Frid-Adar（2018）也使用DCGAN合成肝脏CT不同类别的病变斑块：对于每个类别，即囊肿，转移灶和血管瘤，训练独立的生成模型。出于训练数据集太小，他们使用大量增强的数据来训练GAN。...由CT图像生成MR 与（Wolterink，2017a）类似，Chartsias（2017）将cycleGANs用于未配对的图像到图像转换，从“心脏CT切片和分割图像”生成“心脏MR图像和分割mask”...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果，并在合成数据上训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像，获得了与在真实数据上训练的模型媲美的结果。...染色归一化 由于制片染色流程以及病理扫描仪的不同，数字病理图像的色彩存在非常显著的差异，这会影响CAD系统。...Cho (2017)指出，肿瘤分类器不仅在具有不同染色的数据之间泛化不佳，而且现有的染色归一化方法无法保留重要的图像特征。
与自动语言翻译类似，我们定义自动图像翻译如下：将图像从一种domain转换到另一个domain的任务，其本质仍旧是图像生成任务。...网络结构图如下图4所示，其中的G，F是两个不同的生成器，Dx 、Dy是两个不同的判别器。...生成器G、F可以生成与target domain相同分布的图像，然而这种图像可能已经失去了与原图的相似性，因此为了减少可能存在的映射函数的空间，需要加一个cycle的loss函数。 ?...这样可以保证G中同样的输入图像，随着目标领域的不同生成不同的效果 3）此外，还需要保证图像翻译过程中图像内容要保存，只改变领域差异的那部分。...SFFAI招募 现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了SFFAI这个公益活动。
为解决这个问题，提出Diff-Text，一种基于训练的自由场景字体生成框架，适用于任何语言。 模型根据任何语言的字体和场景的文本描述生成逼真的图像。...该模型利用渲染的素描图像作为先验，从而唤醒了预训练扩散模型的潜在多语言生成能力。基于观察生成图像中交叉注意力图对对象放置的影响，在交叉注意力层中引入了局部注意力约束来解决场景文本的不合理定位问题。...本文提出一种简单有效的基于vit的文本擦除器，称为ViTEraser。 在一个简洁的编码器-解码器框架下，不同类型的vit可以很容易地集成到ViTEraser中，以增强远程依赖和全局推理。...具体来说，编码器通过ViT块和局部嵌入层将输入图像分层映射到隐藏空间，而解码器通过ViT块和局部分割层将隐藏特征逐步上采样到文本擦除图像。...由于ViTEraser隐式集成了文本定位和图像绘制，提出了一种新的端到端预训练方法，称为SegMIM，该方法将编码器和解码器分别集中在文本框分割和掩码图像建模任务上。
对于句子的生成技术，研究重点已经从传统的基于检索的方法发展到递归神经网络（RNN）。 为了更好地描述图像内容，本文考虑了许多图像表示方法，包括静态全局表示和动态区域表示方法。...全局表示将整个图像压缩成静态表示，而动态区域表示则基于多个可视区域动态分析图像内容[32]。...因为遥感图像描述比自然图像描述更加复杂，遥感图像的语义与“上帝的观点（指自然图像的语义）”相比是模糊不清的。例如，遥感图像是从飞机或卫星上捕获的，使得图像内容对普通人来说很复杂并且难以描述。...表9：在RSICD数据集上使用CNNs的基于注意力方法的结果。 ? 表10：在不同数据集上训练模型的结果。 ? 图8：RSICD数据集上图像描述的结果。 ?...此外，为了使数据集更加全面和均衡，文中基于手工特征和卷积特征在不同数据集上评估了不同的图像描述方法。
这促使作者提出层次化提示，以准确地在不同尺度上指导超分辨率图像生成。...在这些进展的基础上，高分辨率图像生成的领域出现了几种创新方法。...有时，当局部块无法识别时，预训练MLLM会生成与全局图像无关的描述。...给定向扩散模型 和部分去噪的图像 ，来自不同提示的噪声通过求和得到单一估计： 这里， 表示每个层次化提示 上估计的噪声条件。每个滤波器将噪声图像 转换，提供转换图像的噪声估计。...此外，表明HiPrompt与主流MLLM具有兼容性。 N-grams微调的影响。作者然后在2048^2的分辨率的图像生成上评估提出的N-grams微调策略的影响。
通过反向传播算法，生成器和判别器不断更新自己的参数，以提高各自的性能。III. GANs在图像与视频生成中的应用III.A 图像生成图像生成是GANs最直观的应用之一。...通过训练，GANs能够学习大量图像数据的分布，并生成新的、与训练数据相似的图像。...数据增强：在机器学习中，GANs可以用来生成额外的训练数据，这在原始数据稀缺的情况下尤其有用。虚拟试衣：时尚行业可以利用GANs生成服装穿在不同人身上的图像，从而提供虚拟试衣体验。...项目介绍与案例分析IV.A 项目背景以一个基于GANs的图像生成项目为例，该项目旨在生成与名人照片相似的图像，但这些图像并非真实存在，而是由网络生成的。...IV.B 案例分析通过对项目中使用的GANs模型进行分析，探讨其在图像生成中的应用效果，以及在不同训练阶段生成图像的质量变化。V.
