电脑N次宕机，一气之下重装了电脑，结果发现之前送的Microsoft服务都失效了，在B站偶然刷到相关的内容，刚好满足我的白嫖心理~
申明：文章中部分内容有涉及官方帮助或者网上资源整合，如有违权，请速与作者联系，谢谢！
---- 本文摘录于 《软件研发效能权威指南》 作者：周桂明 腾讯会议高级架构，腾讯云与智慧产业事业群 DevOps 与研发效能架构师 从字面上看，研发效能追求的是“效率”，但是脱离目标谈效率是没有意义的。从研发的角度看，软件的意义就是为用户和客户交付他们的所需，从而产生价值。因此，研发效能就是更快地为软件的用户或客户交付价值。这里的价值包括几个方面： 有效性：让业务交付的服务和客户的需求及市场更加匹配，即对不对的问题。 质量：提升业务的安全性和可靠性、用户体验等，即好不好的问题。 效率：提升研发运维和
云拨测由于业务特性在国内和国外多个机房维护了大量的拨测节点，这些拨测节点以边缘节点（腾讯云ECM节点）的方式加入到TKE边缘集群进行统一管理与调度，拨测Agent（拨测执行器）以Pod的形式跑在边缘节点服务器上。由于拨测节点具有地域与运营商属性，因此拨测Agent在发布时Pod必须创建在对应的地域和运营商节点上，比如广州电信的拨测Agent需要跑在广州电信的拨测节点上。与此同时，由于发布的地域又比较多，因此云拨测使用Helm来做发布的编排与管理。
伴随着通信网络的高速发展，无线接入从最开始的解决最后一公里的问题，到当今的无线应用已经无所不在。无线接入方式也已从2G、2.5G、3G步入了4G时代。带宽的要求也将不再是主要瓶颈，取而代之的将是安全、稳定、易维护、快速布署及可靠性的要求。
机器之心报道 机器之心编辑部 未来和 AI 一起工作是这样的。 「用人工智能重塑生产力」，微软老早就在 3 月 16 日活动主题上为我们打了预防针，但看到今天的 demo，还是有一种超出期待的感觉。 语言大模型真的来了，在人人会用的 Office 上，你的生产力现在可以用 AI 加倍，这个 AI 就是刚发布两天的 GPT-4。 微软今天宣布，Microsoft 365 服务已全面接入 AI 驱动工具 Copilot。现在，每个人都可以用人工智能自动生成文档、电子邮件、演示文稿了。 正如我们无法想象今天没有
在讨论某个数据库时，存储 ( Storage ) 和计算 ( Query Engine ) 通常是讨论的热点，也是爱好者们了解某个数据库不可或缺的部分。每个数据库都有其独有的存储、计算方式，今天就和图图来学习下图数据库 Nebula Graph 的存储部分。
参考文献：ROS2 Foundation - An introduction to core concepts
在当今快速发展的数字领域中，人工智能（AI）已经成为无数行业的重要组成部分，彻底改变了我们生活和工作的方式。其中最具变革性的 AI 技术之一是由 OpenAI 开发的 ChatGPT-4 模型。作为一系列强大语言模型的最新版本，ChatGPT-4 展示了在理解和生成类似人类文本方面的卓越能力，使其成为各种应用的宝贵工具。
过程是这样的，需要与合作方数据进行交互（肯定是不允许直接连对方数据源的），对方提供了两台server，后端同事在server上面作了proxy搭建了桥接的应用（两台server没有公网ip，通过一个超级难用的堡垒机明御进行管理）。两台server挂在在了负载均衡slb上对外提供http服务（环境为阿里云环境）。项目马上要上线了，然后就面临一个问题，如何监控这个桥接程序的健康状态呢？想到了几种方式：
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】AI桌面革命深夜打响，GPT-4全面接入微软Office全家桶，势必颠覆人类办公！ 硅谷大厂们的战争，已经进入了白热化阶段。 谷歌前脚刚宣布AI工具整合进Workspace，微软后脚就急匆匆召开了发布会，人狠话不多地祭出了办公软件王炸——Microsoft 365 Copilot，再次闪瞎全世界。 从此，不管是Word、PPT、Excel，还是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform，所有这些办公软件，
3月17日消息，当地时间周四（3月16日），微软通过其官网宣布，正在将其基于GPT-4的人工智能（AI）技术植入到其Office办公软件当中，该功能名为“Microsoft 365 Copilot”。微软称其是基于大语言模型的下一代AI生产力技术，目前已经向部分商业用户开放。
dapp[5]的数量继续爆炸性增长，对开发人员（使用 Solidity[6]或其他区块链语言的）的需求[7]也越来越大。
腾讯会议提供了强大的开放API功能，通过无缝对接企业邮箱、日程、会议室管理系统，实现行业应用、企业办公平台与腾讯会议音视频的连接。只需要简单的开发，就能实现预定会议、修改会议等企业会议管理功能和创建用户、管理用户等企业用户管理的功能。
