stat：查看文件或目录的具体信息，如修改时间、访问权限等，这对于确定文件是否被篡改非常关键。 2. 定时任务 crontab：管理用户的定时任务。...SetGID（SGID） 功能： 在可执行文件上设置时：和SUID类似，但进程将获得文件所属组的权限。 在目录上设置时：该目录下新创建的文件将继承该目录的组，而不是创建者的主组。...和 /var/log/error.log (记录Web访问和错误信息，对于分析网站安全事件至关重要) 应用程序日志：如数据库服务（MySQL, PostgreSQL）的/var/log/mysql/和邮件服务...sort 和 uniq：这两个命令经常与grep或awk配合使用，进行排序和统计唯一行。 less：与cat类似，但更适合查看较大文件。...时间戳对比：检查与事件相关的时间戳，帮助确定事件发生的顺序。 IP地址和用户分析：分析异常的IP地址或用户行为，如频繁的登录尝试或不寻常的访问模式。
指标变量和统计值 * 来自performance_schema内存监控中的当前分配的和总的历史分配内存统计值 * 来自系统当前时间（使用可读格式的unix时间戳） * PS：global_status...和SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC做求和得来 * 对于当前时间值：使用now()和unix_timestamp(now())生成的unix格式时间和时间戳 Type：...名称 table_name：表名 count_read：对应表的文件读I/O事件发生的总次数 sum_number_of_bytes_read：对应表的文件读I/O事件的总字节数 sum_timer_read...：对应表的文件读I/O事件的总延迟时间(执行时间) count_write：对应表的文件写I/O事件发生的总次数 sum_number_of_bytes_write：对应表的文件写I/O事件的总字节数...sum_timer_write：对应表的文件写I/O事件的总延迟时间(执行时间) count_misc：对应表的文件混杂I/O事件发生的总次数 sum_timer_misc：对应表的文件混杂I/O事件的总延迟时间
前言 此前写过一篇文章关于数据资产管理的一些实践方法，对于对数据安全来说其实也是对资产的识别，监控，保护，运营的循环过程。我们要清楚保护对象是什么，他有什么风险或者问题，然后如何保护，再持续提升。...统计单账号/IP【每月】平均访问量，该账号/IP访问量超过平均访问次数/获取数据数量【2倍】 统计单个系统【每月】单账号/IP平均访问量，单个账号/ip访问该系统超过平均访问次数/获取数据数量【2倍】...账号列表：部门，账号名，姓名，项目组，当月访问总次数，当月访问总数据量 账号访问系统列表：系统名称，URL，业务线，当月访问此时，当月访问数据量 （3）统计数字 系统/URL数量，按业务线 账号/URL...2.员工数据泄露事件取证与事件还原 系统接口的安全日志告警与DLP告警关联： 时间维度：在同一个时间段内，有前后关联的事件 人员维度：相同账号，相同IP，同部门，同岗位账号等 事件维度：相似的异常行为，...所以使用虚拟化环境提供用户可以定制化的在线分析环境就诞生了，用户可以自由操作该环境，最终完成数分工作，并导出结果。安全日志分析平台提供了数据操作和导出时的审计工作。
performanceschema 简介 performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标...按用户和事件名称对语句执行进行汇总的统计信表 events_statements_summary_by_user_by_event_name 作用：查询每个用户在不同事件下执行语句的频率和性能表现。...这对于识别性能瓶颈和优化查询提供帮助。...EVENT_NAME：语句的事件名称，例如 SQL SELECT、SQL UPDATE 等。 COUNT_STAR：该用户在特定事件下执行语句的次数。...LAST_SEEN_TIMESTAMP：语句实例最后一次出现的时间戳。
其中存储到hbase和mysql的这两个过程需要设计具体的存储结构。...HBase表结构设计 由于我们需要按天进行数据分析， 所以我们的hbase的rowkey中必须包含时间戳或者我们一天的数据就建立一个表。...所以最终我们创建一个单列簇的rowkey包含时间戳的eventlog表。 命令如下： create 'eventlog', 'log'。...MySql维度信息表设计 根据我们最终统计的维度信息来看，我们分别需要创建以下八个维度表： 平台维度(platform)，时间维度(date)，浏览器维度(browser)，地域维度(location...date 空，null 最后修改日期 事件分析模块表结构设计 在本次项目中，事件分析主要就是分析事件的触发次数， 故对于的数据存储结构为：times(触发次数)以及platform、date、event
