在一个进程里,线程的调度有抢占式或者非抢占的模式。...在抢占模式下，操作系统负责分配ＣＰＵ时间给各个进程，一旦当前的进程使用完分配给自己的ＣＰＵ时间，操作系统将决定下一个占用ＣＰＵ时间的是哪一个线程。...Windows 95/NT, UNIX使用的就是这种线程调度方式。 在非抢占的调度模式下,每个线程可以需要ＣＰＵ多少时间就占用ＣＰＵ多少时间。...非抢占的调度策略在线程运行优先级一般时用到，而对于高优先级的线程调度则多采用抢占式的调度策略。如果你不确定系统采用的是那种调度策略，假设抢占的调度策略不可用是比较安全的。...在设计应用程序的时候，我们认为那些占用ＣＰＵ时间比较多的线程在一定的间隔是会释放ＣＰＵ的控制权的，这时候系统会查看那些在等待队列里面的与当前运行的线程同一优先级或者更高的优先级的线程，而让这些线程得以使用
操作系统对于初学者来说是一个很神秘的东西，里面很多原理摸不清楚，导致还没入门就放弃了。 本文就来从底层开始，详细讲述抢占式操作系统（大多数RTOS）的抢占原理。...包含： 线程基础原理 线程之间抢占 中断抢占线程 中断抢占中断 strongerHuang 1 运行多个线程 1.单核“单线程” 严格来说，单核处理器一次只能执行一条指令，也就是说只能“单线程”。...值相加，结果保存到寄存器V0中 SW V0, -32496(GP) # 寄存器V0的值存储在RAM中（变量c所在的位置） 你会发现上面执行了4个动作，但是抢占式操作系统可以在任何时候抢占另一个线程，...假如在这过程中有其他线程抢占了，其他线程同样抢占了当前线程V0、 V1，如果不对V0、 V1进行保存，那么下次回来执行当前线程，结果就会出错。...strongerHuang 2 线程的堆栈 上面说的抢占位置，到底在哪里，每个线程保存在哪个寄存器值中？这就是线程的堆栈的内容。
zookeeper有三个端口2181 2888 3888 但是在启动服务之后，他妈的竟然还有启动一个随机的端口，还挂在0.0.0.0上，转了一圈发现，这玩意竟然是jmx的，用来做java jvm的监控
所以，我给大家写了一个抢占GPU的脚本，只需要花几秒钟运行一下就可以关机去玩了，卷死别人！ 有人可能会说，网上抢占的脚本多的是啊，你这有啥区别？.../GrabGPU/blob/master/grab_gpu 目前这个脚本可以指定如下参数： 抢占的显存大小。...如果空闲的显存超过这个大小，就抢占成功，否则无限循环抢占。 占有的时间。如果抢占到了，你想占有的时间。如果运行你自己的程序，这个参数无效。 显卡ID。支持多卡，你想抢占哪几张卡。...你自己程序的执行脚本路径（可选）。你可以选择抢占到显卡后，执行你自己的程序，例如模型训练代码。你也可以不指定，这样默认使用我提供的程序，一直把卡占着，别人也用不了。.../grab_gpu 31 24 -1 gpu.sh 这里有四个参数，31表示每张卡要抢占31GB，24表示抢到后占有24小时（在运行自己程序脚本时无效），-1表示抢占全部8张显卡，gpu.sh是你程序的执行脚本
1.唯一索引 唯一索引会保证索引对应的键不会出现相同的值，比如_id索引就是唯一索引 创建索引时也需要保证属性中内容是不重复的 语法格式: db.COLLECTION_NAME.createIndex...索引会跳过缺少索引字段的任何文档。索引是“稀疏的”，因为它不包含集合的所有文档。相反，非稀疏索引包含集合中的所有文档，为那些不包含索引字段的文档存储空值。...部分索引提供了稀疏索引功能的超集。如果您使用的是MongoDB 3.2或更高版本，则部分索引应优先于稀疏索引。...4.覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 1.所有的查询字段是索引的一部分 2.所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB...5.查询计划 在MongoDB中通过explain()函数启动执行计划，我们可以使用查询计划分析索引的使用情况，可通过查看详细的查询计划来决定如何优化。
