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0基础学习PyFlink——使用Table API实现SQL功能

在《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到Mysql》一文中，我们讲到如何通过定义Souce、Sink和Execute三个SQL，来实现数据读取、清洗、计算和入库。...: Union[str, ‘FormatDescriptor’], format_option: ConfigOption[str] = None)用于指定内容的格式，这将指导怎么解析和入库； build...useSSL=false', # 'table-name' = 'WordsCountTable', # 'driver'='com.mysql.jdbc.Driver...Execute 使用下面的代码将表创建出来，以供后续使用。...execute_insert(self, table_path_or_descriptor: Union[str, TableDescriptor], overwrite: bool = False)用于将之前的计算结果插入到

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ShardingSphere实践（6）——弹性伸缩

使用规范支持项：将外围数据迁移至ShardingSphere所管理的数据库。将ShardingSphere的数据节点进行扩容或缩容。 ...这个窗口期时间短则数秒，长则数分钟，取决于数据量和用户是否需要对数据进行强校验。确认完成后，ShardingSphere可通过配置中心修改配置，将业务导向新规则的集群，弹性伸缩完成。 3....key, order_id bigint not null, item_id int null, item_quantity int not null default 0,...stream_channel：数据通道，连接生产者和消费者，用于 input 和 output 环节。...key, order_id bigint not null, item_id int null, item_quantity int not null default 0,

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MySQL系列 | MySQL数据库设计规范

【建议】对于单表读写比大于10:1的数据行或单个列，可以将热点数据放在缓存里（如mecache或redis），加快访问速度，降低MySQL压力。...【建议】SELECT语句不要使用UNION，推荐使用UNION ALL，并且UNION子句个数限制在5个以内。因为union all不需要去重，节省数据库资源，提高性能。...【建议】减少使用or语句，可将or语句优化为union，然后在各个where条件上建立索引。...如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)。. 【建议】分页查询，当limit起点较高时，可先用过滤条件进行过滤。...【建议】对于MySQL主从延迟严格敏感的select语句，请开启事务强制访问主库。 2.2.4 排序和分组【建议】减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。

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MySQL数据库设计规范

【建议】对于单表读写比大于10:1的数据行或单个列，可以将热点数据放在缓存里（如mecache或redis），加快访问速度，降低MySQL压力。...【建议】SELECT语句不要使用UNION，推荐使用UNION ALL，并且UNION子句个数限制在5个以内。因为union all不需要去重，节省数据库资源，提高性能。...【建议】减少使用or语句，可将or语句优化为union，然后在各个where条件上建立索引。...如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)。【建议】分页查询，当limit起点较高时，可先用过滤条件进行过滤。...【建议】对于MySQL主从延迟严格敏感的select语句，请开启事务强制访问主库。 2.2.4 排序和分组【建议】减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。

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Hive语法内关于With as 的数据是否会缓存到内存分析

在关系型数据库中，对于UNION ALL，使用WITH AS定义了一个UNION ALL语句，当该片断被调用2次以上，优化器会自动将该WITH AS短语所获取的数据放入一个Temp表中。 ...下面将通过对SQL的执行计划进行分析得到结论。...所以在Hive内 WITH AS语法默认并不会将执行结果作为临时表存入内存，而是每一次引用都会执行一次WITH AS内的计算逻辑，而MySQL和SqlServer这种关系型数据库执行WITH AS时会将计算结果作为临时表...size: 0 Basic stats: PARTIAL Column stats: NONE Union Statistics: Num...compressed: false Statistics: Num rows: 2 Data size: 0 Basic stats: PARTIAL Column

