Teams Toolkit for Visual Studio 帮助 .NET 开发人员为 Microsoft Teams 构建、调试和发布应用程序。我们很高兴向大家宣布，Teams Toolkit for Visual Studio 2022 17.9 版本为 .NET 开发人员提供了许多令人兴奋的新功能，例如新的 AI Bot 模板、Teams Bot 测试工具、自适应卡预览器以及更多改进、错误修复以改善您的开发体验。
使用 LangChain 社区、Mixtral 8-7B 和 ChromaDB，利用向量数据库检索和语义搜索开发一个功能强大、直观的聊天机器人。
3月16日，微软发布了微软365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 （LLM） 的强大功能以及来自 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用的数据相结合，以创建前所未有的体验。正如您在官方视频中看到的那样，Microsoft 365 Copilot的核心是一个名为Copilot System的编排器。 今天Semantic Kernel 博客上发布了一篇文章介绍了Copilot 聊天示例程序[2]。 我认为很容易从这个Copilot 聊天示例程序开始 实现这样的一个架构。
如今，似乎整个科技行业都因赶着“bot”热潮而异常热闹。我和我的一些联合创始人就经常会讨论一些“bot”公司的商业模式。Chirag Jog一直对机器人浪潮充满希望，而我一直很不看好 -- 特别是一些有关于B2C的机器人。当然，我们应该考虑更多类型的“机器人” 譬如：聊天机器人、语音机器人、AI助手、机器人过程自动化（RPA）、应用程序或网站中的对话代理等等。
现代工具让我们比以往任何时候都更容易、更好地获取数据和知识。那么，为什么我们感觉如此支离破碎、注意力不集中且效率低下？
在 OpenAI 发布其第一个 ChatGPT 模型一年之后，对生成式 AI 的兴趣爆炸式增长。大语言模型(LLM)驱动的应用程序现在成为企业思考生产力和效率的前沿。用于构建生成式 AI 应用程序的工具和框架也得到了极大的扩展。但是人们还是担心生成式 AI 输出的准确性，开发人员需要快速学习如何处理这些问题，以构建强大且值得信赖的应用程序。
如果您在本地计算机（即非服务器）上进行测试，则需要使用[ngrok]()。这为您的机器提供了域名，以便Facebook，Slack等知道将消息发送到本地计算机的位置。
FB Messenger，Kik，Slack，Telegram和WeChat是一些流行的聊天机器人发布平台。
在AI盛起的当下，各类AI应用不断地出现在人们的视野中，AI正在重塑着各行各业，LangChain是从事AI应用开发的人员或多或少都会接触到的框架。LangChain是一个令人惊叹的框架，可以在极短的时间内完成LLM项目，其生态系统正在快速发展。
不知道玩Slack的人多不多？国内有一个类似的产品，之前搞PythonTG翻译组在用，但是没怎么用起来。感觉这些产品提供的灵活性还蛮大的，可以自己实现许多有意思的机器人。
聊天机器人在与企业和其他组织进行互动方面越来越受欢迎。它们可以用于提供客户服务、回答问题，甚至生成创造性内容。构建自定义聊天机器人可以极大地改善客户体验并自动化任务。
DevOps 和平台团队经常被不断打断工作的消息所困扰 —— 从已经回答过几十次的一次性问题到请求获取文档中已经提供的信息：“我该如何连接数据库？为什么我的部署不起作用？这个错误是什么意思？”
移动技术正在为未来做好准备。用户将看到各种新兴趋势，帮助企业收集有用的数据，这些数据可以用来增加应用程序的用户体验和用户参与度。
在国内用了很长一段时间的ChatGPT，每次跟小白，哪怕是用ChatGPT的人交流的时候，都感觉解释不清，正好今天周末，给大家整理一篇关于ChatGPT的科普文，想要了解或使用ChatGPT的人，一定要看~~~，结尾有彩蛋
作者 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 这一周的科技圈异常地热闹，且多数都是大模型给的： 周二晚间，OpenAI 突然上线 GPT-4 最强大模型，以多模态的能力震惊四座； 周四下午，百度揭开了中文理解力更胜一筹的「文心一言」的神秘面纱； 北京时间 3 月 17 日凌晨，继将 GPT-4 引入搜索引擎之后，微软再出“杀手锏”，重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot ，它将大模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365
