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【数据库架构】什么是 OLAP？

作为数据仓库实施的核心组件，OLAP 为商业智能 (BI) 和决策支持应用程序提供快速、灵活的多维数据分析。 什么是 OLAP？...OLAP 从多个关系数据集中提取数据并将其重新组织成多维格式，从而实现非常快速的处理和非常有洞察力的分析。 什么是 OLAP 多维数据集？...大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...当直接处理大量数据的能力比性能和灵活性更重要时，ROLAP 是最佳选择。 HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。...OLAP 和 OLTP 的主要区别在于名称：OLAP 本质上是分析性的，而 OLTP 是事务性的。 OLAP 工具设计用于对数据仓库中的数据进行多维分析，其中包含交易数据和历史数据。

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HTAP 能够取代 OLAP 吗？

HTAP是什么HTAP(Hybrid Transaction and Analytical Processing)数据库，也称混合型关系数据库，是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库。...为了提升OLAP的性能，需要在ETL过程中进行大量的预计算，包括数据结构的调整和业务逻辑处理。这样的好处是可以控制OLAP的访问延迟，提升用户体验。...我们了解了OLAP 数据库和 OLTP 数据库之后，我们再来考虑：HTAP=OLTP+OLAP，是这样吗？...现实情况是，对HTAP的需求，日常还是以OLTP为主，但也需要对数据进行加工，以保证偶尔的OLAP工作负载，这里说的OLAP场景并不是真正意义上的OLAP，它只为了提升在OLTP系统中执行复杂查询的性能...可以说综合性能和成本来考量，对于很多企业，HTAP并不能是OLAP的替代方案。

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Clickhouse 适合作为MYSQL OLAP 解决方案吗 --大数据处理

上期讲了 CLICKHOUSE 可以算是MYSQL生态闭环的一个关键的位置，OLAP的缺失让MYSQL 对比其他数据库，败的一塌糊涂。...CLICKHOUSE 作为MYSQL的OLAP的功能扩展，可以将对手甩的更远。...那么到底CLICKHOUSE 在OLAP 为什么就很快，部分的特点和原理在哪里. 主要的原因在于列式存储,Clickhouse 是通过列式存储的方式进行数据的基本存储的....Clickhouse 则是对一个表中的列来分别存储,并形成文件,这样的好处对于数据分析来说,是明显的. 1 clickhouse 采用的提高数据处理的方法 ----- 缩减数据的尺寸 已列为存储的方式的好处是...直接在CLICKHOUSE 调用他.当然CLICKHOUSE 本身就是一个数据仓库的解决方案, 只是他对于MYSQL 数据库更友好,更方便被使用.

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MYSQL 默认情况下 MYSQL 是ACID 吗?

最近的世界变化是快, 平行宇宙"被发现", 地球人是外星人的培育的"猿猴",到被抛弃,每天都在刷新. 前几天的MYSQL的事务错误不会滚的问题, 有同学反映没有太明白....首先开头要说的是, MYSQL 默认情况下事务没有原子性. 首先什么是原子性, 的从事务说起,事务通常由多个语句组成。...原子性保证每个事务被视为一个单独的“单元”，要么完全成功，要么完全失败,如果组成事务的任何一条语句失败，整个事务就会失败，而数据库将保持不变。...statement that was waiting for the lock and encountered the timeout 在高并发的MYSQL 数据库服务器中,死锁和锁等待都是很正常的事情...,当然可以从数据库和应用两个部分和不同的手段来解决问题.

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日志系统的尽头是OLAP引擎？

互联网特有的日志OLAP分析场景上面，我们提到了在线分析处理引擎（OLAP），这是一种用于组织大型商业数据库和支持商业智能的技术。其本身主要是面对结构化数据的在线分析场景。...从传统行业看基于OLAP引擎的日志系统的局限性正如我们上面描述的，以OLAP引擎来架构日志系统的前提是相对固定数据的格式和字段。...这样，也就方便了OLAP引擎来处理几乎是一致的、结构化的日志。如果仔细看各种基于OLAP引擎构建日志系统的分享，这一步几乎是必须要做的工作。...但我们的日志系统是这样吗？...但如果这个系统是另一个更复杂，更动态的系统的一部分呢？ 这时，我们还应该把本该属于专业人员该干的事揽到自己身上吗？很不幸，日志系统并不是一个独立的静态系统。

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MYSQL INDEX 是那么简单的吗？

今天来说说MYSQL 的索引的一些东西，或许你已经知道了，或许你还不知道，follow me . 自从MYSQL 5.7 后，INDEX的建立不在是从顶向下的方式，而是自下向上的方式来建立索引。...MYSQL 5.7 构建索引的方法变为从下往上的方式来进行。(用图来演示) 1 插入一个页 叶子节点 ?...4 通过上面周而复始的操作，就产生了二级的索引 但问题是大部分数据库都有一个填充因子（有的数据库不这么叫），在MYSQL 里面默认的比率是 100， 而聚簇索引则以默认 百分之6的填充因子进行设置，也就是说一个页面有百分之...6是空的，为未来的DML操作进行保留。...一般来说可以根据具体的数据库的大部分表的更新的度来进行 innodb_fill_factor 来进行设置。

