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每个领域的Presentation都有其固定逻辑——学术Prezi剖析

Prezi是一款非线性逻辑演示软件,它区别于PowerPoint的线性思维逻辑;而是将整个演示内容铺呈于一张画布上,然后通过视角的转换定位到需要演示的位置,并且它的画布可以随时zoom in和zoom...Prezi对于职场人士和在校学生是一个很好的发挥创意的工具,因为它的演示逻辑是非线性的,所以用它做出来的演示文稿可以如思维导图一样具有发散性,也可以如一般的演示文稿具有线性的逻辑,甚至可以制作一个具有闭环思维的演示文稿...因此它尤其需要以视频级帧率派的开场方式,削弱听众(同学和教授)因多轮 Presentation 而导致的疲劳,集中他们的注意力并在开场合理展现 Prezi 的工具特征。...注意充分利用 Prezi 的缩放特性,将每一步推导之间紧密结合,比如 A 命题下的结论展示后 :① Zoom out,使得刚才的结论置于 B 命题的推导过程中 ; ② 伪淡出,保留结论,淡入 B 命题继续推演...医科类 医科类的解剖等实操课程是非常适合场景化的,各类细节的机理、反应则可以借放大镜等视觉元素快速进入微观。

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    JSW - 基于WEB的MSSQL数据库查询平台

    项目介绍 所有企业都面临的一个需求就是需要运维开发人员连接线上生产库进行数据查询或解决线上问题,但又担心开发人员查询线上敏感数据甚至拖库。...一般做法都是: 通过数据库账号限制查询人员、限制查询的表和字段。但不好统计开发人员都查询了什么数据 使用跳板机,所有查询都要在跳板机上进行。进出跳板机数据文件要过审查机制。...使用第三方系统,记录每人的查询语句,并限制查询。 从上向下规则是越来越严。第一级直接由DBA进行查询账号权限限制即可,第二级推荐使用远程桌面之类的限制远程访问权限限制粘贴板可实现 。...第三级基本都是基于WEB的系统,查询语句入库限制查询结果,并记录用户查询SQL。 我们想使用第三级,但能支持的数据库只有MySql没有发现能支持微软SqlServer的。...后台日志:经过几次的试用可以去往后台的查询日志。可以看到用户的数据执行情况。

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    关于多租户架构下的每个PDB的dbtime查询

    有客户咨询在19c多租户这样的架构中,除了查询cdb本身外,还想查询具体pdb的负载(DB Time),但是使用之前的脚本发现查询不到,只显示cdb自己的结果,客户写的脚本如下: SELECT i.instance_name...这是一个比较正常的思考方向,但实际验证发现,在这个问题上并不是这样,这两个视图都没有对应的pdb信息。...感谢同事 Shine 的帮忙,更快的找到了这个区别对应的官方解释。...看起来DBA_HIST_CON系列视图会有更完整的每个pdb的信息,跟客户解释,客户说好像之前也尝试过这个视图,但是结果有负数的情况,感觉上不太对。...,在假设原脚本正确的基础上,直接进行的修改,需要客户帮测试下,看是否还有问题,目前尚未有反馈。

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    包含每个查询的最小区间(排序 + 离线查询 + 优先队列)

    第 j 个查询的答案是满足 lefti 的 长度最小区间 i 的长度 。如果不存在这样的区间,那么答案是 -1 。 以数组形式返回对应查询的所有答案。...示例 1: 输入:intervals = [[1,4],[2,4],[3,6],[4,4]], queries = [2,3,4,5] 输出:[3,3,1,4] 解释:查询处理如下: - Query =...示例 2: 输入:intervals = [[2,3],[2,5],[1,8],[20,25]], queries = [2,19,5,22] 输出:[2,-1,4,6] 解释:查询处理如下: - Query...解题 区间 以及 查询的数,都按照从小到大排序 依次查询,将经过数字的区间加入优先队列(区间长度小的优先) 将堆顶不经过当前查询数字的区间 pop,直到出现经过数字的区间出现,就是最短区间 类似题目:...idx.end(), 0); sort(idx.begin(), idx.end(),[&](auto a, auto b){ return q[a] 的查询先

