半连接的原理及等价改写 1. 什么是半连接 当两张表进行关联，只返回匹配上的数据并且只会返回一张的表的数据，半连接一般就是指的在子查询中出现 IN 和 EXISTS。 执行计划最常见的有下面的两个： NESTED LOOPS SEMI HASH JOIN SEMI 1.1 NESTED LOOP SEMI 执行步骤： 优化器选择主查询中的表为驱动表； 选择子查询中的表为被驱动表； 把驱动表的每一行根据连接列去被驱动表中去查找匹配的行； 如果在被驱动表中匹配上一个或者多个，则返回驱动表中的数据。 HI
当两张表进行关联，只返回匹配上的数据并且只会返回一张的表的数据，半连接一般就是指的在子查询中出现 IN 和 EXISTS。
SQL 最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结（join）表。联结是利用 SQL 的 SELECT 能执行的最重要的操作，很好地理解联结及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。另外聚集函数也可以在联结中进行使用。
什么是 SQL语言？ 答：SQL指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language，是一种 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言。它是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
要将来自多个表的数据组织到一起，就像将一个结果集叠加到另外一个上面一样。 这些表不必有相同的关键字，但是他们对应列的数据类型必须相同。
专题第一篇《Oracle之SQL优化专题01-查看SQL执行计划的方法》讲到了查看SQL执行计划的方法，并介绍了各种方法的应用场景，那么这一篇就主要介绍下如何看懂SQL的执行计划。毕竟如果SQL的执行计划都看不懂，那优化就无从谈起了。
http://docs.oracle.com/database/121/TGSQL/tgsql_optcncpt.htm#TGSQL94982
我们知道对于Oracle的表连接，根据SQL连接条件主要支持如下三种连接方法（算法）：
源自：https://dev.mysql.com/doc/internals/en
SQL 连接（JOIN） 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准，它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行，用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。假设两个没有空值的表进行左连接，左表是基准表，左表的所有行都出现在结果中，右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。
MySQL 5.6版本开始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。
Step2： select * from table(dbms_xplan.display)
大家可能不习惯SQL大写的习惯，但是真正的规范就是要大写，所以大家要慢慢习惯我用大写的方式讲解。在下面所有的讲解中，我将会以基本语法，案例，联系形式讲解，从而加强对每一个语句的使用和认识。本篇文章是笔者整理了整整一个通宵才写出，希望大家三连好评，谢谢。当然，拥有本篇文章，你将会完全掌握mysql的所有命令使用，不再用去购买或者杂乱学习。本篇内容暂时讲解数据库的筛选部分，因为数据库的最初入门如创建，备份等都有讲过，魔法传送：传送门 该传送门内容有：
之前曾经拜读过《收获，不止sql调优》一书，此书是国内DBA写的一本很不错的调优类型的书，是一些很不错的调优经验的分享。虽然读了一遍，做了下读书笔记，觉得很有所收获，但是到实际的实践中觉得还是很缺实践。刚好最近又有一次sql调优培训活动，去参加后，重新复习Oracle执行计划，所以整理资料，做成笔记分享出来
① 排序合并连接（Sort Merge Join，简称SMJ），Oracle 6提供
为了让读者对join优化 有更深的了解，章节里的sql例子，留了一些思考和动手的问题。可能大家得到的答案会不同，但探索未知的过程，方式应该是一样的。
上一篇blog介绍了Oracle中的单表查询和排序的相关技巧（http://blog.csdn.net/wlwlwlwl015/article/details/52083588），本篇blog继续介绍查询中用的最多的——多表查询的技巧与优化方式，下面依旧通过一次例子看一个最简单的多表查询。
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
DBMS_XPLAN包中display_cursor函数不同于display函数，display_cursor用于显示SQL语句的真实的执行计划，在大多数情况下，显示真实 的执行计划有助于更好的分析SQL语句的全过程，尤其是运行此SQL语句实时的I/O开销。通过对比预估的I/O与真实的I/O开销来判断SQL语句所存 在问题，如缺少统计信息，SQL语句执行的次数，根据实际中间结果集的大小来选择合适的连接方式等。本文仅仅讲述display_cursor函数的使 用。 有关执行计划中各字段模块的描述请参考： 执行计划中各字段各模块描述 有关由SQL语句来获取执行计划请参考： 使用 EXPLAIN PLAN 获取SQL语句执行计划 有关使用autotrace来获取执行计划请参考： 启用 AUTOTRACE 功能 有关dbms_xplan之display函数请参考： dbms_xplan之display函数的使用 一、display_cursor函数用法 1、display_cursor函数语法
所有 MySQL 命令的列表：注意，所有文本命令必须在一行的开头，并且以分号“;”结束
SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！
反连接（Anti Join）也是一种特殊的连接类型，通常用于从一个表中返回不在另一个数据源中的数据行。当做子查询展开时，Oracle经常会把那些外部WHERE条件为NOT EXISTS、NOT IN或<> ALL的子查询转换成对应的反连接。反连接分为嵌套循环反连接（NESTED LOOPS ANTI，Hint为：NL_AJ）、排序合并反连接（MERGE JOIN ANTI，Hint为：MERGE_AJ）和哈希反连接（HASH JOIN ANTI，Hint为：HASH_AJ）。示例如下所示：
《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之rolling invalidation》
