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云数据仓库 ClickHouse

云数据仓库 ClickHouse

云数据仓库ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。
  • 云数据仓库 Doris

    云数据仓库Doris(cdwdoris)为您提供基于 MPP(大规模并行处理)架构的云端Doris托管服务,拥有开箱即用,弹性易扩展等特性。云数据仓库 Doris支持标准SQL语言,兼容MySQL协议,支持对PB级的海量数据进行高并发查询,和亚秒级的快速分析,帮助您轻松应对多种ETL数据处理和业务探索场景。
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  • 云数据仓库 PostgreSQL

    云数据仓库 PostgreSQL (Cloud Data Warehouse PostgreSQL,CDWPG)(原Snova数据仓库)为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。CDWPG兼容Greenplum开源数据仓库,是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。借助于该产品,您可以使用丰富的PostgreSQL 开源生态工具,实现对云数据仓库中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索;还可以借助云端数据无缝集成特性,轻松分析位于 COS、TencentDB
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  • 云数据仓库

    云数据仓库为您提供一系列企业级托管型云数据仓库产品服务。多种数仓产品选型,简单、快速的服务搭建体验,提供专注的数据分析查询环境。
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  • 云数据仓库 PostgreSQL

    产品概述,应用场景,产品动态,常见问题,词汇表,工具及下载,快速入门,节点规格,使用 DataX 离线导入 TencentDB 数据,定义数据库,管理数据,管理用户权限,连接数据库,计费概述,创建集群,产品动态,常见问题,词汇表,工具及下载,快速入门,节点规格,购买指南,操作指南,使用 DataX 离线导入 TencentDB 数据,定义数据库,管理数据,管理用户权限,连接数据库,计费概述,管理集群,创建集群SHOW,TRUNCATE,VACUUM,DML 语法一览表,服务等级协议,使用外表高速导入或导出 COS 数据,集群架构,数据接入,使用云函数导入 Kafka 数据,使用外表同步 EMR 数据,访问数据仓库
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  • 云数据仓库 Doris

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  • 云数据仓库 ClickHouse

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  • MPP DB技术分类

    随着数据量的增大,传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理,数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。而在MPP服务器中,每个节点只访问本地内存,不存在异地内存访问的问题。5.数据仓库的选择哪种服务器更加适应数据仓库环境?这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。众所周知,典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析,要求系统具有很高的IO处理能力,并且存储系统需要提供足够的IO带宽与之匹配。显然,适应数据仓库环境的MPP服务器,其节点互联网络的IO性能应该非常突出,这样才能充分发挥整个系统的性能。6.MPP数据仓库架构分类前面讲到MPP架构非常复杂,通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。
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  • 流计算 Oceanus

    退费说明,计费概述,创建资源配置接口,描述系统资源接口,创建资源接口,删除作业表配置,创建作业配置,停止作业,运行作业,查询作业,新建作业,数据结构,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,错误码,简介,API 概览,更新历史,数据库 MySQL CDC,查询作业配置,数据仓库 ClickHouse,作业高级参数,Filesystem (HDFS/COS),日志诊断指南,共享版下线公告,作业最大并行度,数据库 Redis,描述资源配置接口,删除资源版本,描述资源接口,获取资源关联作业信息,删除资源接口,数据仓库 Hive,接入 Prometheus 自定义监控,缩容集群,数据仓库 Kudu,退费说明,购买指南,计费概述,API 文档,资源配置相关接口,创建资源配置接口,资源相关接口,描述系统资源接口,创建资源接口,其他接口,删除作业表配置,作业配置接口,创建作业配置,作业接口,停止作业,Hive,接入 Prometheus 自定义监控,缩容集群,数据仓库 Kudu,作业资源配置,创建 ETL 作业,开发 ETL 作业,消息队列 CMQ,元数据管理,Pod 崩溃现场采集,调试用 Datagen
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  • Hadoop vs MPP

    因此那时选型非常简单:当你分析的数据库大小达到5-7TB时,我们只需要启动一个 MPP 迁移项目,迁移到一种成熟的企业 MPP 解决方案即可。随着 Hadoop 越来越流行,MPP 数据库开始受到冷落。许多供应商都将 Hadoop 定位为替代传统数据仓库,这意味着可以替代 MPP 解决方案。?那么什么是 MPP?MPP 表示大规模并行处理,网格的所有独立节点都参与协调计算,这就是网格计算的方法。与 MPP 一样,尝试在执行阶段之间流式传输数据以加快处理速度。但是它也结合了这些解决方案的缺点,速度不如 MPP,稳定和可扩展性不如 MapReduce。仅使用供应商提供的工具 与介绍的任何开源工具(Spark,Samza,Tachyon等)兼容 解决方案实施复杂度 中等 高 有了所有这些信息,我们就可以得出结论,为什么 Hadoop 不能完全替代传统企业数据仓库
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  • SMP、NUMA、MPP体系结构介绍

