一，引言 上一节讲到如何在我们的项目中集成Azure AD 保护我们的API资源，以及在项目中集成Swagger，并且如何把Swagger作为一个客户端进行认证和授权去访问我们的WebApi资源的？本节就接着讲如何在我们的项目中集成 Azure AD 保护我们的API资源，使用其他几种授权模式进行授权认证，好了，开始今天的表演。🎉🎉🎉🎉🎉 二，正文 1，access_token的剖析！ 上一篇结尾我们成功的拿到了 access_token，并且通过 access_token 验证获取到调用Api资源的
电脑N次宕机，一气之下重装了电脑，结果发现之前送的Microsoft服务都失效了，在B站偶然刷到相关的内容，刚好满足我的白嫖心理~
前言 GraphQL is a data query language developed internally by Facebook in 2012 before being publicly released in 2015. It provides an alternative to RESTful architectures. —— from wikipedia. GraphQL 是 Facebook 于 2012 年在内部开发的数据查询语言，在 2015 年开源，旨在提供 RESTful 架构体
1.前言 可以这么说的是，任何一种非强制性约束同时也没有“标杆”工具支持的开发风格或协议（仅靠文档是远远不够的），最终的实现上都会被程序员冠上“务实”的名头，而不管成型了多少个版本，与最初的设计有什么区别。DDD 是如此，微服务是如此，REST 也是如此。 虽然这也不难理解，风格从一开始被创造出来后，便不再属于作者了。所以仍然把你的符合以下标准 满足以资源形式定义定义 Uri 满足以 HTTP 谓词语义增删改查资源 符合命名要求 …… 的“不标准” Web API 看作是 RESTful 的，也未尝不可。毕
本系列用时8天，博主也是从零开始，尽力去写的，如果发现了错误一定要私信告诉我呀。这么努力的博主，关注一下吧。
Nebula Clients 给用户提供了多种编程语言的 API 用于和 Nebula Graph 交互，并且对服务端返回的数据结构进行了重新封装，便于用户使用。
前几天在用线程池执行一些任务时运到一种情形，就是回调方法中使用到了异步方法，但是回调方法貌似不支持async await的写法。这时候我应该如何处理呢？是使用Task.Result来获取返回结果，还是使用GetAwaiter.GetResult()呢？本文就来探讨下吧。
全称 Hypermedia AS The Engine Of Application State，即超媒体作为应用程序状态引擎。它作为 REST 统一界面约束中的一个子约束，是 REST 架构中最重要、最复杂，也是构建成熟 REST 服务的核心
我认为，GraphQL 将改变世界。将来，你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢？我个人最讨厌的是，社区一直在宣传 GraphQL 的好处，而这些好处却非常普通，并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用，那么我们应该诚实，应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础，因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章，当然这会花一些时间，你就会完全理解，为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
乐观处理：系统认为数据的更新在大多数情况下是不会产生冲突的，只在数据库更新操作提交的时候才对数据作冲突检测（推荐）
Verizon Messages（Message+）是Verizon推出的一款开放跨平台信息交换应用程序，它允许用户在更多的无线设备中交换和共享信息。目前，该软件客户端支持跨平台使用，包括移动设备、桌面设备和Web端，并提升了VZW文字短信的用户体验度。 Verizon的邮件信息服务是跨平台的，此前只能够通过采用电话拨号的方式进行发送和接收，而新的应用程序将允许用户通过互联网在更多的无线设备上接收消息，并允许用过通过计算机对邮件账户进行管理。此外，跨平台的统一消息的应用程序可能有助于防止客户移动到其他网络
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参考文献：ROS2 Foundation - An introduction to core concepts
领域对象是DDD的核心，我们会依次分析聚合/聚合根、仓储、规约、领域服务的最佳实践和规则。内容较多，会拆分成多个章节单独展开。
