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消息队列MQ

如何使用MQ(以ActiveMQ为例的简单例子) 1.消息队列的应用场景和好处: 异步-流量削峰   我们先来看下传统的服务器接收处理请求的流程 ?    中途小结:消息队列对系统的并发处理的能力和扩展性有所提升 2.使用消息队列会带来什么问题: 可用性降低: 在加入MQ之前,你不用考虑MQ服务器挂掉的情况,引入MQ之后你就需要去考虑了,可用性降低。 实际项目中发送MQ消息,如果不做集群,其中mq机器出了故障宕机了,那么mq消息就不能发送了,系统就崩溃了,所以我们需要集群MQ,当其中一台MQ出了故障,其余的MQ机器可以接着继续运转,在生产中,没人使用单机的消息队列消息队列一般都会持久化到磁盘这个不用担心,然后生产者数据丢失的话MQ的事务会回滚,可以尝试重新发送,消费者丢的的话一般都是采用了自动确认消息模式导致消费信息被删,只要修改为手动确认就行了,也就是说消费者消费完之后 ,调用一个MQ的确认方法就行了   3.如何保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行?

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消息队列简介(MQ)

一、什么是消息队列 消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于无服务器和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。 消息队列可为这些分布式应用程序提供通信和协调。 消息队列可以显著简化分离应用程序的编码,同时提高性能、可靠性和可扩展性。此外,您还可以采用扇出设计模式将消息队列与发布/订阅消息收发结合起来。 四、几种常见的MQ队列 1.RabbitMQ 官网: http://www.rabbitmq.com/ 开发语言: Erlang 支持客户端语言言: Erlang,java,Ruby等 协议: AMQP 其中 NameServer: 为 producer 和 consumer 提供路由信息 Producer: 为消息生产者,生产者的作用就是将消息发送到MQ,生产者本身既可以产生消息 Consumer: 为消息消费者,消费 MQ 上的消息的应用程序就是消费者 Broker: RocketMQ系统的主要角色,及队列

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    消息队列 MQ 专栏】消息队列之 Kafka

    即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条消息的传输。 2. 消息持久化 将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如 ETL 以及实时应用程序。 Partition Topic 物理上的分组,一个 Topic 可以分为多个 Partition ,每个 Partition 是一个有序的队列。 Partition 中的每条消息都会被分配一个有序的 id(offset) 4. Producer 消息和数据的生产者,可以理解为往 Kafka 发消息的客户端 5. Consumer 消息和数据的消费者,可以理解为从 Kafka 取消息的客户端 6. 所以单纯的去测试 MQ 的速度没有任何意义,Kafka 的这种暴力的做法已经脱了 MQ 的底裤,更像是一个暴力的数据传送器。 ----

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    消息队列 MQ 专栏】消息队列之 ActiveMQ

    ActiveMQ 实现了 JMS 1.1 并提供了很多附加的特性,比如 JMX 管理、主从管理、消息组通信、消息优先级、延迟接收消息、虚拟接收者、消息持久化、消息队列监控等等。 消息传送模型 点对点模型(Point to Point)使用队列(Queue)作为消息通信载体,满足生产者与消费者模式,一条消息只能被一个消费者使用,未被消费的消息队列中保留直到被消费或超时。 Queue,队列,点对点模式下特定生产者向特定队列发送消息,消费者订阅特定队列接收消息并进行业务逻辑处理。 ; } } } 队列消息监听器在收到消息时校验是否是文本消息类型,是的话则打印出内容。 接收到文本消息 队列监听器监听到了一条消息,两个主题监听器分别监听到了两条消息

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    消息队列 MQ 专栏】消息队列之 RocketMQ

    支持顺序消息 可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费。顺序消息分为全局有序和局部有序,一般推荐使用局部有序,即生产者通过将某一类消息按顺序发送至同一个队列来实现。 它还存储与消息相关的元数据,包括用户组、消费进度偏移量、队列信息等。 消息队列 消息队列(Message Queue),主题被划分为一个或多个子主题,即消息队列。 一个 Topic 下可以设置多个消息队列,发送消息时执行该消息的 Topic ,RocketMQ 会轮询该 Topic 下的所有队列消息发出去。下图 Broker 内部消息情况: ? 顺序消费表示消息消费的顺序同生产者为每个消息队列发送的顺序一致,所以如果正在处理全局顺序是强制性的场景,需要确保使用的主题只有一个消息队列

