主键：唯一地标识表中的某一条记录，不能空，不能重复 4.2、登录数据库 ? *连接本地数据库时需要启动服务 ? 4.3、创建数据库 ? ? 4.4、创建表 ? ? 列的类型： ?...这里的班级编号就是外键，可以空，但不为空时他的值一定在要引用表中存在。如果学生表中的编号是主键这里就不应该重复，外键则可以重复也允许为空。 添加外键： 班级表: ? 学生表： ? 添加外键： ?...如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。 如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。...例如，指定一个字段的类型为 INT(6)，就可以保证所包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。需要注意的是，使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。 ...另外如果插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配，MySQL 会自动使用插入值的大小写转换成与集合中大小写一致的值。 ENUM 类型在系统内部可以存储为数字，并且从 1 开始用数字做索引。
优点：如果数据为MCAR，成对删除就产生一致的参数估计值（在大样本中接近无偏误），且有比成列删除更少的抽样变异（较小的真实标准误），而当变量间相关性普遍较低时，成对删除会产生更有效的估计值。...如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。 subset：子集。列表，元素为行或者列的索引。...由subset限制的子区域，是判断是否删除该行/列的条件判断区域。 inplace：是否原地替换。布尔值，默认为False。如果为True，则在原DataFrame上进行操作，返回值为None。...如果空值是数值型的，就根据该属性在其他所有对象的取值的平均值来填充该缺失的属性值； 如果空值是非数值型的，就根据统计学中的众数原理，用该属性在其他所有对象的取值次数最多的值(即出现频率最高的值)来补齐该缺失的属性值...与其相似的另一种方法叫条件平均值填充法（Conditional Mean Completer）。在该方法中，用于求平均的值并不是从数据集的所有对象中取，而是从与该对象具有相同决策属性值的对象中取得。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。 如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。...2.4 DEFAULT 约束（系统默认值） DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。 如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新纪录。...例如，指定一个字段的类型为 INT(6)，就可以保证所包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。...如果我们对 TIMESTAMP 类型的字段没有明确赋值，或是被赋与了 null 值。MySQL 会自动使用系统当前的日期和时间来填充它。...另外如果插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配，MySQL 会自动使用插入值的大小写转换成与集合中大小写一致的值。 ENUM 类型在系统内部可以存储为数字，并且从 1 开始用数字做索引。
如本次案例中，我们是要定位出空单元格，也就是“空值”，因此选择“空值”作为定位的条件。 “确定”之后，如下图，就批量选中了表里不连续的空单元格。...首先，在姓名列的左侧增加一列“辅助列”，输入1，然后填充序列，如案例中填充到5。...同样地，对“性别”列进行筛选操作，筛选出男性。 最终结果如下： 【题目6】计算A3：A9中含有“车间”的单元格个数 条件计数函数countif的应用。...（1）把部门列复制出来，删除重复项，取得各部门名称 （2）用条件平均函数averageif，计算各部门的平均值。averageif，对指定区域内满足条件的值进行求平均。...如对“部门”列进行判断，是否等于一车间（即H4）;对“发生额”列进行判断，是否大于一车间平均值（即I4）; 如果两件条件同时满足，则对其进行绿色填充。
