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本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 南大通用 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,上海金融信息行业协会、互联网普惠金融研究院合办...南大通用GBase 8a MPP Cluster产品也发展成为国内企业大数据、数据仓库领域基础平台软件的领先产品。...2013年8月,农行数据仓库正式立项,确定采用南大通用GBase 8a MPP Cluster与Hadoop的混搭架构。...2013年11月30日,数据仓库原型集群及资负、零售数据集市试运行(28节点MPP集群)。...2014年11月,数据仓库原型环境向生产环境(56节点MPP集群)的迁移与切换工作完成,迁移有效数据103T。 2014年12月,完成财会集市(16节点MPP集群)搭建。
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MPP架构通常用于处理海量数据的应用程序,如数据仓库、商业智能和大数据分析。 MPP常见的发力场景是数据仓库。...在数据仓库中,MPP架构意味着数据库服务被部署在多个节点中,共同完成存储、分析计算任务。 常见的开源MPP数据仓库包括: 1. Apache HAWQ 2. Apache MADlib 3....它主要的优势在于: MPP数据仓库通常能够提供更高的性能和较低的查询延迟,可以在更短的时间内处理大量数据。 MPP数据仓库对于结构化数据的支持更加成熟,适用于需要对事务性数据进行复杂分析的场景。...MPP数据仓库通常拥有更完整、更可靠的数据管理和安全性能,可以保证数据的一致性和可靠性。...那么MPP的常见的缺陷就能推出: MPP数据仓库通常需要更多的硬件资源和投资,价格较高,不适合所有的企业规模和预算。 MPP数据仓库的部署和维护需要更专业的技术人员,技术门槛相对较高。
2021年8月17日,天津农商银行发布《数据仓库Netezza替换项目-国产化数据库软件项目》单一来源采购的公示: 拟采购内容:采购数据库集群系统 GBase 8a MPP Cluster软件 拟采购供应商名称...2021年8月10日,天津农商银行发布《数据仓库迁移项目》单一来源采购的公示: 拟采购内容:数据仓库迁移 拟采购供应商名称:中电金信软件有限公司 申请理由:我行数据仓库系统初期建设、后期维护、系统优化等...为保证系统架构、数据架构、模型设计、实施工艺等一致性,减少数据仓库迁移项目风险、时间投入,我行将与中电金信软件有限公司进行单一来源采购。
这类MPP产品可以有效支撑PB级别的结构化数据分析,这是传统数据库技术无法胜任的。对于企业新一代的数据仓库和结构化数据分析,目前最佳选择是MPP数据库。 ?...-数据仓库的案例 个人对数据仓库比较熟悉,所以可讲讲。我们拿大家熟悉的数据仓库(Data Warehouse=DW)来看看数据分析的价值。...可选的方案只能是混搭架构,用不同的分布式技术来支撑一个超越PB级的数据仓库系统。这个混搭架构主要的核心是新一代的MPP并行数据库集群+ Hadoop集群,再加上一些内存计算、甚至流计算技术等。...,每晚9点进行的线上活动。...〖大数据地平线〗以大数据执委会和中关村大数据产业联盟成员为依托,进行的走入企业现场调研活动。 〖大数据香山汇〗以“运动、分享、进步”为宗旨的爬山、PPT分享、研讨活动。
而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...818 全球汽车节 中国互联网有三大购物节,11.11、618 还有 818。 618 与 11.11 都是大家非常熟悉的,818 则比较特殊,它是专为购车用户打造的节日狂欢。...此外,这个活动的初衷就是希望为汽车用户和汽车爱好者,提供一个类似于 11.11、618 一样真正能在买车的时候得到优惠的机会,因此广受用户欢迎。”...跨中心的 TiFlash MPP 架构,为大屏近实时展示助力总次数、秒杀和摇奖的每轮参与用户等信息提供了强有力的支撑。...618、11.11 对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。
随着数据量的增大,传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理,数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。...而在MPP服务器中,每个节点只访问本地内存,不存在异地内存访问的问题。 5.数据仓库的选择 哪种服务器更加适应数据仓库环境?这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。...众所周知,典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析,要求系统具有很高的I/O处理能力,并且存储系统需要提供足够的I/O带宽与之匹配。...显然,适应数据仓库环境的MPP服务器,其节点互联网络的I/O性能应该非常突出,这样才能充分发挥整个系统的性能。...6.MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂,通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。
和腾讯云大学合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第五场,在前四场的活动中,来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署,Greenplum备份、...第五节 常见问题的分析与排查 ⏰ 活动时间:11月28日 14:00-15:00 直播方式:腾讯云大学直播 ♂️ 参与方式:扫描海报中二维码加入Greenplum微信技术讨论群,直播二维码将提前发到群内...数据库状态不正常分析及处理 ✔️扩容问题分析及处理 ✔️运行中几类常见问题分析 讲师简介 陈彰 Greenplum高级解决方案架构师 从事Greenplum数据库的高级服务实施近9年,具有丰富的大数据架构设计,MPP...深入参与建设银行新一代P9平台,光大银行DAP平台,中国移动总部VGOP平台,中航信数据仓库,国信证券数据仓库等多个大型项目的建设。