常见的数据类型 int float str bool 但 FastAPI 支持使用更复杂的数据类型 仍然能得到 FastAPI 的支持 IDE 智能提示 请求数据的数据类型转换 响应数据的数据类型转换...数据验证 自动注释和文档 复杂的数据类型 UUID 常见的唯一标识符 str 类型 datetime.datetime Python 的 datetime.datetime str 类型 栗子：2008...set 类型 在请求中，将读取一个列表，消除重复项并将其转换为一个集合 在响应中，集合将被转换为列表 会在 Schema 中加一个标识 uniqueItems，表示 set 里面的值是唯一的 bytes...uuid.uuid1()) uvicorn.run(app="14_extra:app", host="127.0.0.1", port=8080, reload=True, debug=True) 正确传参的请求结果...校验错误的请求结果 查看 Swagger API 文档
Datatable Excel输出 参考文献 Datatable Excel 输出 这个方法对主流浏览器适用，特别是 IE Edge 有个需求需要在 Datatable 输出的 Excel...顶端添加几行数据, 看了下 Datatable 官方的实现, 作者似乎也没啥好主意, 不过一些用户提供了方法。
抢占式内核的优点有 使用抢占式内核，最高优先级的任务什么时候可以执行，可以得到CPU的使用权是可知的。使用抢占式内核使得任务级响应时间得以最优化。 抢占式内核的缺点有： 不能直接使用不可重入型函数。...内核抢占和用户层进程被其他进程抢占是两个不同的概念, 内核抢占主要是从实时系统中引入的, 在非实时系统中的确也能提高系统的响应速度, 但也不是在所有情况下都是最优的，因为抢占也需要调度和同步开销，在某些情况下甚至要关闭内核抢占..., 另一种激活抢占的方式是在处理了一个硬件中断请求之后....如果处理器在处理中断请求后返回内核态(返回用户态则没有影响), 特定体系结构的汇编例程会检查抢占计数器是否为0, 即是否允许抢占, 以及是否设置了重调度标识, 类似于preempt_schedule的处理...如果两个条件都满足则通过preempt_schedule_irq调用调度器, 此时表明抢占请求发自中断上下文 该函数与preempt_schedule的本质区别在于: preempt_schedule_irq
下面代码是新增新浪微博，腾讯微博，iMessage 三种联系方式，你也可以修改或者增加你自己需要的字段。...把下面的代码贴到当前主题的 functions.php 文件，保存之后就可以在后台 > 用户 > 我的个人资料中的联系信息中见到效果。
【队列间的抢占】 ---- 容量调度中的资源抢占，最通用的方式就是在多个队列之间进行资源的抢占，保证每个队列的最小资源（队列的capacity配置）得以满足。...【队列内的抢占】 ---- 除了可以配置队列间的抢占，还可以配置队列内的任务是否可以抢占。也就是说不仅可以抢占其他队列的资源，还可以抢占任务自身所在队列的资源。...然后将需要抢占的资源通过以事件机制的方式通知rm。 rm处理对应事件，并标记待抢占的container。...这就是整个资源抢占的处理逻辑，个人认为，最核心的步骤在于资源分配的重新计算和标注哪些container的资源将要被抢占。...【总结】 ---- 小结一下，本文讲述了容量调度中的资源抢占，包括队列间的资源抢占和队列内的资源抢占的配置使用，对抢占的原理、相关配置、使用上一些场景的FAQ也简单进行了简要说明。
其实我们常说的爬虫（也叫网络爬虫）就是使用一些网络协议发起的网络请求，而目前使用最多的网络协议便是HTTP/S网络协议簇。...一、Python有哪些网络库 在真实浏览网页我们是通过鼠标点击网页然后由浏览器帮我们发起网络请求，那在Python中我们又如何发起网络请求的呢？答案当然是库，具体哪些库？...具体的Chrome如何调试，大家自行网上看教程！ 打开调试窗口之后，我们就可以重新请求数据，然后查看返回的数据，确定数据来源。...在这里插入图片描述 当然价格和一些优惠券等核心信息是通过另外的请求加载，这里我们暂时不讨论，先完成我们的第一个小例子！...，能正常回应请求 七、总结 今天为大家简单介绍了一下这个非常重要的库：requests，requests可以胜任很多简单的爬虫需求，它强大的功能以及优美的api得到一致的认同。