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日志系统的尽头是OLAP引擎？

互联网特有的日志OLAP分析场景 上面，我们提到了在线分析处理引擎（OLAP），这是一种用于组织大型商业数据库和支持商业智能的技术。其本身主要是面对结构化数据的在线分析场景。...从传统行业看基于OLAP引擎的日志系统的局限性 正如我们上面描述的，以OLAP引擎来架构日志系统的前提是相对固定数据的格式和字段。...这样，也就方便了OLAP引擎来处理几乎是一致的、结构化的日志。如果仔细看各种基于OLAP引擎构建日志系统的分享，这一步几乎是必须要做的工作。...但我们的日志系统是这样吗？...但如果这个系统是另一个更复杂，更动态的系统的一部分呢？ 这时，我们还应该把本该属于专业人员该干的事揽到自己身上吗？ 很不幸，日志系统并不是一个独立的静态系统。

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OLAP数据库计算层架构分析

目前主流的OLAP数据库计算层架构有Master-Slave和Master-Master两种形态，但大多数选择的是Master-Slave架构，Master-Slave有助于控制流和计算流的分离，更简单的部署方式...（Master集成元数据）等优势，下面是关于各个数据库或数据仓库产品的调研结果。...GreenPlumGreenPlum是share-nothing架构的分布式数据库，计算层架构分为Master Servers和Segment Servers，Segment Servers是实际的计算节点...他对底层的存储系统解耦，不像数据库要求那么严格，不同的底层存储都可以联合查询。图片图片上图是impala整体的架构图，可以简单的把impala集群看成三种角色服务。...这个服务是单点的。最后是catalogd，它主要负责维护元数据的读取查询。当执行DDL操作时，会同步到catalog，然后通过statestore广播给其他的节点。

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MySQL参数是啥，你知道吗？

前言： 在前面一些文章中，经常能看到介绍某某参数的作用，可能有些小伙伴仍搞不清楚 MySQL 参数是啥。本篇文章我们来聊聊 MySQL 参数，学习下如何管理维护 MySQL 参数。...2.参数查询与变更示例 这里也要说明下，并不是所有的参数都可以动态修改，某些参数只能写入配置文件然后重启数据库才能生效。下面我们来展示下 MySQL 参数的查询与修改。.../data/mysql/data socket = /data/mysql/tmp/mysql.sock pid-file = /data/mysql/tmp/mysqld.pid...MySQL 参数一般由 DBA 或运维来维护，可能有些同学对这些参数还比较陌生。建议在数据库初始化时，根据服务器规格设置对应的数据库参数。对于不清楚作用的参数，建议保持默认值即可。...推荐阅读 （点击标题可跳转阅读） MySQL redo与undo日志解析 MySQL中的这几类日志，你一定要知道 MySQL5.7应当注意的参数 - End - 动动手指转发、在看 是对我最大的鼓励

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【MySql】MySQL数据库--什么是MySQL的回表 ？

专栏持续更新中：MySQL详解 一、背景 先要从 InnoDB 的索引实现说起，InnoDB 有两大类索引： 聚集索引(clustered index) 普通索引 (secondary index...InnoDB 聚集索引 的叶子节点存储行记录，因此，InnoDB 必须要有，且只有一个聚集索引： 如果表定义了主键，则主键就是聚集索引； 如果表没有定义主键，则第一个 not null 的 unique 列是聚集索引...二、什么是回表查询？...通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表，如果 select...这个是可以的，上面所说的分两步查找，第一步根据username查找是肯定不能少的，那我们只要把password和索引username放到一起就可以了。

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【数据库架构】OLTP 和 OLAP：实际比较

在线分析处理 (OLAP) 使用复杂的查询来分析来自 OLTP 系统的汇总历史数据。 什么是 OLTP？ OLTP 系统在数据库中捕获和维护事务数据。...每个事务都涉及由多个字段或列组成的单个数据库记录。示例包括银行和信用卡活动或零售结账扫描。 在 OLTP 中，重点是快速处理，因为 OLTP 数据库经常被读取、写入和更新。...什么是 OLAP？ OLAP 对从 OLTP 数据库和其他来源聚合而成的大量历史数据应用复杂查询，用于数据挖掘、分析和商业智能项目。在 OLAP 中，重点是对这些复杂查询的响应时间。...ETL：连接OLTP和OLAP的力量 来自一个或多个 OLTP 数据库的数据通过称为提取、转换、加载 (ETL) 的过程被摄取到 OLAP 系统中。...OLTP 与 OLAP：并排比较 OLTP 是可操作的，而 OLAP 是信息性的。看一眼这两种处理的主要特征就可以说明它们的根本区别，以及它们是如何协同工作的。

