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Kali Linux 秘籍 第四章 信息收集

通过点击创建的Domain实体来设置目标域名,并且编辑Property View中的Domain Name属性。 目标一旦设置好,我们就可以开始收集信息了。...最开始,右键点击创建的Domain实体,并且选择Run Transform来显示可用的选项: 我们可以选择查找DNS名称,执行WHOIS查询,获得邮件地址,以及其它。...我们甚至可以通过在链接的子节点上执行相同操作,来获得更多信息,直到我们找到了想要的信息。 工作原理 在这个秘籍中,我们使用Maltego来映射网络。...点击CaseFile应用菜单的New来创建新的图表: 就像Maltego那样,我们将每个实体从Palette组建拖放到图表标签页中。...让我们拖放另一个实体来记录目标的DNS信息: 链接实体只需要在实体之前拖出一条线: 按需自定义链接的属性: 重复步骤5~7来向图中添加更多关于该组织网络的信息。

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网络侦察概述及工具介绍(一)

国家 国家、政府或政治实体,情报机构可能对它们的政策、决策和外交活动感兴趣。 组织 政府部门、军队、情报机构、国际组织、非政府组织、跨国公司等。...Maltego图形界面 功能 主要功能包括从多个公共数据源获取数据,然后将这些数据整合成图形化的关联图。Maltego以图形节点和边缘的形式展示数据,使用户可以轻松跟踪实体之间的关联。...Shodan是由美国程序员John Matherly于2009年创建的公司,总部位于美国加利福尼亚州。 图4....搜索目标组织或网站相关联的其他网站、子域名和关联资源,帮助确认域名所有权。另外谷歌的图像相似搜索、文本检测等功能,可以快速提取图像中的情报信息。...所有原创内容版权均属绿盟科技研究通讯。未经授权,严禁任何媒体以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式使用,转载须注明来自绿盟科技研究通讯并附上本文链接

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在kali linux中你应该知道的信息收集姿势(一)

Maltego CE社区版免费,功能受限,可以转换图形,无法使用任何商业目的。 Maltego CaseFileMaltego CaseFile免费,但只能手动创建图,而且不能转换,可用于商业目的。...2.1.6.Shodan和censys.io Shodan让攻击者通过过滤语法链接到互联网的设备。例如过滤互联网上运行IIS6.0的服务器 ?...出口节点能够嗅出流量,有可能访问用户凭据 ProxyChains处理UDP流量 部分程序无法在这样的环境下运行。...这些信息有一部分是开源的,另一部分则来自于第三方实体(如DNS注册机构)。...当然也有一些实体为了保护隐私会隐藏数据。如.gov和.mil可能不会被公共域访问。注意:执行查找的站点可能会记录查询的IP地址。 ?

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检测一下你的专业指数 | 2015年十大测试工具你认识几个?

所有的黑客电影中都出现了nmap的身影,尤其是最近的Mr.Robot系列中。...更多关于Acunetix信息的链接以及注册Acunetix。 漏洞监测工具:Metasploit Metasploit项目是一个非常受欢迎且受众很广的渗透测试以及攻击框架。...取证:Maltego Maltego跟其他取证工具不同,因为它在数字取证范围内工作。Maltego被设计用来把一个全面的网络威胁图片传给企业或者其他进行取证的组织的局部环境,它是一个平台。...Maltego非常棒的一点,同时也是它非常受欢迎(因为它在Kali里排名前十)的原因是它的独特视角因为它同时提供了基于实体的网络和源,聚合了整个网络的信息-无论是网络的脆弱路由的当前配置,还是当前你的员工的国际访问...,Maltego都可以定位,汇总并可视化这些数据!

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盘点:14款顶级开源情报工具合集

Maltego Maltego通过使用开源情报技术查询诸如DNS记录、whois记录、搜索引擎、社交网络、各种在线API和元数据提取之类的源,来找到这些信息之间的链接。...据悉,它可以在单个图中对多达10,000个对象进行链接分析。 Maltego提供了各种图形布局的结果,这些图形布局允许信息被聚合,并且关系被立即和准确地显示。即便隐藏关系相隔三或四度,也可检测到。...Maltego程序通过自动搜索不同的公共数据源来工作,因此用户可以单击一个按钮并执行多个查询,据悉,每次执行的查询可以返回多达12个实体。...一旦收集到信息,Maltego 就会建立链接,以揭开姓名、电子邮件地址、别名、公司、网站、文档所有者、附属机构和其他可能对调查有用的信息之间的隐藏关系,或寻找潜在的未来问题。...建议您在从那里克隆时使用virtualenv创建一个隔离的Python环境。