DALL·E 3：OpenAI的革命性图像生成模型与ChatGPT的融合 摘要： 猫头虎博主来啦 ! 在今天的博客中，我要与大家深入探讨OpenAI最新发布的DALL·E 3图像生成模型。...这不仅仅是另一个AI模型；这是一个能够与ChatGPT无缝融合，为我们创造出惊人的图像的神器！如果你是一个对AI技术感兴趣的开发者或研究者，这篇文章将为你提供深入的技术见解和应用案例。...与其前身相比，DALL·E 3生成的图像在视觉上更吸引人，细节也更加清晰。此外，它还能够响应用户的详细提示，生成与描述匹配的图像。...# 示例代码：使用DALL·E 3生成图像 import openai_dalle image = openai_dalle.generate("夜晚的城市风景") image.show() 与ChatGPT...他们采用了多种措施，例如限制模型生成有害内容的能力，确保生成的图像是安全的。
认识到这一不足，多项研究旨在控制预训练的文本到图像（T2I）模型以支持新颖的条件。在这个综述中，我们对可控生成与T2I扩散模型的文献进行了全面调研，涵盖了这一领域的理论基础和实践进展。...此外，我们提供了这一领域研究的详细概述，从条件视角将其组织成不同的类别：具有特定条件的生成、具有多重条件的生成和通用可控生成。...这个任务超越了简单提高图像分辨率或现实感；它涉及到细致地使生成的输出与用户的特定和细腻的需求以及他们的创造性愿景相匹配。...这些模型能够生成真实、高质量的图像，准确反映自然语言中提供的描述。 虽然基于文本的条件在推动可控生成领域向前发展方面起到了重要作用，但它们本质上缺乏完全满足所有用户需求的能力。...此外，一些工作尝试开发一种条件不可知的生成方法，可以利用这些条件产生结果。 可控文本到图像生成与特定条件 在文本到图像扩散模型的基础上，引入新颖条件来指导生成过程代表了一个复杂和多方面的任务。
生成对抗网络是一项非常基础的技术，医学图像则是一个非常重要的应用方向，当前GAN在医学图像中陆续也有了一些比较重要的应用，本次我们来简单给大家推荐一些图像生成的工作。...另一方面，直接生成RGB图像可能受限于训练数据，但是我们可以基于图像翻译框架，从更加简单的数据形式，比如从同一个分割掩膜生成不同的彩色图片，从而实现数据集的扩充。...Springer, Cham, 2017: 3-13. 4 三维生成GAN 医学图像数据本质上是三维的，前面介绍的一些工作大多是二维切片图像的仿真，这里我们再介绍一些三维仿真GAN的工作，相比于二维图片生成计算复杂度更高...我们推出了相关的专栏课程《深度学习之图像生成GAN：理论与实践》，《深度学习之图像翻译GAN：理论与实践》，感兴趣可以进一步阅读： 【视频课】CV必学，超6小时，2大模块，循序渐进地搞懂GAN图像生成！...总结 本次我们介绍了基于GAN的医学图像生成与数据增强中的典型应用，从事医学相关方向的朋友可以通过阅读这些文章进行初步了解。
每个ImageryLayer对象表示一个图像图层，可以包含单张图片或图像切片集合 常用属性 length：返回集合中ImageryLayer对象的数量 layerAdded：当图像图层添加到该集合时发生的事件...在实际应用中，通常需要根据不同的影像数据源选择不同的ImageryProvider子类，如WebMapServiceImageryProvider、WebMapTileServiceImageryProvider...SingleTileImageryProvider 用于加载单张静态影像数据；支持多种格式和投影方式；需要提供包含影像数据URL的字符串或路径。...该图层将在地球表面上绘制出每个瓦片的行列号。 注意：TileCoordinatesImageryProvider不会加载真实的影像数据，而是在每个瓦片上绘制其行列号。...其中{s}是天地图的多个子域之一，{x}、{y}和{z}分别表示瓦片的行列号和级别。tk为天地图开放平台申请的密钥。 这里需要设置subdomains数组以用于轮询不同的服务器。
画布上。...因此不同宿主环境的相关 API 实现差异，可能导致生成的图片效果存在多端不一致性或者显示异常的情况。...5.1 内容完整性 首要问题：保证目标节点视图信息完整导出 由于真机环境的兼容性和业务实现方式的不同，在一些使用html2canvas过程中常会出现快照内容与原视图不一致的情况。...5.1.2 资源加载 资源加载不全，是造成快照不完整的一个常见因素。在生成快照时，如果部分资源没有加载完毕，那么生成的内容自然也谈不上完整。...5.2 清晰度优化 清晰度是快照质量的分水岭 下图取自「权力的游戏」中两张优化前后的结果页快照对比。可以看到优化前的左图，无论是在文字边缘还是图像细节上，相较优化后的清晰度存在明显可辨的差距。 ?