呼叫中心是以计算机电话集成（Computer Telephony Integration，CTI）系统为基础，将计算机的信息处理功能、数字程控交换机的电话接入和智能分配、自助语音处理技术、Internet技术、网络通信技术、商业智能技术与业务系统紧密结合在一起，将公司的通信系统、计算机处理系统、人工业务代表、信息等资源整合成统一、高效的服务工作平台。
首先 ，这与我的工作有关系，从事这门行业时间久了，有些身边的家人朋友还不清楚自己做什么的（可能隔行如隔山，真的不懂）。
Gitness 是一个建立在 Drone 之上的新型开源开发者平台，具备代码托管和流水线功能。它提供了以下核心优势：
2022年第15届国际网络搜索与数据挖掘会议WSDM将在2022年2月21日到25日于线上举行。今年此次会议共收到了786份有效投稿，最终录取篇数为159篇，录取率为20.23%。该会议历年的论文投稿量以及接收率可见下图。
第30届信息和知识管理国际会议（CIKM）将于2021年11月1日-5日在线上和线下的澳大利亚昆士兰黄金海岸同时举行。CIKM会议是数据库／数据挖掘／内容检索领域顶级国际会议，也是中国计算机学会规定的CCF B类会议。
由于事物之间普遍联系的哲学原理，网络结构无处不在。例如，微信用户之间的好友关系形成社群网络，科学论文间的相互引用关系形成文献网络，城市之间的道路连接形成交通网络 …… 可以说，万事万物都处在一个复杂网络当中。马克思·韦伯也说：人是悬挂在自己编织的意义之网上的动物。网太重要了，所以我们每次到一个新的地方，我们都会问：老板，有网吗？wifi密码是什么？
微软 CEO 纳德拉表示：“今天是一个里程碑，意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段，从此我们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。”
打开TwinCAT3的安装路径（案例中使用的电脑默认安装在C盘），打开C盘 TwinCAT>3.1>Config>IO>Profibus，将ET200S的GSE文件拷贝在该目录下，如图1-2所示。
ACM SIGIR 2021是CCF A类会议，人工智能领域智能信息检索（ Information Retrieval，IR）方向最权威的国际会议。会议专注于信息的存储、检索和传播等各个方面，包括研究战略、输出方案和系统评估等等。第44届国际计算机学会信息检索大会（The 44rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2021）计划于今年7月11日-7月15日以线上会议形式召开。这次会议共收到720篇长文和526篇短文投稿，有151篇长文和145篇短文被录用，录用率约为21%和27%。官方发布的接收论文列表：https://sigir.org/sigir2021/accepted-papers/
一个点包含自己的值、入度、出度、直接相邻的点(由自己出发的点)、相连的边(由自己出发的点)
当前，各地中小学校纷纷宣布疫情期间将开展在线教学，停课不停学。2月3日，腾讯课堂仅用两天时间，帮助重庆市鲁能巴蜀中学校（以下简称“鲁能巴蜀中学”）初三学生极速搭建在线课堂，当日完成物理、化学、英语、政治4门课程线上学习指导。 图：鲁能巴蜀中学2月3日线上课程 课前，为保证顺利线上教学指导，腾讯课堂与鲁能巴蜀中学反复进行线上测试。测试过程中，腾讯课堂工程师与鲁能巴蜀中学老师进行1对1培训及实时在线答疑，帮助老师们快速并熟练掌握在线授课。培训内容涵盖软件安装、上课工具使用、学员课中互动等各个方面。此外
ACM SIGIR 2022是CCF A类会议，人工智能领域智能信息检索（ Information Retrieval，IR）方向最权威的国际会议。会议专注于信息的存储、检索和传播等各个方面，包括研究战略、输出方案和系统评估等等。第45届国际计算机学会信息检索大会（The 45rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2022）计划于今年7月11日-7月15日在西班牙马德里召开。这次会议共收到794篇长文和667篇短文投稿，有161篇长文和165篇短文被录用，录用率约为20%和24.7%。官方发布的接收论文列表：
机器之心报道 参与：蒋思源、李亚洲 数据挖掘领域的顶会 KDD 2017 目前正在火热进行中。昨日，机器之心报道了滴滴被 KDD 2017 接收的论文。今日，KDD 2017 公布包括最佳论文在内的多个奖项。 KDD 的英文全称是 Knowledge Discovery and Data Mining（知识发现与数据挖掘），由美国计算机协会 ACM 下的数据挖掘分会举办，是国际数据挖掘领域的顶级会议。据统计，KDD 2017 共收到 1144 篇论文投递，收录 216 篇。今日，KDD 2017 公布
在线视频会议应用是基于浏览器的能力 WebRTC 以及 腾讯云开发 CloudBase 能力构建而成的应用. 在云开发的助力下, 一个复杂的在线会议应用, 一个人一两天即可完成.