公式与函数 公式用=开始，简单使用如下： ? 可以看到，实现了两个数的相加，但是要加的数很多时，如果手动输入，显然会很麻烦。...K3、=(A4"中部地区")*8+K4，而此时K4位置的值为空，数值时默默认为0，因此结果为8； 此时要想达到目标，需要使用绝对引用，即使用K3位置的值，此时只需要在行列序号前加$符号即可，可以选中...还可以进行混合引用，即位置的行和列中只有一个改变，另一个不改变，不改变的用$修饰。 如下： ? 显然，通过混合引用实现了打印九九乘法表。 函数基本用法如下： ?...计算并填充空值如下： ? 显然，要填充的值都是左边第二个数除以左边第一个数，所以能一次性计算出来。 但是很多时候，数据不是这么分布的，就得灵活应变，如下： ?...还可以根据多个条件进行求和，有多种方式，一种方式是增加辅助列拼接两个条件，再进行求和，如下： 可以看到，计算出来的结果是依赖于辅助列的，如果删除或修改辅助列，结果也会发生变化。
中查看空值的方法是使用“定位条件”功能对数据表中的空值进行定位。...对于空值的处理方式有很多种，可以直接删除包含空值的数据，也可以对空值进行填充，比如用 0 填充或者用均值填充。还可以根据不同字段的逻辑对空值进行推算。 ...查找和替换空值 Python 中处理空值的方法比较灵活，可以使用 Dropna 函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用 fillna 函数对空值进行填充。...Where 函数用来对数据进行判断和分组，下面的代码中我们对 price 列的值进行判断，将符合条件的分为一组，不符合条件的分为另一组，并使用 group 字段进行标记。 ...这里我们把判断条件改为 city 值是否为 beijing 和 shanghai。如果是就把这条数据提取出来。
在这篇文章中，我尝试简单地归纳一下用Python来做数据清洗的7步过程，供大家参考。...日期调整前（为求简便这里用已经剔除分秒，剔除的办法后面在格式一致化的空格分割再详细说） #数据类型转换:字符串转换为日期 #errors='coerce' 如果原始数据不符合日期的格式，转换后的值为空值...python缺失值有3种： 1）Python内置的None值 2）在pandas中，将缺失值表示为NA，表示不可用not available。...axis＝1表示逢空值去掉整列 # 'any'如果一行（或一列）里任何一个数据有任何出现Nan就去掉整行， ‘all’一行（或列）每一个数据都是Nan才去掉这整行 DataDF.dropna(how...，用前面相邻的值向后填充，也可以用后面相邻的值向前填充。
select upper('str');图片字符串左填充select lpad('str',length,'-'); -- 在str左边用-进行填充，达到长度为n图片字符串右填充select rpad(...'str',length,'-'); -- 在str右边用-进行填充，达到长度为n图片去掉字符串头部和尾部的空格select trim('str');图片字符串截取select substring('str...它要求主键列的值唯一且非空。主键可以由一个或多个列组成。"...;唯一约束唯一约束（Unique Constraint）：唯一约束用于确保表中的某个列或一组列的值是唯一的。唯一约束允许空值（NULL），但对于非空值，要求其在列中是唯一的。"...;非空约束非空约束（Not Null Constraint）：非空约束用于确保表中的某个列不接受空值（NULL）。"
isin/notin，条件范围查询，即根据特定列值是否存在于指定列表返回相应的结果 where，仍然是执行条件查询，但会返回全部结果，只是将不满足匹配条件的结果赋值为NaN或其他指定值，可用于筛选或屏蔽值...各元素值是否为空的bool结果。...需注意对空值的界定：即None或numpy.nan才算空值，而空字符串、空列表等则不属于空值；类似地，notna和notnull则用于判断是否非空 填充空值，fillna，按一定策略对空值进行填充，如常数填充...、向前/向后填充等，也可通过inplace参数确定是否本地更改 删除空值，dropna，删除存在空值的整行或整列，可通过axis设置，也包括inplace参数 重复值 检测重复值，duplicated，...例如，以某列取值为重整后行标签，以另一列取值作为重整后的列标签，以其他列取值作为填充value，即实现了数据表的行列重整。
下方动图演示了 Excel『数据选择&底色填充高亮』功能。如果我们需要『选择大于100的所有产品取值并对单元格填充红色』，直接如下图所示，在『条件格式』中选择『突出显示单元格规则』即可进行设置。...你可能很快能找到答案 Product_B，总销售额为 169，但我们仅通过透视表去定位结果非常不方便。 Pandas 可以很便捷地用条件语句去找到结果，但在原表对应还是不容易。...如果我们为每年最畅销的产品上色呢，如下图所示用底色突出显示之后，回答上面的问题是不是容易多了？ 图片 接下来演示在 Pandas 中完成这个操作的详细步骤！...① 突出缺失值 在 Pandas Dataframe 中，我们可以使用 dataframe.style.highlight_null() 为空值着色。...=1) 图片 注意：同样可以使用方法 dataframe.style.highlight_min() 使用适当的参数为行/列中的最小值着色。