聊天机器人，也称为对话机器人，是一种能够通过自然语言与人类进行交流的人工智能系统。聊天机器人的应用领域非常广泛，从客服、娱乐、教育、医疗、社交等，到科研、商业、政治、军事等，几乎无所不包。随着深度学习和自然语言处理技术的发展，聊天机器人的性能和智能水平也在不断提高，越来越多的聊天机器人出现在我们的视野中，给我们带来了便利和乐趣。
本文预测了2018年企业聊天机器人的发展趋势，认为AI技术的进步将促进聊天机器人的智能化和自然语言处理能力，使其能够更好地理解用户需求并提供服务。同时，企业也将从聊天机器人中受益，通过自动化和智能化的交互方式提高效率并降低成本。
微软在其官网的支持网页上宣告GPT Builder「退休」，这距离此项功能的发布仅仅过去了3个月的时间。
作者 | Kurt Bittner, Pierre Pureur 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 我们的前一篇文章探讨了最小可行架构（Minimum Viable Architecture，MVA）的概念。本文将通过一个聊天机器人与传统保险系统（如保单管理系统）和企业外部数据源（重建成本、房屋估价数据）交互的虚构示例，探讨如何应用 MVA 概念，并回答房主可能针对他们的保单和保障范围提出的问题。为了便于说明问题，我们将集中讨论与住宅重置成本有关的问题。 使用 MVA 方法实现一个聊天机器人
AI科技评论按：今日，微软在官网发文总结了其 25 年来的人工智能研发历程和对未来的展望，其中重点提到了虚拟助理以及开放技术。本文由AI科技评论进行编译。 25 年前，微软就已开始投资人工智能领域，随着新一代聊天机器人 Zo、Cortana Devices SDK 和 Skills Kit，以及各种智能工具包和框架的推出，二十几年的愿景逐渐成为现实。 “如果根据很多基准来看，微软的计算机视觉算法超过了业内其他企业——甚至包括人类。”微软全球执行副总裁沈向洋昨日在旧金山的一次小型人工智能会议上说到，“令我
你是否面临着太多来自客户的标准要求和问题，并且难以应对？你是否在寻找一种既不增加成本又扩大客户服务的方法？
【导读】专知内容组整理了最近七篇聊天机器人（Chatbot）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1.Touch Your Heart: A Tone-aware Chatbot for Customer Care on Social Media（触动你的心:一个在社交媒体上为客户服务的音调感知聊天机器人） ---- ---- 作者：Tianran Hu,Anbang Xu,Zhe Liu,Quanzeng You,Yufan Guo,Vibha Sinha,Jiebo Luo,Rama Akkiraju
在过去的十年中，公司对客户的数据量以及客户用于与企业互动的渠道数量都有了显着的增长。人工智能在优化客户和客户交互方面可能会有很大的希望。 按2015年市场份额计算，五大客户关系管理（CRM）供应商分别是Salesforce，Oracle，SAP，Adobe Systems和Microsoft，这五家公司几乎占整个CRM市场的一半。他们都在投资机器学习和AI的内部开发，同时也在收购AI初创公司。 在下面的文章中，我们将探讨这五位CRM巨头的人工智能应用，帮助读者理解： · 五大CRM巨头都支持A
【1】更多社交产品拥抱AIGC：Skype、微软、Discord、Snapchat、ChatGPT x Avatar 【2】Spotify的AI DJ 【3】设计工具结合AIG 【4】Telegram推出省电模式 【5】Adobe 全新创意生成式人工智能 Firefly 亮相 【6】百度：文心一言云服务将于 3 月 27 日上线 【7】微软宣布推出 Microsoft 365 Copilot，通过 AI 重塑生产力 【8】OpenAI 发布多模态预训练大模型 GPT-4 1、更多社交产品拥抱AIG
制定转化对话是每个营销人员和企业所有者都应该掌握的关键技能。它涉及创建和传递引人入胜的信息，吸引您的受众并激励他们采取行动。在当今数字时代，沟通跨越各种渠道和平台进行，掌握对话艺术比以往任何时候都更为重要。
Identity Digital域名 注册专场部分域名直降120元 点击直达 人工智能（AI）聊天机器人在全球范围内风靡，2023年将成为越来越多人关注的技术。OpenAI于2022年的最后一个季度发布了ChatGPT，这促使许多公司、组织和个人进入这一领域。甚至科技大亨埃隆•马斯克（Elon Musk）也加入了关于人工智能聊天机器人的讨论，并强调了这项技术的潜在好处和风险。谷歌也宣布了自己的人工智能聊天机器人Bard。 人工智能（AI）聊天机器人在全球范围内风靡，2023年将成为越来越多人关注的技术
在互联网革命的前半部分，“数字化”就意味着网络。电子邮件从一开始就存在，但它作为一种转型媒介从未得到过尊重。（在我看来，考虑到电子邮件给人们带来的烦躁与快乐的比例，很难说这是一场纯粹的胜利。用M.G.
