要得到这些数据些难度，付费的 Twitter API 可以解决这个问题，但因为穷，我更希望把这笔钱花到其他地方。...我选择的是 redditmetrics.com，该网站可以统计 Reddit 所有子话题的历史订阅增长数据。...在我的 GitHub（http://t.cn/RHkejZB）上可以看到一个完整的 EDA，接下来，我将介绍一个预测硬币未来价格的模型的统计方法。 如何建立模型？ 在本节中，我们将深入探讨方法论。...最终我选用了 3 个特征的模型。 3. 建立模型 在本项目中，我们使用 ARIMAX 模型来预测 XEM 的未来价格。...在 100 小时以内，预测结果是可以接受的，超过 100 小时后就不能看了。 这是我的第一个数据科学项目，还有很大的改进空间。
查看一下不同的请求路径，你可以看到端点包含一个通配符参数。...在这里，你可以看到请求头包括一个 Referer 和 API-Key 字段。...这里有一些其他的地方可以检查： 请求体 URL 参数 入站请求的 IP 地址 你确定的任何 API 客户端都应该在即将弃用时得到通知。...如果某些客户机未能迁移到新的 API，则可以使用这种标识信息来实现渐进关闭，从而对客户机产生不同的影响。...例如，免费层的客户端可能会稍微延迟他们弃用的 API 请求响应，而付费客户端可以继续使用弃用的 API 而不会受到任何惩罚。 开始弃用 现在你已经知道了使用 API 的情况，可以创建弃用计划了。
Python每个人都可以学吗？今天我们就来详细看一下。 谁适合学Python？...现在学会Python之后，可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。 Python岗位有哪些呢？...通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。...通过上述框架，我们可以很方便实现一个 Web 程序，比如通过 Python 自己编写自己的博客程序。 桌面程序 Python 也有很多 UI 库，可以很方便地完成一个 GUI 程序。...科学计算 Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用。 同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。
项目介绍 earth 是一个可视化全球天气状况的项目，你可以直观的在一个巨大的地球上动态的观察大气、海洋的变化，并且可以选择查看温度、湿度等天气参数。...earth 的界面如下： 项目安装 你可以线上体验项目，也可以在本地部署一个属于自己的 earth。...项目使用 项目的使用非常简单，进入首页，我们就可以看到一个大地图在网页中央。 你可以点击左下角的“Earth”字样打开菜单，你就可以切换语言、选择大气海洋、查看温度洋流了。...第四个是时间管理，你可以选择历史上的任意一天，来查看当时的天气状况。...总结 earth 是一个很有趣的项目，相比于平时常见的天气预报，我们通过 earth 可以掌握更全面的天气信息，比如可以看看台风走到哪里了？自己头顶的云层是否越积越多真的要下雨呢？
“我要不要继续过这样的生活？”“我要不要待在舒适圈？”“我要不要转行？转行的话我没有经验，会不会不太好？”这其实就是我们做决定前的常态，特别是在如今高压的生活下。想要赚钱，但又迟迟不能做出决定。...如果你想获得高薪，大数据行业的确可以成为你转行的首选。...如果只是零基础的话，通过学习可以在大数据行业占据一席之地成为大神吗？那应该怎么做？...同样的，对于这类同学来讲，如果不具备自学的能力，可以向有经验的技术大牛进行请教。...1、如果你技能过硬，并且在职场也已经摸爬滚打两三年的人，你转行到大数据行业，你可以考虑能发挥你最大值的岗位。这样你的职场进阶之路将会快速的升级打怪。
表单自动填充功能 现代浏览器可以保存用户的各种信息（包括信用卡数据在内），而这种功能也可以给用户的日常使用提供便捷，但与此同时这种功能也带来了很多安全问题。...浏览器可以存储HTML表单数据，并在需要使用这些信息的时候自动填充到正确的表单字段中，这样可以避免让用户重复输入各种数据，并加快在线表单的填写速度。...在下图中，你可以看到自动填充功能的一个例子： 映射自动填充存储内容 根据不同版本的操作系统，浏览器会将自动填充数据存储在不同的位置。接下来，我们一起映射出这些位置所存储的数据。...而此时任何脚本或代码都可以运行在同一用户环境下（不需要特殊权限或提权），因此恶意代码就可以模仿浏览器调用DPAPI来对数据进行加密解密了。...对于Firefox来说，你可以使用“DB Browser for SQLite”工具来查看未加密的自动填充数据。 数据提取代码 了解了解密过程之后，我们就要开始设计PoC了。
