了解 iOS 17 中的 MapKit 后,我们会发现 Apple 引入了更适合 SwiftUI 的 API。
最近做了一个小例子 做点笔记 供刚入职场的菜鸟学习,也供自己记忆。 目标:在地图上加上标记 同时复习一下手势的使用 效果图: 具体代码 导入框架:MapKit.framework 创建一个新类 继承NSObject 叫做MyAnnotation 并在后边加上<MKAnnotation> #import <Foundation/Foundation.h> #import <MapKit/MapKit.h> @interface MyAnnotation : NSObject<MKAnnotation>
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1.MapKit框架使用前提 ①导入框架 ②导入主头文件 #import <MapKit/MapKit.h> ③MapKit框架使用须知 MapKit框架中所有数据类型的前缀都是MK MapKit有一
iPhone OS 3.0发布了,MAPKit是其中新增的API,但是Apple并没有公布相应的guide,只有一个相关函数的API。 再网上参考了其他人的例子,试着照猫画虎的做了几个例子。
演示代码 ARKit和CoreLocation:第一部分 ARKit和CoreLocation:第二部分 ARKit和CoreLocation:第三部分
iPhone SDK提供了三个类来管理位置信息:CLLocation CLLocationManager 和 CLLHeading(不常用)。除了使用GPS来获取当前的位置信息外,iPhone也可以基于WiFi基站和无线发射塔来获得位置信息。GPS的精度最高,可以精确到米级别,但是也最耗电。
蓝色读取工具用于执行光学字符识别 (OCR)。与蓝色定位工具类似,蓝色读取工具可将字符作为图像中的特征进行识别和定位。但是蓝色读取工具使用预先训练的模型为读取性能提供通用基线,无需训练。因此当工具首次配置后,它几乎可以立即识别和读取字符。工具已经知道如何读取字符,您只需要定义要在图像中的哪个位置查找字符即可。
如果想创建以静态图片作为大头针图片的话,可以通过创建MKAnnotationView是实例。如果想使用apple自带的大头针则创建MKPinAnnotationView.
CoreLocation 是 iOS 中用于设备定位的框架。通过这个框架可以实现定位进而获取位置信息如经度、纬度、海拔信息等。
简单地说,断点调试是指自己在程序的某一行设置一个断点,调试时,程序运行到这一行就会停住,然后你可以一步一步往下调试,调试过程中可以看各个变量当前的值,出错的话,调试到出错的代码行即显示错误,停下。
5.聚集操作:删除原理的大头针,在新经纬度添加大头针,并将地图移动到新的经纬度(反地理编码获得位置信息)
iOS提供了两个框架用来定位以及地图显示。CoreLocation框架包含的类可以帮助设备确定位置和航向以及使用基于位置的有效信息。MapKit框架未定位提供了户用页面的支持(地图显示),里面包含了地图视图、卫星地图视图以及2D、3D混合视图,并且能够让开发人员管理地图标注和地图覆盖层,前者 用于标注地点(常见的地图大头针),后者用来突出某区域或者路线等。
介绍 1.概念 导入头文件 #import <MapKit/MapKit.h> MapKit框架中所有数据类型的前缀都是MK MapKit有一个比较重要的UI控件 :MKMapView,专门用于地图显
在前面一篇中整理出来了一些了,下面的内容是接着上面一篇的接着整理。上篇具体的内容可以点击这里查看: 最新 iOS 框架整体梳理(一)
要跳转第三方App实现导航就首先需要了解两个问题 1.怎么判断手机上是否安装了第三方导航App 2.怎么实现跳转到第三方App
在开发时有时候遇到项目里面需要展示公司的位置,这时如果导入百度地图什么的就太浪费资源,而且还占内存
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要在Xcode中预览画布上的视图并与之交互,请确保您的Mac运行的是macOS 10.15 beta版。
最近,我一直在忙于重构自己的博客网站,这不仅是一个更新项目,更是一个学习新编程语言和现代 Web 开发工具框架的机会。作为一个双语博客,我计划在首页添加一个简单的逻辑,根据访客的浏览器语言设置自动跳转到相应语言的页面。在测试过程中,我发现不同浏览器对系统语言列表的处理方式各不相同,这在前端开发中是一个常见的挑战。尽管大多数情况下,HTML、CSS 和 JavaScript 的标准在不同浏览器上表现一致,但仍有些微差异。
