开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

MapReduce作业从不进入正在运行状态

可能是由于以下几个原因：

作业配置错误：MapReduce作业的配置可能存在错误，导致作业无法正常运行。可以检查作业的配置文件，确保所有参数设置正确。
数据问题：作业可能无法进入运行状态是因为输入数据的问题。可能是数据格式不正确、数据丢失或者数据无法访问。可以检查输入数据的路径和格式，确保数据可用。
资源限制：作业可能无法进入运行状态是因为集群资源不足。MapReduce作业需要足够的计算资源和存储资源来执行。可以检查集群的资源使用情况，确保有足够的资源可用。
作业队列问题：作业可能被放置在一个低优先级的队列中，导致无法进入运行状态。可以检查作业队列的设置，确保作业被放置在一个合适的队列中。

对于MapReduce作业从不进入正在运行状态的问题，可以尝试以下解决方法：

检查作业配置：仔细检查作业的配置文件，确保所有参数设置正确。
检查数据：确认输入数据的路径和格式是否正确，确保数据可用。
检查集群资源：检查集群的资源使用情况，确保有足够的资源可用。
检查作业队列：确认作业被放置在一个合适的队列中。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云MapReduce产品：https://cloud.tencent.com/product/mr
腾讯云大数据产品：https://cloud.tencent.com/product/bd
腾讯云云服务器产品：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云对象存储产品：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云人工智能产品：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网产品：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发产品：https://cloud.tencent.com/product/mob
腾讯云区块链产品：https://cloud.tencent.com/product/bc
腾讯云元宇宙产品：https://cloud.tencent.com/product/mu

相关搜索:Crontab文件为空，但作业正在运行 Hangfire作业处于正在处理状态 java.io.IOException:运行MapReduce作业时未能创建Mkdirs Jenkins -检查特定作业是否正在使用hudson类运行 MapReduce作业继续运行，map = 0%，reduce = 0%，持续数小时 Supervisor 3.3.1正在运行，但未处理作业作业从运行状态切换到排队状态，再切换回队列状态作业从运行状态跳转到准备状态删除成功后，BigQuery作业仍处于运行状态向正在运行的slurm作业添加时间

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

进入正在运行的 docker 容器（docker container）

iostat login mount ping6 rmdir stty usleep 目前已经进入

3.4K1 0

如何通过SSH进入正在运行的容器【Containers】

此外，容器本身通常是临时的和幂等的，因此它不存储持久性数据，并且其状态由主机上的配置文件定义。如果您习惯于使用虚拟机的旧方法，那么您自然希望登录到虚拟机以进行交互。...首先，获取正在运行的Pod的列表（或参阅Web控制台以获取活动Pod的列表）。要获取该列表，请输入： $ oc get pods 您可以查看资源（窗格，内部版本或容器）的日志。...Remote shell 您可以附加到正在运行的容器。这仍然不会在容器中打开外壳，但是会直接运行命令。...首先，确认您的Pod正在运行： $ kubectl get pods 只要列出了包含您的应用程序的Pod，就可以使用exec命令在容器中启动shell。...在dockerd守护程序运行的情况下，获取正在运行的容器的名称（如果您不在适当的组中，则可能必须使用sudo来提升特权）： $ docker ps CONTAINER ID IMAGE

3.4K0 0

如何获取Hive正在执行或者已结束的的MapReduce作业的SQL语句

语句，如下： [xxa06ijg1r.jpeg] 本文主要介绍三种方式来获取Hive正在执行或者已结束的的MapReduce作业的SQL语句，一种是通过MapReduce API获取执行作业的xml配置文件...conf > a.xml （可左右滑动） [wzdxichp6d.jpeg] 3.通过hive.query.string属性过滤查看a.xml文件 [bljuptg27s.jpeg] 通过获取接口获取运行中....ap-southeast-1.compute.internal:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs/job_1519613953021_0029/conf > b.xml...history/done/2018/02/26/000000/job_1519613953021_0029_conf.xml文件中 3.通过Cloudera Manager来获取 ---- 1.进入Yarn...clusters/luster/services/yarn/yarnApplications" （可左右滑动） [z29thycgkh.jpeg] 通过查看hive_query_string属性查看到我们运行的完整的