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Hive整合HBase实现数据同步

` bigint , `data_dimension_id` bigint , `kpi_dimension_id` bigint , `pv1` bigint , `pv2` bigint..., `pv3` bigint , `pv4` bigint , `pv5_10` bigint , `pv10_30` bigint , `pv30_60` bigint...pv5_10),sum(pv10_30),sum(pv30_60),sum(pv60_plus),'2017-01-10' group by pl,date1; sqoop脚本编写(统计用户角度, 将hive...中的数据导出到mysql) sqoop export --connect jdbc:mysql://hh:3306/report --username hive --password hive...中的数据导出到mysql) sqoop export --connect jdbc:mysql://hh:3306/report --username hive --password hive

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SQL系列（三）SQL使用的旁枝末节

方法不唯一，符合结果即可～ with temp as ( select 2 as st，5 as en union all select 11...MySQL的DDL 创建表 -- 创建表模版 use temp; CREATE TABLE `question_nums` ( `id` bigint(20) unsigned...COMMENT '数量' -- 只修改字段类型 ,change `nums` `nums_new` int(30) not null default '0' COMMENT '数量' -- 修改字段名称和类型...; -- 不显示库表前缀这里重点说一下严格模式和非严格模式：Hive在严格模式下查询时，需指定分区（查询分区表时），排序后需增加limit限制，不支持笛卡尔积查询。...可以将长整型字段转化为字符串再关联。

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SQL注入（入门）

联合查询注入字符型注入布尔盲注时间盲注报错注入堆叠注入 …… 整数型注入和UNION联合注入简述网页后端PHP的部分源代码： <?...$_GET['id']); // 将查询到的结果转化为数组 $row = mysqli_fetch_arry($res); echo ""; // 输出name...在MySql中，等号两边如果数据类型不同，会发生强制转换，例如，1a会被强制转化为1,a会被强制转化为0。按照这个特性，我们通过在前端传入特定的值，就能够很容易判断输入点为字符型。...布尔盲注和时间盲注布尔盲注简述布尔盲注一般适用于页面没有回显字段，不支持联合查询，且web页面返回true 或者 false，构造SQL语句，利用and，or等关键字来使其后的语句 true 、 false...而UNION联合注入也是将两条语句合并在一起，两者之间有什么区别么？区别就在于union或者union all执行的语句类型是有限的，可以用来执行查询语句，而堆叠注入可以执行的是任意的语句。

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HFCTF2022_babysql题目复现

'one' mysql> SELECT CASE WHEN 1>0 THEN 'true' ELSE 'false' END; -> 'true' mysql> SELECT CASE...科学计数法和单(反)引号绕过当过滤了空格时可以使用科学计数法和单引号进行绕过还是上面的例子，可以构造这样的语句 mysql> SELECT id FROM tb WHERE id=0 ||CASE+...+ ~(0e0))' 这里REGEXP和BINARY之间可以使用+分隔，和+1E0方法类似 utf8mb4_bin可以用单引号包起来题目已经说了是纯SQL注入题了题目给了源码 CREATE TABLE...=union|binary)....*$/gi表示匹配所有包含union和binary的字符串 @Injectable() export class AuthService { constructor(private connectionProvider

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sqlmap 源码分析（四）开始注入

, False), 'where': 1, 'payload': u"user=user1' UNION ALL SELECT NULL,CONCAT(0x7171717671,0x455455665759535741516e444c6878675142594d565477695058624c7670534f71706b5954574f5a...False), 'where': 1, 'payload': u"user=user1' UNION ALL SELECT NULL,CONCAT(0x71626a7071,0x516c4d6874435a474655795351577850577a466c6b6f59494a534d574d6273524a45415776514f5a...isinstance(output, basestring): output = parseUnionPage(output) return output 追溯到unionUse() 首先是初始化...为 ' UNION ALL SELECT CONCAT(0x7170626b71,IFNULL(CAST(CURRENT_USER() AS CHAR),0x20),0x716a7a7a71),NULL...MySQL output: UNION ALL SELECT NULL, CONCAT(CHAR(120,121,75,102,103,89),IFNULL(CAST(user AS CHAR(10000

