大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题，还是各版本都是这种情况，mysql中创建联合主键 ，联合主键列名之外不可以用单引号括上，否则出现错误，无法创建，报错是该列在表中不存在。 COMMENT ‘主键编号’, `IP` … mysql修改联合主键 参考 https://blog.csdn.net/BockSong/article/details/80933477 alter Collection 是接口(Interface),是集合类的上层接口.
如果给表上了主键,那么表在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构,并且是「平衡树」结构,换句话说,就是整个表就变成了一个索引。 这就是为什么一个表只能有一个主键,一个表只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「表」的数据格式转换成「索引（平衡树）」的格式放置。 50000, 90000) plt.plot(x_data, y_data) 3.给表中多个字段加上常规的索引,那么就会出现多个独立的索引结构.字段中的数据就会被复制一份出来,用于生成索引,叶子节点是主键 ,下面就是一个主键和三个常规索引的结构 4.通过主键去查,叶子节点就是数据行 5.通过其他索引字段去查,那么叶子节点是主键ID,然后再去根据主键查,聚集索引（主键）是通往真实数据所在的唯一路径 7 不知道该从那里入手去提升，对此我整理了一些资料，包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6，laravel，YII2，Redis，Swoole、Swoft、Kafka、Mysql
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能啊，这篇文章的题目就是关于主键啊，我们可以按照主键的顺序，从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。 如果你足够叛逆，你可能会想，你不设置主键的话是不是MySQL就崩了啊？ 番外：为什么推荐使用自增ID作为主键，而不推荐使用UUID？ 说到这，顺便谈一谈为什么推荐使用自增ID作为主键，而不推荐使用UUID？除了UUID主键索引占据大量空间的问题之外，在插入数据的资源开销上，自增ID也远小于UUID。 但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。
最终发现了MySQL主键自增值“空洞”了 1.场景准备 测试场景为MySQL 8.0： 主键重复场景 唯一键重复场景 1、建表，包含主键及唯一约束 CREATE TABLE t1( id int( ，但如果往小的修改就要看目前数据库插入的值是否会将修改后的自增值“卡”在中间，如果出现这种情况是没办法改回去的，原因显而易见，自增属性与主键配套使用，如果现在表里id=4和id=6之间差了个5的值，将自增值改回 技术分享 | 微服务架构的数据库为什么喜欢分库分表？ MySQL内存管理机制浅析 技术分析 | 浅析MySQL与ElasticSearch的组合使用 ---- 关于 GreatSQL GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支，专注于提升MGR 可靠性及性能，支持InnoDB并行查询特性，是适用于金融级应用的MySQL分支版本。
前面我写了几篇关于 mysql 索引的文章，索引是 mysql 非常重要的一部分。 但是如果你要弄明白什么是页分裂，或者什么情况下会页分裂，这个时候你就需要对 mysql 的底层数据结构要有一定的理解了。 如果主键是非自增 id，为了确保索引有序，mysql 就需要将每次插入的数据都放到合适的位置上。 其实对主键 id 还有一个小小的要求，在满足业务需求的情况下，尽量使用占空间更小的主键 id，因为普通索引的叶子节点上保存的是主键 id 的值，如果主键 id 占空间较大的话，那将会成倍增加 mysql 本来这篇文章是打算总结一下前面写的几篇关于 mysql 索引的文章的，也是打算多举几个例子的，结果发现光写了一个自增主键就写了一大堆了，然后时间也比较晚了，干脆就写到这吧，原本计划的几个其他例子后面再单独写吧
自增主键可以让主键索引尽量的保持递增顺序插入，避免页分裂，索引更加紧凑。 自增主键保存在何处？ 不同的引擎对于自增值的保存策略不同： MyISAM引擎的自增值保存在数据文件中 InnoDB引擎的自增值保存在内存里，但是在MySQL8.0以后，该自增值才可以被持久化：MySQL5.7以前，自增值没有持久化每次重启后第一次打开表的时候 ，当前的自增值是Y： 如果X<Y，表的自增值不变 如果X>=Y，需要把当前自增值修改为新的自增值 新的自增值生成算法 从auto_increment_offset（默认值是1）开始，以auto_increment_increment （默认值是1）为步长，持续叠加，直到找到第一个大于X的值，作为新的自增值 唯一键冲突导致自增主键不连续 insert into t values(null, 1, 1); 执行器调用InnoDB引擎写入一行 事务回滚为什么自增值不能回退 两个并行的事务在申请自增值的时候，为了避免两个事务申请到相同的自增id，需要加锁按照顺序申请，如果自增值可以回退需要做一些特殊处理： 每次申请id之前，判断表里此id是否存在
自增主键的单调性 为何会有单调性的问题？ 这主要跟自增主键最大值的获取方式，以及存放位置有关系。 如果最大值是通过计算获取的，并且在某些情况下需要重新获取时，会因为最新的数据被删除而减小。 自增主键最大值怎么取的？存放到哪里？ MySQL 5.7 及之前的版本，自增主键最大值会在启动(重启)后从数据库中取出放到内存： SELECT MAX(ai_col) FROM table_name FOR UPDATE; 这样获取是通过计算的 注册新账号的人以为是新手福利，笑嘻嘻。 如何解决单调性的问题？ 从 MySQL 8.0 开始，自增主键最大值会在每次修改后写入到 redo log，并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 参考文档 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续 https://database.51cto.com/art/202004/614923.htm 《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》