6.1K5 0

MapReduce作业运行第三方配置文件的共享方法

其实MapReduce作业运行第三方配置文件的共享方法往小了说其实就是参数在MapReduce作业中的传递，往大了说其实就是DistributedCache的应用。...在MapReduce中传递参数普遍用Configuration，Configuration是一个键值对，将所需的参数值表示成键值对（键值对为字符串类型），调用Configuration的set方法就保存进去了...当你的MapReduce作业依赖第三方jar包，而这个第三方jar包又需要从集群本地读取一些配置文件，这种情况又改怎么把配置文件传给集群中的各个节点呢？...object = DefaultStringifier.load(conf, "keyname", variableClass ); 其中conf为MapReduce作业当前的配置环境conf，obj为传入的对象

2552 0

使用 Replication Manager 迁移到CDP 私有云基础

单击上下文链接可查看与命令相关的服务状态页面。选择选项卡之一以查看命令的角色日志、标准输出和标准错误。查看正在运行和最近的命令MapReduce 作业。点击链接查看职位详情。HDS 复制报告。...该文件列出了被跳过的数据库和表的状态、路径和消息。性能- 单击可下载 CSV 文件，其中包含有关正在运行的复制作业的性能的摘要报告。性能摘要报告包括正在处理复制作业的每个映射器的最后一个性能示例。...单击上下文链接可查看与命令相关的服务状态页面。选择选项卡之一以查看命令的角色日志、标准输出和标准错误。查看正在运行和最近的命令 MapReduce 作业。点击链接查看职位详情。...该文件列出了被跳过的数据库和表的状态、路径和消息。性能- 单击可下载 CSV 文件，其中包含有关正在运行的复制作业的性能的摘要报告。性能摘要报告包括正在处理复制作业的每个映射器的最后一个性能示例。...该文件列出了被跳过的数据库和表的状态、路径和消息。性能- 单击可下载 CSV 文件，其中包含有关正在运行的复制作业的性能的摘要报告。性能摘要报告包括正在处理复制作业的每个映射器的最后一个性能示例。

1.8K1 0

Hadoop 面试，来看这篇就够了

Hadoop 还提供了软件基础架构，以一系列 map 和 reduce 任务的形式运行 MapReduce 作业。Map 任务在输入数据的子集上调用 map 函数。...如果集群正在运行的 job 有很多，那么 task 的正常执行对集群内部的网络资源消耗会很严重。而对于必要的网络资源消耗，最终的目的就是最大化地减少不必要的消耗。...在 MapReduce 框架中，作业执行受两种类型的进程控制：一个称为 JobTracker 的主要进程，它协调在集群上运行的所有作业，分配要在 TaskTracker 上运行的 map 和 reduce...Hadoop 设计为仅运行 MapReduce 作业。...原 MapReduce 框架的不足 JobTracker 是集群事务的集中处理点，存在单点故障 JobTracker 需要完成的任务太多，既要维护 job 的状态又要维护 job 的 task 的状态，

5122 0

分布式流水线计算模式，学机器学习的同学要注意了

类似这样的作业，就是我们常说的流水线作业。在分布式领域中解决类似具有依赖关系的流水线作业的计算模式，叫作流水线计算模式。...由上述流程可知，要执行训练步骤，首先需要提取并使用 CPU 转换数据，然后将其提供给在加速器上运行的模型。如果不引入流水线模型的话，当 CPU 正在预处理数据时，加速器处于空闲状态。...同样，当 GPU/TPU 正在训练模型时，CPU 处于空闲状态。因此，训练的用时是 CPU 预处理时间和加速器训练时间的总和。为了帮助你理解，我们一起看下TensorFlow 官网给出的一个示例吧。...一个典型的机器学习训练模型按照流水线计算模式拆分，可以包括如下所示的 5 个步骤：数据输入，指的是从不同的数据源中导入数据。数据转换，主要是要把输入的无结构数据转换成合适的格式，以便特征提取。...将带有标签的测试数据集的图像（2000 张）输入到小狗预测模型，将预测结果与实际结果进行对比，如果误差比较大，则对模型参数进行优化并进入下一次迭代训练；如果误差较小，那么得到的结果就是最终的小狗预测模型

