当客户端提交的数据未做处理或转意直接带入数据库（My SQL / Sql Server/Access/oracle等数据库 ）就造成了SQL注入。
逻辑型（搜索型注入）：%’ and 1=1 and ‘%’=’%/%’ and 1=2 and ‘%’=’%
进公司做的第一个项目就是做一个订单追踪查询,里里外外连接了十一个表,作为公司菜鸡的我麻了爪.
将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。group_concat函数首先根据group by指定的列进行分组，将同一组的列显示出来，并且用分隔符分隔。由函数参数（字段名）决定要返回的列。例如：
上一篇文章 跨表更新，看到自己写的SQL像个憨憨 写了关于跨表个更新的内容。一年过的很快，文中后来的两位员工 馮大 和 馮二 也要面对无情的 KPI 考核了，他们工作干的很不错，performance 分别是 4 和 5
concat()函数是将多个字符串组合在一起，形成一个大的字符串；如果连接的字符串中存在一个为NULL，则输出的结果为NULL，语法格式为：
6.使用group_concat_max_len系统变量，你可以设置允许的最大长度。 程序中进行这项操作的语法如下，其中 val 是一个无符号整数：
GROUP_CONCAT为MySQL提供的函数，MaxCompute对应为wm_concat。
注意：返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为 NULL，则返回值为 NULL。
两位员工馮大和馮二也要面对无情的 KPI 考核了为例进行，他们工作干得很不错，performance 分别是 4 和 5
需要将商品表中的sku按照spu_id分组后，并且得到每个spu下的sku_id，需要使用到group_concat函数
提起"唯一值"，想到的就是distinct。distinct关键字可以过滤多余的重复记录只保留一条。
group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’] )
本文是对比SQL学习Pandas的第三篇文章，主要讲解的是如何利用pandas来实现SQL中的group_concat操作。
CONCAT（）函数用于将多个字符串连接成一个字符串。 使用数据表Info作为示例，其中SELECT id,name FROM info LIMIT 1;的返回结果为
无意间在简书上浏览的时候看到一篇写数据库查询的练习题，其实也好无奈，大数据啊大数据，自从看了几天有关编程和程序员方面的文章，首页推荐的内容都是关于这样的技术贴，太那啥了，想看点小故事小情感类的文章都要自己搜，好吧。今天没有小故事，可能会比较枯燥（毕竟数据库嘛）
SQL注入的攻击方式根据应用程序处理数据库返回内容的不同，可以分为可显注入、报错注入和盲注。
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求： 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1.`TYPE_FLAG` = 1 或者 SUPPLIER_CLASS=1 实现有两种：
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GROUP_CONCAT 适用于拼接多条数据相同列,需要使用分割符的字符串查询结果.默认使用逗号作为分隔符 语法: 必须配合GROUP BY一起使用 GROUP_CONCAT(字段) GROUP_CONCAT(字段 separator "分隔符") GROUP_CONCAT(DISTINCT 字段 ORDER BY 字段 SEPARATOR "分隔符") 示例: SELECT employeeNumber, firstName, lastName, GROUP_CONC
但是如果查询过程中有一个字符串为 null 则整个结果都将是 null ，这时可以将 null 转换为 ‘’
group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator ‘分隔符’] )
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
本期给大家整理了一下手工的爆库语句，虽然没有sqlmap那么好，但是在特定的情况下还是很有用，大家可以收藏作为一个笔记使用。
floor和group by配合使用group by的key唯一性和编码顺序导致二次执行产生不同大的key
返回值: 结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null。
但是如果查询过程中有一个字符串为 null 则整个结果都将是 null ，这时可以将 null 转换为 “
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
mysql和hive版本： mysql版本：5.6.17 hive版本：2.1.1
mysql自带语法CONCAT(string1,string2,…)，此处是直接把string1和string2等等的字符串拼接起来(无缝拼接哦)
3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
GROUP_CONCAT 配合 group by 一起使用，用于将某一列的值按照指定的分割符进行拼接，MySQL 默认的分隔符为都好。语法如下：
从concat()函数 — concat_ws()函数----到最后的group_concat()函数逐一讲解! 让小伙伴摸清楚其使用方法 !
返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null。
本文介绍一些常用的 MySQL 内置函数，更多更详细的函数介绍请参阅官方文档 Functions and Operators。
总是记不住字符串拼接，每次都要百度去搜索，所以在这里记录一下，好方便后续的查找，如有错误和问题可以提出，谢谢。
This function returns a string result with the concatenated non-NULL values from a group. It returns NULL if there are no non-NULL values. The full syntax is as follows:
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
2.ACCESS没有库名，只有表和字段，并且注入时，后面必须跟表名，ACCESS没有注释
查询数据的本质：mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件，然后打开文件，按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from，这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field（字段） #分组 HAVING 筛选 #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作 ORDER BY field（字段） #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容，我们在下面一个一个的来详细解释
mysql通过information_schema这个表查询相应的数据库名，表名，字段名。
在MySL使用递归查询是很不方便的，不像SQL Server可以直接使用声明变量，使用虚拟表等等。如：DECLARE，BEGIN ... END ,WHILE ，IF 等等。
GROUP_CONCAT([DISTINCT] column_name [ORDER BY 序字段 ASC/DESC] [SEPARATOR '分隔符'])
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group by，则整体作为一组
doris执行异常：[Err] 1064 - errCode = 2, detailMessage = cannot combine SELECT DISTINCT with aggregate functions or GROUP BY
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