数据处理过程中，经常会遇到数据有缺失值的情况，本文介绍如何用Pandas处理数据中的缺失值。 一、什么是缺失值 对数据而言，缺失值分为两种，一种是Pandas中的空值，另一种是自定义的缺失值。 1....如果数据量较大，再配合numpy中的any()和all()函数就行了。 需要特别注意两点： 如果某一列数据全是空值且包含pd.NaT，np.nan和None会自动转换成pd.NaT。...如果一行(或列)数据中少于thresh个非空值(non-NA values)，则删除。也就是说，一行(或列)数据中至少要有thresh个非空值，否则删除。...有 ffill，pad，bfill，backfill 四种填充方式可以使用，ffill 和 pad 表示用缺失值的前一个值填充，如果axis=0，则用空值上一行的值填充，如果axis=1，则用空值左边的值填充...limit: 表示填充执行的次数。如果是按行填充，则填充一行表示执行一次，按列同理。 在缺失值填充时，填充值是自定义的，对于数值型数据，最常用的两种填充值是用该列的均值和众数。
缺省是为列提供数据的一种方式，如果用户进行INSERT操作时不为列输入数据，则使用缺省值。...未解除绑定的规则，如果再次将一个新的规则绑定到列，旧的规则将自动被解除，只有最近一次绑定的规则有效 如果列中包含CHECK约束，则CHECK约束优先。...(2)对于UNIQUE约束中的列，表中不允许有两行包含相同的非空值。 (3)SQL Server创建了UNIQUE约束后会自动创建UNIQUE索引来强制UNIQUE约束的唯一性要求。...(6)UNIQUE约束与主键约束的区别： 主键也强制执行唯一性，但主键不允许空值，而且每个表中主键只能有一个，但UNIQUE列可以有多个，可以取空值。 (7)UNIQUE约束优先于唯一索引。...④CHECK约束 (1)CHECK约束通过限制用户输入的值来加强域完整性。 (2)它指定应用于列中输入的所有值的布尔（取值为TRUE或FALSE）搜索条件，拒绝所有不取值为TRUE的值。
清洗数据 删除或填充空值 在许多情况下，如果你用 Pandas 来读取大量数据，往往会发现原始数据中会存在不完整的地方。...因此，我们可以选择用 .dropna() 来丢弃这些自动填充的值，或是用.fillna() 来自动给这些空值填充数据。 比如这个例子： ?...于是我们可以选择只对某些特定的行或者列进行填充。比如只对 'A' 列进行操作，在空值处填入该列的平均值： ? 如上所示，'A' 列的平均值是 2.0，所以第二行的空值被填上了 2.0。...查找空值 假如你有一个很大的数据集，你可以用 Pandas 的 .isnull() 方法，方便快捷地发现表中的空值： ?...在上面的例子中，数据透视表的某些位置是 NaN 空值，因为在原数据里没有对应的条件下的数据。
Minitab提供了多种数据清洗和整理的工具，如去重、筛选、填充空值等，让用户可以轻松处理各种复杂的数据集，从而获得更准确的分析结果。...如果你需要进行数据分析，不妨尝试一下Minitab，相信你也会被它深深地吸引。...在Minitab中，可以使用Data菜单中的“Subset Data”命令来进行数据筛选，用户可以选择根据某个列的数值范围、数据类型等条件对数据进行筛选。...填充空值：在实际数据分析中，数据集中常常存在空值，这会对数据分析产生不良影响。在Minitab中，可以使用Data菜单中的“Fill”命令来填充数据集中的空值。...填充的方式可以是用平均值、中位数、众数等值来填充空值，也可以使用前一个或后一个数值来填充空值。 转换数据类型：有时候，导入的数据可能会存在数据类型不匹配的情况，如将文本数据误以为是数值数据等等。
即：x = n-1 && y = n-1，满足条件时，我们将解决方案的最后一个位置标为1然后返回解决方案 判断迷宫x,y位置的值是否可走，判断条件为：x和y的值必须大于等于0且x和y的值必须必须小于迷宫的长度且...x,y位置的值不为0 如果可以走，则将solution该格子的值改为1 随后，老鼠的位置向下移动一格，即x+1,用新的值递归调用寻找路径函数 向下移动的过程中，如果遇到格子的值为0时，则向右移动老鼠的位置...上述两个条件都无法满足，则表示老鼠水平和垂直都不能移动，则将该格子的值改为0，表示无法移动，回溯，即将当前层从递归栈中移除，寻找另一种解决方案。..., col 递归基线条件：格子不为空 为空格子填充数字，判断其是否满足数独的填充规则 如果满足规则就往空格子填充对应的数字 继续递归，寻找空格子进行填充 所有数字都尝试完后，仍然不满足规则，就填充0 回溯...，返回上一个递归栈 检查值是否满足填充规则的条件如下： 当前填充的数字在其行中不重复 当前填充的数字在其列中不重复 当前填充的数字在其3*3的矩阵中不重复 实现代码 接下来，我们将上述实现思路转换为代码
