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图片批量重命名编号不带括号_批量重命名不带括号

如果你是一名摄影工作者,那么你电脑里肯定会保存很多图片,为了更好整理和保存这些图片,比如一类主题图片以相同文字命名并且编号,这样就方便以后查找了,解决办法有了,那么怎么给这么多图片命名并编号呢?...必须是重命名放大,这样可以一键修改文件名,但是这样修改后图片名称虽然有编号,但是编号外面加了一层括号,比较难看,很多小伙伴不想要这个括号,所以今天小编就为大家详细介绍“图片批量重命名编号不要括号”方法...”软件包,然后安装并打开软件,点击两个“添加文件”中任意一个,将需要重命名图片全部导入到软件中,可以导入不同文件夹中图片。...01”位数是2)。...步骤4,查看案例修改图片文件名可以看到,批量命名后图片名整齐规范有编号,并且没有括号。 将电脑中文件整理更有规范,有助于提高我们工作效率,对于工作性质涉及较多文件小伙伴来说更需要如此。

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创建不带BOM UTF8

如果使用 StreamWriter 创建文本,都是默认带 BOM ,如果需要创建一个不带BOM文件,请看本文。 因为有很多个编码,打开一个文件,很难判断这个文件是什么编码。...需要知道,这个 BOM 是微软定义,所以在很多系统是没有 BOM ,所以保存了一个 xml 文件,可以在其他系统读取就出错了,他们不知道 BOM 。...下面就来提供一个简单方法创建不带 BOM 文件。因为和编码有关系,所以只需要替换 StreamWriter 编码就会好了,下面提供两个方法创建编码。...UTF8 代码,代码可以直接运行,当然需要修改文件为自己文件。...static void Main(string[] args) { var file = new FileInfo("E:\\博客\\创建不带BOM UTF8.

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macOS 安装解释性数学视频动画引擎 Manim

Manim 这篇文章目的是给出另一个关于如何让 Manim 使用 Python 3.7 在 Mac 上 工作帐户,仅此而已。...我花了几个令人沮丧夜晚试图让事情发挥作用,我想把我经验添加到 Manim 不断增长资源中。...我认为一旦将 Manim 安装到您计算机上,Manim 相对容易学习,所以我希望那些没有太多编程背景的人不会因为让这个库工作而感到沮丧而且可以专注于做出很棒内容。...以下是我推荐步骤: 第 2 步:为动画创建文件夹 创建您希望存储 Manim文件夹。...确保您当前工作目录是 Manim37,然后运行: source venv/bin/activate 您终端线将更改,并且 (venv) 将出现在提示开头: image 使用 Manim 所做一切都需要在这个虚拟环境中完成

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3(文件IO,不带缓冲IO)

Oflag可用来说明此函数多个选项。...下面的常量是可选 O_APPEND 每次写时都追加到文件尾端 O_CREAT 若此文件不存在则创建它,使用此项时需要第三个参数mode O_EXCL 可以测试文件是否存在,若不存在则创建...,而dup2()可以通过filedes2来指定新描述符 复制一个描述符另一种方法是fcntl函数 dup2(filedes, filedes2);等效于dup(filedes); fcntl(filedes...延迟写减少了磁盘读写,却降低了文件内容更新速度次数,使得欲写到文件中数据在一段时间内没写到磁盘上,如果系统发生故障,可能造成文件丢失 #include int fsync(int...,排入写队列,但是不等待写完成即返回;fsync只对文件描述符filedes指定单一文件起作用,并且等待写磁盘操作结束;fdatasync类似于fsync,但它只影响文件数据部分,fsync还会同步更新文件属性

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仿射变换及其变换矩阵理解

目录 写在前面 仿射变换:平移、旋转、放缩、剪切、反射 变换矩阵形式 变换矩阵理解与记忆 变换矩阵参数估计 参考 写在前面 2D图像常见坐标变换如下图所示: ?...这篇文章不包含透视变换(projective/perspective transformation),而将重点放在仿射变换(affine transformation),将介绍仿射变换所包含各种变换,...仿射变换:平移、旋转、放缩、剪切、反射 仿射变换包括如下所有变换,以及这些变换任意次序次数组合: ?...各种变换关系如下面的venn图所示: ? 通过变换矩阵可以更清晰地看出这些变换关系和区别。 变换矩阵形式 image.png ? image.png 变换矩阵理解与记忆 ?...变换矩阵参数估计 如果给定两个对应点集,如何估计指定变换矩阵参数?