Greenplum是老牌的MPP数据仓库,查询稳定性很强,SQL支持非常全面(支持ANSI SQL 2008和SQL OLAP 2003扩展;支持ODBC和JDBC应用编程接口。...所以SQL支持是它的优势,查询稳定性强,整体比较均衡,在6.0版本之后整体成为OTAP数据仓库(Hybrid Transactional/Analytical Processing),对接大数据场景更加方便...其实运维问题,是MPP数据仓库常见的问题,Greenplum相对明显。...所以总结起来,Greenplum是一个老牌MPP数据仓库,整体比较均衡,适合中小规模数据的OLAP分析(MPP数据库在架构上注定会有扩展上限),在6.0版本之后,能够同时支持OLTP处理,成为OTAP数据仓库
Snowflake 提供的数据仓库模型比典型的数据仓库系统更快、更容易设置并且适应性更强。 由于其独特的特性,它迅速成为分析市场数据管理解决方案的佼佼者。...Snowflake 使用 MPP(大规模并行处理)计算集群执行计算,其中集群中的每个节点在本地维护完整数据集的一部分,类似于无共享系统。...这些仓库本质上是 MPP(大规模并行处理),每个虚拟仓库都可以使用一个存储层。 虚拟仓库有自己的计算集群,不与其他虚拟仓库交互,即无共享架构。...因此,每当数据仓库进行计算时,那时只有计费时钟会运行,以下是不同数据仓库规模的计费计量。...我们将看到如何安装 SnowSQL,使用 SnowSQL (CLI) 访问 Snowflake,并将在接下来的文章中学习各种数据库管理活动。
图 3.MPP 服务器架构图数据仓库的选择 哪种服务器更加适应数据仓库环境?这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。...众所周知,典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析,要求系统具有很高的 I/O 处理能力,并且存储系统需要提供足够的 I/O 带宽与之匹配。...显然, NUMA 架构更适用于 OLTP 事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使 CPU 的利用率大大降低。...显然,适应于数据仓库环境的 MPP 服务器,其节点互联网络的 I/O 性能应该非常突出,才能充分发挥整个系统的性能。...显然,NUMA架构更适用于OLTP事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使CPU的利用率大大降低。
2 Greenplum数据库常用知识 2.1 Greenplum 概念 Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中,每个 SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。...与传统的SMP架构明显不同,通常情况下,MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息,所以它的效率要比SMP要差一点,但是这也不是绝对的,因为 MPP系统不共享资源,因此对它而言,资源比SMP要多,当需要处理的事务达到一定规模时...,MPP的效率要比SMP好。...这就是看通信时间占用计算时间的比例而定,如果通信时间比较多,那MPP系统就不占优势了,相反,如果通信时间比较少,那MPP系统可以充分发挥资源的优势,达到高效率。...2.4 数据仓库设计规则 2.4.1 数据仓库概念 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。
此架构后来被Netezza,Microsoft并行数据仓库(PDW)和HP Vertica等采用。如今,Apple,Walmart和eBay 经常在MPP平台上存储和处理数 PB的数据。...MPP体系结构是数据仓库和分析平台的出色解决方案,因为查询可以分解为组件部分,并在服务器之间并行执行,从而显着提高性能。...“通过大规模并行处理(MPP)设计,查询通常比在对称多处理(SMP)系统上构建的传统数据仓库快50倍”。-微软公司。...成本和高可用性:一些基于MPP的数据仓库解决方案旨在在廉价的商用硬件上运行,而无需可能包含成本的企业级双冗余组件。这些解决方案通常使用自动数据复制来提高系统弹性并确保高可用性。...在此期间,关于数据仓库是否已经死亡以及Hadoop是否会取代 MPP平台的讨论很多,尽管普遍的共识似乎表明Hadoop充其量只是数据仓库的补充技术; 不是它的替代品。 什么是Hadoop?
讲师介绍:8年MPP数据库工作经验,建行自研新一代MPP架构数据库龙趺MPP DB产品负责人,负责建行4000台Greenplum集群规划、搭建、运维和优化。...超大规模数仓集群 在大型商业银行的落地实践 议题要点及收获: 传统数据仓库服务并发能力不足如何应对; 传统数据仓库服务数据孤岛问题如何解决; 超大规模数仓集群运维优化最佳实践。 ?...讲师介绍:负责京东科技数据库平台管理维护工作,带领团队平稳护航多次6.18、11.11大促,对数据库多业务场景架构设计、高并发解决方案、数据生态管控有丰富实践经验。...维稳618和双11:京东科技数据库 海量运维的生态体系建设与实践 议题要点及收获: 如何建设海量数据和高并发场景下的数据库生态治理体系; 以6.18、11.11等大促为例的数据库海量运维经验; 数据库全生命周期管理
第二代数据仓库采用MPP架构,采用无共享架构(比如Teradata),使用普通X86服务器,可扩展至几十节点,但很难满足大数据需求,架构不够灵活,比如难于实现秒级扩容。...另外,HAWQ从著名第二代MPP数据仓库系统Greenplum Database演化而来,继承了Greenplum Database的SQL以及对第三方工具的兼容性,所以,在兼容性和性能方面大大优于其他第三代...数据仓库的演进 ? 分析处理主要涉及的就是数据仓库。Teradata是最早期做数据仓库商业化的公司,于1984年推出了第一个MPP数据仓库。...需要注意的是最初的数据仓库应用技术并不是MPP而传统的共享存储方式。传统数仓可扩展性相对较差,最多只能到十几个节点,第一代MPP解决了部分可扩展性问题。...传统的共享存储数据仓库被放在左上角,中间部分是MPP,由于云数据库的本质架构并无太多变化,所以也位于中间。最后是第三类系统,他们性能往往不如老牌数据库优化的好,兼容性也较差。
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