minSize: minSize从mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize和1之间对比，取最大值 maxSize: 读取mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize...，如果没有设置，则使用Long.MaxValue作为默认值 默认的片大小就是文件的块大小 文件的块大小默认为128M，默认每片就是128M！...调节片大小 > 块大小：配置 mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize > 128M 调节片大小 < 块大小：配置 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize...片在运行程序时，临时将文件从逻辑上划分为若干部分 使用的输入格式不同，切片的方式不同，切片的数量也不同 每片的数据最终也是以块的形式存储在HDFS 块(Block)： 在向HDFS写文件时，文件中的内容以块为单位存储...块是实际的物理存在！ 建议： 片大小最好等于块大小！ 因为将片大小设置和块大小一致，可以最大限度减少因为切片带来的磁盘IO和网络IO
HDFS以固定大小的Block为基本单位存储数据，而对于MapReduce而言，其处理单位是InputSplit。 1. Block 块是以block size进行划分数据。...2.InputSplit 但是如果每个Map任务都处理特定数据块中的所有记录，那怎么处理这种跨越块边界的记录呢？...当MapReduce作业客户端计算InputSplit时，它会计算出块中第一个记录的开始位置和最后一个记录的结束位置。...下图显示了数据块和InputSplit之间的关系： ? 块是磁盘中的数据存储的物理块，其中InputSplit不是物理数据块。它只是一个逻辑概念，并没有对实际文件进行切分，指向块中的开始和结束位置。...InputSplit的开始位置可以在一个块中开始，在另一个块中结束。
玩过Hadoop的小伙伴对MapReduce应该不陌生，MapReduce的强大且灵活，它可以将一个大问题拆分为多个小问题，将各个小问题发送到不同的机器上去处理，所有的机器都完成计算后，再将计算结果合并为一个完整的解决方案...本文我们就来看看MongoDB中MapReduce的使用。...---- mapReduce MongoDB中的MapReduce可以用来实现更复杂的聚合命令，使用MapReduce主要实现两个函数：map函数和reduce函数，map函数用来生成键值对序列，map...，接收两个参数，对应emit方法的两个参数，这里使用了Array中的sum函数对price字段进行自加处理，options中定义了将结果输出的集合，届时我们将在这个集合中去查询数据，默认情况下，这个集合即使在数据库重启后也会保留...，并且保留集合中的数据。
前言 Java中静态代码块、构造代码块、构造方法、普通代码块的执行顺序是一个比较常见的笔试题，合理利用其执行顺序也能方便实现项目中的某些功能需求 。...静态代码块 a.定义格式 在Java类(静态代码块不能定义在方法中)中，通过static关键字和{}声明的代码块: public class Person { static{...c.静态代码块的作用 一般情况下，如果有些代码需要在项目启动的时候就执行，这时候就需要静态代码块。比如一个项目启动需要加载的很多配置文件等资源，就可以都放入静态代码块中。...d.静态代码块不能访问普通成员变量，只能访问静态成员变量 构造代码块 a.定义格式 在Java类中通过{}声明的代码块： public class Person { static{...普通代码块 普通代码块和构造代码块的区别是，构造代码块是在类中定义的，而普通代码块是在方法体中定义的。且普通代码块的执行顺序和书写顺序一致。
一个叫做 NameNode 的中心节点会保存文件块和其所在机器的映射（也即文件块的 placement 信息）。...Reducer MapReduce 框架会拿到 Mapper 输出的 kv 对，通过排序将具有相同 key 的 value 聚集到一块，以迭代器的形式给到 Reducer 函数。...其并行是基于分片的的：任务的输入通常是 HDFS 中的一个文件夹，输入文件夹中的每个文件或者文件块是一个可被 Map 子任务（task）处理的分片。...此时，每个 Mapper 只需要从分布式文件系统中的输入文件块中读取记录、处理、并将输出写回到文件系统，即可。...但仍然会有多个 Mapper 任务：join 的大数据量输入侧（在 10-2 中，用户活动事件表是大输入侧）每个文件块一个 mapper。