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一种不带CPUDPU架构:Hyperion

但随着定制化芯片不断发展,是否真的需要CPU逐渐成为一种值得考虑问题。尤其在定制计算领域,CPU计算能耗比过高已经成为事实,甚至有几个数量级差别。...如本公众号之前曾发布唤醒芯片介绍"小爱同学"之类语音唤醒芯片相关技术介绍,都是不带CPU超低功耗芯片。那么,在常常以功耗过大被诟病数据中心应用日益频繁DPU芯片,是否也可以不带CPU呢?...2017年图灵奖得主,体系结构宗师Hennessy和Patterson在2017年Turning Award演讲中宣布,在广泛主流计算中使用特定领域计算设备预示着计算机体系结构黄金时代来临[...针对任何工作负载CPU通用性和过度工程设计也导致了较差片上资源利用率[52],未使用硅[51,63],以及更高安全风险[81]。...与此同时,随着开源EDA流程和项目的出现[7,8],探索工作负载专用硬件设计(带或不带CPU)变得更容易实现和负担得起。

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编写 if 时不带 else,你代码会更好!

设计更好软件,替换 If-Else 5 种方法。入门到高级示例 让我直接说这句话:If-Else 通常是一个糟糕选择。 它导致设计复杂,代码可读性差,并且可能导致重构困难。...但是,If-Else 已成为事实上代码分支解决方案,这确实是有道理。这是向所有有抱负开发人员讲授第一件事。不幸是,许多开发人员从来没有前进到更合适分支策略。...有些人口头禅是:If-Else 是一把锤子,一切都是钉子。 无法区分何时使用更合适方法是区分大三学生和大三学生原因之一。 我将向您展示一些技巧和模式,这些技巧和模式将终结这种可怕做法。...重构这个混乱过程过程如下: 使用公共接口将每个分支提取到单独策略类中 动态查找实现通用接口所有类 根据输入决定执行哪种策略 替换上面示例代码如下所示。是的,这是更多代码方式。...方法签名保持不变,因为调用者不需要了解我们重构。 首先,获取实现通用接口 IOrderOutputStrategy 程序集中所有类型。

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B站最火数学视频3Blue1Brown是如何制作

该频道从独特视觉角度解说高等数学,内容包括线性代数、微积分、神经网络、黎曼猜想、傅里叶变换以及四元数等等。 ? 本人通过该视频频道获得了很多启发,同时也对其精良视频制作技术产生了浓厚兴趣。...偶然机会,得知其在Github上有专门开设了一个视频制作引擎:manim。 ?...除此之外,还要下载: manim:https://github.com/3b1b/manim,选择clone or download,然后Download ZIP,解压后到一个合适位置(路径中不要包含中文...打开前面下载并解压后manim文件夹,在其中添加一个空白文件夹“media”,并新建一个名字为“MEDIA_DIR.txt”.txt文件。 ?...回到Anaconda Prompt中,输入: cd 该命令意思是:跳转到manim根目录中(注意:按照个人安装实际路径进行添加,图中只是一个参考)。 ?

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图像处理仿射变换与透视变换

引言   这一周主要在研究图像放射变换与透视变换,目前出现主要问题是需要正确识别如下图中编码标志点圆心。 1.当倾斜角较小时: ? 倾斜角较小 2.倾斜角较大时: ?...1.6 从另一个角度也能说明三维变换和二维变换意思,仿射变换方程组有6个未知数,所以要求解就需要找到3组映射点,三个点刚好确定一个平面。...仿射变换和透视变换数学原理也不需要深究,其计算方法为坐标向量和变换矩阵乘积,换言之就是矩阵运算。在应用层面,放射变换是图像基于3个固定顶点变换,如图1.1所示: ?...图1.1 基于三个点仿射变换.png   图中红点即为固定顶点,在变换先后固定顶点像素值不变,图像整体则根据变换规则进行变换同理,透视变换是图像基于4个固定顶点变换,如图1.2所示: ?...运用上面介绍透视变换知识,便可以很容易解决问题,如图2.1所示。 ? 图2.1 透视变换.png 三 跋   文章最后,单纯地需要感谢一下高静小朋友提供测试样图,才得以文章正式成文。

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编写 if 时不带 else,你代码会更好!

设计更好软件,替换If-Else5种方法。入门到高级示例 让我直接说这句话:If-Else通常是一个糟糕选择。 它导致设计复杂,代码可读性差,并且可能导致重构困难。...但是,If-Else已成为事实上代码分支解决方案,这确实是有道理。这是向所有有抱负开发人员讲授第一件事。不幸是,许多开发人员从来没有前进到更合适分支策略。...有些人口头禅是:If-Else是一把锤子,一切都是钉子。 无法区分何时使用更合适方法是区分大三学生和大三学生原因之一。 我将向您展示一些技巧和模式,这些技巧和模式将终结这种可怕做法。...重构这个混乱过程过程如下: 使用公共接口将每个分支提取到单独策略类中 动态查找实现通用接口所有类 根据输入决定执行哪种策略 替换上面示例代码如下所示。是的,这是更多代码方式。...方法签名保持不变,因为调用者不需要了解我们重构。 首先,获取实现通用接口IOrderOutputStrategy程序集中所有类型。

