首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MS Graph -如何在删除订阅后检查返回代码204?

MS Graph是微软提供的一种用于访问和操作Microsoft 365中数据的API。它提供了一种统一的方式来访问各种Microsoft 365服务,如Outlook、OneDrive、SharePoint等。

在删除订阅后,我们可以通过检查返回代码来确认操作是否成功。返回代码204表示请求已成功处理,但没有返回任何内容。要检查返回代码204,可以通过以下步骤进行:

  1. 发送删除订阅的请求:使用HTTP DELETE方法发送一个请求到订阅的URL,例如:DELETE /subscriptions/{subscriptionId}。
  2. 检查返回代码:在接收到响应后,检查响应的状态码。如果状态码为204,表示订阅已成功删除。

下面是一个示例代码片段,演示如何使用JavaScript和MS Graph API删除订阅并检查返回代码204:

代码语言:txt
复制
const subscriptionId = "your-subscription-id";
const accessToken = "your-access-token";

fetch(`https://graph.microsoft.com/v1.0/subscriptions/${subscriptionId}`, {
  method: "DELETE",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${accessToken}`,
  },
})
  .then((response) => {
    if (response.status === 204) {
      console.log("Subscription deleted successfully.");
    } else {
      console.log("Failed to delete subscription.");
    }
  })
  .catch((error) => {
    console.error("An error occurred:", error);
  });

在上述代码中,我们使用fetch函数发送一个DELETE请求到指定的订阅URL,并在响应中检查状态码。如果状态码为204,则打印"Subscription deleted successfully.",否则打印"Failed to delete subscription."。

对于MS Graph的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云提供的相关文档和产品:

请注意,以上答案仅供参考,具体实现可能因环境和需求而异。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【转】记一次线上超时问题的发现、排查、定位以及解决过程

排查手段ping检查网络连接。curl分析各阶段业务耗时。检查业务代码,增加日志断点调试。tcpdump抓包 +wireshark 分析抓包对比其他对接方正常请求。删除几个返回字段,问题解决。...线上抓包通过tcpdump抓包来分析,wireshark 解析结果如下:图片图片从上面抓包结果来看,在序号为6的位置,对方返回了http 204,然后又重新手动发了一次curl请求,在序号10的时候,...对方又返回了http 204。...从发送请求到收到对方响应耗时38ms此外,后面50sclient端(发送方)发送FIN请求关闭连接,从代码逻辑来分析,是因为超时导致的关闭连接。所以结论就是抓包也没看出端倪。...跟对方沟通,对方修改代码,然后着手上线,上线结果如下:效果很明显,看来就是这个原因导致,超时问题解决了,收入也就蹭蹭地往上涨了。

23220

何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频

何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频 YouTube视频 谷歌限制了YouTube api v3的请求量,一天10000配额,这里不是10000次请求,每次请求根据不同参数消耗不同配额。...解决: 思路1: 出于问题中关键点,系统不知道channel下面发布的情况,只能被动查询,这样可能会导致查询消耗了配置结果返回为空或者很少视频的情况;所以考虑使用订阅模式去事先得知频道的情况。...2.订阅你需要订阅的频道的atom:类似:https://www.youtube.com/xml/feeds/videos.xml?channel_id=CHANNEL_ID 这种。...3.返回204即成功。 我的尝试: 我使用的自己的云服务器,使用谷歌的集线器,然后去订阅YouTube,发现509等错误,莫名其妙使用了自己写的atom作为发布方,结果成功了。...相关代码如下: YouTubeTest public class YoutubeTest { private static String matching = "";

2.4K20

Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之二:生产和发送消息

partition和offset,这就是同步消息的特点,等到meta信息更新完毕才会返回 { "offsets": [{ "partition": 0, "offset": 0 }, {...meta信息不关注,可以考虑异步的方式发送消息,也就是说bridge收到响应立即返回200,这种异步模式和前面的同步模式只有一个参数的差别:在请求url中增加async=true即可 curl -X...成功,接下来就能以这个consumer的身份去订阅kafka消息了 执行以下命令可以订阅topic为bridge-quickstart-topic的kafka消息,注意请求地址就是前面创建bridge...topic,而且还可以使用topic_pattern(正则表达式)的形式来一次订阅多个topic 订阅完成,接下来就能主动拉取消息了 拉取消息 在拉取消息之前,请确保已经提前生产了消息 执行以下命令拉取一条消息...body,只要返回码是204就表示成功 设定offset 试想这样的场景:共生产了100条消息,消费者也已经将这100条全部消费完毕,现在由于某种原因,需要从91条开始,重新消费91-100这10条消息