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常用信息收集方法

将搜索范围限制在指定的URL内 intext 用于搜索网页的正文内容,忽略标题和URL等文字 intitle 用于搜索包含关键字的网页 filetype 搜索文件的后缀名或者扩展名 link 用于查询所有连接到某一个特定...3、Maltego Maltego是一款综合信息收集工具,可以帮助获取和可视化情报收集。Maltego在Kali linux中自带。...在Kali linux打开Maltego之后,利用之前注册的账户进行登录,然后就可以使用Maltego进行信息收集。...首先,点击软件左上角创建一个项目,然后在软件左侧选择一个类型为目标,部分类型包括 如图使用domain(域名)为搜索目标。点击domain(域名)右侧可以选择搜索策略,默认选择第一个策略。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149775.html原文链接:https://javaforall.cn

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【推荐】来自法国的混合仿真平台hynesim

这个人开发了许多著名的工具,比如netglub(http://www.netglub.org),后来的安全领域大家都经常使用的Maltego就是基于netglub的更新升级版本。...Maltego是一种交互式数据挖掘工具,可提供有向图以进行链接分析。该工具用于在线调查中,以查找来自Internet上各种来源的信息之间的关系。...Maltego被全世界的安全专业人员使用,并且集成到了Kali Linux中。...现在,Guillaume PRIGENT在法国创建了一家公司Diateam,主要从事网络靶场hns-platform项目的开发工作。...此外,在网络层面,Hynesim使用虚拟和分布式软件交换机OpenvSwitch来处理所有不同的机器的网络以进行虚拟化,并将所有流量路由到其目的地,完全绕过运行操作系统的IP堆栈,以确保仿真对流动数据的完全控制

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[安全】适用于Windows,Linux和OS X的2018年最佳黑客工具

如果您正在寻找用于道德黑客攻击和测试的专用操作系统,请查看此专用文章 (具体链接后台询问)。 1....Maltego 取证平台 Maltego是一个开源取证平台,提供严格的挖掘和信息收集,以描绘您周围的网络威胁。 Maltego擅长展示基础设施和周围环境中故障点的复杂性和严重性。...Maltego是一个很棒的黑客工具,可以分析人,公司,网站,域名,DNS名称,IP地址,文档等等之间的真实世界链接。 该工具基于Java,在易于使用的图形界面中运行,在扫描时丢失了自定义选项。...作为一个开源黑客工具,经验丰富的开发人员可以使用代码,添加新功能和创建新功能。 支持的平台和下载: w3af适用于Linux,BSD和OS X.在Windows上,支持其旧版本。 11....所有这些工具都是基于命令行的,并允许繁重的脚本。

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External Tools

可以看到成功初始化 alert 这个命令是用来管理网络警报的,比如创建,罗列,清空,移除网络报警 convert convert命令可以把Shodan生成的JSON报告转化成KML和CSV格式 count...指定一个Shodan的stream服务器去使用选取的数据 --countries 选择国家 --asn 指定地区标号 --alert 网络提醒 --compresslevel 压缩程度,从0-9,0表示压缩...Maltego Add-On Meltego 在信息收集方面甚至是这个网络安全方面的地位自然不用我说,所以我就不再这里多介绍它了,我主要说一下如何在Maltego中使用 Shodan插件 Shodan官网提供了插件的下载地址...https://static.shodan.io/downloads/shodan-maltego-entities.mtz Kali中自带的Maltego ?...可以看到需要的几个参数 API KEY QUERY (当然还有一些不是必须的,可以设置也可以设置) 我把自己的APIKEY导入进去 ?

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ACL2020 | 基于正交关系转换与图上下文建模的知识图嵌入

文章提出了一种新的基于距离的知识图谱链接预测方法,正交变换嵌入法(orthogonal transform embedding ,OTE),可以提高在1-N ,N-1和N-N的复杂链接预测情况下的精度,...1 研究背景 知识图谱是一种多关系图,节点表示实体,边表示实体之间的关系。知识图谱嵌入表示了连续向量空间中的实体和关系,可以用于链接预测等方面,大致可以分为基于距离和语义匹配模型两类。...3.2 有向图上下文 研究者对于每个实体,考虑了以下两个上下文设置: 如果是一个尾实体,则将训练三元组中尾实体为的所有(head, relation)对定义为头-关系对上下文。...3.3 得分函数 我们进一步合并以上所有距离分数作为训练和推理的图形上下文正交变换嵌入(GC-OTE)的最终距离得分: ?...5 总结 该研究团队提出了一种基于距离的链接预测知识图谱嵌入方法。它包括两方面:首先,通过正交关系变换将二维空间的旋转建模扩展到高维空间。