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【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 基本序列傅里叶变换 | 求 1 傅里叶变换 )

文章目录 一、求 1 傅里叶反变换 0、周期 2π 单位脉冲函数 1、问题分析 2、涉及公式介绍 3、1 傅里叶反变换 4、1 傅里叶反变换 一、求 1 傅里叶反变换 ---- 已知 傅里叶变换...X(e^{j\omega}) = 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega ) 求该 傅里叶变换变换 ISFT[X(e^{j\omega})] 0、周期 2π 单位脉冲函数...pi , \pm 4\pi , \cdots 位置上 ; 2、涉及公式介绍 傅里叶变换 : 时域 " 离散非周期 " 信号 , 其频域就是 " 连续周期 " , 其频域 可以 展开成一个 " 正交函数无穷级数加权和...k} d \omega 3、1 傅里叶反变换 将 X(e^{j\omega}) = 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega ) 带入到 x(n) = \cfrac{1}{...x(n) , 可以得到 : X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{-j \omega n} 结合本博客中示例 : 1 傅里叶变换如下 ,

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编写 if 时不带 else,你代码会更好!

设计更好软件,替换 If-Else 5 种方法。入门到高级示例 让我直接说这句话:If-Else 通常是一个糟糕选择。 它导致设计复杂,代码可读性差,并且可能导致重构困难。...但是,If-Else 已成为事实上代码分支解决方案,这确实是有道理。这是向所有有抱负开发人员讲授第一件事。不幸是,许多开发人员从来没有前进到更合适分支策略。...有些人口头禅是:If-Else 是一把锤子,一切都是钉子。 无法区分何时使用更合适方法是区分大三学生和大三学生原因之一。 我将向您展示一些技巧和模式,这些技巧和模式将终结这种可怕做法。...重构这个混乱过程过程如下: 使用公共接口将每个分支提取到单独策略类中 动态查找实现通用接口所有类 根据输入决定执行哪种策略 替换上面示例代码如下所示。是的,这是更多代码方式。...方法签名保持不变,因为调用者不需要了解我们重构。 首先,获取实现通用接口 IOrderOutputStrategy 程序集中所有类型。

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十六.图像灰度非线性变换之对数变换、伽马变换

: ---- 二.图像灰度对数变换 图像灰度对数变换一般表示如公式所示: 其中c为尺度比较常数,DA为原始图像灰度值,DB为变换目标灰度值。...这种变换可用于增强图像暗部细节,从而用来扩展被压缩高值图像中较暗像素。 对数变换实现了扩展低灰度值而压缩高灰度值效果,被广泛地应用于频谱图像显示中。...在下图中,未经变换频谱经过对数变换后,增加了低灰度区域对比度,从而增强暗部细节。 下面的代码实现了图像灰度对数变换。...对应对数函数曲线如图 ---- 三.图像灰度伽玛变换 伽玛变换又称为指数变换或幂次变换,是另一种常用灰度非线性变换。...当γ=1时,该灰度变换是线性,此时通过线性方式改变原图像。 Python实现图像灰度伽玛变换代码如下,主要调用幂函数实现。

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Python中类-带括号与不带括号区别

定义   用来描述具有相同属性和方法对象集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类实例。   ...所以一个类下面可以有多个方法和多个属性,属性可以只属于某个方法,也可以是全局。   类创建   python3创建类方式有两种,一种带括号,一种不带括号。...,可以不带括号,也可以带,也可以显示继承object,如果带个()空括号,其实也是隐士继承了object。...类实例化   上面赋值我们用是“等号”,是针对变量。其实在讲类创建,也用了“=”号来赋值。   什么是实例化?...上面的结果告诉我们:python类,带括号是实例化,不带括号是赋值。(记住这个)   总结  以上内容是一个简单知识点,小知识点容易被忽略,不清楚可以再复习一次。

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图像线性变换和非线性变换

图像线性变换和非线性变换,逐像素运算就是对图像没一个像素点亮度值,通过一定函数关系,转换到新亮度值。...这个转换可以由函数表示: s = f( r ) 其中r为原来像素值,s为新像素值,通常采用函数了单调函数进行变换。...线性变换: s(x,y) =c+kr(x,y) 其中c和k均为常数 非线性变换: s=a+\frac {ln(r+1)} {blnc} 其中a,b,c为常数 Gamma变换: s = cr^γ...其中c为常数,通常取1,γ也为常数,r范围为[0,255],通常会放缩到[0,1] 图为γ取不同值时情况,例如,当原图像像素值为0.2时,γ=1.5时,现图像像素值小于0.2,γ=1时...img类型为uint8,线性变换后,像素值会循环 img2 = np.clip(img2,0,255) #利用np.clip来截断 show(img2) np.clip是一个截取函数,用于截取数组中小于或者大于某值部分

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