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SQL注入基础教程

$_GET['id']); // 将查询到的结果转化为数组 $row = mysqli_fetch_arry($res); echo ""; // 输出name...$_GET['id']"'"); // 将查询到的结果转化为数组 $row = mysqli_fetch_arry($res); echo ""; //...在MySql中，等号两边如果数据类型不同，会发生强制转换，例如，1a会被强制转化为1,a会被强制转化为0。按照这个特性，我们通过在前端传入特定的值，就能够很容易判断输入点为字符型。...布尔盲注和时间盲注布尔盲注和时间盲注布尔盲注简述布尔盲注一般适用于页面没有回显字段，不支持联合查询，且web页面返回true 或者 false，构造SQL语句，利用and，or等关键字来使其后的语句...而UNION联合注入也是将两条语句合并在一起，两者之间有什么区别么？区别就在于union或者union all执行的语句类型是有限的，可以用来执行查询语句，而堆叠注入可以执行的是任意的语句。

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SQL优化和诊断

：UNION 操作的第二个或者之后的查询 DEPENDENT UNION：UNION 操作的第二个或者之后的查询,取决于外部查询 UNION RESULT：UNION 产生的结果集 DERIVED：出现在...Limit 1 如果数据表的情况已知，某个业务需要获取符合某个Where条件下的一条数据，注意使用Limit 说明：在很多情况下我们已知数据仅存在一条，此时我们应该告知数据库只用查一条，否则将会转化为全表扫描...版本以前的此种情况都无法使用索引吧，未来可能会对其进行优化使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL # 1） NULLNULL 的返回结果是 NULL，而不是 false...Java编码规范中有以下内容：【强制】不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count(*)count(*) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非...SQL性能优化，书写高质量SQL语句（二） MySQL官方文档 Tips 自建数据表进行测试 CREATE TABLE `student` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT

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Hive数据类型

基本类型 HQL的基本类型和Java的基本类型很接近，虽然受到一些MySQL命名的影响。...2.4 布尔及二进制 BOOLEAN表示二元的true或false。 BINARY用于存储变长的二进制数据。...复杂类型 Hive有4种复杂类型的数据结构:ARRAY,MAP,STRUCT,UNION。 4.1 ARRAY和MAP ARRAY和MAP类型与Java中的数据和映射表。...4.3 UNION UNION则类似于C语言中的UNION结构，在给定的任何一个时间点，UNION类型可以保存指定数据类型中的任意一种。...每个UNION类型的值都通过一个整数来表示其类型，这个整数位声明时的索引，从0开始。

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Spark SQL Limit 介绍及优化

在分布式查询中，将 limit 下推到分区级往往比推到全局级有更好的性能，因为可以减少数据的返回（网络传输），比如对于 GlobalLimit(Union(A, B)) ： GlobalLimit(Union...: limit to each side GlobalLimit 1 +- LocalLimit 1 +- Union :- LocalRelation , [a#0,...limit values GlobalLimit 1 +- LocalLimit 1 +- Union :- LocalRelation , [a#0, b#1, c#2...limit 下推到存储，但也将 limit 下推到相对更底层的 plan，这使得要基于该 plan 做的操作拉取和处理的数据量更小（如 LimitPushdown、CombineLimits 例子中展示...将 cols schema、pushdown data filters 直接或通过配置设置给 parquetReader 使用 reader 构造最终的迭代器，并转化为 Iterator[InternalRow

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Node.js 连接 MySQL

var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost...function (error, results, fields) { if (error) throw error; console.log('The solution is: ', results[0]...时会被忽略 timezone 时区（默认：'local'） connectTimeout 连接超时（默认：不限制；单位：毫秒） stringifyObjects 是否序列化对象 typeCast 是否将列值转化为本地...为true （默认：false） bigNumberStrings supportBigNumbers和bigNumberStrings启用强制bigint或decimal列以JavaScript字符串类型返回...默认：false） multipleStatements 是否许一个query中有多个MySQL语句（默认：false） flags 用于修改连接标志 ssl 使用ssl参数（与crypto.createCredenitals

