一、前言 前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的办法？ 并且附上了数据文件，下图是他的数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案，使用迭代的方法进行，如下图所示： 如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法，如下所示： 方法还是很多的，不过还得是apply最为Pythonic！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
这是最近在实现perfect-ssm中的一个功能时碰到的一个小问题，觉得需要记录一下，向MySQL数据库中插入一条记录后，需要获取此条记录的id值，以生成对应的key值存入到redis中，id为自增int...add_name) values(#{articleTitle},#{articleCreateDate},#{articleContent},#{addName}) 这种方式只是返回一个影响行数值...=null); System.out.println("insert后article的id:"+article.getId()); } 结果如下： ?...mysql中表的记录如下： ? 结语 首发于我的个人博客，新的项目演示地址：perfect-ssm,登录账号：admin,密码：123456 ?...如果有问题或者有一些好的创意，欢迎给我留言，也感谢向我指出项目中存在问题的朋友。
alertMatchesFilterLabels：该函数用于检查告警是否匹配标签过滤条件。 matchFilterLabels：该函数用于匹配标签过滤条件。...该函数的作用是将Alertmanager内部使用的标签集合对象转换为OpenAPI规范的标签集合对象。...该函数的作用是将Alertmanager内部使用的标签集合对象转换为OpenAPI规范的标签集合对象。...该函数的作用是将Alertmanager内部使用的标签集合对象转换为OpenAPI规范的标签集合对象。...该函数的作用是将Alertmanager内部使用的标签集合对象转换为OpenAPI规范的标签集合对象。
Relabel（重新标记）是一个强大的工具，允许你通过重写标签集对 Prometheus 目标 (targets) 和指标 (Metrics) 进行分类和过滤。...它们允许我们过滤由我们的 SD 机制返回的目标，以及操纵它设置的标签。...这可以用来过滤具有 high cardinality[6] 的指标或将指标路由到特定的远程写入目标。 基本 块 一个由七个字段组成。.../标签丢弃） labelkeep 和 labeldrop 动作允许对标签集本身进行过滤。...在前面的例子中，我们可能对跟踪特定的subsystem 标签不感兴趣了。 下面的重新标记将删除所有的{subsystem=""} 标签，但保留其他标签。
使用标签匹配器过滤： http_requests_total{job="app"} 只返回标签为job="app"的时间序列。...灵活的标签匹配机制 标签匹配器： PromQL允许用户使用标签过滤时间序列，并提供正则表达式匹配，这使得查询更加灵活和精确。...通过标签，可以快速过滤出相关的时间序列，避免在大量无关数据中进行计算。 3....标签（Labels）和标签集（Label Set） 结构： 标签存储为键值对，组成标签集。标签集用于唯一标识每个时间序列。 实现： 标签集通常存储在哈希表中，以便于快速查找和匹配。...这使得Prometheus可以高效地过滤和查询特定标签组合的时间序列。 3. 倒排索引（Inverted Index） 结构： Prometheus使用倒排索引来将标签和值映射到时间序列ID。
单标签分类 在传统的单标签分类中，训练集中的每一个样本只有一个相关的标签 l ，这个标签来自于一个不重合的标签集合L，|L| > 1.当|L|=2 时，这就是一个二分类问题，或文本和网页数据的过滤...用 代表样本空间， = 为有限标签集合， 我们假设 中的样本实例 和 的一个子集 相关,这个子集称作相关标签集。同时补集 被认为与x不相关。相关标签集L用向量 标识，其中 。...排序任务是对一个标签集排序，使得排在前面的标签与相应实例更相关。 在特定分类问题中，标签属于一个层次结构（hierarchical structure）。...还有将每个多标签单独看做一个新标签，在一个更多的标签集上做多分类。当多标签样本比较少时，这个方法就比较受限。...还有对每个有多个标签的样本，复制该样本，每个样本具有不同的标签，加入训练集后使用覆盖（coverage based）分类法。
<selectKey resultClass="long" keyProperty="trade_id"> <![CDATA[ SELEC...
