小宝鸽试了一下，2.5万数据单表中，无索引：200ms-700ms，添加索引后10ms-15ms，使用redis缓存1ms-7ms，如果数据量更大的时候，索引效果将会更加明显。更甚者，多表查询。...在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表所有的组合，以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000（十亿），显然查询将会非常慢。...类似，利用表t3上的索引，直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。 （3）扫描表t1的下一行并重复前面的过程，直到遍历t1中所有的行。...对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不重复。 PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。...对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
前言 学习了IP协议后，都知道IP协议本身是不提供可靠性保障的，那么数据包在这么复杂的互联网环境中传输，总会遇到问题，如果遇到问题后，被丢弃、无回应，可能作为工程师的我们来说都不知道发生了什么事，更别提普通用户了...（1）ICMP包格式 1、类型：表示ICMP报文的种类，ICMP的类型有很多 2、代码：在同一个类型中可能有多个组合，用代码来详细区分 3、校验和：校验ICMP的包是否有错误 4、根据类型和代码组合最终的数据内容...，比如江苏地区的Ping taobao的服务器，可能值就在10多ms，但是新疆地区Ping taobao服务器，可能值就在60~80ms的范围了） 无线网络：无线网络测试的话，由于干扰因素比较多，所以相对有线来说值不太一样...端口不可达代码 3 某个终端访问对端主机的9999端口号访问时，数据包已经抵达目的端了，防火墙也没有限制，但是可能对端主机没有开启对应端口号的服务，所以进程没有去监听这个9999端口号，那么该主机会通过...比如博主这台电脑，通过本地抵达百度服务器中间经过的所有设备的IP，这个在实际用处很大，比如A去往B不通，通过tracerroute看是不是走的对应的路径，有可能由于中间设备配置错误，导致它走了其他的线路出去了
这样做虽然使中间的网络节点造价比通信端点造价高，但这样能基本保证报文无差错、不丢失、不重复且按序地进行交付，因此运输层的协议就可以做得很简单。...这个问题得从不同层次来看： 若是运输层，TCP是面向连接的，为应用程序提供端到端的可靠传输服务。 若是IP层，IP是无连接的，是不可靠的传输，可能丢包、乱序等。 04 试画图解释运输层的复用。...17 在停止等待协议中，如果收到重复的报文段时不予理睬（即悄悄地丢弃它而其他什么也不做）是否可行？试举出具体例子说明理由。...在某一时刻，在接收方，下一个期望收到的序号是5. 试问： （1）在发送方的发送窗口中可能出现的序号组合有哪些？ （2）接收方已经发送出的、但在网络中（即还未到达发送方）的确认分组可能有哪些？...若序号组合是345：那么34均未收到确认。 若序号组合是456：那么4未收到确认。 若序号组合是567：那么无未收到确认的分组。 总的来说，2、3、4分组均有可能未被确认。
无论底层数据库系统的结构如何不同，都可以使用相同的SQL作为数据输入与管理的接口，与多种数据库程序协同工作，如MS Access、DB2、MS SQL Server、Oracle、MySQL、PG等数据库系统...这些关联键将不同的表联系在一起，使得相关的数据能够被准确地组合在一起。在涉及两个或多个表时，用户可以同时查询多个表中的数据，从而获得更广泛和深入的结果。...重复值处理：UNION操作中，默认会删除重复的结果行，只保留唯一的行。如果需要包含重复的行，可以使用UNION ALL操作。...而JOIN操作不会自动删除重复的行，可能会返回重复的结果，除非使用DISTINCT关键字。...视图是虚拟的，它不存储实际的数据，只是对底层表的查询结果的引用。视图提供了一种安全机制，因为用户只能通过视图访问特定的数据，而不能直接访问底层表。
当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。...全文索引 用大文本对象的列构建的索引 组合索引 用多个列组合而成的索引，这多个列中不允许有空值 在这里插入图片描述 候选索引 与主索引一样要求字段值的唯一性，并决定了处理记录的顺序。...例如，学生表中的学号时具有唯一性的字段，为该字段建立唯一性索引可以快速查询出某个学生的信息，如果使用姓名的话，可能存在同名的情况，从而降低查询速度。...2、数据量小的表最好不要使用索引 3、有大量重复数据的列上不要建立索引 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，但字段中如果有大量重复数据，也不用创建索引。...7、不要定义冗余或重复的索引 例如身份证、UUID（在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造成页分裂）、MD5、HASH、无序长字符串等。
