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MYSQL join查询不使用索引，即使添加了强制索引

MySQL join查询不使用索引，即使添加了强制索引，可能是由于以下几个原因：

索引选择不当：MySQL使用查询优化器来决定使用哪个索引。如果查询优化器认为使用索引不是最优的选择，它可能会选择全表扫描而不使用索引。这可能是因为索引的选择性不高，或者数据分布不均匀，导致全表扫描更快。
强制索引不适用：强制索引是通过使用FORCE INDEX语句来指定的。但是，即使使用了强制索引，查询优化器仍然可能决定不使用该索引。这可能是因为强制索引不适用于查询的特定条件，或者使用强制索引会导致更多的磁盘I/O操作。
索引失效：如果表的索引被破坏或者失效，MySQL将无法使用该索引进行查询。这可能是由于索引损坏、表数据不一致或者其他原因导致的。
数据量过小：对于非常小的表，全表扫描可能比使用索引更快。因为使用索引需要进行额外的磁盘I/O操作，而全表扫描可以直接读取整个表。
查询条件不使用索引列：如果查询条件不使用索引列，MySQL将无法使用索引进行查询。例如，如果查询条件是一个计算表达式或者函数，而不是直接使用索引列，那么MySQL将无法使用索引。

在解决这个问题时，可以考虑以下几点：

优化查询语句：确保查询语句使用了正确的索引列，并且查询条件能够充分利用索引。可以使用EXPLAIN语句来分析查询计划，查看MySQL是否使用了索引。
优化表结构：如果索引选择不当或者索引失效，可以考虑重新设计表结构，添加适当的索引。可以使用ALTER TABLE语句来添加、修改或删除索引。
数据库统计信息更新：MySQL使用统计信息来评估索引的选择性和数据分布情况。如果统计信息过时或者不准确，可能导致查询优化器做出错误的决策。可以使用ANALYZE TABLE语句来更新统计信息。
调整MySQL配置参数：可以根据实际情况调整MySQL的配置参数，如innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size等，以提高查询性能和索引使用效率。

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，尽量少用or ---- or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。...十三、不建议使用%前缀模糊查询 ---- 例如 LIKE “%name”或者LIKE “%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。...那如何查询%name%？如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果果并没有使用 ?...所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面十七、必要时可以使用 force index 来强制查询走某个索引 ---- 有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索...在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。 ?

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MySQL技能完整学习列表6、查询优化——1、EXPLAIN命令的使用——2、索引优化

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