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云数据仓库 ClickHouse

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方便易用的云端托管 ClickHouse 服务,满足海量数据在线查询分析需求
  • 云数据仓库 Doris

    云数据仓库Doris(cdwdoris)为您提供基于 MPP(大规模并行处理)架构的云端Doris托管服务,拥有开箱即用,弹性易扩展等特性。云数据仓库 Doris支持标准SQL语言,兼容MySQL协议,支持对PB级的海量数据进行高并发查询,和亚秒级的快速分析,帮助您轻松应对多种ETL数据处理和业务探索场景。
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  • 云数据仓库 PostgreSQL

    云数据仓库 PostgreSQL (Cloud Data Warehouse PostgreSQL,CDWPG)(原Snova数据仓库)为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。CDWPG兼容Greenplum开源数据仓库,是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。借助于该产品,您可以使用丰富的PostgreSQL 开源生态工具,实现对云数据仓库中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索;还可以借助云端数据无缝集成特性,轻松分析位于 COS、TencentDB
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  • 云数据仓库 PostgreSQL

    SHOW,TRUNCATE,VACUUM,DML 语法一览表,服务等级协议,使用外表高速导入或导出 COS 数据,集群架构,数据接入,使用云函数导入 Kafka 数据,使用外表同步 EMR 数据,访问数据仓库
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  • 云数据仓库 ClickHouse

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  • 云数据仓库 Doris

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  • 腾讯云搜

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  • MPP DB技术分类

    随着数据量的增大,传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理,数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。而在MPP服务器中,每个节点只访问本地内存,不存在异地内存访问的问题。5.数据仓库的选择哪种服务器更加适应数据仓库环境?这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。众所周知,典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析,要求系统具有很高的IO处理能力,并且存储系统需要提供足够的IO带宽与之匹配。显然,适应数据仓库环境的MPP服务器,其节点互联网络的IO性能应该非常突出,这样才能充分发挥整个系统的性能。6.MPP数据仓库架构分类前面讲到MPP架构非常复杂,通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。
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  • Hadoop vs MPP

    因此那时选型非常简单:当你分析的数据库大小达到5-7TB时,我们只需要启动一个 MPP 迁移项目,迁移到一种成熟的企业 MPP 解决方案即可。随着 Hadoop 越来越流行,MPP 数据库开始受到冷落。许多供应商都将 Hadoop 定位为替代传统数据仓库,这意味着可以替代 MPP 解决方案。?那么什么是 MPP?MPP 表示大规模并行处理,网格的所有独立节点都参与协调计算,这就是网格计算的方法。与 MPP 一样,尝试在执行阶段之间流式传输数据以加快处理速度。但是它也结合了这些解决方案的缺点,速度不如 MPP,稳定和可扩展性不如 MapReduce。仅使用供应商提供的工具 与介绍的任何开源工具(Spark,Samza,Tachyon等)兼容 解决方案实施复杂度 中等 高 有了所有这些信息,我们就可以得出结论,为什么 Hadoop 不能完全替代传统企业数据仓库
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  • 选购方案

    购买流程登录 腾讯云搜控制台,选择【应用管理】>【选购方案】,未购买时您可选择购买体验版、专业版或极速版。 体验版:体验版实行一价制,30元月,首月按照剩余天数进行收费。
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  • SMP、NUMA、MPP体系结构介绍

    图 3.MPP 服务器架构图数据仓库的选择   哪种服务器更加适应数据仓库环境?这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。众所周知,典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析,要求系统具有很高的 IO 处理能力,并且存储系统需要提供足够的 IO 带宽与之匹配。显然, NUMA 架构更适用于 OLTP 事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使 CPU 的利用率大大降低。显然,适应于数据仓库环境的 MPP 服务器,其节点互联网络的 IO 性能应该非常突出,才能充分发挥整个系统的性能。显然,NUMA架构更适用于OLTP事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使CPU的利用率大大降低。
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  • IM平滑迁移大回馈

    企业数字化转型的通信助手,现在迁移,可享5折选购专业版套餐包及获得更多优惠
  • 数据传输服务

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  • 黑石物理服务器1.0

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  • 弹性 MapReduce

    Hbase,Spark On Hbase,MapReduce On Hbase,Phoenix 客户端环境准备,Phoenix 客户端使用,Hive 基础操作,Hive 最佳实践,基于对象存储 COS 的数据仓库MapReduce On Hbase,Phoenix on Hbase 开发指南,Phoenix 客户端环境准备,Phoenix 客户端使用,Hive 基础操作,Hive 最佳实践,基于对象存储 COS 的数据仓库
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  • 政策与规范

    智聆口语评测服务等级协议(SLA),Elasticsearch Service 服务等级协议(SLA),弹性 MapReduce 服务等级协议(SLA),云硬盘服务等级协议(SLA),反病毒引擎服务等级协议(SLA),云数据仓库服务等级协议智聆口语评测服务等级协议(SLA),Elasticsearch Service 服务等级协议(SLA),弹性 MapReduce 服务等级协议(SLA),云硬盘服务等级协议(SLA),反病毒引擎服务等级协议(SLA),云数据仓库服务等级协议
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  • TDSQL-A PostgreSQL 版

    TDSQL-A for PostgreSQL,腾讯云自研的新一代分析型数据库,全面兼容PostgreSQL语法,高度兼容Oracle语法,支持行列混合存储,提供高性能海量数据实时存储和高效复杂查询分析能力。适用GB~PB级数据OLAP处理能力。
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  • 产品概述

    云数据仓库 Doris(Cloud Data Warehouse Doris)为您提供弹性易扩展,开箱即用的云端 Doris 托管服务。云数据仓库 Doris 基于 MPP(大规模并行处理)架构,支持标准 SQL 语言,兼容 MySQL 协议,支持对 PB 级的海量数据进行高并发查询,帮助您轻松应对多种 ETL 数据处理和业务探索场景。产品功能集群管理云数据仓库 Doris 集成了丰富的集群管控工具,让您无需关注集群的管理以及繁重的运维工作。通过在控制台的操作,即可实现集群扩缩容、节点变配等管理工作。监控告警云数据仓库 Doris 提供可视化的监控查看集群运行状态,以及接入功能强大的腾讯云云监控平台,设置各类告警阈值,通过短信、微信等方式及时通知告警,保障业务稳定运行。高性能分析云数据仓库 Doris 基于分布式大规模并行处理 MPP 框架,全新的向量化执行引擎,支持星型模型和雪花模型,针对 PB 级数据量的分析仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果。
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  • 产品概述

    云数据仓库 ClickHouse 为您提供方便易用、灵活稳定的云端 ClickHouse 托管服务。云数据仓库 ClickHouse 是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于 ClickHouse 优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。产品功能云上托管使用云数据仓库 ClickHouse,只需要几分钟,便可完成 TB 级 -PB 级数据仓库的搭建。高性能分析云数据仓库 ClickHouse 基于 ClickHouse 的优异查询性能,以及分布式大规模并行处理 MPP 框架,可线性扩展存储及计算能力。查询效率数倍于传统数据仓库,单个查询的峰值处理性能可高达每秒数 TB 。
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  • 分析型数据库 TDSQL-A

    分析型数据库TDSQL-A是腾讯云自研的新一代分析型数据库,支持行列混合存储,提供高性能海量数据实时存储和高效复杂查询分析能力。适用GB~PB级数据OLAP处理能力。
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