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    mysql优化groupBy - 崔笑颜的博客

    在Extra这一列中出现了三个Using,这3个Using代表了《导读》中的groupBy语句分别经历了3个执行阶段: Using where:通过搜索可能的idx_user_viewed_user索引树定位到满足部分条件的...viewed_user_id,然后,回表继续查找满足其他条件的记录 Using temporary:使用临时表暂存待groupBy分组及统计字段信息 Using filesort:使用sort_buffer...临时表 我们还是先看看《导读》中的这条包含groupBy语句的SQL,其中包含一个分组字段viewed_user_age和一个统计字段count(*),这两个字段是这条SQL中统计所需的部分,如果我们要做这样一个统计和分组...这时候,这个存放值的内存区域,MySQL就叫它内存临时表。 此时,或许你已经觉得MySQL将中间结果存放在内存临时表,性能已经有了保障,但是,在《MySQL分表时机:100w?300w?500w?...或许MySQL的作者觉得无论哪个内存分配器,它的实现都过于复杂,这些复杂性会影响MySQL对于内存处理的性能,因此,MySQL自身又实现了一套内存分配机制:MEM_ROOT。

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    对比MySQL学习Pandas的groupby分组聚合

    01 MySQL和Pandas做分组聚合的对比说明 1)都是用来处理表格数据 不管是mysql,还是pandas,都是处理像excel那样的二维表格数据的。...2)分组聚合的风格不同 学过mysql的人都知道,mysql在做数据处理和统计分析的时候,有一个很大的痛点:语法顺序和执行顺序不一致,这就导致很多初学者很容易写错sql语句。...首先from相当于取出MySQL中的一张表,对比pandas就是得到了一个df表对象。...4)用一个例子讲述MySQL和Pandas分组聚合 ① 求不同deptno(部门)下,sal(工资)大于8000的部门、工资; ?...; 注意:combine这一步是自动完成的,因此针对pandas中的分组聚合,我们只需要学习两个内容,① 学习怎么分组;② 学习如何针对每个分组中的数据,进行对应的逻辑操作; 03 groupby分组对象的相关操作

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    对比MySQL学习Pandas的groupby分组聚合

    01 MySQL和Pandas做分组聚合的对比说明 1)都是用来处理表格数据 不管是mysql,还是pandas,都是处理像excel那样的二维表格数据的。...2)分组聚合的风格不同 学过mysql的人都知道,mysql在做数据处理和统计分析的时候,有一个很大的痛点:语法顺序和执行顺序不一致,这就导致很多初学者很容易写错sql语句。...首先from相当于取出MySQL中的一张表,对比pandas就是得到了一个df表对象。...4)用一个例子讲述MySQL和Pandas分组聚合 ① 求不同deptno(部门)下,sal(工资)大于8000的部门、工资; ?...; 注意:combine这一步是自动完成的,因此针对pandas中的分组聚合,我们只需要学习两个内容,① 学习怎么分组;② 学习如何针对每个分组中的数据,进行对应的逻辑操作; 03 groupby分组对象的相关操作

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    Cardinality统计取值不准确导致MYSQL选错索引

    delimiter ; /* 创建批量写入100000条数据到表t13的存储过程insert_t13 */ call insert_t13(); /* 运行存储过程insert_t13 */ 在分析 MySQL...2、Cardinality 取值 Cardinality 表示该索引不重复记录数量的预估值。如果该值比较小,那就应该考虑是否还有必要创建这个索引。...3、统计信息不准确导致选错索引 在 MySQL 中,优化器控制着索引的选择。一般情况下,优化器会考虑扫描行数、是否使用临时表、是否排序等因素,然后选择一个最优方案去执行 SQL 语句。...而 MySQL 中扫描行数并不会每次执行语句都去计算一次,因为每次都去计算,数据库压力太大了。实际情况是通过统计信息来预估扫描行数。...SIMPLE t13 NULL range PRIMARY,idx_a PRIMARY 4 50128 100 Using where; Using index 通过学习了 Cardinality 的取值原理

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    mysql中bigint、int、mediumint、smallint 和 tinyint的取值范围

    mysql数据库设计,其中,对于数据性能优化,字段类型考虑很重要,搜集了些资料,整理分享出来,这篇为有关mysql整型bigint、int、mediumint、smallint 和 tinyint...MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。...在MySQL3.23中,这是一个真正的浮点值。在更早的MySQL版本中,FLOAT(precision)总是有2位小数。该句法为了ODBC兼容性而提供。...MySQL中各数据类型的取值范围 TINYINT -128 - 127 TINYINT UNSIGNED 0 - 255 SMALLINT -32768 - 32767...1901 - 2155,0000,2位格式取值范围为70-69(1970-2069) CHAR(M) [BINARY] 或 NCHAR(M) [BINARY] M的范围为1 - 255,如果没有

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    告别硬编码,mysql 如何实现按某字段的不同取值进行统计

    1、有效但粗笨的硬编码 所谓硬编码,大意是指代码中出现很多具体的取值,每个取值都是手动赋值的。...2、知道,但用时忘 如何实现代码自动获取每个取值,并按该值分别统计呢?我搜索到一些代码,却看不懂: ? 不得已,我准备好问题描述,并发红包在编程学习群里请教。...情境A:字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,在同一张数据表时,代码简单如下。...想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,不在同一张数据表时,代码仅稍微复杂一点点。...小结 在这篇笔记中,我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求,既有早期的硬编码风格,也有升级版的语句。