说明：如果语句类型为UPDATE，正常的不应该修改主键的值。...如果记录中修改主键的值，那么有可能找不到数据进行修改或者修改破坏了一些数据(说白了，代码是按照根据主键值为条件进行update的) 当然，隐藏的功能是statement.type的值是‘SQL’的时候，...如果语句类型为UPDATE且未设置此属性，则使用表的主键。在这种情况下，如果不存在主键，并且如果“不匹配的列行为”设置为“失败”，则到SQL的转换将失败。...“SQL”（在statement.type属性中设置），则此字段指示是否用分号分隔字段值并分别执行每个语句。...如果存在，我们就放到一个集合里存起来。遍历结束后，我们再判断这个集合有没有值，如果是空的，就轮到Unmatched Column Behavior了。
，让我们在开发过程中更加得心应手！ ?...() # 查看字段的枚举值统计 df["species"].value_counts() 04-数据空值处理 # 查看空值占比 df.isnull().sum()*100/len(df) ## 丢弃与空值相关的数据...## ####################### # 删除所有包含空值的行 df.dropna() # 删除所有包含空值的列 df.dropna(axis=1) # 删除全部为空值的列 df.dropna...(axis=1, how='all') ## 特殊值替代空值 ## ################## # 空值全部填充为0 df.fillna(0) # 修改指定位置的值 df.at[1, "...sepal_length"]= 9999 # 用字符串替代空值 df.fillna("data missing") # 用均值填充 df.fillna(df.mean()) # 用指定列的均值来填充指定列
1、最快数据行公式求和 选取空行，点Σ（或按Alt + =）可以快速设置求和公式 2、多区域最快求和 如果求和的区域有多个，可以选定位，然后再点Σ（或按Alt+ =）可以快速设置求和公式。...其实按Ctrl同时用鼠标拖动，比复制更快。按Ctrl+Alt不松，还可以把表格拖动到另一个工作表中。 5、快速复制工作表 按Ctrl不松，拖动工作表标签，可以快速复制出一个完全相同的工作表。...排序方法演示： 12、隔行填充 ctrl+g定位条件空值 - 在编辑栏中输入=A2，按ctrl+enter完成填充 13、多列转一列 =第2列的第一个单元格，向下向右复制，最后公式转换成数值。...15、一列转多列 如果转换成每5行一列，在第2列输入=A6，然后复制 16、Countif函数 作用：根据条件统计个数 示例：统计两个列重复的内容 =COUNTIF(Sheet15!...A:A,A2) 说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。 17、Rank函数 作用：计算某个值在一组数据中的排名 示例：在C列计算当日收入的总排名 =RANK(B2,B:B)
可更新的视图受支持，但是除非满足以下条件，否则更新不会自动发生：该视图的查询必须在FROM子句中具有精确的一个部分，这可以是表或另一个可更新的视图。...SQL Server的identity列属性为表创建一个标识列，用于生成行的关键值。创建时指定两个值：seed（第一行的初始值）和increment（增加值相对于上一行）。...SQL Server中的计算列如果未标记为PERSISTED属性，则不会在表中物理存储；只有在值是确定的（或始终返回相同的结果）时，列才能被持久化。...如果计算列是确定性的并且是可接受的数据类型，则可以将其用作PRIMARY KEY或索引，但不能将其用作DEFAULT或FOREIGN KEY约束。无法使用INSERT或UPDATE指定值。...这种方式可以方便地存储和读取嵌套的数据结构。 在 SQL Server 中，当两个源表包含定义的关系且其中一个表中的项可以与另一个表中的项相关联时，可以创建嵌套表。这可以是两个表共享的唯一标识符。
因此可以解析为：连接条件等号哪边的表用null填充，哪边表的列均用（+），另一边的表则会将不符合连接条件的记录加入结果集，如下图的emp表 交换表的顺序为employees_v emp， departments_v...因此可以解析为：连接条件等号哪边的表用null填充，哪边表的列均用（+），另一边的表则会将不符合连接条件的记录加入结果集，如下图的dept表 交换表的顺序为employees_v emp， departments_v...全外连接只有标准SQL语句的连接方式表示。 分析：将满足条件的记录选出，再将一侧emp表中不满足连接条件的记录加入结果集，最后将另一侧dept表中不满足连接条件的记录加入结果集。...在内连接操作方式下，遇到符合连接条件的记录加入结果集，遇到B中不符合条件的记录也加入（因为它是标准），但对应A表的记录用null填充； oracle扩展连接方式：连接条件哪边表的列用（+），则它的记录用...null值填充（也可把null当作占位符一样，没有东西空占着位置），另一边的表就是会把不符合连接条件的记录也加进查询结果中。
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