7. VS2013-Qt5.5.1-VTK7.0.0-Boost1.6.1-Qhull2015.2-FLANN1.8.4-Eigen3.2.8-OpenNI2.2.0.33-动态编译-PCL1.8.0
右击项目->属性，进行配置： VC++目录->包含目录，添加：“D:\Program Files (x86)\MPI1\Include;” （替换为你的安装目录）
C:\boost_1_60_0\tools\build\src\tools\mpi.jam，利用文本文件打开mpi.jam文件。做如下修改：
近期由于一些原因接触到了并行计算，对于这个陌生的领域我最先接触到的是MPI框架。MPI（Message Passing Interface），可以理解为是一种独立于语言的信息传递标准。目前它有两种具体的实现OpenMPI和MPICH，也就是说如果我们要使用MPI标准进行并行计算，就需要安装OpenMPI或MPICH库。本文以MPICH为例，在ubantu中安装MPI的环境，并对vscode进行配置。
http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.44.0/
Dalton是一款开源免费的量子化学程序，主要特色是支持一大堆性质的计算，例如DFT下的二次响应计算（常规TDDFT计算仅是线性相应），MCSCF波函数下的核磁NMR计算等等，以及各类激发态方法。当然，也有一些高精度单参考方法（如MP2-R12和CCSD-R12等），但较少用到。其PDF手册在
本博客将重点关注光流，这将通过从标准的sintel数据和自定义舞蹈视频生成光流文件来完成。
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长，超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序，由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发，虽然早在5年前就不更新了，但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用，可以进行DMRG-CASCI，DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
在使用MPI框架中，需要多机进行通信进行并行计算；现在配置多个主机进行运行mpi程序，并进行通信；涉及到ssh无密码和nfs文件系统配置；
所谓 UWP 样式的汉堡菜单，我曾在“张高兴的 UWP 开发笔记：汉堡菜单进阶”里说过，也就是使用 Segoe MDL2 Assets 字体作为左侧 Icon，并且左侧使用填充颜色的矩形用来表示
用户希望Tina SDK 能提供编译工具链，多媒体库和头文件，使得自己编写的应用能编写Makefile 去链接多媒体库来编译生成app应用。 介于此方法，本FAQ提供一份编译系统demo样例。 里面包含说明了：
近年来得益于其轻量、易学易用、第三方支持依赖库多的特点，Python 语言大量被用于机器学习相关的研究、项目开发。在学术界，有以 Scikit-Learn 为代表的全能机器学习库；在产业界，有以 TensorFlow、PyTorch 为代表的生产级机器学习模型计算框架。（当然，学术界实际上构建大规模深度学习模型时也会用到 PyTorch 等计算框架。）但对于大多数人来说，学习这些库、框架或者借助它们从事某些研究、项目开发时，可能还是在用自己的笔记本、台式机。哪怕是在高校的实验室里，这种事情也是屡见不鲜。因此，有交互界面、相对容易上手的 Anaconda 可能会作为大家管理 Python 环境的首选。
虽然笔者写过 ARM 比 Intel CPU 要有低功耗、高性能等优势，但是目前来说 Intel 芯片仍然是主流，毕竟大部分实验室所使用的服务器、工作站以及个人普通 PC 基本上都是 Intel 芯片。在 Intel 平台我们可能对于软件和依赖库的支持不需要太担心，正常来说不管 Linux 或者 Unix 系统都会有。这里笔者采用 Ubuntu Server 20.04 来举例介绍 Intel 平台下 CONQUEST 的编译安装。
Parallel Studio XE 是商业版的高性能计算工具。学生可以申请一年试用期，到期要重新申请许可，稍显麻烦。现在来试试Intel推出的免费Fortran编译器oneAPI。不要许可，开箱即用。