所有面向外部用户的 GraphQL 服务，我们会限制只能调用其他后端 API，以避免出现密集计算或者架构复杂的情况。只有面向内部用户的服务，才允许 GraphQL 服务直接访问数据库或者缓存。...相比一维的接口列表，我们构建了高维度的数据关联网络。子字段总是可以访问到它所在得上下文里的数据，因此很多参数是可以省略的。...所有可能的查询路径都已被支持，新的数据消费场景，也无须开发新的接口字段，可以通过数据关联网络查询出来。 3.2 用 union 类型做错误处理 在 GraphQL 里做错误处理，有相当多的陷阱。...union type 不局限于组合两个类型，还可以组合更多类型，表达超过 2 种的互斥场景。...[Node] [Inject Soa Mock]: 12345/getShoppingSvc 开始: 18ms 耗时: 104ms 结束: 112ms 5.3 父子查询中的重复请求 我们经常会碰到一个接口的入参
p= ms.insert(6); //统计 5 出现次数 int count=ms.count(5); //集合中无素个数 coutms.size()<<endl; cout的次数。ni可能是0，也可能是正无穷大。 现有s={2,2,3,3}，全排列指选择所有元素即4个元素所能组成的排列。...因为是由4个数字所成的数字，排列结果一定是4位数字。 先从多重集合中拿出数字2。因在多重集合中有2个，即需要在4位数字中选择2个空位置填入数字2。如下图所示，能填入2的所有可能。...多重集的非全排列 所有元素的重复度大于排列数：如s={4*2,4*3,5*4,4*6}。从集合中选择r=4个数字的非全排列数。注意，这里的排列数4小于、等于集合中重复度最小的数。...容斥流程： 先不考虑重叠的情况，把包含于某要求的所有元素的数目先计算出来，然后再把计数时重复计算的数目排斥出去，使得计算的结果既无遗 漏又无重复。 两个集合的容斥实现 如有A、B两个有限集合。
SQL 指结构化查询语言 SQL 使我们有能力访问数据库 SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言 SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、...最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）： RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如： MS SQL Server IBM DB2 Oracle...B：EXCEPT 运算符 EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引） 14、说明：前10条记录 select top...、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
Micro-Gateway微网关——以一种与微服务兼容的方式运行您的API网关。 所有这些架构都可以被归类到“微服务”的概念下，并被称为“微架构”。...它是一个开放的体系结构，可以使用最适合的技术或特定企业的供应商来实现。让我们更深入地了解微观架构。 我们有三组不同颜色的微服务。从MS开始的微服务是真正的后端业务逻辑实现。...另外一个横切组件是微集成层（cross-cutting）组件是微集成层（ micro-integration layer），这里可能与服务微API网关有些重复，提供，如服务编排、转换和组合等功能。...我们还需要清楚地认识到，微集成层为内部服务和开发人员级别提供了这些功能。但是，微网关上可用的功能类型更多地指向外部用户交互层，有时用户可以直接使用这些特性，比如API组合来构建自己的API。...在一个无服务器的世界中，ms类型的实现将由用户完成，所有其他组件将由云提供商部署、托管和维护。 最后，应用程序可以通过接触相关的微网关来使用相关的api。
腾讯云数据库MongoDB天然支持高可用、分布式、高性能、高压缩、schema free、完善的客户端访问均衡策略等功能。...)+任意其他字段组合 3.2. ...第三轮优化：获取数据模型，剔除唯一索引引起的无用索引 通过分析表中数据各个字段模块组合，发现alxxxId和itxxxId字段为高频字段，通过分析字段schema信息，随机抽取一部分数据，发现这两个字段组合是唯一的...于是和用户确认，用户反馈这两个字段的任意组合都代表一条唯一的数据。 如果{alxxxId:1, itxxxId:1}索引可以确定唯一性，则这两个字段和任何字段的组合都是唯一的。...该类查询最优索引可能是下面两个索引中的一个： · 索引1：普通多字段等值查询对应索引 对应查询中的如下SQL查询条件： { $and: [ { alxxxId:"xxx" }, { state: 0