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Kali Linux 无线渗透测试入门指南 第九章 无线渗透测试方法论

启动它的语法如下: reaver -i mon0 -b -vv 输出是这样: 启动之后,这个工具执行所有可能的 WPS 组合,并尝试验证。...我们要创建 Python 脚本,执行命令并记录输出用于之后的分析。在执行代码之前,你需要确保你准备好了监控接口,并在目录中创建了results.txt文件。...这一节向你提供了创建你自己的探测监控攻击的第一步。通过这个实验,并使用这个简单的代码作为第一步,就可以创建多数实用的工具。...例如 Maltego 的工具拥有免费版本,可以用于绘制信息。 为你自己建立 MySQL数据库来记录数据和重新调整之前的 Python 脚本,将结果输出到数据库。...之后,构建另一个脚本(或在相同文件中)来获得数据并输出到 Maltego。 重新调整脚本来查询 WIGLE,之后从探测请求中收集地理位置数据。通过 Maltego 来输出数据。

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Nebula3渲染层: Graphics

图形子系统的一个最主要的工作就是根据可见性查询的结果来决定哪些实体需要被渲染. 一个可见性查询在实体间建立了一个双向的链接, 它有两种形式: 摄像机链接和灯光链接....摄像机链接把一个摄像机和在它视景体内的模型连接到了一起. 因为链接是双向的, 所以摄像机知道所有的在它视景体范围内的模型, 而模型也知道所有可以看到它的摄像机....灯光链接在灯光与模型之间建立了相似的关系, 一个灯光具有所有受它影响的模型的链接, 一个模型也知道所有影响它的灯光. 加速可见性查询最重要的类就是Cell类....当更新图形实体变换信息或改变包围体时, 它会根据需要改变在Cell层次中的位置....Stage居住在StageBuilder类当中, 应用程序应当派生StageBuilder来创建一个Stage的初始状态(通过加入Cell和实体).

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Red Team 工具集之信息收集

上图是一个 Red Team 攻击的生命周期,整个生命周期包括:信息收集、攻击尝试获得权限、持久性控制、权限提升、网络信息收集、横向移动、数据分析(在这个基础上再做持久化控制)、在所有攻击结束之后清理并退出战场...信息收集是所有攻击活动中最关键的步骤,俗话说知己知彼百战怠,所以要知彼必须要信息收集,这里的信息收集就是在了解目标的一切,获取目标的一切信息,对目标越了解,可用的攻击技术越多,攻击面越大,我们的成功率就越高...这个工具通常会结合一些付费的工具获得的数据,比如 Maltego,或者开源的工具获得的数据,比如 Recon-NG。...Maltego 这是一个互联网情报聚合工具。使用这个工具可以搜集网站的域名信息、IP 信息或者个人信息,如邮件、博客、手机号等。而且还可以将这些信息通过拓扑图等形式展现给用户。

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Kali Linux 无线渗透测试入门指南 第十章 WPS 和 探针

启动它的语法如下: reaver -i mon0 -b -vv 输出是这样: 启动之后,这个工具执行所有可能的 WPS 组合,并尝试验证。...我们要创建 Python 脚本,执行命令并记录输出用于之后的分析。在执行代码之前,你需要确保你准备好了监控接口,并在目录中创建了results.txt文件。...这一节向你提供了创建你自己的探测监控攻击的第一步。通过这个实验,并使用这个简单的代码作为第一步,就可以创建多数实用的工具。...例如 Maltego 的工具拥有免费版本,可以用于绘制信息。 为你自己建立 MySQL数据库来记录数据和重新调整之前的 Python 脚本,将结果输出到数据库。...之后,构建另一个脚本(或在相同文件中)来获得数据并输出到 Maltego。 重新调整脚本来查询 WIGLE,之后从探测请求中收集地理位置数据。通过 Maltego 来输出数据。

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从ACL 2020看知识图谱研究进展

本文是关于知识图谱本身构建的工作,目的是改进知识图谱中源实体到目标实体链接预测水平。...链接预测模型以「SergeiRachmaninoff」和关系「Profession」为基础,对知识图谱中的所有实体进行排序,对 「Pianist」(「钢琴家」)进行预测。...1-to-N、N-to-1 和 N-to-N 的链接预测问题是通过如下方法解决的:1)在嵌入空间组上实现的正交关系变换。每个小组都是独立建模和评分的,最终得分是所有小组得分的总和。...对于头实体 h 的每个子嵌入 e_h(i) ,定义从 r 和 t 到 h 的投影,如下所示: ? 对应的距离评分函数为: ? 知识图谱是有向图,即存在(h, r, t),代表存在(t, r, h)。...因此,创建 WN18RR 的目的是以确保评估数据集不会因冗余的反向关系而出现测试泄漏。 两个库中的链接预测性能见表 1。