为了理解这个功能的好处以及如何使用它，我们将快速查看它背后的概念以及它首先存在的动机。 介绍 MGR 允许 MySQL 用户轻松管理高可用组，并完成保证系统高可用所需的所有特征，例如容错或故障检测。...于此，当存在网络故障时，显然需要手动干预。 在 MySQL 8.0.16 中，我们引入了自动重新加入组的功能，一旦成员被驱逐出组，它就会自动尝试重新加入该组，直到达到预设的次数为止。...如何验证自动重新加入？ 与 MySQL 中的许多功能一样，自动重新加入过程是可以监测的。自动重新加入的可检测性依赖于性能模式基础架构，阶段式收集有关数据。...他们获取以下信息： 事件发生的线程ID（THREAD_ID） 活动名称（EVENT_NAME） 起止时间戳以及事件的总持续时间（TIMER_START，TIMER_END 和 TIMER_WAIT）...因此，为了粗略估计剩余时间，我们可以将到目前为止尝试的重试次数乘以 5 分钟，并减去到目前为止的阶段事件所花费的时间，以估计我们还需要多长时间： SELECT (300.0 - ((TIMER_WAIT
接下来我们将演示如何在10分钟内手把手完成从 binlog 采集到查询、告警、搭建报表等全过程，满足各个老板们的需求： MySQL Binlog 采集 关键字段索引+统计设置 对异常账号进行查询分析...用户登录表中记录了登录 id、登录时间、登录 ip、登录设备、用户 id、登录结果、连续登录失败次数、下一次校验类型等信息。...用户登录时表的更新方案 方案1： 每次用户登录，在 user_login 中新增一条记录，记录登录的ip、设备类型、时间信息 方案2： 考虑到用户数量非常多，如果每次用户登录都在 user_login...中新增一条记录，数据量会非常大，所以每次用户登录时，只会根据 user_id 更新 update 表中的数据 对于方案1，优点是数据库中保存了所有用户的登录信息，缺点是 user_login 表会存在爆掉的问题...会将表中的每次修改事件上传到日志服务，日志服务中的数据可设置保存时间，超时自动删除。
Q：评测环境会不会同个时间有多个同学连同个源MySQL的情况？ A：一个源同一时间只有一个同学使用。...DELETE需要被过滤掉； 2、对于无主键的表，可视为包含除updated_at字段外所有其他字段组成的隐式主键，同时应用规则1； 3、对于同一个实例的BINLOG事件，在主键和时间戳相同的情况下，在BINLOG...---- 3月21日 Q：如果表T有唯一索引idxA, idxB，A端有两个数据分别为a1, a2, B端有数据b1, b1在idxA上与a1冲突，在idxB上与a2冲突，而时间戳a1如何处理冲突呢...； 2、对于无主键的表，可视为包含除updated_at字段外所有其他字段组成的隐式主键，同时应用规则1； 3、对于同一个实例的BINLOG事件，在主键和时间戳相同的情况下，在BINLOG文件中后出现的值应该覆盖前面的值...； 4、对于来自不同实例的，主键相同并且时间戳相同的记录，冲突情况下以参数传递的第一个实例为准。
实现此接口的类需要实现两个方法：extractTimestamp()用于提取事件时间戳，getCurrentWatermark()用于生成当前水印。...假设我们有一个用于监控网站用户访问的实时数据流。每个事件都包含用户ID、访问时间戳和访问的网页URL。我们想要计算每个用户在每小时内访问的不同网页数量。...下面简要说明水印如何在案例中发挥作用： 处理延迟数据： 当 Event 4 发生延迟到达时，水印会逐渐推进，最终达到 Event 4 的事件时间戳（11:59:58）。...假设窗口大小为2秒，最大乱序时间为1秒。 使用Watermark前的统计： 当接收到事件时间戳为1000毫秒时，将值10加入窗口。 当接收到事件时间戳为2000毫秒时，将值15加入窗口。...为了更清晰地展示Watermark的影响，以下是每个事件被处理时的Watermark状态和窗口统计的结果： 事件时间戳（毫秒） 值 Watermark 窗口统计结果 1000
但是，天下没有免费的午餐，除了基础的功能之外，使用的项目数量多少及时间长短都是需要付费的。 对于一个公司来说，如果项目数量很多，需要的功能很多，那么成本就会不知不觉增加很多。...假设我们要实现对接口的监控，我们需要监控XMLHttpRequest对象的哪些具体的方法，如何监控请求的开始以及结束，如何计算接口花费的时间等等，这些都是我们需要考虑的问题。...另外，对页面上用户行为的监控，也是我们需要考虑的问题之一，如何实现对用户行为的监控，也需要我们了解相关的知识。...First Contentful Paint时间戳是浏览器首次渲染任何文本、图像（包括背景图像）、视频、已绘制到的画布或非空SVG的时间。...此外，还要统计用户行为相关的内容，我们需要了解用户触发了哪些事件，用户在这个界面停留了多长时间，这个也面被多少用户访问过，访问的次数是多少等等。
