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MS SQL查询库、、列数据结构信息汇总

前言 一般情况我们下,我们是知道数据库的、列信息的(因为数据库是我们手动设计),但特殊情况下,如果你只能拿到数据库连接信息,也就是知道的一个数据库名的情况下,你要怎么得到它下面的所有名,所有列表,以及主键...1、某数据库下的所有。 代码如下: SELECT TABLE_NAME FROM 数据库名.INFORMATION_SCHEMA.TABLES 结果如图: ? 2、某的所有字段。...3、查询中的主键。 代码如下: EXEC SP_PKEYS 名 结果如图: ? 4、查询主键是否为自增。...结束 拥有以上代码,基本在数据库“反射”查询的时候,能派上用处,基本够用了,其原理就是利用SqlServer的内置函数,系统存储方法,以系统(sysobjects、syscolumns)的id为主导线...,展开的查询其中sysobjects的id等于syscolumns中的id,注意,每修改一次结构(即数据列)这个id都会发生改变。

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Linq to Sql中Single写法不当可能引起的数据查询性能低下

场景:需要从T_User中返回指字条件的某条记录的某一个字段 在Linq中有二种理论上都行得通的写法,见下面的代码: Code using (dbUserDataContext db = new dbUserDataContext...UserId = db.T_User.Single(c=>c.F_ID==new Guid("00000000-0000-0000-0000-000000000001")).F_ID; //最终提交到数据库的语句是...[F_ID] = @p0',N'@p0 uniqueidentifier',@p0='00000000-0000-0000-0000-000000000001' //这才是我们想要的语句,即仅查询一个字段...,先Single出一个对象后,再取其中一个属性,可不就是这样么!...前几天,看到园子里有N多人说Linq如何如何差,甚至说linq要淘汰之类,感到很滑稽,技术本身并无问题,看你怎么用了,vb能弄出很不错的系统,就象本文所提的内容,对linq有成见的人,可能会说:"linq

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业务需求:数据库如何保证先查询后插入更新 原子性?

在单线程下 我们先查询后处理当然没有问题,但是在并发下问题就显而易见了,系统里可能同时插入两条一样的accountId数据。...二、问题解决: 解决方式一: ON DUPLICATE KEY UPDATE 数据库中account_id设置唯一索引,当发现account__id已经存在时,会执行update操作,不存在时会执行insert...解决方式三: INSERT INTO SELECT 此种方式也是最优的,耗时:20010ms sql语句如下: ? 查询accountId不存在时结果: ? 查询accountId存在时结果: ?...2、 INSERT INTO SELECT INSERT INTO SELECT 语句从一个复制数据,然后把数据插入到一个已存在中。目标中任何已存在的行都不会受影响。...例如我们使用select 1 查询等价于select 1 from dual 四、总结 到了这里就分析完了,如果大家有更好的解决方案可以拿出来学习下,文中如有问题恳请大家指正一下。

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MySQL慢查询优化 | 联结原理

前段时间笔者开发某个项目遇到了MySQL性能问题,每张数据量都在五千万以上,个别数据量甚至在一个亿以上,在开发的过程中遇到了非常多的数据库性能优化难点,笔者在开发过程中查询了很多资料,很多查询语句在优化过程中取得了比较好的效果...笔者将开发过程中遇到的sql优化问题总结为文章,以便日后回顾。这篇文章主要讲解mysql执行联结运算的原理。为了避免泄露公司业务及数据,在文章中涉及的sql语句都和公司业务无关。 1....在谈Index Nested Loop Join回查询优化之前,笔者先了解了下MRR机制,看如下sql语句,其中price列存在索引 select * from tb_book_base where...Blocked Nested Loop Join 存在索引的时候,mysql会使用Index Nested Loop Join,但是有时候关联的关联列可能不存在索引,此种情况下,如果Mysql使用Simple...Mysql针对不存在索引的情况进行了一些优化。