    图 3.MPP 服务器架构图数据仓库的选择   哪种服务器更加适应数据仓库环境?这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。众所周知,典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析,要求系统具有很高的 IO 处理能力,并且存储系统需要提供足够的 IO 带宽与之匹配。显然, NUMA 架构更适用于 OLTP 事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使 CPU 的利用率大大降低。显然,适应于数据仓库环境的 MPP 服务器,其节点互联网络的 IO 性能应该非常突出,才能充分发挥整个系统的性能。显然,NUMA架构更适用于OLTP事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使CPU的利用率大大降低。
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  • 产品概述

    云数据仓库 Doris(Cloud Data Warehouse Doris)为您提供弹性易扩展,开箱即用的云端 Doris 托管服务。云数据仓库 Doris 基于 MPP(大规模并行处理)架构,支持标准 SQL 语言,兼容 MySQL 协议,支持对 PB 级的海量数据进行高并发查询,帮助您轻松应对多种 ETL 数据处理和业务探索场景。产品功能集群管理云数据仓库 Doris 集成了丰富的集群管控工具,让您无需关注集群的管理以及繁重的运维工作。通过在控制台的操作,即可实现集群扩缩容、节点变配等管理工作。监控告警云数据仓库 Doris 提供可视化的监控查看集群运行状态,以及接入功能强大的腾讯云云监控平台,设置各类告警阈值,通过短信、微信等方式及时通知告警,保障业务稳定运行。高性能分析云数据仓库 Doris 基于分布式大规模并行处理 MPP 框架,全新的向量化执行引擎,支持星型模型和雪花模型,针对 PB 级数据量的分析仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果。
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  • 产品概述

    云数据仓库 ClickHouse 为您提供方便易用、灵活稳定的云端 ClickHouse 托管服务。云数据仓库 ClickHouse 是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于 ClickHouse 优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。产品功能云上托管使用云数据仓库 ClickHouse,只需要几分钟,便可完成 TB 级 -PB 级数据仓库的搭建。高性能分析云数据仓库 ClickHouse 基于 ClickHouse 的优异查询性能,以及分布式大规模并行处理 MPP 框架,可线性扩展存储及计算能力。查询效率数倍于传统数据仓库,单个查询的峰值处理性能可高达每秒数 TB 。
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  • 常见问题

    什么是云数据仓库 Doris?云数据仓库 Doris(Cloud Data Warehouse Doris)为您提供弹性易扩展,开箱即用的云端 Doris 托管服务。云数据仓库 Doris 基于 MPP(大规模并行处理)架构,支持标准 SQL 语言,兼容 MySQL 协议,支持对 PB 级的海量数据进行高并发查询,帮助您轻松应对多种 ETL 数据处理和业务探索场景。云数据仓库 Doris 是否兼容社区版 Doris?内核完全兼容。什么是集群节点?集群的基本存储和计算单元,随着节点增加,集群的容量和性能将线性提升。什么是节点规格?云数据仓库 Doris 支持哪些来源的数据?可以将腾讯云云数据库、消息队列等云产品中的数据无缝导入到云数据仓库 Doris 中进行分析计算。
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  • 插件使用

    背景说明云数据仓库 PostgreSQL 是基于 PostgreSQL 的 MPP 集群架构,因此也兼容部分 PostgreSQL 生态的插件。本文列出了云数据仓库 PostgreSQL 目前支持的插件类型以及使用方法,若您有其它插件的支持需求,可通过 售后支持 咨询。使用说明云数据仓库 PostgreSQL 默认未创建以上插件,用户可以根据自己的需求自行创建或删除,语法如下:CREATE EXTENSION {extension name};DROP EXTENSION{extension name} 注意: 插件的作用域是数据库,也就是在每一个需要使用插件的数据库内,都需要先运行创建语句。
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  • 产品概述

    云数据仓库 PostgreSQL(Cloud Data Warehouse PostgreSQL)(原 Snova 数据仓库)为您提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。云数据仓库兼容 Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。借助于该产品,您可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具,实现对云数据仓库中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索;还可以借助云端数据无缝集成特性,轻松分析位于 COS、TencentDB完全支持 ANSI SQL 2008 标准,使用标准 SQL 即可构建企业级数据仓库。支持直接查询 COS 数据,无需提前数据预加载。 无缝集成支持 COS 云存储扩展,实现存储空间的无限扩展。性能卓越基于分布式大规模并行处理 MPP 框架,可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储,可按业务需求选择最佳存储方案。查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。
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  • 数据传输服务