索引存储了日志流的元数据，而数据块则是被压缩后的日志内容。 查询和可视化： 用户通过Grafana对Loki进行查询，通常是基于时间范围和标签选择器。 Loki处理查询请求，返回匹配的日志数据。...强大的查询语言: Loki使用类似于PromQL的查询语言LogQL，允许用户基于标签过滤和搜索日志数据。 可伸缩性: Loki的设计支持水平扩展，可以通过增加更多的节点来处理更多的数据。...索引 索引是关于日志流的元数据，而不是日志内容本身。在Loki中，日志流是由一组唯一的标签集定义的。...例如，每个日志流可能代表一个特定应用的日志，标签可以包括应用的名称、所在的Kubernetes集群、命名空间、Pod等。这些标签用于识别和查询日志数据。...索引中存储的内容包括： 标签集（Label set）：每个日志流的唯一标签集，用于识别和选择日志流。 流的标识符（Stream identifiers）：与标签集相关联的内部标识符。
每个标签都会对metric event进行分类，允许对事件进行过滤和分组，然后进行分析。...对于绑定instrument，它要求重复使用特定的instrument和标签。如果带有相同标签的instrument多次被使用，通过获取与标签相对应的绑定instrument，可以达到最高的性能。...有时会使用分布式baggage项作为metric标签来聚合度量数据。 必须通过显式的配置才能使用Baggage，使用Views API (WIP)选择特定的baggage项作为标签。...每个instrument的不同标签集不能观察到一个以上的值。当一个instruments和标签集观测到多个值时，会采用最后一个观测到的值，并丢弃之前的值，不会返回错误。...asynchronous instrument需要对它认为是“当前”的每个标签集记录一个观察结果，意味着即使在上次回调调用结束后，某个值没有任何变动，异步调用也能够观测到它。
背景 mysql经常会用到group By来进行分组查询，但也经常会遇到一个问题，就是当有where条件时，被where条件过滤的数据不显示了。...例如我有一组数据： 我想查询创建时间大于某一范围的spu的分组下的sku的数量 正常的sql查出的话，假如不存在相关记录 SELECT product_id , count( *) count FROM...create_time >= #{param} AND product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id 结果查不到任何记录 即使没有数据，也想让count显示出0而不是空的效果...因此，我们想实现，即使没有数据，也想让count显示出0而不是空的效果； 解决方案：构建一个包含所有productId的结果集；然后和我们本来的sql进行左外连接，在最外层利用ifnull函数 sql...product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id ) AS b ON a.product_id = b.product_id 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
通过指定这些标签（匹配器）的子集，并返回与这些标签匹配的所有时间序列。这和传统的 Graphite 分层标签不同，它对于新标签或者更改标签的查询具有更好的鲁棒性。...在 Pod 或者节点消失后，我希望能够获得其挂掉之前的日志，以便能够诊断其挂掉的原因。 当发现服务存在持续性问题后，我想从一些日志中提取一些指标，并将其和现有的时间序列数据结合起来。...一个 chunk 是特定期间内给定标签集的所有日志。chunks 必须支持追加、查找和流式读取。...标签查询 返回给定时间范围内可用的标签 请求参数 start: 开始时间 end: 结束时间 返回字段 keys: 可用标签 keys 的集合 标签匹配查询 返回给定选择器和时间范围的可用标签集合 请求参数...selector: 可以对标签进行预过滤的标签集，例如{job="webapp2"} start: 开始时间 end: 结束时间 返回字段 labels: 标签集合 未来的想法 我们可能会从日志中提取额外的元数据