Oracle优化器对于基数值的估算是否准确关系到能否生成最优的执行计划，而基数值估算的准确性又取决于SQL中各个对象的统计信息是否完整、是否能真实反映出对象的数据分布情况。因此使用何种方法收集统计信息是很有讲究的：对于数据倾斜度较大的表需要收集直方图，在此基础上如果有多个列存在相关性，那么多列统计信息（也叫扩展统计信息）收集又是一个更好的选择。
说明：上面我们已经创建好了表结构，但是还没有插入数据，那么前面基础部分已经写过插入数据的SQL语句，所有这部分我们换种方法来实现插入数据，其实是拷贝其他表的数据
提示： SELECT INTO 还可以用于使用另一个表的架构创建新的空表。只需添加一个导致查询不返回数据的 WHERE 子句：
关于周一 Eygle 在文章《千头万绪：从一道面试题看数据库性能和安全的方方面面》讲到的 SELECT* FROM girls WHERE age BETWEEN 18 and 24 and boyfriend='no' 这个 SQL，他 从数据库 SQL优化、数据安全、SQL审核、开发规范、IN-Memory 特性方面做了深入的分析。
1 union select 1,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema =database()# 从所有的表里边找到这个库名里不重复的表名
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化，本章将详细介绍在 MySQL 中优化 SQL 语句的方法。
原文地址: 【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗? 欢迎访问我的个人博客: http://blog.duhbb.com/ 引言 本文从源码角度分析了一下 MySQL
数据库性能依赖于数据库层面的一些诸如表、查询及配置等因素。而软件功能的构成最终反映到硬件上面，即CPU使用及I/O操作。减少CPU消耗，增加I/O效率则是提高软件性能的根本驱动。着眼于数据库性能的优化，首先我们需要从较高层次软件层面规则作指导，使用wall-clock 时间测算性能。当专业知识进一步提升，了解了更多的内部机制，则可以从CPU时钟及I/O操作方面进行改进。
本文作者系杨昱明，现就职于甲骨文公司，从事数据库方面的技术支持。希望能通过发表文章，把一些零散的知识再整理整理。个人主页:https://blog.csdn.net/weixin_50513167，经其本人授权发布。
EXPLAIN： 为 SELECT语句中使用到的每个表返回一条信息。它按照MySQL在处理语句时读取它们的顺序列出这些表。MySQL使用循环嵌套算法解析所有连接。意味着MySQL从第一个表中读取一行，然后在第二个表，第三个表中找到匹配的行，等等。
说明：为什么不从vsql统计信息？这是因为即便相同的SQL，每次执行耗时也可能不一样，所以，考虑求平均值，所以需要对SQL分组统计，SQL_TEXT相同，大概率为同一条SQL，所以考虑从按SQL_TEXT分组统计的vsqlarea读取信息。当然，出于严谨的考虑，也可以不分组统计，把vsqlarea替换成vsql就好了。
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种专门用来与数据库通信的语言，其并非是编程语言。 SQL 的优点：
No SQL,No cost. SQL语句是造成数据库开销最大的部分。而不良SQL写法直接导致数据库系统性能下降的情形比比皆是。那么如何才能称得 上高效的SQL语句呢？一是查询优化器为当前的SQL语句生成最佳的执行计划，保证数据读写使用最佳路径；二是设置合理的物理存储结构，如表 的类型，字段的顺序，字段的数据类型等。本文主要描述如何编写高效的SQL语句并给出示例。下面的描述主要分为三个部分，一是编写高效SQL 语句，二是使用索引提高查询性能的部分，三是总结部分。
1、目标SQL的正文、SQL ID和其执行计划所对应的的PLAN HASH VALUE。
MySQL的EXPALIN是优化查询语句必不可少的工具，用户通过它可以获得查询计划的相关信息，查看优化器的选择。
在之前的章节中见到讨论过oracle中的半连接 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1334483/ 与半连接相对应的是反连接，简而言之半连接就是查询条件中的in,exists，反连接就是not in, not exists这种类型的连接。 在asktom中，tom也对大家关心的in,exists,not in, not exists的问题进行了大量的佐证和解释。因为问题是在2001年左右提出来的，当时还是oracle 8的时代，帖子也沉里许久，在2013年的时
使用 EXPLAIN 查看执行计划， 5.6后可以加参数 EXPLAIN FORMAT=JSON xxx输出json格式的信息。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
描述:主要学习数据库的DDL数据库定义语言，比如CREATE , DROP, ALTER 等等:
SQL是现在进入互联网工作人们的必须技能之一，下面分享自己觉得很nice的SQL基本语句，从网上找了，觉得很不错，就分享给大家！ 简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型 的长度。 7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生 出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派 生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个 结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C： INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果 表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 A、left outer join： 左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括
MySQL 8.0 推出了histogram，也叫柱状图或者直方图。先来解释下什么叫直方图。
本文分析基于11.2.0.4版本，通过整个问题的分析和解决过程，希望能够大家对大结果集下标量子查询的存在的性能问题以及为如何、为什么改写有所帮助，而不是说标量子查询一定不好，有时候可能需要改写为标量子查询，小结果集标量子查询FILTER执行计划优先NL(外层表存在重复多的情况).
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