通常包括但不限于以下事件： 页面事件：用户访问页面的信息，比如可以通过页面埋点统计页面浏览量（PV），或收集该页面上的接口； 点击事件：用户在页面的点击行为，比如想要收集用户点击搜索按钮时，填入了哪些关键字...，就可以在搜索按钮上埋一个点击事件，通过字段keywords上报的值实现分析关键字的目的； 1.3 采集内容 埋点时需要尽可能全面的采集数据，主要包括以下信息： 用户基本信息：描述用户的基本属性信息，包括用户...ID，性别，运营商，设备类型等 时间信息：事件发生的时间 行为信息：用户做了哪些行为，比如点击行为，浏览行为等 行为对象信息：用户的行为作用在哪些对象上，比如点击按钮A，浏览页面B，那么A，B就是用户行为作用对象...定量：设置阈值，当数据量达到一定量（1k）即进行存储 程序退出：某用户退出登录时，需立马进行存储 3 注意事项 3.1 选择后端埋点还是前端埋点 比如像点击、浏览、曝光这些行为便可以用前端埋点，主要是发生在用户与界面的交互...-毫秒时间戳", "face_id": "事件全局唯一标识", "accs_time": "事件发生时间,毫秒时间戳", "serv_time": "服务器时间,毫秒时间戳",
例如基于时间的窗口提供基于时间进行窗口的创建，同样窗口也就是包含了时间的属性：开始时间戳与结束时间戳。还有基于数量的窗口，例如前面提到的1000条数据。那么窗口就会把每1000条数据作为一个窗口。...这种计算比较简单，适合于比较固定时间的计算，例如计算01点的用户点击次数。12点的用户点击次数。这种计算前后窗口之间不会产生交集。没有产生前后的关系。...滑动窗口在滚动窗口的基础上增加了窗口的滑动时间，允许窗口的数据发生重叠。简单来看，例如实现五分钟内的异常数量统计，统计异常五分钟内异常个数大于50就产生告警行为。那么看下面的案例。 ?...例如统计用户的在线时长信息，用户会定时上报相关数据，从用户首次上报开始创建窗口，用户定期产生打点数据会进入该窗口，如果5分钟没有收到用户的数据则判断该用户退出，即触发该用户的在线时长计算。...它是针对于进入的数据创建的窗口。最后基于Session Gap的逻辑计算的结果。 ? 全局窗口 ?
当数据节点发生有趣的事件时，节点会将有关这些事件的信息传输到管理服务器，然后管理服务器将信息写入集群日志。 此外，可以有任意数量的集群客户端进程或应用程序。...无论在 config.ini 中设置了 ThreadConfig 或 MaxNoOfExecutionThreads 的值如何，自动线程配置都会发生；这意味着不需要设置这两个参数。...否则，应用“最大时间戳获胜”冲突解析，如下所示： 如果传入写入的时间戳大于冲突写入的时间戳，则应用传入操作。 如果传入写入的时间戳不大，则拒绝传入写入操作。...此增强功能提供了在处理冲突的复制写操作时配置冲突检测的支持，因此具有更高时间戳列值的复制INSERT会被幂等地应用，而具有较低时间戳列值的复制INSERT会被拒绝。...用于“相同时间戳获胜”）。
检查点要么按预定时间发生(由checkpoint_timeout参数表示)，要么在上一次检查点之后使用了最大数量的WAL文件时发生，并且需要强制执行检查点。...buffers_backend_fsync 是一个记录有多少次必须要进行fsync 调用对于 buffers_backend 写到磁盘的次数。...四个时间戳列显示当某些事情开始:backend_start实际上是建立连接时,xact_start是当前事务开始时(null如果客户没有打开的事务),query_start是当前或最近的查询开始时,和state_change...如果我们要从这些表中查找特定的数据，我们必须确保在发出查询时连接到正确的数据库。 关于用户表的元数据存储在以下两个表中，它们分别对应于系统中创建的每个用户表。...表pg_stat_user_tables包含用户对表的访问统计信息，而pg_statio_user_tables包含每个表的I/O统计信息。
2.表I/O等待和锁等待事件统计 与objects_summary_global_by_type 表统计信息类似，表I/O等待和锁等待事件统计信息更为精细，细分了每个表的增删改查的执行次数，总等待时间，...： · 每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列，以表明如何统计这些事件信息。...condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制，使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。...当在server中同时执行的两个线程（例如，同时执行查询的两个用户会话）需要访问相同的资源（例如：文件、缓冲区或某些数据）时，这两个线程相互竞争，因此第一个成功获取到互斥体的查询将会阻塞其他会话的查询，...二、属性统计表 1. 连接信息统计表 当客户端连接到MySQL server时，它的用户名和主机名都是特定的。