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    重写了MSSQL分页存储过程,附完整sql脚本

    晚上花了1小时重写了MSSQL数据库中的分页存储过程,采用ROW_NUMBER的方式,需要MSSQL2005及以上版本支持。...为什么这么做,有两点: 第一:因为一直觉得采用TOP嵌套的方式太落后,尽管在程序中已经支持自定义View的方式读取分页,但是如果是单表的读取还是走存储过程,现在都MSSQL 2016了,MSSQL都支持...第二:原来用吉日嘎拉的存储过程,有个bug,第1页的最后一行记录还会重复显示在第2页的第一条。修复bug也是硬指标。 完整MSSQL分页存储过程sql脚本如下,拿去不谢。...      -- 主语句  DECLARE @PageCount INT         -- 总共会是几页  DECLARE @SQLRowCount NVARCHAR(MAX)     -- 用于查询记录总数的语句...)  SET NOCOUNT ON  --SELECT @TimeDiff=getdate() --记录时间    -- 这里是计算整体记录行数  IF @WhereConditional !

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    Mysql有没有什么办法知道每个用户的查询次数

    查询某个用户的查询次数: 使用 performance_schema 中的 events_statements_summary_by_user_by_event_name 表来查看每个用户的查询统计信息...启用通用查询日志(General Query Log) 你也可以通过启用 MySQL 的通用查询日志来记录所有的 SQL 语句,然后分析日志文件来统计每个用户的查询次数。...你可以通过以下 SQL 查询来统计每个用户的查询次数: SELECT USER, COUNT(*) AS query_count FROM mysql.general_log...使用审计插件(如 MySQL Enterprise Audit Plugin) MySQL 企业版提供了审计插件,允许你记录详细的操作信息,包括每个用户的查询记录。...通过这些审计日志,你可以查看每个用户执行的 SQL 语句及其次数。 在开源版 MySQL 中,类似的功能可以通过第三方插件(如 audit-plugin)实现,但这需要安装和配置这些插件。

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    轻量级ORM框架初探-Dapper与PetaPoco的基本使用

    五次查询之后平均耗时:4.9s 二、Dapper 2.1 关于Dapper   Dapper是一个开源轻的量级的ORM,只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作...(2)针对MSSQL的查询和新增操作 #region Method01.读取MSSQL单张表 // 2.7s static void DapperReadPosts()...1:读取多表连接查询 // 这里查询结果是动态语言类型 var postList = connection.Query("select Id,Title,GETDATE(...单张表 2.7s 读取MSSQL连接查询 2.6s 读取MSSQL多个结果集 2.8s 多次插入MSSQL新记录 148ms 三、PetaPoco 3.1 关于PetaPoco   PetaPoco是一款适用于...(3)针对MSSQL的读取和插入操作 private static void ReadAllPostData() { using (var context = new MyAppDBContext

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    Redis-从海量数据里查询某一固定前缀的key

    生产环境,查找key开头的数据 场景模拟,线上Redis查询数据量大 key xx* 缺点 因为: 一次性返回数据量大,卡住。...对内存消耗和Redis服务器都是隐患 建议: 时间花费,因为是分批次,会长 Scan无阻塞提取列表,每次执行返回少量元素 游标0->0,非递增小心要去重,存入HashSet count是上下浮动的...key查询全部 ?...(key=kn,value=vn)写入到/tmp目录下的redisTest.txt文件中 2.用vim去掉行尾的^M符号,使用方式如下:: vim /tmp/redisTest.txt :set...fileformat=dos #设置文件的格式,通过这句话去掉每行结尾的^M符号 ::wq #保存退出 3.通过redis提供的管道--pipe形式,去跑redis,传入文件的指令批量灌数据,