昨天坐飞机，就听到微软的朋友说微软的数据湖完蛋了，队伍解散了，那个曾经领导了这个项目的印度人Raghu成了名副其实的光杆司令。在飞机上心情拔凉拔凉的。当然飞机上没法写公众号，只能拖到今天来写了。
腾讯云音视频的云剪辑致力于让客户在自己的应用（Web、小程序）中快速集成剪辑能力，同时强大的模板能力能够极大地提升视频生产效率。我们在探索B端在线剪辑产品的过程中遇到不少挑战：如何满足快速与定制两种集成场景？如何设计通用、高性能、可灵活拓展的渲染引擎？如何保证云端视频合成的效率与质量？腾讯云智能创作平台云剪辑模块负责人成锐林老师在LiveVideoStackCon 2022北京站上为广大开发者分享了他们团队是如何解答这一系列问题的。 文/成锐林 编辑/LiveVideoStack 大家好，我是成锐林。今天
腾讯云音视频的云剪辑致力于让客户在自己的应用（Web、小程序）中快速集成剪辑能力，同时强大的模板能力能够极大地提升视频生产效率。我们在探索B端在线剪辑产品的过程中遇到不少挑战：如何满足快速与定制两种集成场景？如何设计通用、高性能、可灵活拓展的渲染引擎？如何保证云端视频合成的效率与质量？LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了成锐林老师为我们分享他们团队是如何解答这一系列问题的。 文/成锐林 编辑/LiveVideoStack 大家好，我叫成锐林，是腾讯云智能创造平台云剪辑模块的负责人。今
KDD是数据挖掘类顶级学术会议，也是CCF-A类会议。本文整理了KDD2021上关于Graph，Graph Neural Network， Graph Representation Learning的教程，顶级学者的在线教学，值得一听~
PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN、GAT[系列六] 项目链接：一键fork直接跑程序 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/505
Grafana是监控领域比较出名的开源可视化套件，笔者最近在阅读grafana后台源码，里面有很多值得我们学习借鉴的地方，这里通过文章记录下来。
PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN、GAT系列六 项目链接：一键fork直接跑程序 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/50541
如今，全世界每天都有几十亿人在使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。各个行业和领域都已经被数据给渗透，数据已成为非常重要的生产因素的大数据时代，数据挖掘这一领域俨然引起了国际、国内工业界的广泛关注。
作者 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 这一周的科技圈异常地热闹，且多数都是大模型给的： 周二晚间，OpenAI 突然上线 GPT-4 最强大模型，以多模态的能力震惊四座； 周四下午，百度揭开了中文理解力更胜一筹的「文心一言」的神秘面纱； 北京时间 3 月 17 日凌晨，继将 GPT-4 引入搜索引擎之后，微软再出“杀手锏”，重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot ，它将大模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365
贪心算法是一种基于启发式的问题解决方法，它通过每一步选择局部最优解来构建全局最优解。本篇博客将深入探讨贪心算法的原理，提供详细的解释和示例，包括如何在 Python 中应用贪心算法解决各种问题。
有客户因公司规模扩大，面临异地局域网的融合贯通问题，方法当然有很多种，但是比较急的情况下，需要一个临时的、快速的、低成本的解决方案。
英文是否如此？VDN(Virtual Directory Number)VEC(Vector) HUNT(Hunt Group)
GPT-4是OpenAI GPT系列研究最新里程碑，GPT-4接受图像和文本输入， 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，输出为文本）。本文结合OpenAI官方Blog、技术报告微软Copilot发布会内容，详细介绍GPT4的接入方式、升级能力以及接入微软Office全家桶Copilit产品应用。