G-META 学习如何仅使用新任务中的少数节点或边来快速适应新任务，并通过学习其他图或相关图(尽管是不相交的标签集)中的数据点来做到这一点。...G-META 在理论上是合理的，因为「特定预测的证据可以在目标节点或边周围的局部子图中找到。」 现有方法是专门为特定的图元学习问题和特定的任务设计的专门技术。...A.元学习器通过观察同一图中的其他标签集来对看不见的标签集进行分类。 B.元学习器通过学习具有相同标签集的其他图来学习看不见的图。...C.元学习器通过学习多个图上的其他标签集来对看不见的标签集进行分类。...(7)子图 馈送到更新后的 GNN 中以(8)生成查询质心嵌入。 (9)利用支撑原型和查询嵌入，计算任务 的查询损失 。 对于 更新步骤重复步骤(2-9)。
操作模式 支持两种原生的操作模式： influx命令行工具，类似mysql命令行工具，可以方便的执行管理、运维、调试性质的操作。...写入 写操作支持简明的行协议，行协议是一种基于文本格式的协议。 2.1 行协议 行协议的单行文本表示一条时序数据，由表、标签集、指标集和时间戳4部分组成，行协议的基本语法如下所示： ?...2.1.2 特殊符号 行协议中一些字段对特殊符号较敏感，当需要使用这些敏感符号作为字段的一部分时，需要在前面加\进行转义处理。 ? 注意 1. 行协议对空格敏感，标签集和指标集中间必须有空格。...select * from my where time='2019-07-31T20:07:00Z' or time='2019-07-31T20:07:00Z' 将返回空 3.2.1过滤指标 ?...从cpu_usage表中查询CPU使用率大于30的时序数据 select * from cpu_usage where percent > 30 3.2.2过滤标签 ? ? ?
instance, job) group_left(version) right_metric 集合操作 包括任何左侧或右侧的标签集合： left_metric or right_metric 包括任何同时存在于左侧或右侧的标签集...： left_metric and right_metric 包含任何左侧的标签集合，但不包括右侧的： left_metric unless right_metric 只在某些标签上匹配： left_metric...and on(job, instance) right_metric 过滤 只保留大于1024样本值的序列： left_metric > 1024 只保留左边样本值大于右边样本值的序列： left_metric...> right_metric 不过滤序列，而是比较序列，然后返回0或1： left_metric > bool right_metric 在某些匹配的标签上操作： left_metric > on(job...[5m]) ) ) Gauges 的变化 过去一小时内的绝对值变化： delta(my_gauge[1h]) 基于过去4小时的数据来预测1小时后的数据： predict_linear(my_gauge
↑↑↑关注后"星标"炼丹笔记 炼丹笔记·干货 作者：Sik-Ho Tsang Curriculum Labeling (CL)，在每个自训练周期之前重新启动模型参数，优于伪标签 (PL)...当训练期间使用数据集中的所有样本时，该过程停止。 具体来说，百分位分数用于决定添加哪些样本。上面的算法显示了模型的完整流程，其中percentile (X, Tr)返回第r个百分位的值。...当处理较小的标签集时CL也不会显著降低。 在ImageNet上，CL以最先进的技术取得了具有竞争力的结果，得分非常接近目前的顶级表现方法。...据推测，所提出的自定进度是CL中表现良好的关键，其中自适应阈值方案可以帮助在训练期间过滤分布外的未标记样本。 消融研究 标签的有效性。...不同的数据增强，如混淆和SWA，在应用传统的伪标记时，没有进度，也没有特定的阈值(即0.0)。只有在对伪标注进行重数据增强时，该方法才能在不使用任何数据扩充的情况下匹配所提出的进度设计。