) 5、更新逻辑 为了避免重复拉取数据,对已拉取的数据进行状态更新,根据no账单号,使用{ $unset: { billSt: "" }}将billSt字段删除.所以来创建稀疏索引来减少索引大小以及磁盘空间...,这个组合索引并不是真正的稀疏索引,根据稀疏索引定义来讲,稀疏索引中不包括不存在字段的文档,但是这个是组合索引，但ut日期字段一直都在.所以此稀疏索引中还是索引key对应文档信息，只是缺少billSt字段而已...，类似一个叶子遍历，因为都是等值+等值+范围，直接在一个大的叶子(因为等值都是一样，一个叶子可能放不下，只是大概形式表示). 3、指标对比 4、如何计算seeks 如何大概估算seeks，可以计算组合索引前导列...，如果是组合稀疏索引，只有所有列都不存在时才符合预期行为....第二如果只是对满足条件记录进行索引且少量时（无其他不同查询），此时使用部分索引，部分索引是具有稀疏索引超级功能。
有时候可能是包更新后目录结构发生了变化。 包未正确安装：有时由于网络问题或其他原因，npm 包可能没有完全或正确地安装。...主键组成： 分区键：(accountId, day) 的组合形成复合分区键。这意味着数据根据这两个字段被分区并分布在集群中。...这对于按账户和日期查询日志非常有用，可以有效地检索特定账户在特定日子的所有日志。 聚簇列：logTime 和 logId 是聚簇列。...自动提交间隔 (autoCommitInterval): 设置自动提交offset的频率，影响数据的重复消费和消息丢失的可能性。...中文注释: 所有字段添加中文注释以增强代码的可读性和易理解性。
切片本身是在栈上分配的（一个很小的结构体），但它指向的底层数组是在堆上分配的。这意味着切片可以非常灵活地增长和收缩，而不需要移动整个数据结构。...操作：数组的大小在编译时已知，因此可以通过索引直接访问数组中的元素，但不能动态改变数组的大小。...简单来说，如果结构体中的所有字段都是可比较的（即没有不可比较的字段，如切片、映射、函数、通道等），那么这个结构体就是可比较的。...== ms2) // 编译错误: invalid operation: ms1 == ms2 (struct containing []int cannot be compared)}自定义比较：对于包含不可比较字段的结构体...，如果需要比较它们，你通常需要实现自定义的比较逻辑，比如通过遍历所有可比较的字段并逐一比较它们，或者使用反射（reflection）来动态比较结构体中的字段（但请注意，反射可能会影响性能，并且可能会使代码更难理解和维护
题目描述： 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。...candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 说明： 所有数字（包括 target）都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 ...要求找出各种有可能的组合，使得vector中的元素的和等于target。 每个组合存储在一个一维的vector中，最终把这些一维的vector存在二维的vector中，返回二维vector。...所以最终我们得到的组合是[[7],[3,2,2]]。 做的题目比较多的同学，可能已经嗅到了一股递归的味道。...我们会发现其实外层递归和内层递归的处理逻辑是一样的，都是不断地试探，所以我们可以统一写成一种形式。 上述代码实测12ms，beats 98.16% of cpp submissions。
业务上具有唯一特性的字段必须建成唯一索引 【强制】 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建立唯一索引。...说明：唯一索引保证了字段的唯一性，即使在应用层进行了完善的校验，也难以完全避免数据重复的问题。 正例：对用户表中的 email 字段设置唯一索引，以确保每个电子邮件地址唯一。...正例：对于涉及三个表的查询，确保所有关联字段都有索引，并优化查询语句。...如果查询仅涉及 status 字段，可以优化到 const 级别。 9. 组合索引的顺序 【推荐】 建立组合索引时，将区分度最高的字段放在索引的最左边。 正例：对于查询 WHERE a = ?...通过遵循上述索引规约，你可以显著提高查询效率，避免数据冗余和潜在的性能问题。掌握并应用这些规约，不仅能帮助你更好地管理数据库，还能为你的应用提供更高效的数据访问能力。