Nebula Graph 是一个高性能、高可用、强一致的分布式图数据库。由于 Nebula Graph 采用的是存储计算分离架构，在存储层实际只是暴露了简单的 kv 接口，采用 RocksDB 作为状态机，通过 Raft 一致性协议来保证多副本数据一致的问题。Raft 协议虽然比 Paxos 更加容易理解，但在工程实现上还是有很多需要注意和优化的地方。
上篇序言中我们讲述了源码解读系列的由来，在 Nebula Graph Overview 篇中我们将带你了解下 Nebula Graph 的架构以及代码仓分布、代码结构和模块规划。
当zabbix有事件发生，我们可以根据事件来执行相应的动作，根据事件来源可以分为触发器动作，自动发现动作，自动注册动作，内部事件动作，自动发现动作在之前的自动发现那里讲过了，这里介绍一下触发器动作，当触发器事件达到执行动作的必要条件，会执行相应的动作。
『基于 AI 技术变革沟通，让世界沟通更简单』一直是 Kika keyboard 最重要的使命。从2016年开始，Kika 技术团队一直致力于 AI 技术在移动端落地，尤其是在 keyboard 输入法引擎做了很多算法与工程上的探索工作。2017 年 5 月，Kika 技术团队基于 TensorFlow Mobile 研发了 Kika AI Engine，将其应用于 Kika 的全系输入法产品中。2017 年 11 月，Google 发布 TensorFlow Lite (TF Lite) 后，Kika 技术团队迅速进行了跟进，并于 2018 年 1 月成功地开发了基于 TF Lite 全新一代的 Kika AI Engine，同时进行了线上产品的更新。
通过Apifox进行接口压力测试也能轻易复现问题，且在一轮3600次的请求中，慢请求基本只出现在前几次请求中
死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况，形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用，所以两个都不会释放它持有的锁。
JanusGraph数据库集群通常包含一个或多个JanusGraph实例. 运行实例需要提供JanusGraph的配置参数.
作者简介 工业聚，携程高级前端开发专家，react-lite, react-imvc, farrow 等开源项目作者。 兰迪咚，携程高级前端开发专家，对开发框架及前端性能优化有浓厚兴趣。 一、前言 过去两三年，携程度假前端团队一直在实践基于 GraphQL/Node.js 的 BFF (Backend for Frontend) 方案，在度假BU多端产品线中广泛落地。最终该方案不仅有效支撑前端团队面向多端开发 BFF 服务的需要，而且逐步承担更多功能，特别在性能优化等方面带来显著优势。 我们观察到有些前端
MobileIMSDK 是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架，超轻量级、高度提炼，一套API优雅支持UDP 、TCP 、WebSocket 三种协议，支持iOS、Android、H5、标准Java平台，服务端基于Netty编写。
最近e5订阅很火，但是玄学的续订方式也让人摸不着头脑，有的人说挂个oneindex就续订了，有的人说所有第三方程序都挂了一遍也没续订，所以有人按照微软的官方文档写了一个刷api的脚本，原理很简单，就是重复调用microsoft graph的api，一次调用10个api，5个onedrive的api还有4个outlook的api,剩下一个是组的api，调用一次后延时等待五分钟再重复调用。 但是原作者的代码需要在服务器上运行，成本较高。后来又有一位大佬找到了不用服务器也可以运行的的办法。而后者的方法是建立在前者的基础上的，因此我将他们的教程融合了起来，并对其中的个别词语进行了微调。
这是第一次进行深度学习模型的 web 应用部署，在整个过程中，进一步折射出以前知识面之窄，在不断的入坑、解坑中实现一版。
因为注册的形式就非常多，所以我们不可能用万能的方式来解决。如果我们不能很好的处理多种多样的形式，我们的代码就会非常的杂乱
在Alertmanager项目中，api目录承担了与Alertmanager的API相关的功能和实现。下面是api目录中一些主要文件和作用的详细解释：
你知道你的 K8s 集群在你没使用的时候在做什么吗？谁与他建立 TCP 了通信？他调用了谁？通过使用 k8spacket 和 Grafana，我们可以可视化集群中的 TCP 流量，这样可以了解工作负载是如何相互通信。检查建立了多少连接，交换了多少字节，以及这些连接处于活动状态的时间。
有些人可能会强烈反对反对提到的/ translate和其他JSON路由是API路由。其他人可能会同意，但也会认为它们是一个设计糟糕的API。那么一个精心设计的API有什么特点，为什么上面的JSON路由不是一个好的API路由呢？
对于交易支付相关的网络服务，需要保障安全、私密的网络通信。此时需要依赖 TLS 、身份验证和授权机制。我们先来了解基本概念。