腾讯自研搭建了业界一流的太极机器学习平台，致力于让用户更加聚焦业务 AI 问题解决和应用，一站式的解决算法工程师在 AI 应用过程中特征处理，模型训练，模型服务等工程问题。结合对用户的习惯理解和功能沉淀，太极在产品层提供数据/特征工程，模型训练，模型服务三块。闭环了用户离线训练到在线服务的应用，包含了不同场景下的数据访问诉求，不同训练模型的诉求，在线服务可靠性的诉求。算法框架&组件层提供了机器学习、深度学习核心组件。可支持 10TB 级模型训练、TB 级模型推理和分钟级模型发布上线，扩展集群规模则可支持更大
前言 20世纪80年代，SOHO（居家办公）就已在国外流行起来，但当时因国内硬件、软件等的整体限制，此模式并未被太多人使用。近些年来，随着互联网的蓬勃发展，以及电脑等办公设备在家庭的普及，在线办公逐渐成为越来越多人选择的一种工作方式。 2019年底新冠疫情的爆发，刺激了国内在线办公市场的发展，在线办公打破了传统办公模式的限制，无需依赖固定的场所，对于异地协作、分布式劳动力分布式团队来说，线上协作办公使员工能够更灵活便捷的进行工作。 线上协作办公保持了组织连接的紧密性，资源利用的合理性，甚至可以处
Spark GraphX 是一个分布式图处理框架，它是基于 Spark 平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理的需求。那么什么是图，都计算些什么？众所周知社交网络中人与人之间有很多关系链，例如 Twitter、Facebook、微博和微信等，数据中出现网状结构关系都需要图计算。 GraphX 是一个新的 Spark API，它用于图和分布式图(graph-parallel)的计算。GraphX 通过引入弹性分布式属性图（Resilient Distributed Property Graph）： 顶点和边均有属性的有向多重图，来扩展Spark RDD。为了支持图计算，GraphX 开发了一组基本的功能操作以及一个优化过的 Pregel API。另外，GraphX 也包含了一个快速增长的图算法和图 builders 的集合，用以简化图分析任务。 从社交网络到语言建模，不断增长的数据规模以及图形数据的重要性已经推动了许多新的分布式图系统的发展。通过限制计算类型以及引入新的技术来切分和分配图，这些系统可以高效地执行复杂的图形算法，比一般的分布式数据计算（data-parallel，如 spark、MapReduce）快很多。
GraphX 为整个图计算流程提供了强大的支持，先前已经有若干篇文章先后介绍了GraphX的强大功能，在GraphX官方编程指南中，提供了部分简单易懂的示例代码，其为GraphX的使用提供了一个初步的认识，作为需要用GraphX来编码实现需求的读者来说是十分宝贵的资源。
在实际中会经常遇到对接外网不通的情况，很多时候又容易被忽略，结果排查半天发现是外网线路的事，这一篇我们来接下常见的外网对接有哪些故障。
Fizz Gateway 是一个基于 Java开发的微服务网关，能够实现热服务编排、自动授权选择、线上服务脚本编码、在线测试、高性能路由、API审核管理等目的，拥有强大的自定义插件系统可以自行扩展，并且提供友好的图形化配置界面，能够快速帮助企业进行API服务治理、减少中间层胶水代码以及降低编码投入、提高 API 服务的稳定性和安全性。
GraphX 是新的(alpha)的图形和图像并行计算的Spark API。从整理上看，GraphX 通过引入 弹性分布式属性图(Resilient Distributed Property Graph)继承了Spark RDD：一个将有效信息放在顶点和边的有向多重图。为了支持图形计算，GraphX 公开了一组基本的运算（例如，subgraph，joinVertices和mapReduceTriplets），以及在一个优化后的 PregelAPI的变形。此外，GraphX 包括越来越多的图算法和 builder 构造器，以简化图形分析任务。
那么公司的每位小伙伴都要订阅这个主题，随时查看是否需要开会（恩……开会挺**********，此处省略）
导读：搜索离线数据处理是一个典型的海量数据批次/实时计算结合的场景，阿里搜索中台团队立足内部技术结合开源大数据存储和计算系统，针对自身业务和技术特点构建了搜索离线平台，提供复杂业务场景下单日批次处理千亿级数据，秒级实时百万TPS吞吐的计算能力。
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