MapReduce应用1 1.在IDEA工具中新建一个空白的Maven工程，导入依赖--根据自己工程的hadoop版本而定 ...; import java.io.IOException; /** * 统计单词出现的次数 * 这部分简单的输入是由mapreduce自动读取进来的 * 简单的统计单词出现的次数 * 参数一...：KEYIN 默认情况下,是MapReduce所读取到的一行文本的起始偏移量,Long类型,在Hadoop中有其自己的序列化类LongWriterable 相当于获取到读取的光标--读取到哪里了...* 参数二：VALUEIN 默认情况下,是MapReduce所读取到的一行文本的内容,Hadoop中序列化类型为Text 就是一行字符串 * 参数三：KEYOUT 是用户自定义逻辑处理完成后输出的...} //创建一个job Job job = Job.getInstance(conf); //注意：这一行必须设置，否则在集群中找不到
如果类中包含多个静态代码块，那么将按照"先定义的代码先执行，后定义的代码后执行。 ps：1 静态代码块不能存在于任何方法体内。...2 静态代码块不能直接访问静态实例变量和实例方法，需要通过类的实例对象来访问。 构造块：直接在类中定义且没有加static关键字的代码块称为{}构造代码块。..."); } } class A{ static{ System.out.println("这里是A中的普静态代码块1"); } { System.out.println("这里是A中的普通代码块...1"); } { System.out.println("这里是A中的普通代码块2"); } } 执行结果： 这里是静态代码块 这里是普通代码块A 这里是A中的普静态代码块1 这里是A中的普通代码块...1 这里是A中的普通代码块2 这里是普通代码块B 优先级总结：静态代码块>Main()>构造代码块
同事最近对MR on Yarn中Map数量的一个小的研究，描述如下： 在新版MapReduce 中即 MR on yarn中，不支持设置Map数量。 ...Map的数量是由MinInputSplitSize决定的，公式： Map的数量 = TotalSize / MinInputSplitSize 要想控制Map的数量，可以通过控制MinInputSplitSize...如果设置的MinInputSplitSize大于BlockSize，MinInputSplitSize即为设置的值； 反之设置的MinInputSplitSize小于BlockSize，MinInputSplitSize...的值会置为BlockSize。
文章目录 partition (分区) sort (排序) combiner (局部聚合) group (分组) partition (分区) 分区的算法是 对key进行哈希，取到一个哈希值，用这个哈希值与...reduceTask的数量进行取余。...余几，这个数据就放在余数编号的partition sort (排序) 排序的方法有 正序，倒序，字典排序法 combiner (局部聚合) 对数据进行局部聚合。减少网络传入的次数，降低了网络开销。...group (分组) 将相同的key提取出来作为唯一的key，将相同的key对应的value获取出来作为value的list。
PKS系统里的Totalizer功能块可支持流量累加的功能。...使用Totalizer功能块时，它的P1引脚与要累加的流量信号连接起来，累加后的值显示在PV参数上，回路初始下装后，PV参数的缺省值是NAN，坏值。...在监视窗口里，在功能块上双击COMMAND参数，选择RESET，对功能块进行复位。 复位后PV值为0。 在COMMAND命令里，使用START可以启动流量累加功能。...停止后，PV参数的值保持不变，再次启动后，在现有的PV值的基础上继续累加。 在累加功能块上，可以设定累加的目标值和最多4个“即将到”的设定值。...除了操作人员可以对累加功能进行启动、停止和复位的操作，逻辑可以完成上述动作，这就需要使用功能块上提供的几个命令引脚，把启动信号连接到STARTFL引脚上，停止信号连接到STOPFL引脚上，复位信号连接到
