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Cocos2d-js简易MVC框架(二)数据模型Model

模型能为多个视图提供数据,由于应用于模型代码只需写一次就可以被多个视图重用,所以减少了代码重复性。数据模型Model在MVC结构扮演者非常重要较色。...在我写这套MVC结构Model作为本地数据逻辑存储对象来使用,主要负责监听服务器数据返回、通知控制器修改视图、处理数据逻辑和保存数据对象。...Init函数子类必须去实现,在初始化Model对象时init函数会自动被调用,子类对象可以在init函数做一些初始化操作等,在网络游戏项目中对服务器数据返回监听也是放在init函数中进行注册。...Send是进行消息分发函数,有两个参数key、obj,key是消息唯一id,obj是消息要传递对象。...在mvc结构model通过发送通知告诉mediator控制器数据变化,mediator再根据自己逻辑进行处理然后控制View进行更新。一般Model可以被mediator持有。

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融合最佳展现创意企业智慧经营分析看板

在企业,如何同时设计考虑从决策层,管理层,执行层三位一体报告? 只有真实故事才能感动听众,如何将企业分析中提取精华并用结构化模式来进行创作?...如果说科班规则需要系统化学习,那么有没有简单快速参考呢? 如何使用板块式布局统一化风格来最大限度实现复用? 如何从业务和用户角度践行简单和实用高度平衡呢?...如何设计使用统一和简单主题颜色? 如何基于 OCP 原则构建可扩展导航系统? 如何用降低信息密度方法来增加有效信息密度? 如何利用分层隐藏信息方式来调节信息密度和简洁平衡?...如何透过多层主次关系构建合理用户信息流体验? 什么是 MVC 设计模式? 什么是分主题设计模式? 什么是 DRY 原则以及其应用? 什么是 OCP 原则以及应用?...整套作品使用了大量设计模式以及 Power BI 高级技巧,不但是学习 Power BI 上等精品案例,同时给出业务价值更是相当显著。

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快速入门系列--MVC--01概述

鉴于这部分学习很多章节行文显得不够圆润和准确,就不放在首页了,不过可以通过目录访问。此外,俺也会不断修订这部分内容,使其实用价值更大,系列目录如下,谢谢您阅读。...快速入门系列--MVC--01概述 快速入门系列--MVC--02路由 快速入门系列--MVC--03控制器和IOC应用 快速入门系列--MVC--04模型 快速入门系列--MVC--05行为 快速入门系列...支持IValidatableObject接口便于扩展模型验证,通过设置html元素属性为data-xxx来实现验证,非常具有非侵入式特性,此外很好于JQuery兼容。...进程,包括相关元数据。...IIS7.0添加了一个Windows进程激活服务(Windows Process Activation Servcie, WAS),用于根据请求不同协议类型来激活不同windows服务(覆盖WCF

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【1.2】 评价类模型之层次分析法判断矩阵填写方法、一致性检验步骤、以及根据判断矩阵计算权重方法

目录: 准则层判断矩阵怎么填写 方案层判断矩阵怎么填写 关于判断矩阵和一致矩阵知识点补充 一致性检验步骤 怎样通过判断矩阵去计算权重(三种方法),及相应代码示例 准则层判断矩阵填写: 填写准则层判断矩阵目的是确定各准则...,也就是给出层次分析表每一横行数据。...1 每一个元素均大于零,且 Aij * Aji=1 在层次分析法,我们构造矩阵均为判断矩阵 一致矩阵 矩阵首先满足判断矩阵所有特点 若判断矩阵满足 Aij * Ajk = Aik,直观看就是矩阵各行...; end ---- 通过判断矩阵求权重 方法一、算数平均法求权重 第一步:将判断矩阵按照列归一化(每一个元素除以器所在列和) 第二步:将归一化各列相加(按行求和) 第三步:将相加后得到向量每个元素除以...V列向量(V每一列都是D与之相同列特征值特征向量) [V,D] = eig(A); Max_eig = max(max(D)); %求出矩阵A最大特征值 [r,c]=find(D =

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PowerBI 2018年11月更新 支持PowerBI工程式开发

参考:PowerBI 实现中国式复杂报表设计 另一个巨大缺陷是:无法针对某些列单独设置颜色。 在有了按字段设置颜色后,看看优化后结果: ?...数据模型层次 度量值管理规范 PowerBI MVC 设计模式 导航系统 下面分别简要说明。...在设计模型时,一定会知道维度建模(Kimball提出),并推荐采用星型模型或雪花模型,但在实际几乎不可能出现这种理想状态。也就是会出现多事实表情况。...PowerBI MVC 这是 Excel120 首次提出将软件工程 MVC 理论用于 PowerBI 领域,MVC 作为软件工程中非常成熟和重要设计模式,帮助开发者提高效率并应对系统变化。...MVC模式(Model–view–controller)是软件工程一种软件架构模式,把软件系统分为三个基本部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。

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SQLAlchemy学习-10. validates()校验器