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    数据库分区表

    每个表包含的列数相同,但是行更少。例如,可以将一个包含十亿行的表水平分区成 12 个表,每个小表表示特定年份内一个月或几个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。...这里,我们有一个销售记录表,记录着每个某餐饮店的订单情况,那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表,我们这里分成15个小表。...那么,你想查询哪个年份的记录,就可以去相对应的表里查询,由于每个表中的记录数少了,查询起来时间自然也会减少。 但将一个大表分成几个小表的处理方式,会给程序员增加编程上的难度。...SQL Server会自动地将它放在它应该呆在的那个物理上的小表里。 同样,对于查询而言,程序员也只需要设置好查询条件,OK,SQL Server会自动将去相应的表里查询,不用管太多事了。   ...—查看SQL脚本的执行时间 select getDate() select * from t_sellLog select getDate() 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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    mysql查询每个用户的第一条记录_mysql怎么创建用户

    数据库记录: MYSQL查询不同用户 最新的一条记录 方法1:查询出结果后将时间排序后取第一条(只能取到一条,并且不能查询不同客户的记录) SELECT CUSTOMER_ID,CONTENT,MODIFY_TIME...FROM `service_records` ORDER BY MODIFY_TIME DESC LIMIT 1; 查询结果: 方法2:查询排序后group by(先按照MODIFY_TIME把顺序按照降序排列好...,排列好的值作为子查询a,然后再根据子查询a按照CUSTOMER_ID分组) SELECT CUSTOMER_ID,CONTENT,MODIFY_TIME FROM (SELECT CUSTOMER_ID...时间在查询后默认是顺序排列,因此需要先将时间倒序排列,方可取出距离当前最近一条。这样查询实际上还是进行了两次查询。...: 和方法二对比发现,该写法是错误的,虽然MODIFY_TIME取的值是最大值,是正确的,但是其他的值取的都是在不同的CUSTOMER_ID下的第一条记录,所以MODIFY_TIME列的值和其他列的值不匹配

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    VFP发送XML与MSSQL的互操作, 解决一个传大表查询的大大大问题

    顺嘴提一句,瓜哥就是MYFLL作者木瓜大侠 那就可以传入XML,让MSSQL把XML解析成表,然后连接查询返回结果。 1. XML扫盲 先讲本质,打破神秘感。...XML就是字符串,跟JSON一样,一种特殊规范的字符串,它跟HTML语言一样,是用 来表示键值对的结构,这个叫标签,比如最简单的结构: 张三 //XML 标签名(key键) 姓名...将MSSQL单表生成XML SELECT * FROM SPU FOR XML RAW,ELEMENTS 查询结果如下: 可以看到,每一行记录都是键值对的形式,然后被 row的键包着。...标签行属性法 x.item.value('@id', 'int') AS id, x.item.value('@name', 'VARCHAR(100)') AS name 这是一种叫XQUERY的查询语法...好了,今天的内容写完了,花的时间不少来验证。

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    解决Migrator.Net 小bug

    ColumnProperty.Unique), new Column("AddTime", System.Data.DbType.DateTime, ColumnProperty.NotNull, "getDate...MSDN:为当前用户具有权限的当前数据库中的每个表返回一行 我试着把这个语句放到我的Sql Managerment中运行一下,发现没有找到,不过当我去掉中括号后,返回一行记录。...至此,原因找明白了,一个非常非常小的问题: 运行Sql脚本的时候,我们遇到关键字表或者字段的话,MSSQL必须用中括号包围,当然这是一种好的习惯,应该每个字段每个表名都这样做,但是,MSSQL的这个INFORMATION_SCHEMA...却在查询的时候,是按照字符串来查询的,不需要这个中括号,这样就产生了冲突。...总结 这次呢,因为项目中正好遇到了这个问题,顺便看了下,还发现了基础小bug,比如对NVarchar(Max)的支持不好,少了MSSQL的Timestamp类型等。

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