0x00 前言 前段时间有不少朋友让推荐一些数据仓库的书出来，本着“如果重复三次回答同一个问题，就应该写一篇博客”的原则，在这里梳理一下数据仓库相关的资源给大家。...0x01 书籍推荐 一、数据仓库工具箱（第3版）：维度建模权威指南 英文名：《The DataWarehouse Toolkit-The Complete Guide to Dimensona Modeling...所以强烈推荐看了这本书，至少是前5五章。...推荐这本书的原因就在于现在大部分互联网公司的数据仓库都是基于这一套大数据框架来的，更准确的来讲，大家其实都是先工程，后理论，因此这本书可以作为对大数据生态的一览。...有一本小书推荐给大家：《数据仓库实践》，地址：http://www.mdjs.info/2018/01/01/data-warehouse/data-warehouse-in-action/。
0x00 前言 数仓的必读书，其实已经推荐过好几次了，但是最近依旧有很多朋友在群里问数据仓库入门看什么书，索性接着视频号的讲稿，给大家再分享一次。 很多读者私信问居士，学习数据仓库该看什么书！...今天，居士就给大家分享居士认为必读的三本： 0x01 推荐 前两本书，一本是《数据仓库工具箱：维度建模权威指南》，一本是《数据仓库》。 两本分别代表了数据仓库建模中的两大流派：维度建模和范式建模。...因此，就要推荐第三本书，也是居士逢人必推的一本：《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》。...该书可作为整个数据体系建设的参考书，从数据平台到数据仓库到数据应用，都有比较不错的讲解。...0xFF 总结 如果上面三本书觉得不够，也可以看一下居士写的关于数据仓库的文章，其中有一篇维度建模的文章在Google搜索里面也排到第一了。 当然，如果你有推荐的书，也可以留言出来～
声明:本文基本为多篇文章组合而成,仅供参考!(主要参考https://developer.aliyun.com/article/789901?spm=a2c6h...
1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如果用户扩展一个有block mirroring的系统或者用户想要在扩展集群时实现block mirroring，推荐用户先用默认的 grouping mirror配置完成扩展，然后使用gpmovemirrors
因此那时选型非常简单：当你分析的数据库大小达到5-7TB时，我们只需要启动一个 MPP 迁移项目，迁移到一种成熟的企业 MPP 解决方案即可。...随着 Hadoop 越来越流行，MPP 数据库开始受到冷落。...许多供应商都将 Hadoop 定位为替代传统数据仓库，这意味着可以替代 MPP 解决方案。 ? 那么什么是 MPP？MPP 表示大规模并行处理，网格的所有独立节点都参与协调计算，这就是网格计算的方法。...与 MPP 一样，尝试在执行阶段之间流式传输数据以加快处理速度。但是它也结合了这些解决方案的缺点，速度不如 MPP，稳定和可扩展性不如 MapReduce。...仅使用供应商提供的工具 与介绍的任何开源工具（Spark，Samza，Tachyon等）兼容 解决方案实施复杂度 中等 高 有了所有这些信息，我们就可以得出结论，为什么 Hadoop 不能完全替代传统企业数据仓库
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一 runtime filter MPP: maassively parallel processing RuntimeFIlter: 多用于两表Join 时, 通过减少大表返回行的,减少网络传输、减少数据量...构建完成进行扫描,就可以理解为需要build 表扫描完成, 构建min max ,然后才可以开始扫描probe三 RuntimeFilter 分类1 Local RuntimeFilter 它其实是在MPP
随着数据量的增大，传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理，数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。...而在MPP服务器中，每个节点只访问本地内存，不存在异地内存访问的问题。 5．数据仓库的选择 哪种服务器更加适应数据仓库环境？这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。...众所周知，典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析，要求系统具有很高的I/O处理能力，并且存储系统需要提供足够的I/O带宽与之匹配。...显然，适应数据仓库环境的MPP服务器，其节点互联网络的I/O性能应该非常突出，这样才能充分发挥整个系统的性能。...6．MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂，通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。