今年 9 月，OpenAI 官宣了其首届开发者大会「OpenAI DevDay」。届时 OpenAI 团队成员将与全球各地的开发者汇聚一堂，预览全新的 AI 工具。
随着OpenAI在2020年发布了开创性的GPT-3，我们见证了LLM的普及度稳步攀升，如今还在逐渐升温发酵。这些强大的人工智能模型为自然语言处理应用带来了新的可能性，使开发人员能够创建更为复杂、类似于人类交互的聊天机器人、问答系统、摘要工具等产品。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 谷歌正计划加入聊天机器人开发业务，并可能在其明天的年度开发者大会上公布一些特点。在微软的基础上，谷歌找到了一种方式，使应用开发人员能够创建在现有的消息应用程序内部运行的程序，
聊天机器人是“通过听觉或文本方法进行对话的计算机程序”，苹果的Siri, 微软的Cortana, 谷歌助手和亚马逊的Alexa是当下最流行的四种会话代理，它们能帮助你获得出行路线，检查运动项目的得分，给你通讯录里的人打电话并且可能会意外地让你订购一个$170的玩偶屋。 这些产品都有听觉接口，会话代理通过语音信息与你对话。在这篇文章中，我们将更多地关注只采用文本操作的聊天机器人。Facebook一直在大力投资FB Messenger机器人，它允许小型企业和组织创建机器人来提供用户支持和提出问题。聊天机器人已经
我们学习一些如何使用 ChatterBot 库在 Python 中创建聊天机器人，该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话，还是挺不错的
机器之心报道 编辑：泽南 意大利的行动开了一个先例。 ChatGPT 最近陷入了有关安全问题的争议。 在意大利政府数据保护局周五发出暂时禁令，并对人工智能应用程序涉嫌违反隐私规则展开调查后，OpenAI 已在意大利下线 ChatGPT。 该机构（也称为 Garante）给出的理由是，微软投资的 OpenAI 未能设立检查 ChatGPT 用户年龄的机制，按照协议，其用户本应该年满 13 岁或以上。 3 月 20 日，ChatGPT 平台出现了一次用户对话数据和付款服务信息丢失的事故。Garante 表示，C
大数据文摘出品 ChatGPT终于有自己的手机App了！ OpenAI 适用于 iOS 的免费 ChatGPT 应用刚刚在美国的 Apple App Store 上架。与目前网站的免费模型一样，免费版App也是基于 GPT-3.5 构建的，GPT-4 也只有在你每月为 ChatGPT Plus 支付 20 美元时才能访问。 尽管目前只能在美国才能下载，但是可以预见的是，未来全球推广的时候，ChatGPT将会如何席卷全球。 可语音输入，实现人机完全交互 如果自聊天机器人六个月前推出以来，你在 Apple 的
在人工智能时代，聊天机器人日益流行。它是业界设计用来简化人机交互的最新工具。从电子商务到医疗保健机构，每个人都希望使用Chatbot与用户进行交互。
【导读】专知内容组整理了最近七篇聊天机器人（Chatbot）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1. Touch Your Heart: A Tone-aware Chatbot for Customer Care on Social Media（触动你的心:一个在社交媒体上为客户服务的语气感知的聊天机器人） ---- ---- 作者：Tianran Hu,Anbang Xu,Zhe Liu,Quanzeng You,Yufan Guo,Vibha Sinha,Jiebo Lu,Rama Akkiraju
简单来说，Sam Altman打算把市面上的大模型拉一个平台，搞一个LLM版的App Store。