1.4K2 0

Hadoop-2.7.3源码分析：MapReduce作业提交源码跟踪

0:1;//等待作业完成退出 } 2、进入Job.waitForCompletion()方法在判断状态state可以提交Job后，执行submit()方法。...return isSuccessful(); } 3、进入submit()方法 submit方法首先是确保当前的Job的状态是处于DEFINE，否则不能提交Job。...客户端就是由它负责与Yarn集群进行通信，完成诸如作业提交、作业状态查询等过程，通过它获取集群的信息。...文件系统FileSystem实例jtFs：用于操作作业运行需要的各种文件等； 2....//并获取作业状态实例status。

1.2K7 0

hadoop中Yarn的配置与使用示例

hadoop2.0之后，出现了Yarn框架用于作业的调度和集群资源的管理，因此对yarn的配置也必不可少。...1.mapred-site.xml配置进入相应的文件夹下编辑mapred-site.xml文件，添加mapreduce.framework属性即可。 ? 配置文件所在位置 ?.../stop-yarn.sh #停止yarn相关进程 4.在yarn上运行hadoop示例程序 ? 任务正在运行：RUNNING ?...1）web页面可以随时跟踪任务的执行状态，刚提交时是running，执行结束后会变成finished。如上图所示。 2）配置了yarn之后，会在计算时链接yarn的服务。...可以理解为是运行在yarn之上的一个map reduce作业。配置之后运行时间虽然不一定快，但yarn的统一管理对整个集群来讲是更优化的。 ?

3K3 0

内存计算网格解释

在数据进入系统的时候，用户可以继续生成MapReduce任务，并将它们分发到并行处理数据的远程节点集合处，并将结果返回给调用者。...通常情况下，将会有多个作业在网格节点上执行，同时也有可能是多个作业正在执行或等待执行。...从本质上讲，你可以把它看作是一个单独的网格节点单例服务，但是这个想法并不仅限于服务，它可以只是一个普通的Java bean，它拥有一些状态以便在同一个网格节点上运行的所有作业共享。...基于Cron的调度除了在整个网格或网格（虚拟子网格）的任何用户定义部分上直接运行MapReduce任务之外，还可以根据需要安排任务重复运行。...例如，假设您正在从多个远程节点上的GridGain数据网格中缓存的数据中搜索某种模式。一旦第一份工作返回时发现模式，你就不需要等待其他工作完成，因为你已经找到了你正在寻找的东西。

1.7K9 0

进击大数据系列（六）：Hadoop 分布式计算框架 MapReduce

MapReduce 运行流程作业的运行过程主要包括如下几个步骤： 1、作业的提交 2、作业的初始化 3、作业任务的分配 4、作业任务的执行 5、作业执行状态更新 6、作业完成具体作业执行过程的流程图如下图所示...作业任务的状态更新每个作业和它的每个任务都有一个状态：作业或者任务的状态（运行中，成功，失败等），map和reduce的进度，作业计数器的值，状态消息或描述当作业处于正在运行中的时候，客户端可以直接与...application master通信，每秒（可以通过参数mapreduce.client.progressmonitor.pollinterval设置）轮询作业的执行状态，进度等信息。...作业的完成当application master收到最后一个任务已完成的通知，便把作业的状态设置为成功。...当完成复制map输出，进入sort阶段。这个阶段通过归并排序逐步将多个map输出小文件合并成大文件。