94520

用 NetworkX + Gephi + Nebula Graph 分析人物关系(下篇)

第二种方式更适合于全图的分析,这通常是在项目前期对全图进行一些启发式探索,当有进一步认知再用第一种方式做精细的剪枝分析。...分析完 Nebula Graph 两种获取图结构方式,下面来查看 Nebula Graph 的 Python 客户端代码,nebula-python/nebula/ngStorage/StorageClient.py...,当该值为 False 时,仅返回在 returnCols 里指定的属性列,当为 True 时,返回所有属性列 limit = 100 # 最多返回的数据条数 start_time = 0 end_time...在 NetworkX 中进行图分析 当我们把所有点和边数据都按照上述流程读入 NetworkX ,我们还可以做一些基本的图分析和图计算: 1) 绘制图: nx.draw(G, with_labels=...本文的代码可以参见6.

2.4K31

一文详解回环检测与重定位

标题:VINS-Mono代码解读—回环检测与重定位 pose graph loop closing 作者:Manii 来源:https://blog.csdn.net/qq_41839222/category..._9286052.html 排版:点云PCL 前言 本文主要介绍VINS的重定位模块(relocalization),主要在代码中/pose_graph节点的相关部分实现。...3、DBoW2在时间和空间一致性检查返回回环检测候选帧。...代码实现 pose_graph文件夹 keyframe.cpp/.h 构建关键帧类、描述子计算、匹配关键帧与回环帧。 pose_graph.cpp/.h 位姿图的建立与图优化、回环检测与闭环。...4、休眠5ms 可以看到,process()的最重要的内容在于如何构建keyframe对象,以及将其通过addKeyFrame添加到posegraph对象中,而这部分分别在KeyFrame和pose_graph

2.5K10

Automatic differentiation package - torch.autograd

它只需要对现有代码进行最小的更改—您只需要声明张量s,对于该张量,应该使用requires_grad=True关键字计算梯度。...detach()返回一个与当前图分离的新张量。结果不需要梯度。Note返回的张量与原张量共享相同的存储空间。将看到对其中任何一个进行的就地修改,并可能在正确性检查中引发错误。...对于稀疏张量:对返回张量的就地索引/值更改(zero_ / copy_ / add_)将不再更新原始张量,而是触发一个错误。detach_()将张量从生成它的图中分离出来,使它成为一片叶子。...该函数返回一个句柄和一个方法handle.remove(),该方法从模块中删除钩子。...trace_name.prof -- 不幸的是,没有办法强制nvprof将它收集的数据刷新到磁盘,因此对于CUDA分析,必须使用这个上下文管理器来注释nvprof跟踪,并等待进程退出检查它们

1.5K10

【VINS论文笔记】系列之回环检测与重定位

参与和分享的方式:dianyunpcl@163.com 前言 本文主要介绍VINS的重定位模块(relocalization),主要在代码中/pose_graph节点的相关部分实现。...3、DBoW2在时间和空间一致性检查返回回环检测候选帧。...代码实现 pose_graph文件夹 keyframe.cpp/.h 构建关键帧类、描述子计算、匹配关键帧与回环帧。 pose_graph.cpp/.h 位姿图的建立与图优化、回环检测与闭环。...4、休眠5ms 可以看到,process()的最重要的内容在于如何构建keyframe对象,以及将其通过addKeyFrame添加到posegraph对象中,而这部分分别在KeyFrame和pose_graph...4、如果在PNP检验仍能达到最小回环匹配点数则进行先对位姿检验,通过则确定构成回环,将回环帧索引和相对位姿存入loop_index、loop_info,并返回True。

2.7K41

【Kafka专栏 01】Rebalance漩涡:Kafka消费者如何避免Rebalance问题?