KNN算法介绍 KNN模型属于有监督的学习算法，它的中文名称为K最近邻算法，该模型是通过搜寻最近的k个已知类别样本对未知类别样本进行预判，当然也可以对连续的Y变量做预测。...如上图所示，假设数据集中一共含有两种类别，分别用五角星和三角形表示，待预测样本为各圆的圆心。如果以近邻个数k=5为例，就可以通过投票方式快速得到未知样本所属的类别。该算法的背后是如何实现上面分类的呢？...对搜寻出来的已知样本进行投票，将各簇下类别最多的分类用作未知样本点的预测。 异常点识别原理 异常点是指远离大部分正常点的样本点，再直白点说，异常点一定是跟大部分的样本点都隔得很远。...同样，为了帮助读者理解如何利用KNN思想，实现异常值的识别，我手工画了一张图。 ?...读者也可以尝试其他几种可能的K值，并对比每一种K值所得到的异常点是否存在较大的差异。
哎，曾几何时 想当年，其实我也特别钟情于 if/else连环写法，上来就是一顿SAO操作，比如举个好理解的简单栗子： 一般来说我们正常的后台管理系统都有所谓的角色的概念，不同管理员权限不一样，能够行使的操作也不一样...permission"; } else{ result = "XXX"; } return result; } } 这样当系统里有几十个角色时，那几十个 if/else嵌套可以说是非常酸爽了...首先定义一个公用接口 RoleOperation，表示不同角色所能做的操作： publicinterfaceRoleOperation{ String op(); // 表示某个角色可以做哪些op操作...除了用枚举来消除 if/else，工厂模式也可以实现 ---- 有工厂模式为啥不用 不同分支做不同的事情，很明显就提供了使用工厂模式的契机，我们只需要将不同情况单独定义好，然后去工厂类里面聚合即可。...ROLE_NORMAL")); System.out.println( result3 ); } ---- 共 勉 好了，先讲到这里吧，本文仅仅是抛砖引玉，使用了一个极其简单的示例来打了个样，然而其思想可以广泛地应用于实际复杂的业务和场景
面向对象用来组织程序是好，但我用C 我用C++，函数式编程的好，跟我有什么关系 动态语言那些特性很好，可惜我用Java …… 如果你这么想，说明你被自己的看家本事给局限住了，这种思维方式会让你即便学到了更多好东西...可根据项目特点选择合适语言，也可以将其它语言一些优秀的地方借鉴过来。...语言那么多，我要一个一个都学过去吗？学语言到底在学什么呢？ 程序设计语言本身也是一个软件，它也包含模型、接口和实现。...既然学习新的程序设计语言是为了学习新的编程模型，反过来也可以说，不提供新编程模型的语言是不值得刻意学习的。...学习不同的程序设计语言可以帮助我们更好地落地设计，也可以让我们向不同的语言借鉴优秀的方面。
既然现在AI这么发达，有没有可能请它来预测天气，提供精准的天气预报呢？ 小P在网络上搜索一番，发现很多研究人员已经在着手借助AI技术进行天气预测。...进一步，如果能将冰雹、大风等极端天气预测准确，同样农民可以提前收割果实，降低农业损失。 此外，对于一些需要进行户外活动的行业而言，准确的天气预报同样可以帮助大家做好应对措施。...而如果是一些需要举办会展演出行业，也可以避开这些天气或更换至室内场地，保证展会效果。 日常生活相关——对个人来说，提前预报天气，可以避免用户在洗完车后的短时间内就遇到沙尘暴等天气。...婚礼等重大庆祝场合，可以规避不佳天气，或转入室内进行活动庆祝。 这样看来，未来AI技术预测天气预应用场景极为广泛，从生产到生活、从企业到个人都能获得巨大收益。...感兴趣的同学不妨使用PaddlePaddle进行一番尝试，也期待以后AI可以更广泛的运用在天气预测之中~ （措不及防的广告就像措不及防的暴雨，小P的皮带着满满的爱，伴你左右~）
可以通过genecards来查找的。关于这个数据库，可以查看我们这两个帖子：genecards介绍一；genecards介绍二 如果想要挖掘这个基因额外的功能的话，那就需要进行一些方面的预测了。...背景数据集介绍 这个数据库汇总多个预测基因相互作用的数据库。涉及到基因功能的各个方面。 ? 因此，我们可以通过这个数据库查找到这个多个数据库预测的结果。...结果解读 在检索完之后，就可以获得这个基因的相关信息了。首先，我们可以看到这个基因的基本信息以及GENE数据库当中的基因简单介绍。对于基因功能的预测。这个数据库ARCHS4数据库来进行预测。 ?...通过这个ChEA就可以预测可能影响这个基因表达的转录因子。 ? 另外在共表达基因预测方面，可以获得存在共表达关系的基因。对于这些基因，我们也可以对其进行富集分析。...就可以在下面预测结果当中找到。 ? 数据下载 对于预测到的所有结果，都可以点击下载下载下来。通过下载，就可以或者综合性预测这个基因的功能的所有结果。 ?