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【数据库架构】OLTP 和 OLAP 的区别

OLTP 和 OLAP 的基本区别在于 OLTP 是一个在线数据库修改系统，而 OLAP 是一个在线数据库查询回答系统。...OLAP 数据库中的表未规范化。IntegrityOLTP 数据库必须维护数据完整性约束OLAP 数据库不会被频繁修改。因此，数据完整性不受影响。 OLTP的定义 OLTP 是一个在线事务处理系统。...OLTP 数据库具有规范化表 (3NF)。 OLTP 系统的最佳示例是 ATM，我们在其中使用短交易来修改我们帐户的状态。OLTP 系统成为 OLAP 的数据源。...OLAP的定义 OLAP 是一个在线分析处理系统。OLAP 数据库存储 OLTP 输入的历史数据。它允许用户查看多维数据的不同摘要。...但是，不同的 OLTP 数据库成为 OLAP 的数据源。 OLTP 的主要操作是插入、更新和删除，而 OLAP 的主要操作是提取多维数据进行分析。

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数据库小知识：OLTP 与 OLAP

OLTP 概念 OLTP(OnLine Transacion Processing)，是传统关系型数据库的主要应用，主要面向基本的、日常的事务处理，例如银行交易等。...我们日常开发中，用到比较多的就是 OLTP 类型的数据库，而通常我们说的 sql 的执行时间，即可以理解为 OLTP 响应时间。...OLTP 类型的数据库 OLAP 概念 OLAP(OnLine Analysis Processing)，具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效...OLAP的特点是交易量相对较低。查询通常非常复杂并涉及聚合。OLAP应用程序被数据挖掘技术广泛使用。在OLAP数据库中有聚合的历史数据，存储在多维模式(通常是星型模式)中。...这些场景显然 OLAP 更适合。

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什么是数据库？MySQL 教程

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一...在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。 ---- 什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database ---- RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合...---- MySQL数据库 MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。...MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。

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mysql是mpp数据库_mysql迁移mpp数据库Greenplum

场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。...2.解决方案 初步的想法是：因为mysql和postgresql(Greenplum建立在postgresql之上，i’m 软件老王)都是使用的标准sql，直接把mysql的建表语句在Greenplum...(2)问了下dba，用的Navicat Premium 12 可以转，网址：https://www.navicat.com.cn/ Navicat Premium可以同时操作多个数据库，包括：mysql...和greenplum(postgresql)，以前使用navicat for mysql只能操作mysql数据库，navicat for postgresql只能操作postgresql。...2.4 总体结论 方案执行比想象的复杂，一是两个数据库建表sql不一样，后通过最新的Navicat Premium 12 解决；二是直接通过navicat导入，在效率上有问题，走不通，通过外部表的方式解决

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多维度谈OLAP与OLTP数据库

OLAP是数据挖掘，商业智能和复杂分析计算以及诸如财务分析，预算和销售预测之类的业务报告功能的理想选择。...在线事务处理（OLTP）使大量人员通常通过Internet实时执行大量数据库事务。 例如 从ATM机到店内购买再到酒店预订，OLTP系统是我们日常交易的基础。...应用场景；例如 MySQL 作为 OLTP 数据库不仅具备事务的处理能力，而且保证数据的持久化并且能够有一定的实时数据查询能力。...树的数据库适用于写多读少的场景，例如OLAP应用场景。...，列式存储的存在是针对对列进行操作(eg 对列聚类，求和等)可减少对全表的扫描。且列式存储同一列上的数据类型相同，便于压缩。 综上列存储的数据库更适合OLAP，行存储的数据库更适合OLTP

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【DBMS 数据库管理系统】OLTP 联机事务处理 与 OLAP 联机分析处理 ( 数据仓库 与 OLAP | OLAP 联机分析处理 | OLTP 与 OLAP 区别 )

Model ) 数据仓库设计 ( Data Warehousing design ) 数据维度 : 数据库 ( DB ) 是二维表 , 是关系模型 数据仓库 ( DW ) 是多维表 , 是多维模型 二...、OLAP 联机分析处理 引入 ---- OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 , 不能满足用户对 数据库 “查询” 和 “分析” 的需要 , 主要是...与 OLTP 区别 : OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 : 对数据库 增删查改操作 , 以 数据库 为基础 ; OLAP ( On-Line...综合数据 , 都是来自与 OLTP 数据库 , OLTP 数据库为 OLAP 数据体提供底层数据支持 ; 数据预综合处理 : OLAP 数据 比 OLTP 数据 多一步 多维化 ( 预综合处理 ) 操作...比 OLAP 友好 ; 系统使用者 : OLAP 使用者大部分是 非数据处理的专业人员 ; OLTP 操作人员一般都是专业的人员 , 对前端界面要求不高 ; OLAP 前端界面 : OLAP 需要采用

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