文章目录： 前言 map 并发操作出现问题 sync.Map 解决并发操作问题 计算 map 长度 计算 sync.Map 长度 小结 推荐阅读 前言 在 Golang 中 map 不是并发安全的，自...1.9 才引入了 sync.Map ，sync.Map 的引入确实解决了 map 的并发安全问题，不过 sync.Map 却没有实现 len() 函数，如果想要计算 sync.Map 的长度，稍微有点麻烦...map 并发操作出现问题 func main() { demo := make(map[int]int) go func() { for j := 0; j map write sync.Map 解决并发操作问题 func main() { demo := sync.Map{} go func() { for j := 0;...("len of demo:", len(demo)) } 执行输出： len of demo: 1000 计算 sync.Map 长度 func main() { demo := sync.Map
在Go 1.6之前， 内置的map类型是部分goroutine安全的，并发的读没有问题，并发的写可能有问题。...自go 1.6之后， 并发地读写map会报错，这在一些知名的开源库中都存在这个问题，所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁，封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以。...本文带你深入到sync.Map的具体实现中，看看为了增加一个功能，代码是如何变的复杂的,以及作者在实现sync.Map的一些思想。...但是，它在一些场景下也有问题，如果熟悉Java的同学，可以对比一下java的ConcurrentHashMap的实现，在map的数据非常大的情况下，一把锁会导致大并发的客户端共争一把锁，Java的解决方案是...,但是除非有特别的性能提升和应用场景，否则没有进一步的开发消息。 那么，在Go 1.9中sync.Map是怎么实现的呢？它是如何解决并发提升性能的呢？
问题 ?...解决问题的思路 这种问题解决方法有很多，比如：可以使用递归，我们写一个函数，功能如下：使用表2中的上手编号在表2中的档案号中进行查找；判断该档案号是否有上手编号；如果有继续调用我们写的函数自身，如果没有...虽然上述方法大概能够解决这个问题，但是我们可以使用FME来优雅的、巧妙的解决这个问题，解决方式如下： 将问题进行一点转换（用词不一定准确啊） 如果我们需要的是一个这样的编号串：编号，上手编号，上上手编号...编号与上手，上手与上上手，这两条线段的共有节点就是上手这个节点，我们可以根据这样的关系，将短的线段连接起来，形成长线段，长线串起的一串节点对应的编号，就是我们需要的值（我问了兜兜，不存在什么重复，也就是说...所以，这就将问题转换成了我FME能够处理的、并且不那么复杂的问题（可能有点绕啊，不过没关系，多看两边就懂了） 具体解决方式 魔板截图 ? 解释： 通过观察，编号都是是一个字母加上两位数组成的。
以下是策略模式的具体结构 策略模式在业务逻辑分派的时候还是if-else，只是说比第一种思路的if-else 更好维护一点。...有点麻烦了 没法俯视整个分派的业务逻辑 Map+函数式接口 用上了Java8的新特性lambda表达式 判断条件放在key中 对应的业务逻辑放在value中 这样子写的好处是非常直观，能直接看到判断条件对应的业务逻辑...QueryGrantTypeService { @Autowired private GrantTypeSerive grantTypeSerive; private Map...String resourceName){ return queryGrantTypeService.getResult(resourceName); } } 用Map...Map+函数式接口通过Map.get(key)来代替 if-else的业务分派，能够避免策略模式带来的类增多、难以俯视整个业务逻辑的问题。