6731 0

Spark笔记11-Spark-SQL基础

Spark SQL基础 Hive Hive会将SQL语句转成MapReduce作业，本身不执行SQL语句。...基本执行原理如下图： Shark Hive在Hadoop生态圈上运行的，于是出现了在Spark生态圈的Shark。...基本上和Hive的解析过程、逻辑执行等相同将mapreduce作业换成了Spark作业将HiveQL解析换成了Spark上的RDD操作存在的两个主要问题： spark是线程并行，mapreduce...是进程级并行 spark在兼容Hive的基础上存在线程安全性问题 Spark SQL 产生原因关系数据库在大数据时代下不再满足需求：用户要从不同的数据源操作不同的数据，包含结构化和非结构化

3821 0

Hadoop（十四）MapReduce原理分析

阅读目录(Content) 一、MapReduce并行处理的基本过程二、MapRrduce输入与输出问题三、MapReduce实际处理流程四、一个job的运行流程 4.1、提交作业 4.2、作业初始化...4.3、任务的分配 4.4、任务的执行 4.5、更新任务的执行进度和状态 4.6、任务完成五、MapReduce框架结构及核心运行机制 5.1、结构 5.2、MapReduce运行流程解析 5.3、...四、一个job的运行流程　　一个mapreduce作业的执行流程是：作业提交->作业初始化->任务分配->任务执行->更新任务执行进度和状态->作业完成。 ? 　　...JobTracker：协调这个作业的运行，分配作业，初始化作业，与TaskTracker进行通信。　　　　TaskTracker：负责运行作业，保持与JobTracker进行通信。　　　　...程序在分布式运行时有三类实例进程：　　　　MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调（Hadoop2.0之后就不一样了）　　　　mapTask：负责map阶段的整个数据处理流程

8052 1

Hadoop前世今生

Hadoop还提供了软件基础架构，以一系列map和reduce任务的形式运行MapReduce 作业。Map任务在输入数据的子集上调用map函数。...JobTracker将新作业添加到作业队列，创建一个JobInProgress实例全程跟踪作业运行状态，并等待调度器调度并初始化。创建任务 (create task)。...Hadoop作业调度器从作业队列中选择一个作业进行初始化。JobInProgress为每个Task创建一个TaskInProgress实例以跟踪任务运行状态。...TaskTracker周期性地通过向JobTracker发送心跳信息，汇报自身的运行状态。...作业监控层：每个作业由一个JobInProgress实例描述和跟踪整个运行状态。任务监控层：每个任务由一个TaskInProgress实例描述和跟踪整个运行状态。

7184 0

Hue 如何配置工作流

创建MapReduce类型作业在创建MapReduce类型作业前，我们需要把可执行Jar, 以及数据存放在HDFS上。...具体创建作业步骤如下：1）在Workflow编辑页面中，选择MapReduce作业类型图标，用鼠标拖动到编辑区：其中，（1）选择MapReduce类型作业；（2）使用鼠标将（1）处图标拖拽至（2）所在区域...手动触发Workflow运行具体步骤如下：1）选择将运行的Workflow, 点击Submit按钮：2）配置Workflow中作业需要的参数。...在我们的例子中，只有MapReduce类型作业需要2个参数：3）点击Submit按钮后，就可以提交Workflow，进入准备执行阶段：其中，（1）展示了Workflow整体执行状况，包括进度等信息；（2...）展示了当前正在执行的作业的执行进度；（3）是产科作业执行日志的链接4）查看作业执行结果：定时触发Workflow执行使用Hue控制台，我们很方便配置定时执行的Workflow。