听说过文字冒险游戏吗？ 如果你的年龄足够大的话（就像我一样），那么你可能听说过、甚至玩过“back in zhe day”。在本文中，我将向你展示编写的整个过程。这不仅仅是一个文本冒险游戏，而是一个能让你和你的朋友们一起玩的，可以进行任何剧情的文本冒险游戏引擎。 没错，我们将通过在添加多人游戏功能来增加它的趣味性。
近期学习了Go语言，跟着七米在学习，学习过程中了解到了 API 的一个设计规范，也就是本文要讲的 Restful API 设计模式，现在互联网处在前后端分离的阶段，API 的书写及规范化是非常重要的，针对于 API 中 Restful API 中设计比较规范的是 Github API，可以直接访问他们的 https://api.github.com 直接查看 Github 针对与公共接口的链接及使用方法。
对于许多C ++开发人员来说，API设计可能会在其优先级列表中排名第3或第4。大多数开发人员都倾向于使用C ++来获得原始功能和控制权。因此，性能和优化的想法占据这些开发者的时间的百分之八十。
最近有个项目，需要搭建一个socket服务器，一个web服务器，然后实现两个服务器之间的通讯交互。刚开始的方案是用Python中socket模块实现一个多线程的socket服务器，然后用Flask实现一个web服务器，他们之前通过线程交互实现通讯。 但是在我看来这个方案有例外一个更好的解决方法，就是用Torndao框架。鉴于网上用Tornado实现一个程序同时实现web服务和socket服务器并且实现交互的文章几乎没有，所以记录一下。觉得写得好麻烦点个赞，写得不好请指出，有疑问可以留言。
RESTful 是目前最流行的 API 规范，适用于 Web 接口规范的设计。让接口易读，且含义清晰。本文将介绍如何设计易于理解和使用的 API，并且借助 Docker api 的实践说明。
我们在APP上有个功能，需要获取用户当前定位，然后当用户关闭了GPS后，没有获取到用户定位，会触发一个bug,弹窗内容如下。
在本篇文章中主要介绍图数据库 Nebula Graph 在 Jepsen 这块的实践。
4XX 状态码与表示请求成功的 2XX（200 至 299） HTTP 状态码类似。
本文总结了 RESTful API 设计相关的一些原则，只覆盖了常见的场景。有些规则只是针对自己项目而言，并非其他做法都是错误的。 1. URI URI 表示资源，资源一般对应服务器端领域模型中的实体类。 URI规范 不用大写; 用中杠-而不用下杠_; 参数列表要encode; URI中的名词表示资源集合，使用复数形式; 资源集合与单个资源 资源集合： /zoos //所有动物园 /zoos/1/animals //id为1的动物园内的所有动物 单个资源： /zoos/1 //id为
为了介绍使用ASP.NET Core构建GraphQL服务器，本文需要介绍一下GraphQL，其实看官网的文档就行。
NebulaGraph 论坛最近有些讨论帖，各种姿势来问 NebulaGraph Session 管理相关的事情，我寻思这也不是一个法子，还是来写一篇文章来讲述下 NebulaGraph 中的 Session 管理。由于本文设定为非正式的 Session 讲解，所以本文主要分为理论和实操部分，在实操部分主要摘录了论坛用户的一些关于 Session 的理解，以及本人对 Session 相关问题的解答。
知识分享之规范类别是我进行整理的日常开发使用的各类规范说明，作为一个程序员需要天天和各种各样的规范打交道，而有些规范可能我们并不是特别了解，为此我将一些常见的规范均整理到知识分享之规范系列中，便于小伙伴们快速翻阅学习。
大家好，我是 Anyzm，graph-ocean（GitHub：https://github.com/nebula-contrib/graph-ocean）项目发起人，目前就职于 360数科，岗位是高级 JAVA 开发工程师。
包名在app目录下的build.gradle文件中可以查看，为applicationId 键的值
首先分别介绍正确的做法和错误的做法，然后分析他们的不同和错误之处，以便读者在实现此功能时可避开误区 1正确的做法 public class AvaterController : BaseApiController { [HttpPost] public async Task<IHttpActionResult> UploadAvater(int userId) { AvatarBLL pictureBLL = new AvatarBLL(this.Re
它的大原则容易把握，但是细节不容易做对。本文总结 RESTful 的设计细节，介绍如何设计出易于理解和使用的 API。
RESTful 是目前最流行的 API 设计规范，用于 Web 数据接口的设计。它的大原则容易把握，但是细节不容易做对。
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