删除Topic或Partition 尽管Kafka的Rebalance主要关注于增加Topic或Partition的情况,但理论上,如果删除了消费者组正在订阅的Topic或Partition,也可能需要触发...然而,在实际操作中,直接删除正在被消费者组订阅的Topic或Partition并不常见,因为这可能导致数据丢失或消费者组的状态不一致。 4....消费者实例数调整 如果消费者组的消费者实例数发生变更,新增或删除消费者实例,Kafka会触发Rebalance来重新分配分区。...订阅的Topic或Partition变更 如果消费者组订阅的Topic或Partition发生变更(新增、删除或调整分区数),也会触发Rebalance。...优化消费者实例性能 减少处理时间:优化消费者实例的代码,减少单次poll操作的处理时间,避免连续调用poll()的时间间隔超过max.poll.interval.ms

67611

记一次线上超时问题的发现、排查、定位以及解决过程

看了对方的反馈,对方在服务内部也设置了超时,如果200ms内没有得到有效广告,则返回,也就是说对方也做了200ms的超时控制,很奇怪。。。 在测试环境将超时时间设置为50s,仍然有超时现象。。。...线上抓包 既然业务代码没问题,那就只能通过tcpdump抓包来分析了,然后经过wireshark解析,结果如下: 从上面抓包结果来看,在序号为6的位置,对方返回了http 204,然后又重新手动发了一次...curl请求,在序号10的时候,对方又返回了http 204(从发送请求到收到对方响应耗时38ms),但是奇怪的时候,在后面50s,client端(发送方)开发发送FIN请求关闭连接,从代码逻辑来分析...跟对方沟通,对方修改代码,然后着手上线,上线结果如下: 效果很明显,看来就是这个原因导致,超时问题解决了,收入也就蹭蹭地往上涨了。...深入源码 从上节标准可以看出,在http 204、304的时候,不允许返回Content-Length,那么如果返回了,libcurl又是如何处理的呢?

76330

Spring框架总结【无比详细】

如果value的值不能转成整型,hello,该操作将执    行失败并返回相应的错误信息。...如果该值不能    转成整型,hello则失败并返回错误信息 8.append key value:如果该key存在,则在原有的value追加该值;如果该key    不存在,则重新创建一个key/...定期删除,redis默认每个100ms检查,是否有过期的key,有过期key则删除。...需要说明的是,redis不是每个100ms将所有的key检查一次,而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查,redis岂不是卡死)。...因此,如果只采用定期删除策略,会导致很多key到时间没有删除。 于是,惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?

38820

使用ONNX将GPT Neo(或其他)投入生产

你还将学习如何定制torch实现以及如何在之后导出它。...另一方面,ONNX模型的运行速度是2.8ms,快了2.5倍,而且只需要几行代码,没有进一步的优化。 理论上,你现在可以从ONNX运行时工具将模型放到前面提到的优化器中。...返回的是两个数组的列表,它们的形状分别是(1,6,768)和(1,768)。理论上,我们期望返回的形状是(1,768),因为我们使用的是一个句子编码器。...在我们检查自定义输出之前,让我们先看看基准: SENTENCECUDATransformer:12.3 ms± 1.4 ms ONNX CUDA(V100):2.21 ms ± 77 µs ONNX TensorRT...del model_args["dynamic_axes"]["output_0"] # 删除未使用的输出 del model_args["dynamic_axes"]["output_1"] # 删除未使用的输出

2.8K30

redis全面解析

如果value的值不能转成整型,hello,该操作将执    行失败并返回相应的错误信息。...如果该值不能    转成整型,hello则失败并返回错误信息 8.append key value:如果该key存在,则在原有的value追加该值;如果该key    不存在,则重新创建一个key/...定期删除,redis默认每个100ms检查,是否有过期的key,有过期key则删除。...需要说明的是,redis不是每个100ms将所有的key检查一次,而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查,redis岂不是卡死)。...因此,如果只采用定期删除策略,会导致很多key到时间没有删除。 于是,惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?

43920

简单理解 V8 Turbofan

从安全的角度来说,如果一段被优化代码在遇到某些非法输入时没能正确的执行“去优化(deoptimizations)”步骤或是甚至没有做deoptimizations,就有可能导致这段代码被错误的使用。...,然后才能够返回对应的数。...它的类型也是Range,通过确定的上下界就能够很容易的分析出索引是否越界,因此在旧版的V8中会在优化消除检查;不过,在现在的版本里,这个检查又加回来了: 似乎看起来消除检查也没太大问题,因为上下界确定的情况下...但如果在代码层面和优化层面对数值的计算不一致,优化层计算出的结果表示不会越界,而代码层的计算结果却超出了范围,那么就能够利用优化取出检查的机制来越界读写了。很危险,因此现在又恢复了这个检查。...Index[x+1+1],那么它是一条可执行的语句,而如果写Index[x+2]则会被检查出越界;那如果我们写入Index[x+1+1]使其通过检查,让优化器把这段语句自动优化成了Index[x+2]

1.3K21
领券