前言 向属性添加“验证”一种快速方法是使用 validates()装饰器。 校验器 属性验证器可以引发异常,停止改变属性值过程,或者可以将给定值更改为不同值。...__name__ == '__main__': engine = create_engine(DB_URI) Base.metadata.create_all(engine) # 将模型映射到数据库...需要对属性更改行配置进行更多控制应用程序可以使用此系统,如AttributeEvents. 对象名称 描述 验证(names, *kw) 将方法装饰为一个或多个命名属性“验证器”。...将方法装饰为一个或多个命名属性“验证器”。 将方法指定为验证器,该方法接收属性名称以及要分配值,或者在集合情况下,将值添加到集合。...请注意,集合验证器不能在验证例程中发出该集合负载 - 这种用法会引发断言以避免递归溢出。这是不支持可重入条件。 参数: *names  - 要验证属性名称列表。

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vscode插件大全_腾讯视频vip插件

preview(预览图片) 三、Git集成 GitHub Pull requests( 查看和管理GitHub拉取请求和问题) Git Graph(Git 图形化显示和操作) GitLens(快速查看更改行或代码块对象...preview(预览图片) 鼠标悬浮在链接上可及时预览图片 三、Git集成 GitHub Pull requests( 查看和管理GitHub拉取请求和问题) 在Visual Studio Code查看和管理...GitHub拉取请求和问题 Git Graph(Git 图形化显示和操作) GitLens(快速查看更改行或代码块对象) GitLens可以帮助您更好地理解代码。...快速查看更改行或代码块对象 GitHistory(可查看和搜索git日志以及图形和详细信息) GitHistory可查看和搜索git日志以及图形和详细信息,同时还支持分支比较,分支管理等操作 四...丰富快捷键,边写边看,轻松转化为html或pdf文件 vscode-drawio(画流程图) 可以在vscode里面快乐画流程图,新建 .drawio 后缀文件并拖入vscode Polacode

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数据分析那些事3:圆环图制作方法

本文使用Tableau数据分析工具对某地区近6年能源消耗量分布进行图表制作,希望对需要小伙伴有帮助,制作效果图如下: 1.制作饼图 将日期拖入左侧标记区颜色图标,能耗总量拖入左侧标记区大小图标...,拖入后默认如下: 2.创建占位轴 将左侧度量记录数拖到行功能区,创建两个中心值都为1占位轴,目的是让两个饼图同中心: 修改行功能区两个记录数对应度量值为平均值: 3.双轴合并饼图...利用双轴且同步轴方法将两个饼图合并,并将图中心定位到工作表中间位置 右键左侧坐标轴-编辑轴,修改范围为0.7-1.2(具体自己可以调整),并调整饼图大小: 4.制作圆环孔 通过对两个记录数大小和颜色设置...删除标记选项卡第二个 “平均值(记录数)”“日期”和“总和(能耗总量)” 然后再通过修改第二个 “平均值(记录数)” 颜色颜色调整为白色)、大小和角度来挖出圆环孔。...---- 免责声明:本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题,请第一时间告知,我们将根据您提供证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容!

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系统架构师论文-论软件设计模式应用

MVC模式如何在测井软件系统实现,我们主要是从如下四个方面进行: 一、分析系统功能,分离功能模型 首先根据系统主要任务进行系统模块分解。...根据测井软件系统数据采集、数据转换和测井监控三个主要任务,把系统分为三个模块対应于MVC模式三个部分。其中模型(Model)対应于数据采集和工程值计算。测井视图(View)対应于测井监控功能。...通过调用模型数据操作方法,提取测井数据,根据不同测井数据提供曲线、波列、图像等多种表现形式。在本系统实现,为了提高数据采集稳定性和程序健壮性,采用进程间通讯方式。...视图控制则是操作人员対视图显示参数调整,包括鼠标的响应和键盘响应以 及用户対测井原始图特殊要求如道大小,曲线位置摆放,颜色调整等。...我们把不同测井仪器刻度算法封装到动态连接库,然后根据测井作业不同,调用用不同仪器动态库刻度算法。由于视图和控制与模型之间松耦合,当用户添加算法模块,视图与控制基本不要修改。

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.NET&Web前端-大三-员工疫情管理

图 1 员工疫情信息首页 要求如下: (1)当前状态:根据员工状态显示不同颜色通行码图片,状态为 0(已打过疫苗)则显示绿码, 状态为 1(感冒状态)则显示黄码,状态为...图 4 tb_user 表测试数据 2. 搭建系统框架 (1)正确创建项目(MVC 或者 ASP.NET)。 (2)创建实体数据模型。...首页数据展示 (1)当前状态:根据员工状态显示不同颜色通行码图片,状态为 0(已打过疫苗)则显示绿码,状态 为 1(感冒状态)则显示黄码,状态为 2(从危险地区回来)则显示红码。...(2)录入时间:按照 XXXX 年 XX 月 XX 日格式显示录入时间 (3)MVC 模式表格标题采用模型注解方式展示 4....(3)MVC 录入时间使用日期控件实现输入,可使用模型注解数据类型实现 (4)点击“添加”按钮,需进行表单验证,其中,姓名、家庭地址和录入时间必须输入;MVC 模式采用 模型注解方式实现验证