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    PHP使用MQ消息队列

    /** * MQ生产数据 * @param $queueName 队列名称 * @param $msg 发送数据 * @name MqPushLish * @author * @return */ MQ发送队列数据正常'); return true; }catch (\Exception $e){ //打印日志 DeShangLog::log(1, $e->getMessage() ,'MQ发送队列数据异常 ; return false; } } 5.消费队列数据代码 /** * MQ消费数据 监视数据 * @param $queueName 队列名称 * @name MqConsumer * @author ') , C('config_mq.port') , C('config_mq.user') , C('config_mq.password')); $channel = $connection->channel 发送队列数据异常!!!!!!!!!!!!!!!!')

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    消息队列 MQ 专栏】RabbitMQ

    这样的 NoSQL 数据库也支持 MQ 功能。 消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 为何用消息队列 从上面的描述中可以看出消息队列是一种应用间的异步协作机制,那什么时候需要使用 MQ 呢? 这种场景下就可以用 MQ ,在下单的主流程(比如扣减库存、生成相应单据)完成之后发送一条消息MQ 让主流程快速完结,而由另外的单独线程拉取MQ消息(或者由 MQ 推送消息),当发现 MQ 中有发红包或发短信之类的消息时 RabbitMQ 中的概念 消息模型 所有 MQ 产品从模型抽象上来说都是一样的过程:消费者(consumer)订阅某个队列

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    消息队列MQ面试专题(rabbitmq)

    消息生产时,MQ 内部针对每条生产者发送的消息生成一个 inner-msg-id,作为去重的依据(消息投递失败并重传),避免重复的消息进入队列; 在消息消费时,要求消息体中必须要有一个 bizId(对于同一业务全局唯一 MQ 挂了,整套系统崩溃了,你不就完了么。 系统复杂性提高 硬生生加个 MQ 进来,你怎么保证消息没有重复消费?怎么处理消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性? 假设 1 万个订单积压在 mq 里面,没有处理,其中 1000个订单都丢了,你只能手动写程序把那 1000 个订单给查出来,手动发到 mq 里去再补一次 mq消息队列块满了:如果消息积压在 mq 里,你很长时间都没有处理掉 然后走第二个方案,到了晚上再补数据吧 18、设计MQ的思路 比如说这个消息队列系统,我们从以下几个角度来考虑一下: 首先这个 mq 得支持可伸缩性吧,就是需要的时候快速扩容,就可以增加吞吐量和容量,那怎么搞 21、什么是Exchange(将消息路由给队列 ) 交换器,用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列 22、什么是Binding(消息队列和交换器之间的关联) 绑定,用于消息队列和交换器之间的关联

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    MQ消息队列应用研究

    https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/80721242 分布式项目中有一个框架基本是必不可少的,那就是消息队列(简称 MQ)。 消息队列的话,我们项目中最经常用到就是两个功能,一个是MQ是几种消息发送接收模式(简单模式、工作模式、消息发布和订阅、*路由模式、主题模式)、另一个就是MQ的延时队列。 基于这种情况我们就可以采用MQ的延迟队列来实现了,通过设置消息发送的时间,就可以随意的让它在规定的时间内执行了。 基于这种情况,我们肯定必须将MQ也进行集群,来提高MQ系统的高可用性。这里的方案就是采用Kubernetes(k8s)来实现MQ的集群。我们可以部署多个MQ,然后通过k8s来进行负载均衡这些MQ

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    MQ(Message Queue) 消息队列概念

