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某酒管集团-单例模式对性能的影响及思考

摘要: 大概一年前开始在思考 构造函数中 依赖注入较多,这对系统性能及硬件资源消耗产生一些优化想法。一般较多公司的项目都使用Autofac 依赖注入(Scoped 作用域),但是发现过多的对象产生 会消耗 CPU , 内存 并给GC(垃圾回收)造成一定的压力。那么开始思考是否能够使用 单例 (Singleton)来解决这些问题呢?带着这些想法开始ReView整个项目的代码,排查是否存在 单例 会造成 线程安全 或 方法内修改全局变量的代码( 结果是乐观的.... )。于是开始了性能测试....论证.. 试运行... ,结果是超预期的(CPU 从 60%-降低到--》10%, 内存 从 33%-降低到--》20%, 接口平均响应时间 从 120毫秒--降低到--》50毫秒 . 1500/QPS (不含内部服务相互调用)) 和 @InCerry 沟通结果,说可以写个 案例 和大家分享分享... 于是乎 有了这一片文章。

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Android开发笔记(八十五)手机数据库Realm

Android自带的SQLite数据库,在多数场合能够满足我们的需求,但随着app广泛使用,SQLite也暴露了几个不足之处: 1、开发者编码比较麻烦,而且还要求开发者具备SQL语法知识; 2、SQLite默认没有加密功能,手机一旦丢失容易导致数据库被破解; 3、SQLite底层采用java代码,导致性能提升存在瓶颈; 基于以上几点,Android上的各种ORM应运而生(ORM全称Object Relational Mapping,即对象关系映射),最常见的便是greenDAO了。greenDAO是一个将对象映射到SQLite数据库中的ORM解决方案,它在github上的地址是https://github.com/greenrobot/greenDAO,下面是greenDAO相比直接使用SQLite的几个改进点: 1、简化数据库操作的编码,开发者可以不用熟悉SQL语法; 2、使用灵活,可在实体类中自定义类和枚举类型; 3、号称是基于SQLite的ORM框架中性能最好的;(博主没对比greenDAO与直接使用SQLite的性能差异,所以只能是跟其他ORM框架比较,比如ORMLite、sugarORM等等) 但是greenDAO使用的数据库引擎还是SQLite,因此某些方面并没有本质的改善,比如数据库的加密、数据库操作的性能等等。 对于Realm来说,这些改善就是可能的了,因为Realm有自己的数据库引擎,而且引擎使用C++编写,性能比java引擎的SQLite有数倍提升。Realm使用C++引擎还有一个好处,就是可以跨平台使用,不但能用于Android,也能用于IOS。Realm的第三个好处是,它具有很多移动设备专用数据库的特性,比如支持JSON、流式api、数据变更通知,以及加密支持,这些都为开发者带来了方便。

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撒花!PyTorch 官方教程中文版正式上线,激动人心的大好事!

什么是 PyTorch?其实 PyTorch 可以拆成两部分:Py+Torch。Py 就是 Python,Torch 是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架。PyTorch 的前身是Torch,但是 Torch 是基于 Lua 语言。Lua 简洁高效,但由于其过于小众,用的人不是很多,以至于很多人听说要掌握 Torch 必须新学一门语言就望而却步。考虑到 Python 在人工智能领域的领先地位,以及其生态完整性和接口易用性,几乎任何框架都不可避免地要提供 Python 接口。终于,在 2017 年,Torch 的幕后团队使用 Python 重写了 Torch 的很多内容,推出了 PyTorch,并提供了 Python 接口。此后,PyTorch 成为最流行的深度学习框架之一。

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