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PowerBI 打造全动态ABC帕累托分析模板2.0

在一次线下学习,战友们要求现场学习动态ABC分析,并要求现场编写ABC,以展示思路,于是就有了这个版本,来自现场版优化,是目前为止,在世界范围内可以看到最动态,最凶残,最帕累托帕累托。...概述 一年前就发布了全动态帕累托图,时隔一年,是更新好机会了,便得到了如下: 全动态ABC帕累托分析模板2.0,这个模板将完全按照模板打造,让分析师可以拿来就用,可以嵌套在任何现有的PowerBI模型...根据选择元素范围来计算。 佐罗:可以。 ABC 标题动态化 战友:太牛了,那可以把标题显示文字也动态化吗?这样用户可以直接读这个标题。 佐罗:可以。 ABC 颜色主题动态化 战友:哇塞。...那还可以有办法设置下颜色吗?让用户来选择颜色主题。 佐罗:可以。 ABC 模板 战友:太牛X了。我们可以直接用吗?不想自己写了。 佐罗:可以。 并对模板度量值进行设置即可: 战友:牛牛牛。...而更妙是,这里采用了无侵入式设计和MVC设计模式,直接形成 PowerBI 一个模板,最精彩是:这个帕累托分析不依赖于现有模型任何内容,完全和现有模型解除耦合,是一个独立存在。

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「企业架构」Zachman框架简介

在我们案例,框架每一列都描述了分析目标企业一个独立变量。因此,任何一列基本泛型模型都非常简单:它表示变量(抽象)与自身相关。 规则3:每个单元模型专门处理其列泛型模型。...任何给定单元格特定模型都必须根据行透视图约束、语义、词汇表、术语和事实进行自定义。此外,考虑到单元描述构成了管理变更基线,因此(元)模型将必须表达由变更到该单元模型所影响所有概念。...因此,给定单元格特定(元)模型将从通用模型开始,根据语义约束进行调整,然后可能进行扩展,以容纳所有相关概念,用于表示单元格行透视图约束以及管理对单元格模型本身更改。...禁止对角线结构原因是因为细胞关系是传递。在逻辑上更改单元格可能会影响同一列上下单元格以及同一行每个其他单元格。 规则6:不要更改行或列名称。...不要在通用框架或企业特定框架改行或列名称。如果更改行和列名称,也会更改受影响行或列含义。您可以对框架进行反规范化,使其不再全面。 规则7:逻辑是通用和递归。 框架逻辑是通用

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聊聊QMLMVC文化

先放实例demo, 一张图概括一下mvc在qml实现,过过眼瘾 (请忽略美工。。) 实现了2个不同View,2个不同Model,2个长不一样Delegate。...如下图,QtMVC构成图。 这种MVC框架是不是用起来非常舒服,使用得当的话,一定会帮你完成扩展性强设计。...在前端mvc, 不仅数据与显示要分离, 在显示, 布局与样式也要分离, 布局指的是大框架背景, 元素排列组合方式和定位模式, 而样式指的是子元素颜色, 字体, 滤镜等效果. qml mvc中正是遵循了这一原则...Model有不少冗余 习惯了json我,qml模型不能原生支持,实在是很痛苦啊。...它相当于一个模板,等着模型数据一来,就产生了非常漂亮视图。 ---------------------

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CSS变量实现暗黑模式,我小铺页面已经支持

这篇文章将告诉你如何实现一个自动 CSS 暗模式,根据访客主题来改变。 我在自己博客页面我小铺页面实践了一下用 CSS变量 和 @media查询 实现暗黑模式。 ?...CSS Dark Mode 我定义了变量以设置主题颜色,我建议你也这样做,因为这样会使这个过程容易得多。...媒体查询添加到我们 dark 变量。...在搜索栏,搜索 ui.systemUsesDarkTheme。 将复选框更改为 number 并单击 + 符号。 将值更改为 1 并单击 tick 按钮。 现在页面应该变黑。...回到您网站,主题应该已自动更新为黑暗模式。 如果您想要测试它是否切换回来,请将值更改为 0。 完成测试后,单击垃圾桶删除该选项。

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机器学习十大经典算法之KNN最近邻算法

它实现将距离近样本点划为同一类别;KNNK指的是近邻个数,也就是最近K个点 ;根据它距离最近K个点是什么类别来判断属于哪个类别。...现在有个新样本点,也就是图中黑色叉叉,需要判断它属于哪一类。 KNN做就是选出距离目标点黑叉叉距离最近k个点,看这k个点大多数颜色是什么颜色。这里距离用欧氏距离来度量。...K越小越容易过拟合,当K=1时,这时只根据单个近邻进行预测,如果离目标点最近一个点是噪声,就会出错,此时模型复杂度高,稳健性低,决策边界崎岖。...上图展示是5折交叉验证,也就是将已知样本集等分为5份,其中4份作为训练集,1份为验证集,做出5个模型。...但注意,和K-means不一样,当K值更时候,错误率会更高。这也很好理解,比如说你一共就35个样本,当你K增大到30时候,KNN基本上就没意义了。

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