画布上。...因此不同宿主环境的相关 API 实现差异，可能导致生成的图片效果存在多端不一致性或者显示异常的情况。...5.1 内容完整性 “首要问题：保证目标节点视图信息完整导出 由于真机环境的兼容性和业务实现方式的不同，在一些使用html2canvas过程中常会出现快照内容与原视图不一致的情况。...5.1.2 资源加载 资源加载不全，是造成快照不完整的一个常见因素。在生成快照时，如果部分资源没有加载完毕，那么生成的内容自然也谈不上完整。...5.2 清晰度优化 “清晰度是快照质量的分水岭 下图取自「权力的游戏」中两张优化前后的结果页快照对比。可以看到优化前的左图，无论是在文字边缘还是图像细节上，相较优化后的清晰度存在明显可辨的差距。
imageryLayers: ImageryLayerCollection实例，表示图像图层集合，可以添加或删除不同的图层。 infoBox: InfoBox实例，用于显示实体的详细信息和属性。...例如，可以使用ArcGIS Server、Mapbox或OpenTopography等服务，来获取更准确或更详细的地形数据。需要注意的是，使用地形数据会增加场景的复杂性和资源消耗，因此需要谨慎使用。...blurActiveElementOnCanvasFocus:控制当用户点击或悬停在Cesium Viewer的画布上时，是否将焦点从当前DOM元素中移出。...如果不把焦点从当前元素移开，用户将不能使用键盘或鼠标来与Cesium Viewer进行交互。...需要注意的是，默认情况下，此属性被设置为true，因此当用户点击或悬停在Cesium Viewer的画布上时，焦点将会自动从当前的DOM元素中移开。如果您想要保留焦点，请将该属性设置为false。
longDesc 设置或返回指向包含图像描述的文档的 URL。 lowsrc 设置或返回指向图像的低分辨率版本的 URL。...name 设置或返回图像的名称。 src 设置或返回图像的 URL。 useMap 设置或返回客户端图像映射的 usemap 属性的值。...rel 设置或返回当前文档与目标 URL 之间的关系。 rev 设置或返回目标 URL 与之间当前文档的关系。...“被填充的”文本 strokeText() 在画布上绘制文本（无填充） measureText() 返回包含指定文本宽度的对象 图像绘制 方法 描述 drawImage() 向画布上绘制图像、画布或视频...() 把图像数据（从指定的 ImageData 对象）放回画布上 合成 属性 描述 globalAlpha 设置或返回绘图的当前 alpha 或透明值 globalCompositeOperation
随着现在各种数码信息生成应用的广泛普及，我们每天都会产生大量的数据，以至于我们时常忽视了信息备份的必要性。..., url){ const ctx = dom.getContext("2d"); // 设置在画布上绘图的环境 const image = new Image(); image.src...= url; let imgH = document.getElementById("img").height; dom.height = dom.width * (imgH/100);...//获取画布宽高 const w = dom.width; const h = dom.height ; return new Promise((resolve)=>{ image.onload...const imgData = ctx.getImageData(0,0,w,h); // 获取画布上的图像像素 resolve(imgData.data) // 获取到的数据为一维数组
摘要多模态 AI 架构通过融合文本、图像、视频和音频等多种数据模态，展现了强大的跨模态学习与应用能力，广泛应用于智能助手、内容生成与搜索等领域。...多模态 AI 的发展致力于打破模态间的壁垒，通过统一表示与跨模态学习，实现更强的理解与生成能力。本文将从基础理论到实际应用，探讨多模态 AI 的技术全景。...多模态 AI 的核心架构跨模态表示学习目标：将不同模态的数据投影到同一空间，以便进行统一处理。常用方法：对比学习：例如 CLIP，利用文本-图像对比优化共享表征。...交互式融合：如 Transformer 跨模态注意力机制，通过模态间动态交互生成联合表示。典型应用案例跨模态检索与搜索通过输入文本搜索相关图像或视频，或以图像描述视频内容。...A1: 根据应用场景和数据特性选择不同的融合机制。例如，实时性要求较高的场景适合晚期融合。Q2: 跨模态生成的质量如何优化？