1271 0

BigData--Yarn资源调度器

（1）作业提交第1步：Client调用job.waitForCompletion方法，向整个集群提交MapReduce作业。第2步：Client向RM申请一个作业id。...（5）进度和状态更新 YARN中的任务将其进度和状态(包括counter)返回给应用管理器, 客户端每秒(通过mapreduce.client.progressmonitor.pollinterval设置...时间间隔可以通过mapreduce.client.completion.pollinterval来设置。作业完成之后, 应用管理器和Container会清理工作状态。...作业的信息会被作业历史服务器存储以备之后用户核查。 2）作业提交过程之MapReduce ?...3、首先，计算每个队列中正在运行的任务数与其应该分得的计算资源之间的比值，选择一个该比值最小的队列——最闲的。

5572 0

【上进小菜猪】深入了解Hadoop：HDFS、MapReduce和Hive

mapreduce.jobtracker.address：MapReduce作业跟踪器的地址，可以是本地或YARN。...可以使用以下命令检查Hadoop服务是否已成功启动： jps 这将列出正在运行的Java进程，其中应包括Hadoop的各个服务。...使用Java编写MapReduce作业 MapReduce是Hadoop的核心编程模型，用于并行处理大规模数据集。MapReduce作业通常由两个函数组成：Map函数和Reduce函数。...一旦作业开始运行，可以使用以下命令来跟踪作业的状态： Copy code yarn application -list 这将列出所有正在运行的YARN应用程序，包括的MapReduce作业。...Hive支持SQL-like查询语言，称为HiveQL，它可以将Hive查询转换为MapReduce作业并在Hadoop集群上运行。

4472 0

Hadoop（十四）MapReduce原理分析

四、一个job的运行流程　　一个mapreduce作业的执行流程是：作业提交->作业初始化->任务分配->任务执行->更新任务执行进度和状态->作业完成。 ? 　　...JobTracker：协调这个作业的运行，分配作业，初始化作业，与TaskTracker进行通信。　　　　TaskTracker：负责运行作业，保持与JobTracker进行通信。　　　　...2）检查作业的相关路径。如果输出路径存在，作业将不会被提交（保护上一个作业运行结果）。　　　　...4.5、更新任务的执行进度和状态　　进度和状态是通过heartbeat(心跳机制)来更新和维护的。对于Map Task，进度就是已处理数据和所有输入数据的比例。...程序在分布式运行时有三类实例进程：　　　　MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调（Hadoop2.0之后就不一样了）　　　　mapTask：负责map阶段的整个数据处理流程

4.7K9 1

浅谈yarn的任务管理与资源管理

），将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序。...时间间隔可以通过mapreduce.client.completion.pollinterval来设置。作业完成之后, 应用管理器和Container会清理工作状态。...应用程序已通过队列，并为其分配了初始和最小容器，但实际的计算资源尚未分配 RUNNING：应用程序正在运行中，并具有正在运行的容器。...从 LOCALIZED 状态到 RUNNING 状态，Container会通过启动进程来运行任务。在运行过程中，Container 可能会由于各种原因失败，进入 FAILED 状态。...为了防止同一个用户的作业独占队列中的资源，该调度器会对同一用户提交的作业所占资源进行限定：首先，计算每个队列中正在运行的任务数与其应该分得的计算资源之间的比值，选择一个该比值最小的队列（即最闲的）；

5841 0

如何使用Cloudera Manager启用YARN的HA

3.Yarn HA功能可用性测试 ---- 1.ResourceManager服务状态 [1nc77enq5j.jpeg] 2.向集群提交一个WordCount作业 [root@ip-172-31-6-...148 hadoop-mapreduce]# hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar...wordcount /wordcount/in /wordcount/out [hy0v13j0tm.jpeg] 3.在作业运行期间，将Active状态的ResourceManager服务kill [...rzwwkhhutn.jpeg] 4.ResourceManager实例的状态显示 [31ok5633on.jpeg] 5.WordCount作业正常完成 [tnc4hb6bf0.jpeg] 6.Yarn...的8088显示作业成功 [cbfqlofxc1.jpeg] 可以看到启用ResourceManager 的HA后，运行的MR作业不会因为ResourceManager其中一个服务挂掉而导致作业退出。

1.7K9 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