在我们学习Java的时候经常需要用到map转对象，在学校呢，老师教的时候也格外用心，相反，对象转map讲得就很精简了，让大多数的小伙伴不能理解透彻，但是，Java对象转map有的时候也需要用到，我们学得又不精通...下面就是小编给大家整理的Java对象转map的相关知识。 通常大家都是使用的是Java对象与json的相互转换，那么今天所讲的java对象转map互转又是怎么操作的呢?...接下来我们先看看Java对象转化成map的代码操作如下： 首先是创建一个Bean对象 然后是下面则是主要的操作方法以及测试类 输出的结果： 以上就是Java对象转化成map，下面在idea中怎么使得...map转化成Java对象?...给大家留个问题，希望大家通过上面，来拓展下自己的知识，大家也去了解下Java与json的互转，希望大家通过今天所讲的知识，把刚小编给的问题，自己去了解下，熟悉掌握，这便是学习的技能。
11 次查看 到目前为止，人工智能在警务方面的使用主要集中在面部识别和帮助以最有效的方式部署资源等领域，但 诺桑比亚大学队最近的 一项研究强调地点了它如何能够帮助解决未解决的犯罪，特别是通过提供洞察犯罪所用的武器...“通器仔细的微调，这些可用于预测特定射击事件相应枪伤残留物（GSR），例如用过的病例，伤口，和潜在的，也是射手的手“。...该团队认为，他们的方法代表了当前GSR分析方法的显着改进，新方法提供了前所未有的准确性。这是一种方法，团队认为可以为过去的一些高调，未解决的犯罪带来新的见解，例如1972年年的血腥星期天杀人事件。...他们解释说：“在血腥的星期天之后，问题在于确定枪击是否被平民或军人射杀。” “调查人员在受害者身上发现了大量的GSR，并得出结论认为这些是枪击活动造成的。...” 从实验室到市场的路径很少是一个简单的路径，但这项研究的结果肯定有趣，足以表明在解决谋杀案时，警察很快会得到额外的帮助。
我们可以通过以下几步解决这个问题： 1）我们首先需要分析是什么情况导致数据中存在undefined值。...2）如果这个问题仅存在于开发/测试环境，而不是遗留数据导致。 那么修正代码出错的地方并清理数据库中的脏数据就可以了。 3）如果这种脏数据是遗留数据并且在生产环境也是存在的。...问题似乎已经被彻底解决了，其实没有。 因为生产环境的脏数据还没有被清理，我们现在只是容忍了脏数据的存在。...如果我们清理了这个collection的所有脏数据之后这种undefined脏数据还是会产生出来，那么我们就应该好好review一下之前的代码是哪里有问题并进行修改了。...写了个Demo来复现并解决这个问题，代码可参考[这里](https://github.com/dhyuan/demo_projects/tree/master/mongo_testcontainer)。
本篇文章为大家分享在Golang中，如何实现对slice和map两种数据类型进行并发写入。对于入门Golang的开发者来说，可能无法意识到这个问题，这里也会做一个问题演示。...解决方案 通过上述的原理分析，知道了多协程写入存在的问题。该如何解决呢？其实我们可以采用上述的同步模式进行写，保证每一个协程的写入是有序的就可以了。要解决该问题，我们可以使用锁。...2是最终的结果是少一个写入操作。如果对应解决方案的可以留言提供解决方案。 map类型 map并发式写入数据，同样会出现问题。但不会像切片那种直接被覆盖，而是直接会抛出异常。...解决方案 要对map做并发写入，则需要使用互斥锁来实现，实现并发读、同步写。在使用官方的sync包，有两种方案，第一种是sync.RWMutex，第二种是sync.map。...map问题。