MPP MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上...MPP数据库适合存储高密度价值数据，并且是长期存储和多次使用，所以MPP并行数据库会花大量经历在Load阶段，把数据处理成适合分析格式。...单独worker看，性能不及MPP，但是胜在scalability优异，几百个节点是没问题的，在集群性上远胜MPP。...MPP VS Hadoop 原文：https://www.zhihu.com/question/27589901/answer/52144108 MPP和SQL on Hadoop的最大区别就在于...在Scalability方面，MPP相较Hadoop类系统要差，依赖于定制硬件，而且没有可靠的开源实现。
场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。
Mpp本质上是project的文件后缀，还有一些其他可读的软件，但是没有原生项目好用 因为不仅读mpp文件，还能编辑文档 [软件名称]：Microsoft Project 2021 [软件大小]：4.多
MPP架构通常用于处理海量数据的应用程序，如数据仓库、商业智能和大数据分析。 MPP常见的发力场景是数据仓库。...在数据仓库中，MPP架构意味着数据库服务被部署在多个节点中，共同完成存储、分析计算任务。 常见的开源MPP数据仓库包括： 1. Apache HAWQ 2. Apache MADlib 3....它主要的优势在于： MPP数据仓库通常能够提供更高的性能和较低的查询延迟，可以在更短的时间内处理大量数据。 MPP数据仓库对于结构化数据的支持更加成熟，适用于需要对事务性数据进行复杂分析的场景。...MPP数据仓库通常拥有更完整、更可靠的数据管理和安全性能，可以保证数据的一致性和可靠性。...那么MPP的常见的缺陷就能推出： MPP数据仓库通常需要更多的硬件资源和投资，价格较高，不适合所有的企业规模和预算。 MPP数据仓库的部署和维护需要更专业的技术人员，技术门槛相对较高。
mpp文件用什么软件打开，通常来说有很多软件都能打开mpp格式，但是既要可以编辑，又要能打开的软件，那就是project了因为它的原始编辑工具就是project项目管理工具；Project安装包下载以
2021年8月17日，天津农商银行发布《数据仓库Netezza替换项目-国产化数据库软件项目》单一来源采购的公示： 拟采购内容：采购数据库集群系统 GBase 8a MPP Cluster软件 拟采购供应商名称...2021年8月10日，天津农商银行发布《数据仓库迁移项目》单一来源采购的公示： 拟采购内容：数据仓库迁移 拟采购供应商名称：中电金信软件有限公司 申请理由：我行数据仓库系统初期建设、后期维护、系统优化等...为保证系统架构、数据架构、模型设计、实施工艺等一致性，减少数据仓库迁移项目风险、时间投入，我行将与中电金信软件有限公司进行单一来源采购。...原厂标准服务 拟采购供应商名称：中科朗智（北京）科技有限公司 申请理由：根据新一代核心系统建设对基础软件的需求，我行购买了ORACLE数据库及配套软件，由于原厂只通过代理供应商与客户签署合同，且信息科技部为推荐供应商
如上图，在一个复杂场景里，数据分析人员需要进行业务建模、数据建模；技术人员需要进行数据架构的设计、开发、维护；用户可以使用业务模型、数据模型后产生业务价值；App根据算法、模型、用户画像等提供功能和推荐...数据湖技术把上述的过程集成化、标准化了；在数据入湖一开始就对数据按照指定标准进行组织，支持流批一体，不同框架有不同的组织方式（对特定场景有优化），但是目的都差不多；入湖后，提供标准化的数据读取方式，支持各种MPP...我来形象地描述一下：集合两者的优势，像数据仓库一样管理的数据湖，像数据湖一样开放的数据仓库。...湖仓一体冷热存储架构 如上图，近N天的热数据在常驻MPP计算层进行查询，数据变冷后转成数据湖存储格式入湖，后续由弹性MPP计算层对数据进行计算，一般冷数据次数频率较低。...推荐阅读 揭秘前端眼中的Rust！ 如何基于标准化的OpenTelemetry构建APM探针能力 DevOps难以落地之谜，揭开DevOps的神秘面纱！ 看完这篇，轻松get限流！