时间戳 (timestamp): 事件的时间戳为 1700045267000，表示事件发生的时间。 线程ID (threadId): 线程ID 是 189，表示执行这个查询的线程的标识符。...时间戳 (timestamp): 事件的时间戳为 1700045422000，表示事件发生的时间。 线程ID (threadId): 线程ID 是 204，表示执行这个查询的线程的标识符。...时间戳 (timestamp): 事件的时间戳为 1700045547000，表示事件发生的时间。 线程ID (threadId): 线程ID 是 204，表示执行这个查询的线程的标识符。...时间戳 (timestamp): 事件的时间戳为 1700045675000，表示事件发生的时间。 线程ID (threadId): 线程ID 是 204，表示执行这个查询的线程的标识符。...时间戳 (timestamp): 事件的时间戳为 1700045755000，表示事件发生的时间。 线程ID (threadId): 线程ID 是 204，表示执行这个查询的线程的标识符。
通常前端建立搭建监控体系，主要是为了解决两个问题：如何及时发现问题、如何快速定位并解决问题。..."且相对应的readystatechange）被触发时的时间戳PerformanceTiming.loadEventStart：返回该文档下，load 事件被发送时的时间戳PerformanceTiming.loadEventEnd...：返回当 load 事件结束，即加载事件完成时的时间戳除此之外，当初始的 HTML 文档被完全加载和解析完成之后，DOMContentLoaded事件被触发，而无需等待样式表、图像和子框架的完全加载。...（即跳转回应的最后一个字节接受完成时）的时间戳PerformanceTiming.fetchStart：返回浏览器准备使用 HTTP 请求读取文档时的时间戳，该事件在网页查询本地缓存之前发生PerformanceTiming.domainLookupStart...批量上报对于前端来说，过于频繁的请求可能会影响到用户其他正常请求的体验，因此通常我们需要将收集到的数据存储在本地。
用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。 Windows 主要有以下三类日志记录系统事件：应用程序日志、系统日志和安全日志。...安全日志记录着事件审计信息，包括用户验证（登录、远程访问等）和特定用户在认证后对系统做了什么，对于调查人员而言，更有帮助。...0x03 事件日志分析 对于 Windows 事件日志分析，不同的 EVENT ID 代表了不同的意义，摘录一些常见的安全事件的说明： ?...进行日志筛选，发现事件 ID：4625，事件数 175904，即用户登录失败了 175904次，那么这台服务器管理员账号可能遭遇了暴力猜解。...筛选后的结果，可以很清晰的识别用户登录信息，记录内容包括用户登录时间、登录是否成功、登录使用的账号以及远程登录时用户使用的 IP 地址。
每次用户在维基百科中编辑页面时，都会生成包含有关编辑的元数据的事件。此元数据由3个不同的组件组成。首先，有一个时间戳列指示编辑的时间。...停机时间是昂贵的，并且如果在面对软件升级或网络故障时系统不可用，许多企业不能等待。而停机时间，对于经常缺乏适当内部运营管理的初创公司，可以直接决定业务成功或失败。...接近小时结束时，节点可能在14:00至15:00看到事件。发生这种情况时，节点准备为下一小时提供数据，并创建一个新的内存索引。然后，该节点宣布它也在从14:00到15:00服务段。...MySQL数据库还包含一个规则表，用于管理在集群中的segments如何创建，销毁和复制。 3.4.1 规则 规则决定了如何从集群加载和删除历史段。...如果数据集中的时间戳遍布在一年里，则按天进行分区。如果数据集中的时间戳遍布在一天里，则按小时进行分区。 段由数据源标识符进行唯一标识，标识符包括数据的时间间隔以及新段被创建时增加的版本字符串。
对于没有提供日志分析接口的数据源，开发的难度比较大 触发器同步 在业务数据表中创建相应的触发器，当提取、复制对象进行变更（插入、修改、删除）时，由触发器触发提数程序，将变化写入目标数据库中。...在进行性下一次数据交换时还会从这个偏移量的位置进行，从而实现断点续传。...4.3.5 事件驱动的交换 数据交换平台在与用户的系统进行集成式往往会遇到客户系统需要直接运行交换作业的情况，为此数据交换平台提供了一套基于事件触发的作业运行机制。...使这些作业服务器能以最好的状态对外提供服务，这样系统吞吐量最大，性能更高，对于用户而言处理数据的时间也更小。而且，负载均衡增强了系统的可靠性，最大化降低了单个节点过载、甚至宕机的概率。...可统计作业交换过程中的调度日志、作业执行日志、历史日志、交换的数据量以及统计数据交换的成功失败次数，可以保证在第一时间发现系统存在的问题，并且及时排除，保证系统的正常运行。
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