分位数法:
首先先计算用户活跃的时间间隔, 比如用户a 活跃的时间日期分别是 2020-12-01 和 2020-12-14 那么间隔就是13天, 我们把所有用户的活跃的时间间隔都计算好,...拐点法
拐点法要依赖留存率(留存的人数/之前活跃的人数) 指标, 整体的思路是取一段时间内(一般取一周或者一个月)活跃过的用户, 判断在未来每一天的 留存人数, 或者每一周的留存人数, 或者每个月的留存人数...每一周的留存人数, 因为随着时间的递增, 留存的人数一般来说会越来越少, 也就是流失的人数越来越多, 但用户的留存率不在发生变化
?...如上图所示, 横轴的数字代表每一周, 纵轴代表留存率, 我们发现随着时间的推移, 留存人数越来越少, 大概是到了第十周以后, 留存人数处于比较稳定的水平。...这个10周就是一个明显的拐点, 我们把10周叫做流失的分界点也就是流失周期
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总结
拐点法和分位数法除了找活跃用户的流失周期以为, 我们还可以应用在比如找付费的用户的流失周期, 电商产品中购买的用户的流失周期