在 Mac OS X 中创建和使用内存盘 在 Windows 系统上一直使用 ImDisk 创建内存盘作为缓存， 将系统临时目录、 浏览器缓存等设置到内存盘， 这样做的好处是很明显的： 1、 内存盘不用定时清理 ， 系统重启就自动清空 2、 读写内存的速度是非常快的， 程序运行速度也会加快很多 现在转到 Mac OS X 平台， 当然也要使用内存盘了， 在 OS X 系统上， 创建和使用内存盘比较容易的， 而且不需要借助第三方软件 ， 只是设置稍微繁琐一些， 在 OS X 系统上创建和使用内存盘的步骤如下： 1、 打开 AppleScript Editor（找不到的可以直接用 Spotlight 搜索）； 2、 输入下面的脚本： 内存盘不是越大越好， 也不是越小越好， 要根据自己的内存容量选择合适的大小。 我的 MBP 4G 内存， 创建 512M 内存盘。 3、 将这个脚本保存为应用程序， 如下图所示： ? 注意问题 1、 系统运行中不要 unmount ramdisk ， 否则可能会出现不可预料的后果； 2、 如果用的是 SSD 硬盘， 就不要再设置内存盘了， SSD 的速度已经很快了；
查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u 查看核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u 还可以通过top等命令获取CPU的使用率，如： 查找磁盘占用情况 df -lh 查看指定目录 df -lh dir 查看cpu情况 cat /proc/cpuinfo 查看服务器内存使用情况 我们服务器出现问题 ，还可能是因为内存被占满，通过下面的命令来判断 free -m 第一行参数解析： total 内存总数: 7986M used 已经使用的内存数: 7751M free 空闲的内存数: 0M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 442M cached Page 缓存内存数:4233M 第二行的 -/+ buffers/cache: -buffers /cache ：实际上已使用的内存总数 +buffers/cache ：实际中空闲的内存总数
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在调试期间，“内存”窗口显示应用程序正在使用的内存空间。 调试器窗口（如监视窗口、自动窗口、局部变量窗口和快速监视对话框）显示变量，这些变量存储在内存中的特定位置。“内存”窗口向您显示整体图片。 默认情况下，“ 内存”窗口将“ 地址”表达式视为实时表达式，在应用程序运行时将其重新评估。例如，实时表达式可用于查看指针变量触及的内存。 要使用拖放移动到内存位置： 在任何调试器窗口中，选择内存地址或包含内存地址的指针变量。 将地址或指针拖放到“ 内存”窗口中。 04 跟踪内存中的指针 在本机代码应用程序中，您可以将注册名称用作实时表达式。例如，您可以使用堆栈指针跟随堆栈。 要通过内存跟踪指针： 在“ 内存窗口地址”字段中，输入当前范围内的指针表达式。 根据语言的不同，您可能需要取消引用它。 按Enter键。 使用诸如Step之类的调试命令时，“ 地址”字段和“ 内存”窗口顶部显示的内存地址会随着指针的更改而自动更改。 ?
sed 常常用于一整个行的处理，而 awk 则倾向于以空格和tab键为默认分隔符将每行切片成一个个域（也就是一列）来处理。 批量删除共享内存 首先利用“ipcs –m”查看共享内存信息，然后再利用“ipcrm -m shmid”删除共享内存。 利用awk进行批量删除共享内存的shell脚本如下： ipcs -m|awk ‘$2~/[0-9]+/{print $2}’| while read s do ipcrm -m awk ‘$2~/[0-9]+/{print $2}’表示打印出只含阿拉伯数字的每行的第二列，即共享内存标识。 因此，$2~/[0-9]+/表示只含有阿拉伯数字组成的共享内存ID。
前言： 一个进程最大能使用多少虚拟内存，能控制的地方还是比想象的多一点。 尤其是IaaS上，一个qemu进程能使用多少虚拟内存，就是对应着虚拟机的物理内存的最大限制。 当然，在代码中可以使用long ulimit(int cmd, long newlimit)函数。 root用户的进程可以绕开这个检查。 2，memory lock 进程的内存，可能通过lru算法被淘汰，匿名页会被swap。如果不希望关键内存被swap，可以使用mlock把内存lock住，这样子就可以kernel就不会swap了。 正常情况下，如果mmap（没有使用MAP_POPULATE标记位）分配了一段内存，没有访问之前，其实是没有分配物理page的。但是执行了mlock之后，会直接分配出来对应数量的page。 在使用mlock的时候，会向kernel要很多page，如果内存紧张，那么kernel会回收内存，这个函数可能会被block住一段时间，如果实在要的page太多，最差情况可能会OOM，当然，不见得kernel