如果你用的ceph文件系统做你的后台存储，你就需要在docker run的时候增加两个参数. for example: docker run -it –net=host -v /data:/mnt/...ceph –cap-add SYS_ADMIN –device /dev/fuse centos:7 /bin/bash 启动之后会在配置中找到这样的启动项： “HostConfig”: { “Binds...MaximumRetryCount”: 0, “Name”: “” }, “SecurityOpt”: null, “VolumesFrom”: null } 但是在Marathon启动app的时候怎么增加这些额外的参数呢..."args": ["hello"], "cpus": 0.2, "mem": 32.0, "instances": 1 } 你可以像上面这样，就是这个parameters的参数...，你只用key和value弄好，marathon就会在启动docker容器的时候携带好这里的参数，用法跟docker的cli没啥区别，很简单的。
Apple于去年发布的iOS8系统带来了许多有趣的新特性，其中的App Extensions让第三方产品与系统本体的互动变得更为直接。...这样的功能与操作方式极富“效率”的魅力。 ?...于是在这篇文章中，作者打算整理一下早前的内部分享，希望可以与更多的人分享自己热衷的Today Widget，一同发掘更多新鲜的Widget玩法，并探讨不同类型的Widget各自呈现的设计Pattern。...Widget中直接置入功能模块入口而被拒，当然为了避免做出铁定被驳回的设计，基本的规则必须阅读的，相关资料可查本文最后的附录。...此类信息是浏览过程中的调剂项，适合受众明确的垂直功能的应用或社区，为用户提供碎片时间内的平衡与放松，信息如果可以打动人，便能够激活启动，更多的时候可以看作是品牌的塑造与维护。
基础的内容，请回看前两篇文章： 《思维导图编写测试用例的两种格式》 《用思维导图写测试点的几点说明》 今天是在这些内容基础上的再补充。...1.表示层和逻辑层测试目的的区分 表示层测试点的测试目的应该是针对业务逻辑的覆盖，所以表示层测试点的描述，可能会被误以为是需求的描述，其实不一样，需求只是描述业务的展现形式，测试点是要验证产品满足了要求的展现形式...逻辑层测试点的测试目的应该是针对实现逻辑的覆盖，所以逻辑层测试点的描述，都应该是逻辑实现本身，只是某些情况，无法通过针对性的逻辑结果来确认测试结果，我们就会用表示层的现象来间接证明，一般不建议这么做，但如果只能这样...也许有人会说我给的例子不恰当，没有人会这么去实现，嗯，意会下就行了，主要的意思是，针对业务的表示层和针对实现的逻辑层，我们都应该有对应角度的测试点去覆盖，这也是我们早前说的测试深度，至于深度要挖到什么程度...以上，我基于目前实践的现状，总结了思维导图写测试点的额外关注点，不知道你是否认同，或者有啥额外补充。欢迎留言说说你的想法。
我们的业务模式非常明确：为这些项目增加多种形式的价值：实践知识、针对意大利市场的文档、额外模块、专业支持和培训课程。我们还通过向上游贡献代码并参与其社区来回馈上游项目。 那时时代不同。...事实上，我们决定加大力度 —— 去做开源和开放的工作方式，这是一个成功运营企业的模式。 多年来，我们已经证明了该模型的潜力。有一件事是我们成功的关键：社区。...在这个由三部分组成的系列文章中，我将解释社区在开放组织的存在中扮演的重要角色。我将探讨为什么一个组织希望建立一个社区，并讨论如何建立一个社区 —— 因为我确实认为这是如今产生新创新的最佳方式。...最终我们学到了社区管理的黄金法则：没有社区管理的黄金法则。 人们太复杂了，社区无法用一条规则来“统治他们”。 然而，我可以说的一件事是，社区和公司之间的健康关系总是一个给予和接受的过程。...在我的下一篇文章中，我将讨论你的组织如果想要一个蓬勃发展和创新的社区，应该期望提供什么。
本文是《Go语言调度器源代码情景分析》系列的第22篇，也是第六章《抢占调度》的第2小节。...---- 上一节我们分析了因运行时间过长而导致的抢占调度，这一节我们来分析因进入系统调用时间过长而发生的抢占调度。...p（对应的goroutine）进行抢占。...至此，我们已经分析完工作线程从系统调用返回需要做到， 小结 从上一节和本小节的分析我们可以看出，因运行时间过长与因系统调用时间过长而导致的抢占是有差别的： 对于运行时间过长的goroutine，系统监控线程首先会提出抢占请求...，然后工作线程在适当的时候会去响应这个请求并暂停被抢占goroutine的运行，最后工作线程再调用schedule函数继续去调度其它goroutine； 而对于系统调用执行时间过长的goroutine，