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SQL优化和诊断

」：UNION 操作的第二个或者之后的查询「DEPENDENT UNION」：UNION 操作的第二个或者之后的查询,取决于外部查询「UNION RESULT」：UNION 产生的结果集「DERIVED...获取一条数据时的Limit 1 如果数据表的情况已知，某个业务需要获取符合某个Where条件下的一条数据，注意使用Limit 说明：在很多情况下我们已知数据仅存在一条，此时我们应该告知数据库只用查一条，否则将会转化为全表扫描...版本以前的此种情况都无法使用索引吧，未来可能会对其进行优化使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL # 1） NULLNULL 的返回结果是 NULL，而不是 false...编码规范中有以下内容：【强制】不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count(*) count(*) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非...SQL性能优化，书写高质量SQL语句（二） MySQL官方文档 Tips 自建数据表进行测试 CREATE TABLE `student` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT

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赶集mysql军规

赶集网mysql开发36军规写在前面的话：总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性；总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。...5）拒绝3B：拒绝大sql，大事物，大批量（二）字段类军规（6）用好数值类型 tinyint(1Byte) smallint(2Byte) mediumint(3Byte) int(4Byte) bigint...(8Byte) bad case：int(1)/int(11) （7）字符转化为数字用int而不是char(15)存储ip （8）优先使用enum或set 例如：`sex` enum (‘F’, ‘M...字段的复合索引无效 bad case： `name` char(32) default null `age` int not null good case： `age` int not null default 0...mysql的索引合并很弱智 select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’; => select id from t where phone

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mysql数据库规范

大家好，今天我们来聊一聊MySQL数据库规范，MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，良好的规范可以提高数据库的性能、可靠性和可维护性。...下面是一些MySQL数据库规范的重要指南，还附了一些索引失效的常见情况和关键字列表，希望对大家有所帮助。...关键字【建议】：建表SQL列名使用小写字符【强制】：建表SQL中自增列必须设置为int 或bigint类型，并且只能有一列自增列【建议】：自增列初始值建议设置为1 【建议】：对核心表及配置记录表等建议设置数据创建时间...all 代替 union，并且关联子句个数限制在 5 个以内。...因为 union all 不需要去重，节省数据库资源，提高性能【建议】：减少使用 or 语句，可将 or 语句优化为 union，然后在各个 where 条件上建立索引【建议】：分页查询，当 limit

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赶集mysql军规

冗余数据拒绝3B(big)，大sql，大事务，大批量二，字段类军规用好数值类型 tinyint(1Byte) smallint(2Byte) mediumint(3Byte) int(4Byte) bigint...(8Byte) bad case：int(1)/int(11) 有些字符转化为数字用int而不是char(15)存储ip 优先使用enum或set 例如：`sex` enum (‘F’, ‘M’)...字段的复合索引无效 bad case： `name` char(32) default null `age` int not null good case： `age` int not null default 0...画外音：最新的mysql内核已经进行了相关优化 limit高效分页 limit越大，效率越低 select id from t limit 10000, 10; 应该改为 => select id...from t where id > 10000 limit 10; 使用union all替代union，union有去重开销尽量不用连接join 务必请使用“同类型”进行比较，否则可能全表扫面

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（5）FlinkSQL将socket数据写入到mysql方式二

Exception { String[] split = s.split(","); return new WaterSensor(split[0]..., Long.parseLong(split[1]), Integer.parseInt(split[2])); } }); // 将流转化为表...CREATE TABLE flinksink (" + "componentname STRING," + "componentcount BIGINT...NOT NULL," + "componentsum BIGINT" + ") WITH (" + "'...characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useSSL=false&tinyInt1isBit=false&allowPublicKeyRetrieval=true

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