一、概述 guava⽬前有三种刷新本地缓存的机制： expireAfterAccess：当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。 expireAfterWrite：当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收。-- 常用 refreshAfterWrite：当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。 -- 常用 二、原理 expireAfterWrite 为了避免缓存雪崩，guava 会限制只有一个加载操作时进行加锁，其他请求必须阻塞等待这个加载操作完成。 在 refresh 的过程中，guava 会限制只有一个加载操作时进行加锁，而其他查询先返回旧值，这样能有效减少等待和锁争用，所以 refreshAfterWrite 会比 expireAfterWrite 但是超过 60 秒⼀直没有访问量，突然间访问，还是会触发 load 操作。 expireAfterWrite 是为了保证在很久没有访问量，⾸次访问不再访问旧值。
一．变量及作用域 1.基本类型和引用类型的值 变量可能包含两种不同的数据类型的值：基本类型值和引用类型值。基本类型值指的是那些保存在栈内存中的简单数据段，即这种值完全保存在内存中的一个位置。 而引用类型值则是指那些保存在堆内存中的对象，意思是变量中保存的实际上只是一个指针（地址 ：放在栈内存中），这个指针指向内存中的另一个位置，该位置保存对象。 (我们无法访问这个变量对象，但解析器会处理数据时后台使用它) 函数里的局部作用域里的变量替换全局变量，但作用域仅限在函数体内这个局部环境。 二．内存问题 JavaScript具有自动垃圾收集机制，也就是说，执行环境会负责管理代码执行过程中使用的内存。其他语言比如C和C++，必须手工跟踪内存使用情况，适时的释放，否则会造成很多问题。 然后，它会去掉环境中正在使用变量的标记，而没有被去掉标记的变量将被视为准备删除的变量。最后，垃圾收集器完成内存清理工作，销毁那些带标记的值并回收他们所占用的内存空间。
文章参考： 1、正确计算linux系统内存使用率 2、Linux系统内存消失与slab使用之谜 例如当前主机内存信息如下： 1 [zhang@test ~]$ cat /proc/meminfo 0 42 Hugepagesize: 2048 kB 43 DirectMap4k: 305140 kB 44 DirectMap2M: 50026496 kB 内存使用率计算公式 ： 1 UsedMem=MemTotal-(MemFree+Buffers+Cached+SReclaimable) 2 内存使用率=UsedMem/MemTotal*100% 3 4 当前主机内存使用率 那么这些对象如果每次构建的时候就向内存要一个页，而其实际大小可能只有几个字节，这样就非常浪费，为了解决这个问题就引入了一种新的机制来处理在同一页框中如何分配小存储器区，这个机制可以减少申请和释放内存带来的消耗 ，这些小存储器区的内存称为Slab。
java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。 1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降 关闭java程序后，内存恢复。 0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的 ，所以连接使用后必须进行关闭！
得到表示Son实例的instanceOop的内存首地址，如下： 0x00000000ff670190 com/test/Son 使用inspect命令查看这个地址处的oop的全部数据，如下： hsdb> ，如果不想使用指针压缩，可以使用如下jdb命令： jdb -XX:+UseSerialGC -Xmx10m -XX:-UseCompressedOops 另外还可以使用图形化的方式查看内存布局。 不进行指针压缩，使用如下命令： jdb -XX:+UseSerialGC -Xmx10m -XX:-UseCompressedOops 使用univers、scanoops与inspector命令查看对象的内存布局 lang/Integer @ 0x00007f0ae463d5c8 Oop for java/lang/Integer @ 0x00007f0ae463d5c8 b: 12 c: 13 d: 'B' 使用图形化的方式查看内存布局 查看类中所定义的各个字段的偏移量，如下图所示。 除了使用HotSpot虚拟机命令、HSDB外，还可以使用JOL等来查看字段的内存布局，使用比较简单，这里不在介绍。
目录： (1).mac本地部署geode 1.1.安装 1.2.启动 (2).geode简单使用 2.1作为客户端连接locator 2.2.region操作 2.2.1.创建region 2.2.2. 使用gfsh命令行查看集群中的region列表 2.2.3.列出集群的成员 (1).mac本地部署geode 1.1.安装 安装之前，服务器上必须要安装jdk（最好是jdk1.8）,配置好JAVA_HOME (2).geode简单使用 2.1作为客户端连接locator connect命令不带任何参数表示连接本机： ? 2.2.2.使用gfsh命令行查看集群中的region列表 list regions ? 2.2.3.列出集群的成员 启动的locator和缓存server都会出现在列表中： list members ?