选自GitHub 作者：Ronan Collobert等 机器之心编译 参与：李亚洲、刘晓坤 近日，Facebook AI 研究院开源了端到端语音识别系统 wav2letter，本文是该架构的论文实现，读者可据此做语音转录。 GitHub 地址：https://github.com/facebookresearch/wav2letter wav2letter wav2letter 是 Facebook AI 研究院今天开源的简单高效的端到端自动语音识别（ASR）系统。该实现的原作者包括 Ronan Col
环境配置过程是一个很头疼的事情，网上参考资料参差不齐，按照一个教程去执行，总是会出问题，把折腾的过程总结起来，供大家参考。
OpenMPI- Ubuntu安装与配置 OpenMPI安装 下载OpenMPI v2.0.2 解压文件，并进入文件夹，指定安装路径(默认路径：/usr/local/lib) wget https://www.open-mpi.org/software/ompi/v2.0/downloads/openmpi-2.0.2.tar.gz tar zxvf openmpi-2.0.2.tar.gz cd openmpi-2.0.2 sudo ./configure --prefix=/usr/local
AI 研习社消息，日前， Facebook 人工智能研究院发布 wav2letter 工具包，它是一个简单高效的端到端自动语音识别(ASR)系统，实现了 Wav2Letter: an End-to-End ConvNet-based Speech Recognition System 和 Letter-Based Speech Recognition with Gated ConvNets 这两篇论文中提出的架构。如果大家想现在就开始使用这个工具进行语音识别，Facebook 提供 Librispeech
本文由美团 NLP 团队高辰、赵登昌撰写，首发于 Nebula Graph Community 公众号
OpenMolcas是收费软件Molcas的开源免费版本，前两年在GitLab上开源；QCMaquis前几个月在GitHub上开源，二者结合可以做DMRG、DMRG-NEVPT2和DMRG-PDFT等方法的计算。软件的详细介绍请阅读公众号前期教程《OpenMolcas 与 QCMaquis 的安装》，文中也讲了如何联网安装。QCMaquis的详细使用请阅读官方手册
之前的文章中介绍了天河二号的架构，我们大致了解到了天河二号是一个由很多计算节点组成的具有强大运算能力的超级计算机。
IB（InfiniBand）和 RDMA（Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络技术，通常用于加速数据传输。它们不是基于传统的 TCP/IP 协议栈，而是使用自己的协议栈，以实现低延迟、高带宽的数据传输。
1.ExcelVBA-打开对话框取得文件夹路径2种方法 2.ExcelVBA文件操作-获得文件夹中的所有子文件夹
最近在做一些WRF-Chem的开发工作，对源码里面的一些东西似懂非懂，借助Chatgpt增加了一些直观的认识，分享一下。
第【1-3】步:可以用自定义函数（PS:此函数返回要进行是否为空的判断，如果为空要exit sub）
（1）Scripting.FileSystemObject得到一个FileSystemObject对象
ExcelVBA-FSO对象模型-Folder对象-Files属性(提出文件列表)
摘要总结：本文主要介绍了如何在Linux系统下通过配置user-config.jam文件来指定编译器，以便在编译Boost库时指定使用某个版本的编译器，从而避免因为系统中多个版本的编译器导致的问题。
CFOUR程序的全称为Coupled-Cluster techniques for Computational Chemistry，是一款专注于高精度量子化学计算的程序。从名字可以看出，其专长为耦合簇方法，支持在CC级别下做单点、几何结构优化（如CCSD(T)级别）、激发态计算（如EOM-CCSDT）、性质计算（如CCSD(T)级别的NMR计算）。其官方网站为
有很多人向涛哥询问，Qt程序发布的相关问题，网络上虽然可以搜到一大堆教程，但是可靠的比较少。