表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件： 1、任何两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值） 除MySQL强制实施的规则外，应该坚持的几个普遍认为的最好习惯为 ： 1、不更新主键列的值 2、不重用主键列的值 3、不在主键列中使用可能会更改的值（例如，如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商，应该供应商合并和更改其名字时，必须更改这个主键） 总之：不应该使用一个具有意义的 这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15 2、.如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置： 此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉 如果没有显式地在表定义时指定主键，InnoDB存储引擎会为每一行生成一个6字节的ROWID，并一次作为主键。 mysql 在频繁的更新、删除操作，会产生碎片。而含碎片比较大的表，查询效率会降低。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、hibernate配置联合主键 1.1 联合主键的好处： 联合主键的好处是不需要因为需要主键而增加一个无用的主键列 1.2 联合主键的建表语句 CREATE TABLE `HTTP_TERMINAL_DETAIL_STATISTICS name="yearName" type="java.lang.String" column="YEAR_NAME"/> </class> </hibernate-mapping> 2、乐观锁 2.1 什么是乐观锁 version元素必须紧挨着id后面--> <version name="version" column="VERSION" type="java.lang.Integer"></version> 3、mysql 5、查询mysql指定数据库的表个数： SELECT COUNT( * ) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = ‘库名’; 发布者：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 自增主键：特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入，避免页分裂，索引更加紧凑。 1. 自增值保存在哪？ Innodb引擎，mysql5.7之前，自增值保存在内存中，而且不会持久化自增值。 每次重启后第一次打开表，都会去查找自增值的最大值max(id), 并设置表当前自增值为max(id) + 1; mysql8.0, 自增值变更记录在了redo log中，重启时依靠redo log恢复重启之前的值 为了减少自增id锁带来的性能影响，mysql不会修改回去之前的自增值； 4. 自增锁的优化 a. 而对于批量插入数据的语句(select … insert，replace … select 和 load data 语句)，MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略(注：该策略是导致自增 id 不连续的第三种原因
本文标识 : MQ0021 本文编辑 : 长安月下赏美人儿 编程工具 : MySQL、DBeaver 阅读时长 : 4分钟 前言 小编在查询相关的学习资料的同时，偶尔会遇到关于主键的信息，也是一直没有很清晰的认知 什么是主键 含义：表中经常有一个列或多列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键。 定义：PRIMARY KEY 注意：主键之于数据表相当于口红之于女人，可以不用，但最好还是有 主键选择的遵循原则 任何两行都不具有相同的主键值 每行必须具有一个主键值，且不允许设置为NULL 主键应当是对用户没有意义的 永远不要更新主键，主键除了唯一标识一行之外再无其他意义 主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建/修改时间列等 主键应当由计算机自动生成 主键的作用 保证实体的完整性 加快数据库的操作速度 在表中添加新记录时 ，DBMS会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复 DBMS自动按主键值的顺序显示表中的记录 如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录 主键的选择 编号为主键 方法：选择唯一字段
主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则（主键不可重复；一行中主键不可为空）之外，主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则： 不更新主键列中的值； 不重用主键列的值； 不在主键列中使用可能会更改的值 3、ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题，比如需要排序的时候——UUID是无序的。 4、MySQL官方有明确的建议主键要尽量越短越好，36个字符长度的UUID不符合要求。 5、对MySQL索引不利：作为数据库主键，在InnoDB引擎下，UUID的无序性可能会引起数据位置频繁变动，严重影响性能。 关于MySQL 使用自增ID主键和UUID 作为主键的性能比较可以查看参考【8】。 结论： 1、uuid做主键适用于小规模分布式架构用。 结论： 用自建的id生成器做主键适用于大规模分布式架构 参考： 【1】：红心李 ：MySQL主键设计 【2】：Uncle Nucky ：MySQL数据库主键设计原则 【3】：ellis：设计套路：Mysql
表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同的主键值 每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里的规则是MySQL本身强制实施的。 除MySQL强制实施的规则外，还应该坚持的最佳实践: 不更新主键列中的值 不重用主键列的值 不在主键列中使用可能会更改的值 例如，如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商，当该供应商合并和更改其 名字时 ，必须更改这个主键) 联合主键 好处 可以直观的看到某个重复字段的记录条数 主键A跟主键B组成联合主键 主键A跟主键B的数据可以完全相同，联合就在于主键A跟主键B形成的联合主键是唯一的。 此时上述的条件必须应用到构成主键的所有列，所有列值的组合必须是唯一的(多列中的单个列的值可以不唯一)。 超键包含候选键和主键。 候选键 是最小超键，即没有冗余元素的超键。 外键 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键 主键的选择 代理主键（推荐使用） 与业务无关的，无意义的数字序列。