    数据订阅常见问题,API 概览,请求结构,公共参数,签名方法,返回结果,更新历史,查询数据迁移任务,数据结构,简介,撤销数据迁移任务,启动数据迁移任务,修改数据迁移任务,获取迁移校验结果,删除数据迁移任务,创建数据迁移任务,创建校验迁移任务,完成数据迁移任务,灾备升级为主实例,开始灾备同步任务,修改灾备同步任务,查询在迁移平台发起的灾备同步任务,查询灾备同步任务校验结果,删除灾备同步任务,创建灾备同步任务,校验灾备同步任务数据迁移管理,迁移评估,结构迁移,全量数据迁移,数据校验,数据源端管理,迁移规则管理,规则模板管理,系统配置,服务等级协议,修改订阅实例自动续费标识,增量数据同步,服务条款,云数据库 MySQL 数据同步至云数据仓库,创建校验迁移任务,完成数据迁移任务,灾备升级为主实例,开始灾备同步任务,修改灾备同步任务,查询在迁移平台发起的灾备同步任务,查询灾备同步任务校验结果,删除灾备同步任务,创建灾备同步任务,校验灾备同步任务迁移评估,结构迁移,全量数据迁移,数据校验,数据源端管理,迁移规则管理,规则模板管理,系统配置,服务等级协议,修改订阅实例自动续费标识,增量数据同步,服务协议,服务条款,云数据库 MySQL 数据同步至云数据仓库
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  • 大数据数据仓库—概念

    大家不再大谈几个v了,落地到企业会发现,大部分场景还是传统的数据仓库的替换。今天梳理下数据仓库的使用场景,以及需要的技术。 1,先谈下数据仓库准确的概念是什么?,以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行,并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建,帮助决策者能快速有效的自大量资料中,分析出有价值的资讯2,大数据技术相比传统的数据仓库有什么优势? 搞来搞去,又回到了传统的数据仓库吗?事实上,大部分企业的应用传统数据仓库支持就非常好。对于小于100T的结构化数据处理时,往往会发现MPP架构的数据仓库反而性能更高。但是数据仓库有非常明显的扩展瓶颈,目前已知的,最大生产数据仓库节点数据大概是几百个节点。传统数据仓库,还停留在统计,钻取这些传统的BI分析方法。大数据技术衍生出非常多的交互式,BI工具等。 相比传统数据仓库,大数据也有很多劣势:1)小数量下面,比传统的mpp差。
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  • 弹性 MapReduce

    产品优势,产品功能,产品概述,应用场景,创建 EMR 集群,业务评估,HDFS 常见操作,提交 MapReduce 任务,YARN 任务队列管理,Hadoop 最佳实践,Spark 环境信息,SparkHbase,Spark On Hbase,MapReduce On Hbase,Phoenix 客户端环境准备,Phoenix 客户端使用,Hive 基础操作,Hive 最佳实践,基于对象存储 COS 的数据仓库,数据结构,错误码,销毁EMR实例,创建EMR实例,缩容Task节点,实例扩容,扩容询价,查询EMR实例,产品动态,登录集群,变更配置,新增组件,节点状态,服务状态,集群销毁,服务等级协议,Flume,创建数据表并导入数据,查询数据,Kafka 简介,应用场景,Kafka 使用,YARN 集成 Ranger,Hbase 集成 Ranger,Presto 集成 Ranger,Iceberg 开发指南,MapReduce On Hbase,Phoenix on Hbase 开发指南,Phoenix 客户端环境准备,Phoenix 客户端使用,Hive 基础操作,Hive 最佳实践,基于对象存储 COS 的数据仓库
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  • 创建集群

    操作场景本文为您介绍云数据仓库 PostgreSQL 控制台创建集群的操作。操作步骤进入 云数据仓库 PostgreSQL 控制台,在控制台选择集群列表。单击【新建】进入购买页,根据需求输入参数信息。网络:选择希望连接到云数据仓库 PostgreSQL 的 VPC 网络以及子网信息,可在 私有网络 进行查询或规划。如需要其他子网或者外网能够访问,请参见 申请外网地址 及 创建 IP 白名单。用户名:使用该用户名来登录云数据仓库 PostgreSQL 集群,集群管理者账号,创建后不能改名。 密码:连接云数据仓库 PostgreSQL 集群需要使用的登录密码,可在控制台修改。配置完成后,单击【立即购买】或【开通】创建集群。返回集群列表,待集群处于【运行中】状态时,即可正常使用集群。
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