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【云和恩墨大讲堂】Oracle线上嘉年华第二讲

Oraclebug是否存在: 系统版本Oracle 12.1.0.2,经过原厂排查并不存在相关bug引起。...从上面的日志可以看到各种解析错误的代码,其中error=942,表示:不存在,因此判断这是他们做系统变更的时候做过一些的删除,我们可能在系统割接的时候都会做一些旧表的drop或者rename,这时候一定要严格挖掘应用端的代码...我们通过脚本获得该SQL单次逻辑读将近18000000.返回行数为10行,响应时间达到104036MS。...注:在Oracle的估算中是不存在0 Rows的情况,如果评估的结果是0,会算作1....2、复杂业务逻辑对应的SQL需要核查,对于不需要的结果和关联等尽可能去掉,简化关联数量,合理利用优化器。

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多表合并——MS Query合并报表

今天要跟大家分享的仍然是多表合并——MS Query合并报表! excel中隐藏着一个强大的查询工具——MS Query,但是隐藏的很深,可能很多人都不知道。...在查询向导——排序顺序中不做任何修改,直接默认跳过。 ? 在查询向导——完成菜单中,选择第二项“在Microsoft Query中查看数据或编辑数据(V)”选项。 ?...此时你已经进入了Microsoft Query页面,其中在左上侧菜单中有一个SQL按钮,点开就可以刚才执行所有操作的代码。 ?...最后一步你可以选择以的形式返回,可以选择以数据透视的形式返回。 ? 变量合并(纵向列合并) 这种情况下,要求多表之中有一个共同列字段,且该列字段不存在重复记录。...这里所以使用的案例数据结构如下: ? 新建一个空工作,步骤如同第一步一样,在数据中选择 MS Query ,找到三个文件所在目录,先插入语数英工作。 ?

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MySQL索引设计概要

这 10ms 的一次随机读取是按照每秒 50 次的读取计算得到的,其中等待时间为 3ms、磁盘的实际繁忙时间约为 6ms,最终数据页从磁盘传输到缓冲池的时间为 1ms 左右,在对查询进行估算时并不需要准确的知道随机读取的时间...1ms;MySQL 在执行读操作时,会先从数据库的缓冲区中读取,如果不存在与缓冲区中就会尝试从内存中加载页面,如果前面的两个步骤都失败了,最后就只能执行随机 IO 从磁盘中获取对应的数据页。...过滤因子 从上一小节对索引片的介绍,我们可以看到影响 SQL 查询的除了查询本身还与数据中的数据特征有关,如果使用的是窄索引那么对表的随机访问就不可避免,在这时如何让索引片变『薄』就是我们需要做的了...一个 SQL 查询扫描的索引片大小其实是由过滤因子决定的,也就是满足查询条件的记录行数所占的比例: 对于 users 来说,sex=”male” 就不是一个好的过滤因子,它会选择整张中一半的数据,所以在一般情况下我们最好不要使用...总结 在单上对索引进行设计其实还是非常容易的,只需要遵循固定的套路就能设计出一个理想的三星索引,在这里强烈推荐 《数据库索引设计与优化》 这本书籍,其中包含了大量与索引设计与优化的相关内容;在之后的文章中读者会分析介绍书中提供的几种估算方法

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java应用监控之利用cat接口性能优化

优化接口b,即使从3秒优化到100ms,总体优化时长只有29000毫秒。碰到这种情况建议优化接口a,性价比更高,更值得优化。...第三步:如果存在索引,没有索引,分析其中原因 第四步:如果sql走了索引,依然很慢,缓存中间结果(异构一张中间或者将结果缓存到redis中) 具体优化例子: 1.查询库存接口,数据存在索引,而没有使用到索引...,是因为数据属性类型是varchar,sql中使用了in,然而传参的时候使用的是数值类型,导致发生了数据类型转换,导致没有走索引。...优化方案二:主键Id区间法 前提条件结构中存在自增长主键。取出的最小值和最大值,将这两个值进行分段,每个线程处理一个区间。这样查询可以利用主键索引。...无法获取数据库连接 可能是因为数据库在执行修改结构造成了锁 select * from information_schema.processlist where db = 'item'and state

