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MPP架构支持多大

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构是一种计算模式，支持对大量数据进行并行处理和分析。MPP架构通常使用高性能的数据库管理系统（如Apache Cassandra、Apache HBase、Google Bigtable等）来实现，以支持大规模数据存储和实时分析。

MPP架构支持的数据规模没有固定的上限，因为它取决于所使用数据库管理系统的性能和扩展能力。在MPP架构中，数据被分割成多个部分（称为“分区”），并在多个服务器上并行处理。这种分布式处理方式使得MPP架构能够应对大规模数据存储和实时分析的需求。

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腾讯云Cassandra：腾讯云Cassandra是一款基于Apache Cassandra的分布式NoSQL数据库，提供了高性能、高可用、高扩展性的数据存储和实时分析能力。
腾讯云HBase：腾讯云HBase是一款基于Apache HBase的分布式NoSQL数据库，提供了高可用、高性能的数据存储和实时分析能力。
腾讯云Bigtable：腾讯云Bigtable是一款基于Google Bigtable的分布式NoSQL数据库，提供了高扩展性、高性能的数据存储和实时分析能力。

产品介绍链接：

腾讯云Cassandra：https://cloud.tencent.com/product/cassandra
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