反向生成过程：模型学习如何逐步从噪声中还原数据，生成图像。这种逐步生成的机制与GANs等一次性生成的方式不同，扩散模型的多步反向生成使其生成结果更稳定，且具有较高的质量。2....通过使用训练好的模型，我们能够有效去除图像中的噪声，同时保留原始图像的细节信息。8. 扩展与未来方向扩散模型的成功不仅仅局限于图像生成领域，它还展现出广泛的应用潜力。...这一方向目前还处于探索阶段，但已经展现出一定的潜力。8.2 跨模态生成扩散模型不仅可以生成图像，还可以实现跨模态生成任务。例如，输入一段文本，模型可以生成与之相匹配的图像。...这种跨模态生成任务的实现方式与前面介绍的图像生成有一定相似之处，但需要对输入文本进行编码，并通过模型生成相应的视觉输出。首先，我们需要加载一个预训练的跨模态扩散模型，例如 CLIP 结合扩散模型。...目标检测：使用经过预处理的高质量图像作为输入，利用YOLO进行目标检测。结果优化：在检测结果的基础上，结合扩散模型进行进一步的优化，例如生成高分辨率的边界框或者进行精确的定位。
, hasSameSize): Function, // url 图片地址， hasSameSize：Boolean,如果新图像与旧图像大小相同，则不会重建裁剪器，只会更新所有相关图像的 URL。...2： 限制最小画布大小以适合容器。如果画布和容器的比例不同，最小画布将被其中一个维度中的额外空间包围。 3： 限制最小画布大小以填充容器。...如果画布和容器的比例不同，容器将无法在其中一个维度中容纳整个画布。定义裁剪器的视图模式。 如果将viewMode设置为0，裁剪框可以延伸到画布之外，而值为1、2或3将裁剪框限制为画布的大小。...viewMode为2或3将额外将画布限制为容器。当画布和容器的比例相同时，2和3之间没有差异。 一....options是配置项，支持 type 和 lastModified 属性，type 可以传入 text/plain, text/html 等，lastModified 默认为 Date.now() 实例上的属性
AI在计算机视觉中的多模态融合-目标检测与图像生成的联合研究与应用前景计算机视觉是人工智能（AI）领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理图像与视频。...例如，AI可以通过学习已有艺术风格生成新的艺术作品；在广告中，AI生成的图像可以根据不同的市场需求快速定制。...例如，在自动驾驶中，AI不仅能识别和定位行人、车辆等物体，还能根据场景自动生成不同天气、时间、环境下的图像，帮助系统进行多场景训练和测试。...图像-视频生成的融合：目前的大多数图像生成模型关注的是静态图像，而对于动态场景的理解和生成，尤其是从多个角度生成一段连续的视频，仍然是一个技术难题。...例如，当检测到一辆汽车时，基于该汽车的检测结果生成其不同角度的图像。
DOM API document.getElementById(‘img_cat’)访问图像元素。...此外还需要注意的是，这里用到的DOM API只在浏览器中可用，在Node.js这样没有DOM的JavaScript运行时中不可用。...为了从Canvas元素中提取数据，我们首先需要创建画布上下文，在此上下文中，我们可以将图像内容绘制到画布上，然后访问并返回画布像素数据。...，还可以是其它远程服务器上的资源，以URL的形式提供。...出于安全的考虑，浏览器会自动阻止对当前连接之外的不同域、协议或端口的cross-site请求。而CORS策略允许浏览器通过设置附加的HTTP头来执行对资源的跨域HTTP请求。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