一个类中若有多个静态代码块，则顺序执行它们。另一方面，静态的代码块也不能访问非静态域。 静态代码块的作用：一般情况下，如果有些代码需要在项目启动的时候就执行，这时候就需要静态代码块。...比如一个项目启动需要加载的很多配置文件等资源，我们就可以都放入静态代码块中。...，但是构造函数因为Java中的多态语法只会执行一个，并非是所有都进行执行。...构造代码块->构造函数->普通代码块 注意事项： 普通代码块可以嵌入其余任何一个代码块中，且前三代码块内部代码都是顺序执行的； main方法晚于静态代码块执行，但是main内部的方法和其余三个代码块是顺序执行的...所以有“父类的构造代码块->父类的构造函数->子类的构造代码块->子类的构造函数”如此的执行顺序。
在Java中，静态代码块、构造代码块、构造函数、普通代码块的执行顺序是一个笔试的考点，通过这篇文章希望大家能彻底了解它们之间的执行顺序。...1、静态代码块 ①、格式 在java类中（方法中不能存在静态代码块）使用static关键字和{}声明的代码块： public class CodeBlock { static{ System.out.println...比如一个项目启动需要加载的很多配置文件等资源，我们就可以都放入静态代码块中。 ④、静态代码块不能存在任何方法体中 这个应该很好理解，首先我们要明确静态代码块是在类加载的时候就要运行了。...⑤、静态代码块不能访问普通变量 这个理解思维同上，普通变量只能通过对象来调用，是不能放在静态代码块中的。...而一般的方法不存在这一特点； 4、普通代码块 普通代码块和构造代码块的区别是，构造代码块是在类中定义的，而普通代码块是在方法体中定义的。且普通代码块的执行顺序和书写顺序一致。
直接在类中定义且没有加static关键字的代码块称为{}构造代码块。 构造代码块在创建对象时被调用，每次创建对象都会被调用，并且构造代码块的执行次序优先于类构造函数。...{ System.out.println("静态块"); } { System.out.println("构造块，在类中定义"); }...构造块，在类中定义 构造方法执行 构造块，在类中定义 构造方法执行 */ 普通代码块 /*普通代码块：在方法或语句中出现的{}就称为普通代码块。...主方法内的变量x=1 2,普通代码块内的变量y=7 */ 构造代码块 /*构造块：直接在类中定义且没有加static关键字的代码块称为{}构造代码块。...如果类中包含多个静态代码块，那么将按照"先定义的代码先执行，后定义的代码后执行"。 注意：1. 静态代码块不能存在于任何方法体内。 2.
MapReduce 中的计数器 计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。...hadoop内置计数器列表 MapReduce任务 计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter 文件系统计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter...org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormatCounter 作业计数器 org.apache.hadoop.mapreduce.JobCounter...每次mapreduce执行完成之后，我们都会看到一些日志记录出来，其中最重要的一些日志 记录如下截图 ?...所有的这些都是MapReduce的计数器的功能，既然MapReduce当中有计数器的功能，我 们如何实现自己的计数器？？？
在上一篇中说到了作用域，简单介绍了一下块级作用域，在这里我们来详细介绍一下。 众所周知，在js中函数作用域是常见的单元作用域，也是现行的大多数js中最普遍的设计方案。...块作用域是一个用来对之前的最小授权原则进行扩展的工具，将代码从在函数中隐藏信息扩展为在块中隐藏信息。...那么都有什么可以形成块级作用域呢，下面我们来看一下 try/catch 这个东西相信很多人也都用过，但是我们大部分时间写代码都是在try块中写的，不要认为try中写的代码就是块级作用域，其实里面声明的变量也会被声明为全局变量...因为catch 分句具有块作用域，因此它可以在 ES6 之前的环境中作为块作用域的替代方案。一些工具可以将 ES6 的代码转换成能在 ES6 之前环境中运行的形式。...在开发和修改代码的过程中，如果没有密切关注哪些块作用域中有绑定的变量，并且习惯性地移动这些块或者将其包含在其他的块中，就会导致代码变得混乱。