01 问题描述 这个问题来源于自己Python交流群中的一个问题，如下图所示，需要计算每列中各值的出现次数，然后组成一个新的表。 ?...02 解决思路 计算每列各值的出现次数，我们可以使用groupby方法，当然最简单的还是使用value_counts方法。...首先读取数据 接着使用一个循环语句，依次计算每列的值计算 （由于每列的值计数返回的是series数据，而且我们也需要在结果表中的一列加上列名），构建每列值计数的dataframe。...03 解决代码 import pandas as pd data = pd.read_excel('例子.xlsx',sheetname='Sheet1',index_col='index') frames...这样，就可以通过不到10行的代码就可以优雅的解决群友的问题啦，不得不说Python以及pandas的强大了。
说起SELinux，多数Linux发行版缺省都激活了它，可见它对系统安全的重要性，可惜由于它本身有一定的复杂性，如果不熟悉的话往往会产生一些看似莫名其妙的问题，导致人们常常放弃使用它，为了不因噎废食，学学如何解决...SELinux问题是很有必要的。... 当然，我们现在知道这个问题是由于SELinux引起的，但还不知其所以然，实际上问题的原因此时已经被audit进程记录到了相应的日志里，可以这样查看： shell>...很简单，借助ls命令的-Z参数即可： shell> ls -Z /path 回到问题的开始，拷贝之所以没出现问题，是因为cp自动修改上下文属性，而移动之所以出现问题是因为mv保留原文件的上下文属性。...注：关于SELinux和Apache的详细介绍，可以参考『man httpd_selinux』。 知道了如何解决SELinux问题，以后如果遇到类似的情况不要急着武断的关闭SELinux。
在市场的压力下，选择一个简单而快速的解决问题的方法是比选择其它方法更为明智而有效率的选择。然而，性能是可用性的一部分，而且通常它也需要被更仔细地考虑。...提高一个非常复杂的系统的性能的关键是，充分分析它，来发现其“瓶颈”，或者其资源耗费的地方。优化一个只占用1%执行时间的函数是没有多大意义的。...02 我曾犯过的一些错误 通常，性能的瓶颈的一个例子是，数牛的数目：通过数脚的数量然后除以4，还是数头的数量。...其他例子还包括在循环里做不必要的 I/O 操作，留下不再需要的调试语句，不再需要的内存分配，还有，尤其是，不专业地使用库和其他的没有为性能充分编写过的子系统。...（不只是在新的设计里，在信任你的 boss 这方面，作为一个好的程序员，这是一个非常好的使用你的技能的机会）然而，在你考虑重构子系统之前，你应该问你自己，你的建议是否会让它好五倍到十倍。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_26525215 本文源自【大学之旅_谙忆的博客】 今天在使用Redis的Map存储Bean时，出现了一个问题。...问题如下: java.lang.ClassCastException: com.uifuture.TestBean cannot be cast to java.lang.String at org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer
最近看到很多初级或者准备入坑的小伙伴在问答模块提问问题 ，有的在QQ群或者微信群提问题，这个是很多新手程序员都会经历的一个过程，这种事情很正常，主要是自己都不清楚问题是什么或者描述不清楚，别人如何帮你解答呢...下面就教你8步骤成为解决问题的高手 澄清问题 首先问题一定要描述清楚、精准，如果描述不清楚，很容易跑偏，浪费时间。然后确定问题是否存在，是否存在本系统进行缩小范围。 ?...2.关联经验 根据自己以往解决问题的经验及总结，看看是否有相同的或者类似的解决办法。 ? 3.问题重现 代码的问题，一看就能确定，通过console.log(),alert(),或者打断点进行排查。...5.分析原因 找一下直接原因是什么导致的，作为程序员我们要找到问题出现的根本原因，如果不从根本上进行解决，问题还是会出现，只是早晚的事情，不要轻易的修改数据，如果和数据和环境有关系，可以先拿测试环境修改数据...8.过程复盘 通过这种方式解决问题，我们要对这种解决过程及方法进行复盘和总结，经过连滚带爬几个项目下来我们就会有自己的一套解决问题的方法论，久而久之就能百炼成钢成为别人眼中的大佬！ ?