Sql代码 mysql> create database ssh2; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> use ssh2; Database changed mysql> create table user( -> id integer primary key, -> firstname varchar(200) lastname varchar(200) not null, -> age integer -> ); Query OK, 0 rows affected (0.46 sec) 给主键增加一个自增的功能 ： Java代码 mysql> alter table user modify id integer auto_increment ; Query OK, 1 row affected (0.28 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 这样，上面的user表里面的主键，id可以自增了。
这篇教程是帮助你回答：什么是MySQL？以及告诉你为何 MySQL 是世界上最流行的开源数据库的原因。 在了解MySQL之前，要先了解database和SQL，若你已经了解它俩，则可以直接跳到：什么是MySQL? 数据库无处不在，那数据库到底是什么呢？根据定义，一个数据库只不过是数据化的集合。 数据之间有关联是很自然的，比如：一个商品隶属于一个商品分类同时关联很多标签。因此，我们称之为关系数据库。 现在，你了解了数据库和SQL，是时候回答下一个问题… MySQL是什么？ My是 MySQL的联合创始人女儿 Monty Widenius的名字。 MySQL就是My 和 SQL 的组合。 如果你建设网站或者Web应用，MySQL是很好的选择。MySQL是LAMP的必要组件，其中包括Linux、Apache、MySQL、PHP。
前言 在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用 uuid，使用uuid究竟有什么坏处？ 那么为什么会出现这样的现象呢？ 带着疑问，我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 [1240] 自增的主键的值是顺序的，所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。 当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16，会留出1/16的空间留作以后的修改)： ①下一条记录就会写入新的页中，一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满
什么是索引？ 假设我们有一张数据表 employee(员工表)，该表有三个字段（列）,分别是name、age 和address。 问题来了：即然不管读还是写，Hash这种类型比Tree树这种类型都要更快一些，那为什么MySQL的开发者既使用Hash类型做为索引，又使用了BTREE呢？ 索引类型 MySQL中有以下索引类型： UNIQUE唯一索引 该索引其含义是被标定义唯一索引的列，不允许出现重复的数据， 但可以有NULL值。 因为id本身就是主键，所以也不会走idx_cid索引，而是走主键索引，假设id不是主键索引，则也不会走idx_cid索引。 接下来再测试两两组合,先看cid +available组合： ? 结果是走的主键索引，并没有走idx_cid复合索引，于是结果很清晰了，MySQL中的复合索引有顺序，且很重要，查询条件的顺序不能随意乱写。
当然，厉害的人也知道，失败才是人生路上的常态，成功是路上偶然出现的美景。 还有一点就是:犯错并不可怕，可怕的是，不去纠正导致将错就错。 简忆上次所学知识：MySQL的记录长度为65535个字节，而varchar是达不到它的理论长度的，NULL占用一个字节，text文本不占用记录长度，因为它本身就占据十个字节。 这里继续学习与MySQL列属性相关知识：关于主键的增，改，删。 '课程代码：01 + 0000', score tinyint unsigned default 60 comment '成绩', -- 增加主键限制：学号和课程号是对应的，具有唯一性 primary 三.当表已经创建好之后，额外追加主键：可以通过修改字段属性，也可以直接追加Alter table 表名 add primary key(字段列表); 前提：表中字段对应的数据本身是独立的（即不重复）
mysql自增主键设置 在数据库应用中，经常希望在每次插入新纪录时，系统自动生成字段的主键值。可以通过为表主键添加AUTO_INCREMENT关键字来实现。 默认情况下，在MYSQL中AUTO_INCREMENT的初始值是1，每新增一条记录，字段值自动加1.一个表只能有一个字段属用AUTO_INCREMENT约束，且该字段必须为主键的一部分。
本篇讲解 Mysql 的「主键」问题，从「为什么」的角度来了解 Mysql 主键相关的知识，并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。 一、为什么需要主键 数据记录需具有「唯一性」(第一范式) 数据需要关联 「join」 数据库底层索引用于检索数据所需 以下废话连篇，可以直接跳过到下一节。 则主键第三个作用： 「3.数据库底层索引用于检索数据所需」 二、为什么主键不宜过长 这个问题的点在「长」上。那「短」比「长」有什么优势？（嘿嘿嘿，内涵）—— 短不占空间。 那么为什么长主键在「索引」中会影响性能？ ? 上面是 Innodb 的索引数据结构。左边是「聚簇索引」，通过主键定位数据记录。右边是「二级索引」，对列数据做索引，通过列数据查找数据主键。 如果通过二级索引查询数据，流程如图上所示，先从二级索引树上搜索到「主键」，然后在聚簇索引上通过主键搜索到数据行。其中二级索引的叶子节点是直接存储的主键值，而不是主键指针。
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