“我讨厌承认这是与生俱来的”Barabási说：“但这似乎就是你的能力和教育水平的综合体现。当你开始你的科学生涯时,你就拥有了它，而它也将一直伴随着你的整个科学生涯。”...团队说明Q因子甚至在科学生涯的早期也是有预测功能的。在被研究的74%科学家中，计算发表20篇论文后的Q值能够精确预测他们发表40篇论文后的h指数。 但是高Q值本身并不能保证科学生涯的辉煌。...◆ ◆ ◆ 预测影响 Barabási和他的同事曾经设计过另一种模型，能够根据之前的引文历史来预测一篇论文将获得的引文数量。但是在预测科学家未来表现时出现了不同结果。...如果所有指标全部可以应用，从某种角度来说，指标多样性是件好事，至少可以避免对超出限制的部分指标过渡依赖。“h指数并不总是能被很好的利用。”他说。 "我并不赞成仅仅支持最高Q值的科学家"。...如果教育确实发挥了重要作用，那么也许知识可以用于评估和改善科学家的培训方式。
我自己是法学院毕业后，为了转行上过编程培训班。因此后台也经常收到提问：晚枫，上编程培训班能找到工作吗？我应该去上培训班还是自学？...1、不得不说，我没找到**先说我的答案：任何一家培训班都不能保证100%就业。刚刚高考结束，大家可以理性的想一想，清华大学能不能保证就业率100%呢？...我认为是你很好得掌握了对方企业需要的编程知识。比起是不是培训班出身，企业更关注的是你能不能完成他们的工作任务，对吗？...如果你打算自学，你可以看一下我之前整理的这些系统学习的资料Python程序员 · 资料合集5、哪些编程培训班不建议去？好的培训班都差不多，但差的培训班是群魔乱舞，各有不同。...我上周整理了一个视频，你可以看看 这3种编程培训班，千万不要去~如何挑选编程培训班。-----最后，任何经验分享都像小马过河一样：老黄牛会说太浅，小松鼠会说太深，只有自己走了才知道。
LIME：我可以解释任何一个分类模型的预测结果 ? image-20210630115214018 论文标题：“Why Should I Trust You?”...主要贡献： 提出了一种技术手段，可以为任意的分类模型提供预测结果的解释。 背景： 在模型被用户使用前，用户都会十分关心模型是否真的值得信赖。...我们就可以利用这些简单的可解释模型来帮助我们解释复杂模型的预测结果。 3....因此作者设计了这样的目标函数形式： 其中，f是原始模型，g是我们希望得到的解释模型， 是一个控制局部范围大小的东西，。...从而可以解释为什么模型预测出了相应的类别。 一个怎么够？ 上面的内容，都是只针对一个样本的预测结果进行解释。然而，要判断模型的可靠性，我们往往需要检查很多的样本，这就很费事了。
[i] 如今著作权到期，是否意味着米老鼠从此成为所有人共享的财富，可以任意发掘和使用呢？...法律赋予著作权人在一定期限内对自己创造的智慧成果（即“作品”）的控制权，使得著作权人可以获得相应的报酬与奖励；同时又规定在一定期限届满后，相应的作品将进入公有领域，成为社会共有的财富，人们可以在这些作品的基础上自由地进行进一步创作...（我国著作权法有关作品保护期的规定总结） 二、著作权到期的作品是否可以被任意使用？...例如，在著作权法的范围内，游戏公司可以在不经迪士尼公司许可的情况下，自由制作以公域米老鼠为外观的游戏角色皮肤并发布在游戏中；电影公司可以在不经迪士尼公司许可的情况下，使用公域米老鼠制作动画电影。...不同于著作权，由于商标的功能及意义在于识别市场上商品或服务的来源（以下简称为“商标性使用”）而非鼓励创新，其权利期限可以通过及时完成续展手续而达到实际上的“永久”。