    MQ(Message Queue) 消息队列 1. 概念 是一种先进先出的数据结构 ? 2. 应用场景 应用解耦 ? 使用消息队列后,下游应用不可用时,上游应用可将要处理的请求缓存在MQ中。当下游应用恢复后处理在消息队列中保存的请求。上游应用感知不到下游应用发生中断。 数据分发 ? 使用消息队列进行数据分发,可使数据生产方不需要关心谁来使用数据。只需要将数据发送至消息队列,数据消费方直接在消息队列中获取数据即可。 流量消峰 ? 消息队列可将大量请求缓存起来,分散到更长的一段时间处理,从而提高系统稳定性和用户体验。 如果出于经济性角度考量,为了应对流量高峰配置高性能服务器显然不划算,此时可以使用消息队列进行消峰。

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    盘点 常见MQ : 消息队列总览

    我是你们的老朋友Java学术趴,今天给大家分享一下常见的MQ消息队列的技术。消息队列是日常大数据开发中必不可少的技术,也是分布式中最重要的一个环节。 那么接下来就详细的介绍一下常见的消息队列以及什么样的场景下该使用什么样的消息队列技术。 1.什么是MQ MQ(message queue),字面上看就是一个队列,FIFO先入先出,只不过队列中存放的内容是message而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。 当一个小的系发生故障的时候,消息队列会监督这个小的系统恢复正常,不会造成整个大的系统进行崩塌。如果不使用消息队列的话,当一个小的系统发生故障的时候,整个大的系统都会崩塌。 这种方式很麻烦,使用MQ之后,A调用B服务之后,只需要监听B处理完成的消息。此时A可以继续处理自己的事情。当B处理完消息之后,会发送一条消息MQMQ会将此消息转发给A服务。

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    MQ教程 | 基于RabbitMQ消息延时队列

    队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置。 超过了这个时间,认为这个消息就死了,称之为死信。如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的。 所以一个消息如果被路由到不同的队列中,这个消息死亡的时间有可能不一样(不同的队列设置)。这里单讲单个消息的TTL,因为它才是实现延迟任务的关键。 上面的消息的TTL到了,消息过期了。 队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上。 当队列中的消息成为死信以后,如果队列设置了DLX那么消息会被发送到DLX。 、requeue、 队列在达到最大长度时,消息就可以直接路由到死信队列! 因为队列中的消息过期后会成为死信,而死信又会被发布到该消息所在的队列的 DLX 上去,所以通过为消息设置过期时间,然后再消费该消息所在队列的 DLX 所绑定的队列,从而来达到定时处理一个任务的目的。

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    Spring Boot:使用Rabbit MQ消息队列

    综合概述 消息队列 消息队列就是一个消息的链表,可以把消息看作一个记录,具有特定的格式以及特定的优先级。 对消息队列有写权限的进程可以向消息队列中按照一定的规则添加新消息,对消息队列有读权限的进程则可以从消息队列中读走消息,而消息队列就是在消息的传输过程中保存消息的容器,你可以简单的把消息队列理解为类似快递柜 ,快递员(消息发布者)往快递柜(消息队列)投递物件(消息),接受者(消息订阅者)从快递柜(消息队列)接收物件(消息),当然消息队列往往还包含一些特定的消息传递和接收机制。 假如消息队列长度超过最大数量,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面 秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理 4 日志处理 日志处理是指将消息队列用在日志处理中,比如Kafka的应用,解决大量日志传输的问题 Rabbit MQ AMQP,即 Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。

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    消息队列MQ选型 - Kafka、RabbitMQ对比

    消息tag(filter) 以过滤出tag为keyword的message X X 消息回溯 从历史中的某个位置重新拉取消息 X X 只对拉模式,推模式不考虑回溯,支持时间维度offset 事务性 mq 优先级 消息优先级,consumer优先消费高优先级消息。 X √ 染色 追踪消息mq中的具体耗时 X X 本地读优化 Producer\Consumer 不在同一机房。 MQ搭建在P端,C端会存在跨机房访问的问题。 X X 使用数据同步工具,将P所在机房数据同步到C所在机房的集群。 doubt message(消息追踪) 跨公司,异构系统间,消息状态追踪。 X X 消息积压 没有被消费的消息MQ中堆积 √ √ 支持程度的区别,不同mq会存在不同。 负载均衡 1:防止单点 2:C端压力LB在MQ各节点上。 √ √ RMQ:多集群做负载 支持的消息大小 每条消息的大小 无限制 无限制 需要对消息大小做限制,降低系统不确定性。 定期回收消息 mq中的消息一旦被消费后,可以被删除,空间回收。