在利用ObjectARX进行CAD二次开发时，如何选择块参照中嵌套的实体，并进行进行下一步操作？这个问题的难点是：如何判断用户选中的实体到底是块参照里面的非嵌套对象实体？...还是块参照中嵌套的块参照的实体？本文利用全局函数acedNEnsSelP解决了这个问题，并可实现：如果用户选择块参照中嵌套的实体，直接视为用户选择了这个嵌套的块参照，效果如图。...一、全局函数acedNEntSelP介绍 为了选中块参照中的实体，ObjectARX提供了一个接口： int acedNEntSelP( const ACHAR * str, ads_name...ads_point ptres, int pickflag, ads_matrix xformres, struct resbuf ** refstkres ); const ACHAR * str：在选择块参照中实体时的提示语...ads_name entres：选择实体的ads_name名称。 ads_point ptres：选择实体时点取的点。
这样，我们可以将小表复制多份，让每个map task内存中存在一份（比如存放到hash table中），然后只扫描大表：对于大表中的每一条记录key/value，在hash table中查找是否有相同的...因而可将小表中的key保存到BloomFilter中，在map阶段过滤大表，可能有一些不在小表中的记录没有过滤掉（但是在小表中的记录一定不会过滤掉），这没关系，只不过增加了少量的网络IO而已。...这种应用需求在join操作中很常见，比如，希望相同的key中，小表对应的value排在前面。...of Maryland, College Park （2） 书籍《Hadoop In Action》page 107~131 （3） mapreduce的二次排序 SecondarySort：...2、setup() 方法起到一个mapreduce前的初始化的工作，他的作用是从 context 中 获取main中存入的配置文件字符串，并用来构建一个hashmap，放在map外面， 每个node
运行 参考书：《Hadoop大数据原理与应用》 相关文章：MapReduce 编程实践 1....Mapper类 ConsumerMapper.java package com.michael.mapreduce; import org.apache.hadoop.io.IntWritable;...Reducer类 ConsumerReducer.java package com.michael.mapreduce; import org.apache.hadoop.io.IntWritable...Driver类 ConsumerDriver.java package com.michael.mapreduce; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat
要求读取所有文件中的整数，进行升序排序后，输出到一个新的文件中，输出的数据格式为每行两个整数，第一个数字为第二个整数的排序位次，第二个整数为原待排列的整数。...考虑到MapReduce的Shuffle过程会将相同的Key值放在一起，所以可以将Map结果的Key值设置成待连接的列，然后列中相同的值就自然会连接在一起了。...具体而言，就是是左表的parent列和右表的child列设置成Key，则左表中child（即为结果中的grandchild）和右表中的parent（即为结果中的grandparent）。...为了区分输出中的左、右表，需要在输出的value-list中再加入左、右表的信息，比如，在value的String最开始处加上字符1表示左表，加上字符2表示右表。...取出每个Key的value-list进行解析，将右表中的child放入一个数组，左表中的parent放入另一个数组，然后对两个数组求笛卡尔积就是最后的结果。
前几天同事提了一个问题，比较有意思，如果一张表新增字段，在数据块上是怎么存储的？是直接“加”到数据块中，还是通过其他的形式，表示新的字段？让我们从Oracle数据块内容，看下他到底是怎么存储的。...我们看到数据块中的第三条新增记录，已经包含了三个字段， tab 0, row 0, @0x1f86 tl: 10 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 3 col 0: [ 2] c1...，只有当该字段存储值，数据块中才会为其实际存储。...，新增字段是否存在于数据块中，取决于几个条件， 新增字段带默认值的情况下，是否设置了非空约束。...该字段是否包含了值(包含让default设置的)。 该字段即使为空，但是在他之后，新增了其他包含值的字段，则该字段会在数据块中显示为*NULL*的占位。 无论什么问题，实践是检验真理的唯一标准。
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