通过对物品进行多次关联性分析，发现我多次在某宝中的点击之间的关联性，从而生成推荐结果，将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页中。...r_ui 也可以表示隐式反馈，例如用户观看了视频，或者从网上商店购买了一件商品，或者任何类似的行为。本文主要考虑隐式反馈的情况，对于 r_ui 的预测可以表示为： ?...例如，如果一个用户 u 点击了一篇由模型预测的低得分排名的新闻文章 t，那么我们可以立即调整模型，从而为这个 “用户 - 新闻” 信息对提供更高的排名分数。...基于前面介绍的 FL-MV-DSSM 算法，通过将视图数 N 设置为 1，可以简单回归为 FL-DSSM 训练和预测算法。关于 FL-DSSM 的详细结构可见图 5(b)。...结果表明，FL-MV-DSSM 在保持通用性的前提下，可以可靠地用于冷起动推荐系统。此外，FL-MV-DSSM 对新用户具有良好的冷启动预测性能，这对于隐私保护的推荐服务具有重要的意义。
前言 羊哥之前写一篇有趣的文章《答应我，别再if/else走天下了可以吗 | CodeSheep 》，在文中使用 Java 语言实现了枚举类、工厂模式和策略模式的三种方式，来消除连环的if/else。...内容层层递进，由浅入深的方式我非常喜欢。 看到有留言中有小伙伴想看 C++ 版本的，特此写下了此文（已经过羊哥的同意）。...---- 工厂模式 —— 它不香吗？ 不同的角色做不同的事情，很明显就提供了使用工厂模式的契机，我们只需要将不同情况单独定义好，并聚合到工厂里面即可。...下面的工厂类，改进了上面问题，同时采用模板技术，进一步对工厂类进行了封装，使得不管是角色类，还是其他类，只要存在多态特性的类，都可以使用此工厂类，可以说是「万能」的工厂类了： ?...来，我们接着来，除了工厂模式，策略模式也不妨试一试 ---- 策略模式 —— 它不香吗？ 策略模式和工厂模式写起来其实区别也不大！策略模式也采用了面向对象的继承和多态机制。 ?
---- 前言 羊哥之前写一篇有趣的文章《答应我，别再if/else走天下了可以吗 | CodeSheep 》，在文中使用 Java 语言实现了枚举类、工厂模式和策略模式的三种方式，来消除连环的if/...内容层层递进，由浅入深的方式我非常喜欢。 看到有留言中有小伙伴想看 C++ 版本的，特此写下了此文（已经过羊哥的同意）。...别人看了这种代码肯定大声喊:“我X，哪个水货写的！” 这时你听到，千万不要说:“那我改成switch/case”。...---- 工厂模式 —— 它不香吗？ 不同的角色做不同的事情，很明显就提供了使用工厂模式的契机，我们只需要将不同情况单独定义好，并聚合到工厂里面即可。...下面的工厂类，改进了上面问题，同时采用模板技术，进一步对工厂类进行了封装，使得不管是角色类，还是其他类，只要存在多态特性的类，都可以使用此工厂类，可以说是「万能」的工厂类了： 「万能」工厂 接下来把新的
机器之心专栏 机器之心编辑部 会 freestyle 的AI来了，给定起始动作与音乐，新方法 DanceNet3D 就可以生成一段与音乐合拍且流畅优美的舞蹈。...近来，AI 舞蹈生成技术的擂台大有你方唱罢我登场之势。谷歌团队的 AI Choreographer 刚推出不久，就迎来了强劲的对手——DanceNet3D。...给定起始动作与一段音乐，该算法可以生成一段与音乐合拍且流畅优美的舞蹈。
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