当前应用时常会出现deadlock的alert记录，关于如何判断与解决deadlock的问题，有一些介绍性的文章值得阅读。...执行，并进行语句级回滚，以释放资源，不会阻塞所有活动。...主要的类型如下表： 注意：如何判断和诊断不同类型的ORA-00060死锁的相关信息，可以参考：Document 1559695.1 How to Diagnose Different ORA-00060...deadlock graph的问题有如下特征： 1....如果deadlock graph包含一些上述未提到的特征，那么先处理这些问题，因为这些问题可能是根源。
对于各种冒险可能造成的问题，其实都准备好了应对方案。 结构冒险 本质上是一个硬件层面的资源竞争问题，即一个硬件电路层面的问题。 CPU在同一个时钟周期，同时在运行两条计算机指令的不同阶段。...同一个时钟周期，两个不同指令访问同一个资源（5级流水线的示意图） 第1条指令执行到访存（MEM）时，流水线第4条指令，在执行取指令（Fetch）的操作。访存和取指令，都要进行内存数据的读取。...而指令缓存和数据缓存的拆分，使得我们的CPU在进行数据访问和取指令的时候，不会再发生资源冲突的问题了。 结构冒险是一个硬件层面的问题，我们可以靠增加硬件资源的方式来解决。...总结 可通过增加资源解决结构冒险问题。 现代CPU体系结构，也是在冯·诺依曼体系结构下，借鉴哈佛结构的一个混合结构解决方案。...内存虽然没有按功能拆分，但在高速缓存层面拆分成指令缓存和数据缓存，从硬件层面，使得同一个时钟下对于相同资源的竞争不再发生。 也可通过“等待”，即插入NOP操作解决冒险问题，即流水线停顿。
修改进给速率时经常会遇到无法修改的问题，遇到这个问题我们该怎么解决呢？ 1、选择机床主菜单下的机床定义 2、选择标准机床参数 3、修改最大参数值 注意：进给速率设置的最大值不要超过修改值
文章目录 1、如何解决服务之间的通信问题？ 2、如何在java代码中发起http方式请求？...5、解决RestTemplate负载均衡问题 1、如何解决服务之间的通信问题？...http属于应用层协议，而RPC属于传输层，所以RPC方式的传输效率比http高。SpringCloud使用的是HTTP协议传递数据。 2、如何在java代码中发起http方式请求？...) 用户服务日志： 4、现有RestTemplate方式通信存在的问题？...5、解决RestTemplate负载均衡问题 自定义负载均衡解决策略，但是这样无法实现服务健康检查切负载均衡策略过于单一 使用SpringCloud提供的组件 推荐使用Ribbon来解决负载均衡的调用问题
图片22）然后是将磁盘放到fstab中，就出现第一个截图的挂载方式。原因将软链接的方式写入fstab中其实是为解决Linux磁盘挂载乱序的问题 。...当Linux磁盘较多的情况，如/vda、/vdb、/vdc等，假如某块盘坏掉换盘后，前面盘符就会出现顺序错乱的情况，这是Linux工作机制导致的问题，当前Linux磁盘映射会通过以下依次三种顺序：磁盘驱动程序加载...所以这里出现热插拔、异常重启、磁盘异常换盘就会导致磁盘乱序，所以我们可以采用软连接的方式来解决此问题。操作方式查找磁盘映射关系。.../vda1通过软链接的方式来挂载磁盘（还可以用标签，操作方式见参考）。.../by-uuid/7ce2278a-742e-4a79-8385-116636fe842c /mnt成功挂载后，再将挂载盘动作写入/etc/fstab ，重启服务器时init会加载此文件，并将此文件中的设备进行挂载
堆排序也是常见的一种排序算法，在生产中有很广泛的应用，比如优先级队列，TopK问题，生产中的TP99指标等。最近碰到了几个TopK问题，是如何用堆来解决的呢？比如： 堆是什么？...，终止循环 } swap(data[k], data[j]); k = j; } } 建堆过程：heapify 给出一堆原始数据，如何构造成大顶堆呢？...构建堆的过程即heapify，代码如下： for(int i=(arr.size()-2)/2;i>=0;i--){ shiftDown(arr, arr.size(), i); } 如何解决TopK...问题？...接下来回到本文最开始的问题，如何用堆来解决TopK问题？两步走！ 构建堆：将原始数据构建成一个堆。 不断取堆顶：根据题目要求，取出堆顶。 面试题 17.14.
来源：https://dwz.cn/kpYKCzMh 使用ES做搜索引擎拉取数据的时候，如果数据量太大，通过传统的from + size的方式并不能获取所有的数据（默认最大记录数10000），因为随着页数的增加...ES提供了3中解决深度翻页的操作，分别是scroll、sliced scroll 和 search after。...只能用来做线下大量数据的翻页处理，例如数据的导出、迁移和_reindex操作，还有同一个scroll_id无法并行处理数据，所以处理完全部的数据执行时间会稍长一些。...DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ==" } 针对scroll api下，同一个scroll_id无法并行处理数据的问题..."sort": [ {"_score": "desc"}, {"tie_breaker_id": "asc"} ] } 说白了 search_after 并没有解决随机跳页查询的场景
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