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    PHP使用MQ消息队列「建议收藏」

    /** * MQ生产数据 * @param $queueName 队列名称 * @param $msg 发送数据 * @name MqPushLish * @author * @return */ MQ发送队列数据正常'); return true; }catch (\Exception $e){ //打印日志 DeShangLog::log(1, $e->getMessage() ,'MQ发送队列数据异常 ; return false; } } 5.消费队列数据代码 /** * MQ消费数据 监视数据 * @param $queueName 队列名称 * @name MqConsumer * @author ') , C('config_mq.port') , C('config_mq.user') , C('config_mq.password')); $channel = $connection->channel 发送队列数据异常!!!!!!!!!!!!!!!!')

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    MQ教程 | 消息队列AMQP应用场景

    图2 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 ? 异步解耦是消息队列 MQ 的主要特点,主要目的是减少请求响应时间和解耦。 同时,由于使用了消息队列MQ,只要保证消息格式不变,消息的发送方和接收方并不需要彼此联系,也不需要受对方的影响,即解耦合。 消息队列提供亿级消息堆积能力,3天的默认保留时长,消息消费系统可以错峰进行消息处理。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 ? 秒杀处理流程如下所述: 用户发起海量秒杀请求到秒杀业务处理系统。 秒杀处理系统按照秒杀处理逻辑将满足秒杀条件的请求发送至消息队列 MQ。 下游的通知系统订阅消息队列 MQ 的秒杀相关消息,再将秒杀成功的消息发送到相应用户。 用户收到秒杀成功的通知。 引入RabbitMQ消息队列,当用户下单后,将消息写入到RabbitMQ消息队列中,然后返回用户下单成功。库存系统订阅下单的消息,消费下单消息,然后进行库操作。

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    消息队列MQ)入门-activemq,rocketmq代码级别

    int i = 1; i <= SEND_NUMBER; i++) { TextMessage message = session.createTextMessage(" 发送的消息 " + i); System.out.println(df.format(new Date())+"发送消息:" + "ActiveMq 发送的消息" + i); = message) { System.out.println(df.format(new Date())+"收到消息" + message.getText()) producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT); //临时队列 e.printStackTrace(); } } } 4、测试代码; 第二种:rocketmq 1、从官网下载rocketmq-all-4.2.0-bin-release.zip;(这个mq

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    MQ消息队列应用场景比较介绍

    一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。 目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。 比如Active MQ,Rabbit MQ,Rocket Mq。 (1)应用将主干逻辑处理完成后,写入消息队列消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。 处于同一级别,采用拉的方式消费队列中的数据 四、MQ选型对比 ? 对于MQ来说,网络传输只是它的一部分,更多需要处理的是消息存储、路由、Broker服务发现和查找、事务、消费模式(ack、重投等)、集群服务等。

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    消息队列面试解析系列(二)- MQ选型

    1 MQ选型的标准 1.1 开源(白嫖) 方便可以修改源代码,而非一味地等待软件提供商猴年马月发布的下个版本解决。在知识产权下,使用开源的才可商用。 相当轻量级的消息队列,非常容易部署和使用。号称世上使用最广泛的开源消息队列。 支持的客户端语言 所有消息队列中最多的。 2.2 缺点 消息堆积的支持不好 设计理念:消息队列是一个管道,大量的消息积压是一种不正常的情况,应当尽量避免。 ActiveMQ 最老牌的开源消息队列,十年前唯一可供选择的开源消息队列,目前已进入老年期,社区不活跃。 ZeroMQ 严格来说ZeroMQ并不能称之为一个消息队列,而是一个基于消息队列的多线程网络库,如果你的需求是将消息队列的功能集成到你的系统进程中,可以考虑使用ZeroMQ。

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      消息队列 CMQ 版

      消息队列 CMQ 版(TDMQ CMQ 版)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的,基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)中的信息传递,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。TDMQ CMQ 版支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。

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