MySQL会通过使用内存缓存和缓冲来提高数据库的性能。 MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的，因此，当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小，对各个参数的值进行调节。 通常缓冲池（buffer pool）的大小设置为服务器系统内存大小的50%~75%。如果系统有大量的内存，可以通过将其分配给多个缓冲池实例（buffer pool instances），来提高并发性。 客户端连接线程：每个线程会使用到连接缓冲、结果缓冲和线程堆栈。连接缓冲和结果缓冲会进行动态增长。每个连接线程也会使用内存用于计算语句摘要。 全部线程：所有的线程共享相同的基础内存。 表缓存：MySQL需要使用内存和描述符对表操作进行缓存。所有正在使用的表会在表缓存内进行管理。 表定义缓存：MySQL为表定义缓存分配内存，用于保存表定义。
:minor) 当fork()或者exec()一个进程的时候，系统内核就会分配一定量的VM给进程，作为进程的内存空间，大小由BSS段，Data段的已定义的全局变量、静态变量、Text段中的字符直接量、 发现堆空闲大小显著大于内存分配所需数量时，则会调用brk()。 第三行(-/+ buffers/cached)：代表磁盘缓存使用状态。 第四行：Swap表示交换空间内存使用状态。 注意：实际上，内核完全控制着内存的使用情况，linux会在需要内存的时候，或在系统运行逐步推进时，将buffers和cached状态的内存变为free状态的内存，以供系统使用。 2．从应用层的角度来看系统内存的使用状态 也就是linux上运行的应用程序可以使用的内存大小，即free命令第三行“(-/+ buffers/cached)”的输出，可以看到，此系统已经使用的内存才
通过上图我们可以发现Redis使用redisObject来表示所有的key/value数据是比较浪费内存的，当然这些内存管理成本的付出主要也是为了给Redis不同数据类型提供一个统一的管理接口，实际作者也提供了多种方法帮助我们尽量节省内存使用 Redis 持久化磁盘 IO 方式及其带来的问题 有 Redis 线上运维经验的人会发现 Redis 在物理内存使用比较多，但还没有超过实际物理内存总容量时就会发生不稳定甚至崩溃的问题，有人认为是基于快照方式持久化的 我们的经验是当你的 Redis 物理内存使用超过内存总容量的3/5时就会开始比较危险了。 下图是 Redis 在读取或者写入快照文件 dump.rdb 后的内存数据图： ? 总结： 1. 根据业务需要选择合适的数据类型，并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。 2. 当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内存使用量。 3. 不要让你的 Redis 所在机器物理内存使用超过实际内存总量的3/5。
一、问题提出 有一个生产系统的Redis实例内存使用超限引发报警，需要查看各个key所使用的内存分布情况，以便采取进一步的措施。 二、安装RDR Redis原生并没提供查看单个Key的内存占用情况的命令。 RDR是用go语言开发的，安装过程如下。 1. 安装go yum -y install go # 确认go语言环境和版本 go env go version ? 2. 三、用rdr查看key的内存使用情况 /root/go/bin/rdr show dump.rdb ? RDR 可以非常方便的对 Reids 的内存进行分析，了解一个 Redis 实例里都有哪些 key，哪类 key 占用的空间是多少，最耗内存的 key 有哪些，占比如何，非常直观。
MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？ MongoDB 内存用在哪？ 存储引擎 Cache MongoDB 3.2 及以后，默认使用 WiredTiger 存储引擎，可通过 cacheSizeGB 选项配置 WiredTiger 引擎使用内存的上限，一般建议配置在系统可用内存的 为了控制内存的使用，WiredTiger 在内存使用接近一定阈值就会开始做淘汰，避免内存使用满了阻塞用户请求。 当有大量请求并发时，可能会观察到 mongod 使用内存上涨，等请求降下来后又慢慢释放的行为，这个主要是 tcmalloc 内存管理策略导致的，tcmalloc 为性能考虑，每个线程会有自己的 local ，当备同步慢的时候，这个buffer会持续使用最大内存。
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