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    Mysql 数据类型(整数、浮点数、定点数、字符串)【类型取值范围】

    整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127) smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节...  范围(-8388608~8388607) int(m) 4个字节  范围(-2147483648~2147483647) bigint(m) 8个字节  范围(+-9.22*10的18次方) 1:取值范围如果加了...unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~255)。...浮点型(float、double、decimal) 浮点型在数据库中存放的是近似值·商用开发中(decimal必用) MySQL数据类型 含义 float(m,d) 单精度浮点型     8位精度(4字节...字符串(char、varchar、text、json) MySQL数据类型 含义 char(n) 固定长度,最多255个字符 varchar(n) 可变长度,最多65535个字节 tinytext 可变长度

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    解放双手!达梦 GROUP BY 不再需要“复制黏贴”所有字段

    不知道大家有没有注意,在使用Mysql的GROUPBY语句时,我们只需要对我们的目标字段添加GROUPBY分组,而达梦数据库则需要对所有非聚合字段添加GROUPBY,是不是很奇怪,并且也很不方便。...那么,有没有可以不用复制黏贴所有字段,就像Mysql的GROUPBY那样,直接复制黏贴目标字段就可以呢?答案:有的。他就是/*+GROUP_OPT_FLAG(1)*/。...GROUPBY下面我们来简单举个例子,来为大家展示一下Mysql数据库和达梦数据库在用到GROUPBY时的不同之处。...这里我们来统计付款表t_sett_payment_apply同一个付款机构下面付款的总额,如果是Mysql的话,只需要groupbypay_org_id,但是如果是达梦数据库的话,我们就需要这样的sql...语法严格性的问题,让达梦数据库能够像MySQL一样只对目标字段进行分组,而不需要将所有非聚合字段都列在GROUPBY子句中。

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    【MySQL百日打怪升级第12天】 GROUP BY 与 COUNT 的效率问题:filesort、临时表

    如果你GROUPBY之后还要排序,那就是二次排序。问题在哪?MySQL怎么拿到有序的数据呢?如果分组字段上没有索引,MySQL就没法直接按顺序遍历。...MySQL可以走LooseIndexScan:直接按city遍历索引,对于每个city,只需要检查该city下有没有符合order_time>=...的行。...:只需要读取city这一列的数据,其他列完全不碰数据是按列连续存储的,IO量是行存的1/N(N是列数)对于SUM/COUNT这种聚合,CPU可以直接对连续内存做向量运算甚至不需要GROUPBY完再排序,...很多列存引擎直接在聚合过程中就完成了排序简单说:行存3000万行要读3000万行完整数据,列存只需要读3000万个city值。...所以很多公司的架构是:业务写入走MySQL(行存,点查快)报表分析走列存引擎(GROUPBY快)中间通过Binlog同步这才是解决报表慢的根本方案——而不是在MySQL上死磕索引。

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    GROUP BY优化全解:如何写出既不丢数据又飞快的分组查询

    原则一:GROUPBY列必须形成索引的最左前缀MySQL使用索引进行GROUPBY时,分组列必须是某个索引的最左前缀。...MySQL8.0的两大优化优化一:取消GROUPBY的隐式排序在MySQL5.7及之前,GROUPBY默认会按分组字段排序。如果不需要排序结果,可以添加ORDERBYNULL来消除排序开销。...优化二:LooseIndexScan(松散索引扫描)这是MySQL使用索引处理GROUPBY的最高效方式。...当GROUPBY列是索引的最左前缀时,MySQL可以“松散地”扫描索引,跳过不属于当前组的数据,只读取每个组的第一个键值。...举例:表有索引(c1,c2,c3),查询GROUPBYc1,c2,LooseIndexScan只需要读取每个(c1,c2)组合的第一行,而不是扫描所有行。

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    窗口函数,SQL进阶分水岭:一行代码解决排名、环比,数据分析效率翻倍!

    但当我们面对复杂的排名、累计、同比环比分析时,传统的聚合函数(GROUPBY)往往显得力不从心——它会把行“压扁”,让我们无法同时看到明细数据和聚合结果。...窗口函数vs聚合函数:函数类型结果行数典型用途聚合函数+GROUPBY减少行数(每组一行)每个班级的平均分窗口函数保持原行数每行旁边显示班级平均分二、窗口函数的基本语法展开代码语言:SQLAI代码解释SELECT...ROW_NUMBER()、RANK()、SUM()、AVG()等OVER():定义窗口的大小和顺序PARTITIONBY:分组(可选,不加则整个表为一个窗口)ORDERBY:窗口内的排序(重要)可以把窗口理解为GROUPBY...3.取值函数(高级)函数说明LAG(列名,offset)取当前行前面第offset行的值LEAD(列名,offset)取当前行后面第offset行的值FIRST_VALUE()/LAST_VALUE()...版本注意​:确保你的环境是MySQL8.0或PostgreSQL或SQLServer,老版本MySQL玩不转这个。我是数据库小学妹一个用设计师思维学数据库的转行人。我们一起,把复杂的技术变得简单有趣!

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