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如何快速快速地将MAGENTO 1迁移到MAGENTO 2

犹豫,请记住,Magento 1支持将在2020年6月终止(我们同时指的是开源1和商业1版本)。 在此日期之后,Magento 1将不会有任何新更新。 要考虑的另一个方面是迁移的时间段。...XML标记语言预先知道要显示的位置和内容,这意味着要在关键页面(例如类别或产品页面)上获得最佳外观,必须具有必要大小的确定图片。...事实证明,Redis数据库的生产力大大高于使用文件的生产力。相比之下,Magento 1缓存存储功能是通过第三方扩展实现的,但并不总是很方便。...此外,Magento 2 Commerce Edition采用MySQL Cluster技术的拆分数据库方法,该方法提供了分别管理订单,产品和结帐数据库的功能。...由于这些方面中的每一个都需要其自己的处理和管理方式,因此Magento 2通过拆分数据库性能解决方案解决了这一问题。 当您需要增加网站容量,这特别方便。

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21个顶级开源或免费的跨境电商b2c系统

当然,在你使用更复杂的功能、技术支持须付费。 客户包括Mystery Chocolate Box、Le Marzocco、Subaru、Airstream、New Balance。 2....Magento Community Edition 官方地址: https://www.magentocommerce.com/download Magento Community Edition...虽然它不像Magento企业版那样强大,但Magento开源社区版仍然是致力于免费平台理念的电子商务商店的强大选择。 客户包括Hello!...Zen Cart 官方地址: https://www.zen-cart.com/ 今天,这个免费电子商务平台为用户提供了390+页面用户手册和一系列功能,更不用说16个不同类别的1800多个附加组件...RokQuickCart 官方地址:https://rockettheme.com/ 当你将其添加到Joomla,立即开始工作,此购物车可与Google Checkout,Paypal和Amazon

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【Embedding】EGES:阿里在图嵌入领域中的探索

出品:贪心科技 作者:阿泽 今天学习的是阿里巴巴 2018 年的论文《Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in...具体做法为:属于同一类别或品牌的 Item 应该具有更相近的 Embedding 向量。通过这种方式,我们可以在较少甚至没有交互的情况下获得精确的 Item Embedding 。...在电商中,Side Information 是指一个商品的类别、店铺、价格等,这些信息在排序阶段会被广泛使用,但是在召回阶段很少被使用。...2.4 Enhanced Graph Embedding with Side Information 尽管 GES 的性能有所提高,但在 Embedding 的过程中,不同种类的 Side Information...5.Reference 《Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba》

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推荐系统遇上深度学习(三十六)-Learn and Transferr IDs Repre in E-commerce

本文介绍的文章题目为《Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce》,下载地址为:https://arxiv.org/abs/1712.08289...这样,当随机产生一个(0,1]之间的随机数r,可以通过下面的转换快速得到对应的index: ?...2.4 Jointly Embedding Attribute IDs 如何将上面所说的属性ID加入到物品ID的表示上来呢?结构如下: ? 这里,定义itemi的ID组IDs(itemi)如下: ?...在模型训练,我们添加了约束,即希望itemID和其对应的属性ID关系越近越好,如下式: ? 我们期望上面的式子越接近于1越好,因此: ?...,如果它在淘宝上有交互记录,那么就取得他在淘宝上对应的用户向量,并计算该向量所属的类别; 5)基于得到的类别,将经过筛选和排序后的该类别的候选集中物品中推荐给用户。

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因果推断与反事实预测——盒马KDD2021的一篇论文(二十三)

整体框架和技术亮点 1.2.2 折扣和销量之间的因果建模 2 个人笔记:特定折扣下的反事实销量预测 2.1 核心式子1:整体方程结构 2.2 核心式子2:销量预测模块 2.3 核心式子三:价格弹性 2.4...主要参考: KDD2021论文推荐:盒马-融合反事实预测与MDP模型的清滞销定价算法 Markdowns-in-E-Commerce-Fresh-Retail-A-Counterfactual-Prediction-and-Multi-Period-Optimization-Approach...1.1.2 Problem Formulation 零售价格折扣 为我们的决策变量 产品 在折扣 上的平均销量 特征 类别特征 ,假设有3级类别 1.1.3 Counterfactual...2.4 反事实需求销量预测 假设我们获得了从时间1到时间 的观测数据,我们的目的: 预测不同折扣的产品 在时间的反事实需求量。...4 对一级、二级、三级类别等稀疏特征进行了独热编码。

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PNAS | 理解单个神经元在深度神经网络中的作用

(D) 列出了conv5_3层中每个分割的概念匹配神经元,不包括IoU 比率 <4%的神经元,显示了每个概念匹配神经元的频率。(E)比较网络的所有层,发现大多数目标探测器出现在最后的卷积层。...同时,网络并未被重新训练,作者采用在指定类与其它所有类之间做区分的分类任务,以此测试单类别的分类精度。 ?...2-2 B则表明当对场景类别中最重要的神经元全部删除,所有类别的分类精度下降到接近机会的水平。...2.4 对抗生成网络中神经元的角色 神经元和生成的对象类之间的相关性是暗示性的,但它们并不能证明与对象类相关的神经元实际上会导致生成器渲染对象类的实例。...在分类其中,神经元揭示了网络如何将特定场景类别的识别分解为对每个场景类别都很重要的特定视觉概念。此外,在生成器中,神经元的行为揭示场景中物体类间强制执行的环境适应关系。