本篇文章主要介绍使用 exceljs、file-saver、jszip实现下载包含多层级文件夹、多个 excel、每个 excel 支持多个 sheet 的 zip 压缩包。 上一篇文章：前端复杂表格导出excel，一键导出 Antd Table 看这篇就够了（附源码）详细介绍了如何实现解析 Antd Table、组装数据和调整表格的样式，感兴趣的可以先看看。 本篇将接着上一篇，重点讲方法的更高级抽象，和下载多层级文件夹的 zip 压缩包。 源码地址：https://github.com/cachecats/excel-export-demo
本文以 PyTorch 官方文档 https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html 为基础，对如何编写分布式进行了介绍，并且加上了自己的理解。
如果报错说“Aborting because C++ compiler does not work.”，就安装下编译器：
1、这个脚本会遍历目标文件夹及其子文件夹（深度最多为2），找出所有.py文件，并查找其中的def和class行。这个脚本把文件夹、文件和代码行的树状结构写入到一个.txt文件中。每个子级别会增加一级缩进。
PHCollection，指的是包含了一组Photos的资源集合的表现形式，例如一个时刻中的“年”或者用户创建的相簿文件夹。 作为Photos的抽象超类，本身不会有实例化的意义，我们主要关注他的两个子类：资源的集合PHAssetCollection和集合列表PHCollectionList。
文件系统是所有操作系统最重要的部分之一，脚本经常会需要对文件及文件夹进行访问和管理，在Vbs中对桌面和文件系统进行访问的顶级对象是FileSystemObject(FSO)，这个对象特别复杂，是vbs进行文件操作的核心。
最近无意间看到一篇两年前的文章《Scaling Kubernetes to 7,500 nodes》原文如下：https://openai.com/research/scaling-kubernetes-to-7500-nodes#unsolvedproblems。虽然多少有点倔坟，但好在里面的东西并不算太落后，至少从OpenAI团队之前的文章来看，也确实记录了整个团队在Kubernetes集群规模的技术成长与经验分享，非常的值得学习。正好最近我们 KubeGems PAI（机器学习平台）也遇到一些调度方面的问题，便再三阅读并简单做个笔记与大家分享读后感。
dotnet publish - 将应用程序及其依赖项发布到文件夹以部署到托管系统。
Caddy 是一个开源网络服务器，专门为易于使用和安全而创建。它是用 go 编写的，几乎可以在每个平台上运行。
DeleteFolder方法不区分有无内容的文件夹。 不管指定文件夹有无内容都会被删除。
MSBuild全称（Microsoft Build Engine）,是用于构建应用程序的平台。您可能不知道它，但是如果您在使用VS做开发，那么一定时时刻刻在使用它。因为是它在背后为你管理生成你的项目文件。当新建一个项目时，注意下项目文件夹中的*.*proj文件就是为MSBuild提供的，这是个文本文件，基于XML格式，里面包含有项目所包含的文件，生成配置，输出配置等信息。当把一个文件或者图片等添加到项目中，就会在这里添加一个描述，反之则删除一个描述信息；在项目属性页所做的配置也会在这里存储。
同步：同步方法调用一旦开始，调用者必须等到方法调用返回结果，才可以进行后续的操作。
Q：如果我想在包含文件路径的单元格右侧添加一个文件浏览按钮，以便直接将所选的文件路径输入到该单元格，而无需手动复制粘贴文件路径，该如何实现？
链接：cnblogs.com/lindexi/archive/2021/10/19/15423277.html
大家都知道，在 dotnet 发布时，将会在输出的 publish 文件夹包含所需的依赖。在 .NET Core 开始，引入了 AppHost 的概念，即使是单个程序集，也需要独立的 Exe 可执行文件带上实际包含 Main 函数的 dll 文件。特别是进行独立发布的时候，输出文件夹上有超级多个文件，看起来不清真。本文来告诉大家如何使用 PublishFolderCleaner 工具让发布文件夹只留一个 Exe 和一个 Lib 文件夹
大家都知道，在.NET 发布时，将会在输出的 publish 文件夹包含所需的依赖。在 .NET Core 开始，引入了 AppHost 的概念，即使是单个程序集，也需要独立的 Exe 可执行文件带上实际包含 Main 函数的 dll 文件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