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【NLP】综述|少量标注数据下的命名实体识别研究

本文从迁移的方法出发,按照知识的表示形式不同,将少量标注数据NER 方法分为基于数据增强、基于模型迁移、基于特征变换、基于知识链接的方法。...为了验证主动学习采样的性能,在人民日报(1998 年)语料中进行实验,共迭代十次,其中 Random 为迭代中随机采样,ALL 为一次训练完所有数据的结果,Active-U 为利用数据增强的结果。...图5 特征变换方法TransInit实验结果 基于知识链接的NER方法 基于知识链接的 NER,即使用本体、知识库等结构化资源来启发式地标记数据,将数据的结构关系作为共享对象,从而帮助解决目标 NER...类似地,Pan 等人利用一系列知识库挖掘方法为 200 多种语言开发了一种跨语言的名称标签和链接结构。在实践中,较为普遍的是联合抽取实体实体关系。...知识链接能利用任何结构化信息,通过知识库、本体库中的语义关系来辅助抽取目标实体,但是这种方法易产生噪声,实体的映射匹配依赖强假设条件,所需的知识库通常难以满足领域实体的抽取。

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第4章-变换-4.2-特殊矩阵变换和运算

然后我们谈到从单个矩阵中反演一组基本变换。最后,导出了一种方法,可以绕任意轴旋转实体。 4.2.1 欧拉变换变换是构建矩阵,以将你自己(即相机)或任何其他实体定向到某个方向的直观方式。...例如,改变航向角使观看者摇头“”,改变俯仰角使他们点头,而改变滚动角度使他们将头侧向倾斜。我们讨论围绕x轴、y轴和z轴的旋转,而是讨论改变航向、俯仰和滚动。...请注意,此变换不仅可以定向相机,还可以定向任何对象或实体。可以使用世界空间的全局轴或相对于局部参考系来执行这些变换。 重要的是要注意,欧拉角的一些表示将z轴作为初始向上方向。...问题是将这个变换应用到扳手可能是错误的,它应该只围绕x轴旋转。要将称为 的输入变换限制为绕x轴旋转,只需使用本节中描述的方法提取欧拉角 、 和 ,然后创建一个新矩阵 。...假设旋转轴 已正则化,并且创建了一个围绕 旋转 弧度的变换。 为此,我们首先变换到一个空间,其中我们想要旋转的轴是x轴。这是通过一个称为 的旋转矩阵完成的。

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ML_Basic-特征预处理操作指南

Index 数据清洗 缺失值处理 异常值处理 数据集成 实体识别 冗余属性识别 数据变换 简单函数变换 规范化 变量分箱 变量开发 独热编码 数据规约 特征规约 数值规约 数据清洗 主要是删除原始数据集中无关的数据...实体识别 1)同名异义 数据源A中的属性ID和数据源B中的属性ID 分别描述的是菜品编号和订单编号,即描述不同的实体。...2)异名同义 数据源A中的sale_dt和数据源B中的sales_date都是描述销售日期,但是叫法不同 3)单位统一 如m和cm、美元和人民币之类等等 2....冗余属性识别 1)同一属性多次出现 2)同一属性命名不一致导致重复 数据变换 数据变换主要是对数据进行规范化处理,达到适用于挖掘的目的。 1....特征规约 通过特征(变量)合并来创建新特征维度,或者直接删除不相关的属性,常用的办法包括: 1)合并特征 2)逐步向前选择 3)逐步向后选择 4)决策树归纳 5)主成分分析(PCA

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Python数据分析-数据预处理

缺失值处理 主要分为3类:删除记录、数据插补、处理 数据插补的办法: 1)均值/中位数/众数插补 2)使用固定值:将缺失的值用一个常数表示 3)最近临插补:在记录中找到与缺失样本最接近的样本来进行插补...实体识别 1)同名异义 数据源A中的属性ID和数据源B中的属性ID 分别描述的是菜品编号和订单编号,即描述不同的实体。...2)异名同义 数据源A中的sale_dt和数据源B中的sales_date都是描述销售日期,但是叫法不同 3)单位统一 如m和cm、美元和人民币之类等等 2....冗余属性识别 1)同一属性多次出现 2)同一属性命名不一致导致重复 三、数据变换 1. 简单函数变换 常用的变换包括平方、开方、取对数、差分运算等 2....属性规约 通过属性(变量)合并来创建新属性维度,或者直接删除不相关的属性,常用的办法包括: 1)合并属性 2)逐步向前选择 3)逐步向后选择 4)决策树归纳 5)主成分分析 2.

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