只有表的个数少了，才能说明系统的E--R图少而精，去掉了重复的多余的实体，形成了对客观世界的高度抽象，进行了系统的数据集成，防止了打补丁式的设计； (2) 一个表中组合主键的字段个数越少越好。...提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章...主键的选择还要注意组合主键的字段次序，对于组合主键来说，不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大，一般应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前面。...C、把经常一起出现的字段组合在一起，组成组合索引，组合索引的字段顺序与主键一样，也需要把最常用的字段放在前面，把重复率低的字段放在前面。 D、一个表不要加太多索引，因为索引影响插入和更新的速度。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。
2的幂 (原生和按位算法) B 杨辉三角形 A 整数拆分 A 割圆术 - 基于N-gons的近似π计算 集合 B 笛卡尔积 - 多集合结果 A 幂集 - 该集合的所有子集 A 排列 (有/无重复) A...- Fleury的算法 - 一次访问每个边 A 哈密顿图 - 恰好访问每个顶点一次 A 强连通分量 - Kosaraju算法 A 旅行推销员问题 - 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市 未分类...BF算法 - 查找/搜索 所有可能性并选择最佳解决方案 B 线性搜索 B 雨水收集 - 诱导雨水问题 A 最大子数列 A 旅行推销员问题 - 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市 贪心法 - 在当前选择最佳选项...B 树深度优先搜索 (DFS) B 图深度优先搜索 (DFS) A 排列 (有/无重复) A 组合 (有/无重复) 动态编程 - 使用以前找到的子解决方案构建解决方案 B 斐波那契数 B 跳跃游戏 B...B 跳跃游戏 B 独特路径 A 哈密顿图 - 恰好访问每个顶点一次 A 八皇后问题 A 骑士巡逻 A 组合求和 - 从规定的总和中找出所有的组合 Branch & Bound 如何使用本仓库 安装依赖
关键词：信息共享、协同编辑 以下几个基本概念需要了解一下： 空间（Space） 空间是页面的组合，可以创建不限数量的空间。...空间是Confluence系统中的一个区域，用于存储wiki页面，并可实现对空间中的所有文档进行统一的权限管理。...所有类型的空间都有两个必填字段，空间名/Space name和空间标识符Space key（空间的ID或key，一旦确定不能修改），不同空间不能重复，但空间名是可以重复的。...如下图： [20210324101235.png] 需要说明的是，空间创建完成后，Space key字段是不能修改的，其它字段以及团队成员都可以进行修改。...在编辑时，页面遵循所见即所得的编辑方式，基本上跟在MS Word中的操作类似。 Confluence也集成了许多编辑工具，可以很方便地插入图表、链接、附件、代 办列表等等。
缓存加速 缓存就是为了弥补存储系统在这些复杂业务场景下的不足，其基本原理是将可能重复使用的数据放到内存中，一次生成、多次使用，避免每次使用都去访问存储系统。...虽然有不到 1ms的网络开销，但比起其优势，这点损耗微不足道。 注意：在引入缓存后，如果数据库的访问量依旧很大，我们可以考虑对数据库读写分离，通过多个读库分摊压力。 ?...SQL 组合、数据库路由、执行结果合并等功能全部存放在一个代理服务中，业务方可以当做。 优点：支持多种语言。升级方便。对业务代码无侵入。...数据尽量均匀分布在不同表或库、跨库查询操作尽可能少、这个字段的值不会变。比如电商订单采用user_id。 2、分片策略。...方案二：根据“订单状态”字段来区分，已完结的订单当作冷数据，未完结的订单当作热数据。 方案三：组合方式，把下单时间 > 3 个月且状态为“已完结”的订单标识为冷数据，其他的当作热数据。
，其基本原理是将可能重复使用的数据放到内存中，一次生成、多次使用，避免每次使用都去访问存储系统。...虽然有不到 1ms的网络开销，但比起其优势，这点损耗微不足道。 注意：在引入缓存后，如果数据库的访问量依旧很大，我们可以考虑对数据库读写分离，通过多个读库分摊压力。...SQL 组合、数据库路由、执行结果合并等功能全部存放在一个代理服务中，业务方可以当做。 优点：支持多种语言。升级方便。对业务代码无侵入。...数据尽量均匀分布在不同表或库、跨库查询操作尽可能少、这个字段的值不会变。比如电商订单采用user_id。 2、分片策略。...方案二：根据“订单状态”字段来区分，已完结的订单当作冷数据，未完结的订单当作热数据。 方案三：组合方式，把下单时间 > 3 个月且状态为“已完结”的订单标识为冷数据，其他的当作热数据。
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