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MyBatis一级缓存详解

在应用运行过程中,我们有可能在一次数据库会话中,执行多次查询条件完全相同的SQL,MyBatis 提供了一级缓存的方案优化这部分场景,如果是相同的SQL语句,会优先命中一级缓存,避免直接对数据库进行查询...我们在两次查询SQL分别使用了不同的查询条件,查询出来的数据不一致,那就肯定会对一级缓存产生影响了。...因为 Executor 是执行器,用来执行SQL请求,而且清除缓存的方法在 Executor 中执行,所以很可能缓存的创建很有可能在 Executor 中,看了一圈发现 Executor 中有一个...探究不同的 SqlSession 对一级缓存的影响: 这个也就比较好理解了,因为不同的 SqlSession 会有不同的Map 存储一级缓存,然而 SqlSession 之间不会共享,所以此时也就不存在相同的一级缓存...第一个SQL 我们查询的是部门编号为1的值,而第二个SQL我们查询的是编号为5的值,两个缓存对象不相同,所以也就不存在缓存。 4.

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SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别

但是往往我们可能用的比较多的也就是左右连接和内连接了,而且对于许多初学者而言不知道什么时候该用哪种语法进行查询,并且对于左右,或者内连接查询的时候关于ON 和Where 的作用也是模糊不清的,说不出其中的一个大概的差别...数据库(MS Sql Server)结构和对应数据: Students 学生: ? Class 班级: ?...Inner Join(内连接查询): 概念:与Join相同,两或多表之间联立查询数据,因此我们在使用多表join查询的时候既可以使用where关联,可以是inner join关联查询 select...Left Join(左连接查询): 概念:以左中的数据为主,即使与右中的数据不匹配会把左中的所有数据返回 select * from Students s left join Class c...Right Join(右连接查询): 概念:与Left Join的用法相反,是以右中的数据为主,即使左不存在匹配数据会把右中所有数据返回 select * from Students s right

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技术干货 | 详解 MongoDB 中的 null 性能问题及应对方法

null 的文档,MongoDB 查询等于 null 时,表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。...COUNT_SCAN,并没有出现回 FETCH 以及 FILTER 操作,符合预期行为,而且有 114 万满足条件只需要 445ms,比查询 55 万 null 值还快 500ms。...② 对于查询 null,能否给这些字段赋予默认值,不用 null,使用其他默认值来替代,避免去检查字段值等于 null 或者字段不存在的情况?...,已经实现与部分索引相同的作用,其中都需要回进行过滤,无法实现覆盖查询。...通常情况下,不等于 null 数据非常大,此时查询速度无法保证,大部分场景下性能都存在瓶颈。

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MongoDB中null性能问题以及如何应对

null的文档,MongoDB查询等于null时,表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2....常见查询包括统计null总数以及对应明细数据.其中以汇总统计为例....,直接COUNT_SCAN,并没有出现回FETCH以及FILTER操作.符合预期行为.而且有114万满足条件只需要445ms.比查询55万null值还快500ms. 4、问题思考 1、查询等于.... 2、对于查询null,能否给这些字段赋予默认值,不用null,使用其他默认值来替代,避免去检查字段值等于null或者字段不存在的情况--这种虽然可行,需要提前设计就需要参考考虑进去,另外本身就是动态模式...所以重点考虑问题点1. 1、是否可以采用部分索引--这个跟exists:true不同,fld4:null可以直接定位到数据,已经实现与部分索引相同的作用.其中都需要进行回进行过滤.无法实现覆盖查询.