derive(Clone, Debug, Hash, PartialEq, Eq, EncodeLabelValue)] enum Method { GET, PUT, }; // 定义一个表示指标标签集的类型...// 您也可以使用 `(String, String)` 来表示标签集，而不是下面的自定义类型。...，将 registry 中的所有指标以文本格式编码，并将编码后的指标发回。...API 密钥保护：允许用户在不需要单独的 OpenAI API 密钥的情况下发出请求，从而增强安全性和易用性。 全局 ACL：规范用户对特定 API 和模型的访问，确保合适的人可以访问合适的资源。...您可以选择将日志存储在文件、SQLite、MySQL 或 PostgreSQL 后端。
过滤字段值的查询必须扫描所有字段值以匹配查询条件。 因此，对标签 > 的查询比对字段的查询性能更高。 将常用查询的元数据存储在标签中。...Tag set 标签键值对的集合构成了一个标签集。 示例数据包括以下四个标签集： image.png 标签被索引：标签是可选的。 您的数据结构中不需要标签，但通常包含标签是个好主意。...为什么你的schema很重要 如果您的大多数查询都关注字段中的值，例如，查询何时计算了 23 只蜜蜂： image.png InfluxDB 在查询返回响应之前扫描数据集中的每个字段值是否有蜜蜂。...以下模式限制了统计数据： image.png Series 现在您已经熟悉了度量（measurements）、字段集（filed sets）和标签集（tag sets），是时候讨论系列键（series...系列键是共享度量、标签集和字段键的点的集合。 例如，示例数据包括两个唯一的系列键： image.png 系列包括给定系列键的时间戳和字段值。
伪标签 (PL) 简要回顾 伪标签可以认为是未标记数据的目标类，就好像它们是真正的标签一样。伪标签是通过选取网络为每个未标记样本预测的最大预测概率的类来实现的。...当训练期间使用数据集中的所有样本时，该过程停止。 具体来说，百分位分数用于决定添加哪些样本。上面的算法显示了模型的完整流程，其中percentile (X, Tr)返回第r个百分位的值。...测试SSL算法的一种常见做法是，使用每个类的50、100和200个样本来改变标记数据的大小。当处理较小的标签集时CL也不会显著降低。...据推测，所提出的自定进度是CL中表现良好的关键，其中自适应阈值方案可以帮助在训练期间过滤分布外的未标记样本。...消融研究 标签的有效性 不同的数据增强，如混淆和SWA，在应用传统的伪标记时，没有进度，也没有特定的阈值(即0.0)。
为了确保信息的准确性和完整性，强烈建议各位朋友查阅并阅读原文，以获得最详尽的论述和实验分析。...这些提示参数旨在确保生成的标签既简洁又与对话内容相关。 标签提取的具体过程如下： 预处理：对对话的每一句话进行分词和词性标注等预处理操作。 提取标签：利用大型语言模型对预处理后的句子进行标签提取。...标签生成方法：使用预训练的LLM（如GPT-4）处理对话语句，并基于设计好的提示（prompt）生成简洁、相关的标签集合。...3.3.3、树的优化：状态合并 在初始DFA树构建完成后，可能存在重复的子结构（如多条路径包含相同标签序列）。...从DFA的初始节点开始，根据标签序列的每一个标签，逐步转移到下一个节点。 选择响应路径：在导航过程中，根据当前节点的标签集合和用户的输入，选择最合适的响应路径。
伪标签 (PL) 简要回顾 伪标签可以认为是未标记数据的目标类，就好像它们是真正的标签一样。伪标签是通过选取网络为每个未标记样本预测的最大预测概率的类来实现的。...当训练期间使用数据集中的所有样本时，该过程停止。 具体来说，百分位分数用于决定添加哪些样本。上面的算法显示了模型的完整流程，其中percentile (X, Tr)返回第r个百分位的值。...当处理较小的标签集时CL也不会显著降低。 在ImageNet上，CL以最先进的技术取得了具有竞争力的结果，得分非常接近目前的顶级表现方法。...据推测，所提出的自定进度是CL中表现良好的关键，其中自适应阈值方案可以帮助在训练期间过滤分布外的未标记样本。 消融研究 标签的有效性。...不同的数据增强，如混淆和SWA，在应用传统的伪标记时，没有进度，也没有特定的阈值(即0.0)。只有在对伪标注进行重数据增强时，该方法才能在不使用任何数据扩充的情况下匹配所提出的进度设计。
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