Go 1.14 之前的版本，能否抢占一个正在执行死循环的 goroutine 其实是有讲究的： 能否被抢占，不是看有没有调用函数，而是看函数的序言部分有没有插入扩栈检测指令。...像前面的两个 demo，不可能有机会在函数扩栈检测期间主动放弃 CPU 使用权，从而完成抢占，因为没有函数调用。具体的过程后面有机会再写一篇文章详细讲，本文主要看基于信号的抢占式调度如何实现。...，返回的 newpc 表示安全的抢占地址。...至此，这个线程就转而去执行其他的 goroutine，当前的 goroutine 也就被抢占了。 那被抢占的这个 goroutine 什么时候会再次得到执行呢？...被抢占的 goroutine 再次调度过来执行时，会继续原来的执行流。
Field 的附加参数 3. Body 额外参数 4. Cookie 参数 5....添加一个将在文档中显示的 example 1....Body 额外参数 可以通过传递额外信息给 Field 同样的方式操作Path, Query, Body等 from typing import Optional from fastapi import...Header 参数 大多数标准的 headers 用 "连字符" 分隔，也称为 "减号" (-)。 但是像 user-agent 这样的变量在Python中是无效的。...因此, 默认情况下, Header 将把参数名称的字符从下划线 (_) 转换为连字符 (-) 来提取并记录 headers 如果需要禁用 下划线到连字符 的自动转换，设置 Header 的参数 convert_underscores
唤醒抢占 当在try_to_wake_up/wake_up_process和wake_up_new_task中唤醒进程时, 内核使用全局check_preempt_curr看看是否进程可以抢占当前进程可以抢占当前运行的进程...新唤醒的进程不必一定由完全公平调度器处理, 如果新进程是一个实时进程, 则会立即请求调度, 因为实时进程优先极高, 实时进程总会抢占CFS进程. 2 Linux进程的睡眠 在Linux中，仅等待CPU时间的进程称为就绪进程.... */ 3 linux进程的唤醒 当在try_to_wake_up/wake_up_process和wake_up_new_task中唤醒进程时, 内核使用全局check_preempt_curr看看是否进程可以抢占当前进程可以抢占当前运行的进程...kernel/fork.c, line 1755 3.4 check_preempt_curr wake_up_new_task中唤醒进程时, 内核使用全局check_preempt_curr看看是否进程可以抢占当前进程可以抢占当前运行的进程...2号进程的例子-避免无效抢占 下面让我们用linux内核中的实例来看看Linux 内核是如何避免无效睡眠的, 我还记得2号进程吧, 它的主要工作就是接手内核线程kthread的创建, 其工作流程函数是
TRICONEX 3503E 存在的额外测量数据和参数图片以太网-APL工程指南描述了以太网-APL网络的三种不同的网络拓扑，我们将在下一篇博文中更详细地讨论。...考虑到这一点，Softing开发了一种新的aplSwitch支持铜缆和光纤连接的产品线，将于2023年下半年推出。Softing的所有APL交换机都支持净负载速率限制，这有助于确保最佳的网络稳定性。...净负荷速率限制是如何工作的？为了保持PROFINET网络稳定运行，监控以太网-APL设备承受的网络负载非常重要。...当网络从100 Mbps过渡到10 Mbps时，100 Mbps控制网络中更高的网络负载对于10 Mbps杂散上的以太网-APL设备尤其重要，因为它们的数据吞吐量只有控制网络的10%。...这意味着需要通过设置净负载速率限制来限制交换机端口的入站和出站数据流量。Softing还致力于设计其他优化的APL开关变体，以便直接安装在现场和外壳中。
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