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其他混杂存储过程 | 全方位认识 sys 系统库

(根据服务器硬件配置而定,dot命令可能效率不是很高,特别是PNG格式可能会无法处理) 如果只是想从历史记录查询数据来生成开销树,可以把第五、六个传参设置为FALSE(前提是wait、stage、...临时中的最后一个快照来做分析----使用NULL值时如果不存在任何快照则会重新创建一个新的快照,如果使用NOW()函数,则overall action会在sys.tmp_digests临时中创建一个新的快照来覆盖已经存在的快照数据并用来做分析...、临时、视图,传入两个入参(in类型)和一个出参(out类型),入参为库名和名,出参为返回类型,如果存在则会返回该的类型(TEMPORARY、BASE TABLE、VIEW),如果不存在或者不是临时...、不是基、不是视图则返回空值 该存储过程作为部分存储过程的辅助存储过程来返回是否存在,以及返回的类型 此存储过程在MySQL 5.7.9中新增 注意:如果同时存在给定名称的基和临时,则会返回给定名是一个临时...这是一个OUT类型参数,因此它必须是一个可以存储类型值的变量(虽然该参数是出参,但是在调用存储过程时需要使用变量的形式传入),返回值有以下几种: * 空值:不存在,或者该不是基、临时

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SQL Server索引简介:SQL Server索引进阶 Level 1

数据库开发人员的透彻理解对于数据库开发人员来说非常重要,其中一个原因来自于所有其他原因:当SQL Server从客户端到达的请求时,SQL Server只有两种可能的方式来访问所请求的行: 它可以扫描包含数据中的每一行...因为索引具有与它们相关联的开销(它们占用空间并且必须与保持同步),所以它们不是SQL Server所必需的。完全没有索引的数据库是可能的。...此外,SQL Server非聚簇索引条目具有一些仅内部使用的头信息,并且可能包含一些可选信息。这两个都将在以后的层面上予以涵盖;此时对于非聚簇索引的理解不重要。...为确保您可以多次运行示例,请确保我们将在第三批中构建的索引不存在,方法是运行以下代码: IF EXISTS (SELECT * FROM sys.indexes WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID...('Person.Contact') AND name = 'FullName') DROP INDEX Person.Contact.FullName; 清单1.1 - 确保索引不存在 我们的任务将需要四个

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Mybatis源码学习(三)executor

,则直接取缓存中的数据,否则查询数据库。...List list; try { //在一个事物中或一个sqlSession中,sql执行次数+1 queryStack++; //一级缓存中是否存在存在则取缓存,不存在查询数据库...在源码中我们看到了一级缓存的应用,一级缓存只会在相同sqlSession作用域情况才会被使用到,并且key为sql标识id+sql语句+参数类型+参数值+额外参数,一级缓存在我们的mybaits中也是默认开启的...只有当这个sqlSesion执行两次相同的sql时才会命中缓存。从缓存中获取数据,不再去数据查询,提高查询效率。...但是二级缓存在多表查询情况下不推荐使用,虽然二级缓存在进行update操作时会清空二级缓存,但是在连的情况下,如:A.xml,b.xml,A.xml中存在连b查询,当b中进行了update操作时

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数据库智能管家DBbrain】MySQL复制延迟从原理到案例分析

我们通常看到备库延迟性能曲线始终存在1,2秒的延迟波动,大概率是主库事务导致的;若从事务提交的时间点算,大延迟并不存在;在主备切换时为了确保主备数据一致,需要确认主备binlog日志文件和和位点一致后才能操作...在这里主要对SQL线程应用event的延迟问题展开分析: 备库/只读实例资源不够:备库/只读实例除了需要应用数据变更之外,在承担查询任务时,可能需要更多的资源。...其中并行复制的实现方式在不同版本以及厂商之间存在差异,比如基于Schema并行复制,基于并行复制,基于commit-parent的并行复制,基于lock-interval的并行复制等。...另外见过一个用户在主库循环更新单个数10万条数据的时间戳。这种场景备库延迟会越来越大,备库始终追不上主库。最后只能建议用户更改应用设计。...比如备库开启事务,执行查询后并未提交;这个时候主库过来的DDL语句会等待MDL锁;而DDL语句会继续阻塞后续过来的其它事件执行。 下面选取其中一类问题通过场景化的描述简单的还原整个优化过程的逻辑。

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