在非常早期的互联网,链接就已经是一个基础的交互元素了。直到现在仍然非常流行:研究表明链接是人们在上网时最流行的操作之一。在过去的30年里,设计师们尝试过设计各式各样的链接,但有一点不会变:下划线。那个蓝色的带下划线的超链接是互联网中最明确并且最好理解的习惯之一。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2008.01167.pdf
蓝色定位工具用于识别和定位图像中的特定特征或特征组。该工具的输出可用于为其他下游 ViDi 工具提供位置数据。使用该工具时您提供一个训练集,然后识别图像中的特征。您还可以使用该工具创建两种不同类型的模型。布局模型提供了检查特征是否存在以及验证区域中一个或多个特征的正确实例数的功能。可以生成节点模型,其定义一组特征之间的空间关系。
从最初开始学习 iOS 的时候,我们就被告知 UI 操作一定要放在主线程进行。这是因为 UIKit 的方法不是线程安全的,保证线程安全需要极大的开销。那么问题来了,在主线程中进行 UI 操作一定是安全的么?
https://github.com/gongxiaokai/EasyCarDemo
前言 数据的世界正在发生急剧变化,任何人都应该访问自己需要的数据,并具备获取任何数据的洞察力,而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件,还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性: Data connection:Tableau Desktop可直接连接S
上面那个小游戏教程写不下去了,以后再写吧,今天学点新东西,了解的越多,发现python越强大啊! 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表,也可以是数以吉字节的数据。 最流行的工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库,我们将使用它来制作简单的图表,如折线图和散点图。然后,我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集——根据一系列随机决策生成的图表。我们还将使用Pygal包,它专注
在上一篇博客中http://my.oschina.net/u/2340880/blog/415360系统总结了iOS原生地图框架MapKit中主体地图的设置与应用。这篇是上一篇的一个后续,总结了系统的大头针视图以及自定义标注视图的方法。
每次shooting的位置在下面的地图上用红色圆圈标记。圆圈的大小取决于死亡人数。
提起Markdown,对我来说是毕设、是项目、是不可多得的助手。 Markdown 是一种轻量级的”标记语言”,优点在于 (1)可以更加专注文章内容而不是排版样式。 (2)轻松的导出 HTML 和本身的 .md 文件。 (3)纯文本内容,兼容所有的文本编辑器与字处理软件。 (4)可读,直观。适合所有人的写作语言。 查资料了解到,Hexo下使用的MarkDown为Github的 GFM ,风格很漂亮,简洁美观大方。但是GFM 的MarkDown语法和标准的MarkDown稍有不同,使用过程中需要注意一些,在下面的介绍中我会进行说明的请放心。
每次shooting的位置在下面的地图上用红色圆圈标记。圆圈的大小取决于死亡人数。弗吉尼亚理工大学(均为学校案)在这段时间内是最致命的。
本文介绍的 Chrome 开发者工具基于 Chrome 65版本,如果你的 Chrome 开发者工具没有下文提到的那些内容,请检查下 Chrome 的版本 简介 Chrome 开发者工具是一套内置于 Google Chrome 中的Web开发和调试工具,可用来对网站进行迭代、调试和分析 打开 Chrome 开发者工具的方式有: 在Chrome菜单中选择 更多工具 > 开发者工具 在页面元素上右键点击,选择 “检查” 使用 快捷键 Ctrl+Shift+I (Windows) 或 Cmd+Opt+I (Mac
iOS中,Cocoa众多框架中最重要最基本的两个框架是:Foundation 和 UIKit。
Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。
@private:作用范围只能在自身类 @protected:作用范围在自身类和继承自己的子类(默认) @public:作用范围最大,可以在任何地方被访问 @package:这个类型最常用于框架类的实例变量,同一个包内能用,跨包就不能访问。