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一文全览 | 自动驾驶Cornor-Case检测数据集

然而,这些DNN通常被限制在其训练数据中可用的一组封闭的语义类中,因此在面对以前看不到的实例是不可靠的。...1、简介 当考虑到在交通中安全行驶的自动驾驶车辆,有必要正确地感知环境,以提供安全的驾驶。为了确保这一点,DNN必须接受广泛的训练和数据测试。...由于StreetHazards和BDD异常的验证集不包括异常,但仅为语义分割的常规任务提供,因此我们将其从表I中排除。 2....2.4 WD-Pascal数据集 WD-Pascal是2019年发布的一个小数据集,其中WildDash(WD)数据集与来自PASCAL VOC 2007数据集的动物进行了扩充。 1....然而,能够在检测或分割已知类仍然表现良好的同时检测异常通常是令人感兴趣的。 4.

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RS Meet DL(53)-DUPN:通过多任务学习用户的通用表示

本文介绍的文章题目是:《Perceive Your Users in Depth: Learning Universal User Representations from Multiple E-commerce...2.4 Attention层 在LSTM层之后,通过Attention层来决定行为的重要程度。举个简单的例子来说明为什么要用Attention层。...3.4 用户Attention分析 用户Attention分析从两方面进行,一是搜索关键词和用户历史行为的相关性: ?...第二个是不同行为类别的attention: ? 整体来说,用户的成交行为重要性最高,高于点击、加购物车和收藏行为。...这和大家的认知相同,当用户购买了某件商品后,近期可能不会再购买该类别商品,因此颜色较浅,相反,几个小时以前或者几天以前的购买行为能更反映用户兴趣。

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面试命中率 90% 的点 :MySQL 锁

特点:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 四、从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢?...像上面那样子进行锁定岂不是有点阻碍并发效率了 从锁的类别上来讲,有共享锁和排他锁。 共享锁: 又叫做读锁。当用户要进行数据的读取,对数据加上共享锁。共享锁可以同时加上多个。...是有索引键的列,如果 ID不是索引键那么InnoDB将完成表锁,并发将无从谈起 六、InnoDB存储引擎的锁的算法有三种 1.Record lock:单个行记录上的锁 2.Gap lock:间隙锁,锁定一个范围,不包括记录本身...数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。...我们熟知的“摩尔定律”被废了... 2020-12-17 Spring Boot 2.4 对多环境配置的支持更改 2020-12-17 首支完全由 AI 创作的歌曲《未来之歌》发布!

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京东广告研发——AIGC在京东广告创意的技术应用

2.4 几何关系感知 为了加强 RoI特征感知彼此的位置关系,我们设计了几何关系感知模块(GRAM)让模型更好的学习布局元素之间的内容信息。...为了解决上述问题,我们提出了一种基于参考图像的商品广告背景生成方法,该方法可以在给定原始商品透底图、原始商品所属类别和任一其他商品的广告图(参考图片),为原始商品生成与参考图片布局、组成元素、色彩、风格等相似的背景图...因此,在推理,给定类目名称C,模型可以通过固定的映射关系得到其对应的D,并将D作为提示词用来生成符合该类别背景通性的背景,从而减少复杂的提示词设计。...如下图所示,对于第t步来说,布局解码器的输入包含三部分:t时刻的布局结果zt,提取好的视觉和语言特征;输出为t-1刻的布局结果z(t-1)。...Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 【2】Generate E-commerce

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Terraform实战

它们解决的问题类别与Terraform有些区别,不过也存在重叠的地方。 配置管理工具和置备工具之间的区别主要在于理念。...Create() 在创建资源时调用 实现了 未实现 Read() 在生成计划时调用 实现了 实现了 Update() 在更新资源时调用 实现了 未实现 Delete() 在删除资源时调用 实现了 未实现 2.4...图2.4 Terraform在为新部署生成执行计划完成的步骤 图2.5 生成的DOT图 2.5 创建本地文件资源 terraform.tfstate文件是一个状态文件,Terraform使用它来跟踪自己管理的资源...使用映射 使用键值映射 第12章 自动化Terraform 特性 描述 Terraform Cloud和Enterprise 自动运行Terraform的两个产品,基本相同,Cloud是Enterprise...12.1 仿造版的Terraform Enterprise 表12.1 按主题归类的Terraform Enterprise的关键特性

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代码实战 | 用LeGO-LOAM实现BFS点云聚类和噪点剔除

图2 点云快速分割原理示意图 上述方法也有一些缺陷,当激光雷达距离墙面很近,墙上离激光雷达较远的点容易判定为另一个目标。作者认为这并不影响上述算法的实际有效性。...把噪声点另外存储在 outlierCloud 中,存储的时候压缩存储的,只有遇到点的横轴坐标遇 5整除才进行存储。...0) // 邻居点与中心点同一条扫描线上 alpha = segmentAlphaX; else // 邻居点与中心点在相连的扫描线上 alpha = segmentAlphaY; 2.4...计算角度, 并根据阈值分类 // 2.4....最终呈现出来的效果图如下: 我们只勾选左侧的 Segmentation Pure,右侧就呈现出来了分割点云(不包括地面点)不同的聚类效果,不同的颜色代表不同的类别

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