图片如上图，在一个复杂场景里，数据分析人员需要进行业务建模、数据建模；技术人员需要进行数据架构的设计、开发、维护；用户可以使用业务模型、数据模型后产生业务价值；App根据算法、模型、用户画像等提供功能和推荐...数据湖技术把上述的过程集成化、标准化了；在数据入湖一开始就对数据按照指定标准进行组织，支持流批一体，不同框架有不同的组织方式（对特定场景有优化），但是目的都差不多；入湖后，提供标准化的数据读取方式，支持各种MPP...日常我们在进行大数据架构的设计实现时，一般会做的比数据仓库限定的范围多，但是我们还是称为数据仓库，所以还是再次提一下，不要太追求准确的定义。...我来形象地描述一下：集合两者的优势，像数据仓库一样管理的数据湖，像数据湖一样开放的数据仓库。...图片如上图，近N天的热数据在常驻MPP计算层进行查询，数据变冷后转成数据湖存储格式入湖，后续由弹性MPP计算层对数据进行计算，一般冷数据次数频率较低。
概念 MPP MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。...简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。 什么是MPP数据库？...MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI...数据库 我这里选用的基本上都是兼容MySQL的MPP数据库。...Doris 个人更推荐Doris 聚合表 创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS zdb.t_user01 ( `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT
MPP查询层核心特性 概述 功能强大，支持复杂的多表Join与聚合 内存零拷贝、全链路向量化的MPP实现 兼容SQL 标准 与 MySQL连接协议 持续兼容开源生态 背景 进入2021年，伴随着Snowflake...MPP 框架的执行流程如下图所示： （MPP框架执行流程图） 这个查询语句被规划为3个阶段， 扫描数据， 聚合计算，返回结果；每个阶段又会被拆分为多个子任务，例如这个查询就被拆分为7个任务。...所以我们抛弃了这种方式，选择在ClickHouse同进程内、Processor执行框架之上实现MPP 查询层，如右下图所示： （实现MPP查询层） 方案的整体思路及优势如下： MPP 计算层跟Clickhouse...MPP 计算层在Block的内存结构之上，复用Clickhouse的向量化计算的算子，达到跟Clickhouse同样的性能； MPP 计算层把简单的函数表达式计算、过滤等算子全部下推给Clickhouse...MPP 查询引擎，逐步的把Clickhouse目前的查询语法废弃，平滑升级到新的查询引擎，未来我们也会在MPP查询引擎中兼容Clickhouse的SQL 语法标准，让用户的迁移更便利。
1、 什么是MPP？...2、MPP(大规模并行处理)架构 (MPP架构) 3、 MPP架构特征 ● 任务并行执行; ● 数据分布式存储(本地化...5、MPPDB MPPDB是一款 Shared Nothing 架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统...、BI 系统和决策支持系统 6、MPPDB架构 MPP 采用完全并行的MPP + Shared Nothing 的分布式扁平架构，这种架构中的每一个节点（node）都是独立的、自给的、节点之间对等，而且整个系统中不存在单点瓶颈...● MPP适合替代现有关系数据机构下的大数据处理，具有较高的效率。
等都是MPP架构。...采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...MPP结构扩展能力最强，理论可以无限扩展。由于MPP是多台SPM服务器连接的，每个节点的CPU不能访问另一个节点内存，所以也不存在异地访问的问题。 MPP架构图： ?...Impala Apache Impala是采用MPP架构的查询引擎，本身不存储任何数据，直接使用内存进行计算，兼顾数据仓库，具有实时，批处理，多并发等优点。
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