” 非关键功能,语法与(1)类似,为了节约篇幅,在此不做赘述,如有需求,联系本人,以下有标题而无内容的原因与此相同。 “
前言 ---- 这段话其实是我差不多写完文章之后再回过头来写的,原本在写文章之前想写一下写的初衷的,但当我写完之后感觉初衷没有收获更真切一些。其实到这篇为止总结出来的也就三十多个,有些是比较新的框架,有些是我们开发者一直在使用接触的框架,我感觉收获还是很多。 很多东西你要不是一个一直在了解跟进WWDC内容的开发者可能时间一长你就不知道最近都出了些什么新的框架,但这样你走一遍之后你就会把许多遗漏掉的东西找回来,我的想法一直都没有变,作为一个移动端的开发者,不仅要“向下深挖” ,“向上学习”也是最基
谷歌在透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术上获得灵感,在《Cell》上发表了利用深度学习来对显微镜细胞图像进行分色荧光标记的论文。 AI 科技评论按:在生物和医学领域,研究员们常运用显微镜来观察肉眼无法获得的细胞细节信息。虽然运用透射光显微镜(对生物样本单侧照射生成像),观察起来相对简单且活体培养样本具有良好耐受性,但是其生成的图像难以正确评估。荧光显微技术中会用荧光分子染色需要观察的目标(比如细胞核),这种做法能简化分析过程,但其仍需要复杂的样品制备。随着包括图像质量自动评估算法和协助病理医师诊断癌组
介绍 人工智能学习通常由两种主要方法组成:监督学习和无监督的学习。监督学习包括使用现有的训练集,这种训练集由预先标记的分类数据列组成。机器学习算法会发现数据的特征和这一列的标签(或输出)之间的关联。通过这种方式,机器学习模型可以预测它从来没有公开过的新的数据列,并且根据它的训练数据返回一个精确的分类。在你已经有了预先分类的数据的情况下,监督学习对于大数据集是非常有用的。 在另一种是无监督的学习。使用这种学习方式,数据不需要在训练集中进行预先标记或预分类,相反,机器学习算法在数据的特征中发现相似的特征和关
测试目标:探索斯特鲁普效应,即被试在判断文字颜色时,当文字的颜色与其所表示的颜色名称不一致时,是否会出现干扰效应,即反应时间延长或准确率下降。
在今天分享恺明团队新推出的自监督学习+Transformer=MoCoV3之前,我想和大家分享下最近我看到一篇目标检测文章,最近因为一直推送目标检测类的,觉得这篇是个不错的idea。
要了解pyplot中所有的颜色映射,请访问http://matplotlib.org/,单击Examples,向下滚动 到Color Examples,再单击colormaps_reference。
通常情况下,在执行 EDA 时,我们会面临显示有关地理位置的信息的情况。例如,对于 COVID 19 数据集,人们可能希望显示各个区域的病例数。这是 Python 库 GeoPandas 的用武之地。
https://developers.google.com/web/updates/2019/09/devtools
本文介绍的 Chrome 开发者工具基于 Chrome 65版本,如果你的 Chrome 开发者工具没有下文提到的那些内容,请检查下 Chrome 的版本 本文是 前端开发必备之Chrome开发者工具(上篇) 的下篇,废话不多说,直接开始介绍。 网络面板(Network) 网络面板记录页面上每个网络操作的相关信息,包括详细的耗时数据、HTTP 请求与响应标头和 Cookie等等。 捕捉屏幕截图 Network 面板可以在页面加载期间捕捉屏幕截图。此功能称为幻灯片。 点击 摄影机 图标可以启用幻灯片。图标为灰
在此之前,我和妻子决定大肆宣传一下这次的飞行之旅,主要是为了确保女儿能安稳地度过3小时的飞行时间。
棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息,只是将矩形换成线条,这样可以减少展示空间,重点放在数据上,看起来更加简洁美观。相对于柱状图,棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。
在上一篇博客中:http://my.oschina.net/u/2340880/blog/414760。对iOS中的定位服务进行了详细的介绍与参数说明,在开发中,地位服务往往与地图框架结合使用,这篇博客主要对iOS官方的地图框架MapKit.framework进行介绍。
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