ChatGPT、GPT-4 等的发布，让我们在见识到大模型（LLM）的魅力后，伴随而来的是其所面临的各种挑战。
Meta 在 AI 领域一直有着深厚积淀，但在产品化方面却一直动作迟缓，似乎总是“慢人一步”。随着 ChatGPT 这类聊天机器人爆火，Meta 终于不再一门心思扑在元宇宙上，而是开始将重心转向生成式 AI 技术。
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 史天 聊天机器人到底是什么呢？说白了，就是计算机程序通过听觉或文本方法进行对话。 当今最流行的四个对话机器人是：苹果的Siri、微软Cortana、谷歌助理、亚马逊的Alexa。他们能够帮你查比分、打电话，当然，偶尔他们也会出错。 本文，我们主要会详细介绍聊天机器人在文本方面的运作。 在这篇文章中，我们将看到如何使用深度学习模型训练聊天机器人用我们所希望的方式在社交媒体上进行对话。 意图&深度学习 如何训练一个高水平的聊天机器人呢？ 高水平的工作
也许你听说过Duolingo（多邻国）：一种流行的语言学习应用程序，它可以通过游戏来练习一种新的语言。由于其创新的外语教学风格，它非常受欢迎。它的思想很简单：每天五到十分钟的交互式培训足以学习一门语言。
AI末日的概念一直是流行文化中反复出现的主题，其想象的核心就是AI作为一个人造物，因为过于先进而超越了人类的控制，转而反对其人类创造者。
如果你想抚平恼怒的客户，并提供更高效的客户服务，可以考虑用对话机器人代替一屋子的人类公司代表。聊天机器人可能是吸引客户和与客户相关的更好的解决方案。
简单来说，Chatbot是一种模拟人类对话(以文本和音频形式）的计算机程序，我们将其视为智能和有用的。他们最重要的应用是个人或企业虚拟助手。聊天机器人可以挖掘大量数据，为客户挑选最好的金块，无论是故障排除解决方案还是推荐新产品。此外，它们还为你的企业和客户提供了非常直观的界面。根据具体情况，聊天机器人可以从用户所说的内容中了解个性化交互并构建以前的交互，从而提供令人满意和未来的客户体验。
NLUX是一个前端库，它自带ChatGPT和Hugging Face大型语言模型的适配器，也支持对聊天机器人进行个性化定制。
原文：https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-ai-platform-blog/potential-use-cases-for-generative-ai/ba-p/4156078?WT.mc_id=studentamb_228125
据外媒报道，在硅谷，聊天机器人的身影无处不在。人工智能的进步使得这些喜欢聊天的助手变成了现实。它们正在以各种不同的形式蓬勃发展。社交网络Facebook大大改善了其通讯应用Messenger中的聊天机器人。从某种意义上来说，正是语音控制的聊天机器人促成了个人助手如Siri出现在我们手机上，促成了亚马逊Echo智能音箱出现在我们的客厅里。这一切足以让你相信聊天机器人已开始渗透到了我们的日常生活中。 只不过，它们还没有变成主流。推动聊天机器人发展的技术以及与机器学习和人工智能相关的技术，在变成标准用户界面之
随着 2022 年 ChatGTP 的推出，人工智能聊天机器人的世界突然走上了一条新道路。如今，密切关注 AI 的人都知道，不同公司推出了几款产品。从谷歌拥有自己的 Bard AI，到微软发布新的 Bing AI Chat，再到 OpenAI 发布GPT-4。本文，我将对比下这 3 个 AI 聊天机器人：ChatGPT vs. Bing vs. Bard。
利用人工智能驱动的聊天机器人实现信息检索自动化，可防止工程师充当同事的“人工搜索引擎”。
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