前言 在这个系列的前四篇文章中，我分别介绍了DVM、ART、内存泄漏和内存检测工具的相关知识点，这一篇我们通过一个小例子，来学习如何使用内存分析工具MAT。 1.概述 在进行内存分析时，我们可以使用Memory Monitor和Heap Dump来观察内存的使用情况、使用Allocation Tracker来跟踪内存分配的情况，也可以通过这些工具来找到疑似发生内存泄漏的位置。但是如果想要深入的进行分析并确定内存泄漏，就要分析 疑似发生内存泄漏时所生成堆存储文件。堆存储文件可以使用DDMS或者Memory
最近服务器到期等因素，进行了迁移。租了其它的外国厂商，但是由于资费问题，购买了1.5G 内存的服务器（现）。因为原本用惯了4G内存的服务器（原），现在压缩成这样，似乎不太能支持我的使用，囧！
Google一下“lua内存泄漏检测”，基本都是直接或间接指向云风多年前写的《一个 Lua 内存泄露检查工具》，其思路是给虚拟机做个快照，记录下所有gc对象地址及引用关系，然后通过对比两次快照来分析内存泄漏情况。文章似乎把内存泄漏等同于某个gc对象的新增了。
我的程序根据我的计算，内存使用只需要30MB左右。但是观察发现，程序的内存不断上涨。
1 最原始的内存泄露测试 重复多次操作关键的可疑的路径，从内存监控工具中观察内存曲线，是否存在不断上升的趋势且不会在程序返回时明显回落。 这种方式可以发现最基本，也是最明显的内存泄露问题，对用户价值最大，操作难度小，性价比极高。 2 MAT内存分析工具 2.1 MAT分析heap的总内存占用大小来初步判断是否存在泄露 在Devices 中，点击要监控的程序。 点击Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap” 点击Heap视图 点击Heap视图中的“Cause GC”按钮 到此为止需检
最近开发同学反馈，某定时任务服务疑似有内存泄漏，整个进程的内存占用比 Xmx 内存大不少，而且看起来是缓慢上升的，做了下面这次分析，包括下面的内容：
继介绍稳定性ANR类故障和Crash/Tombstone类故障后，本章将介绍第三大类故障资源泄露及其典型场景、分析定位和解决方法。
刚进公司那段时间，在敏捷项目制的执行下，需求有条不紊地进行着。某个周末，业务系统反馈群内，操作人员反馈系统不可用，我们急忙寻求运维的帮助，将系统重启并恢复使用。同时排查相关log，检查异常点，但是根据log并没有跟踪出结果。于是想到是否有OOM的dump文件生成，询问运维后，被告知并没有生成。咨询之前的应用负责人，以前也有类似系统不可用情况，但只是偶现。没有办法，根据应用日志查不出结果，只有下次复现时导出dump彻查了。又过去一段时间，故障反馈群里又是一样的问题，于是赶忙麻烦运维把dump生成，然后重启了应用，同时离线对dump进行了分析。
首先说3个测试内存泄露的三个动作，内存GC，退出测试app，关闭测试APP的进程的区别；
大家好，近期围绕一个检测内存泄漏的BUG折腾了三天，最后发现原因后十分郁闷，这里跟大家分享下，希望能够给大家帮助。
链接：https://juejin.im/post/5e72b2d151882549236f9cb8
发现经过 由于业务需求需要有绑带微信&登录微信两个功能 实际上访问的是同一个登陆接口路由
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块： 从 map entry 的名字与内存大小和权
一、概述 Android内存的文章详见：http://blog.csdn.net/linghu_java/article/details/39480761 在Android的开发中，经常听到“内存泄漏”这个词。“内存泄漏”就是一个对象已经不需要再使用了，但是因为其它的对象持有该对象的引用，导致它的内存不能被回收。“内存泄漏”的慢慢积累，最终会导致OOM的发生，千里之堤，毁于蚁穴。所以在写代码的过程中，应该要注意规避会导致“内存泄漏”的代码写法，提高软件的健壮性。 本文将从发现问题、解决问题、总结问题的三个
在正方形寄存器中，我们在位图缓存上绘制客户的签名。这个位图是设备屏幕的大小，我们在创建它时发生了大量的内存不足（OOM）崩溃。
我们经常看到的说法是，安卓内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期的引用导致本应该本回收的内存无法回收 但是什么是长生命周期呢，正常我们知道单例、Application、static是长生命周期，但是为什么Handler也会造成内存泄漏，Handler和这三种情况没有什么关系
Android Studio 3.6 稳定版终于来了，此版本的 Android Studio 包括对一些设计工具的更新，包括布局编辑器和资源管理器。
在使用没有垃圾回收的语言时（如 C/C++），可能由于忘记释放内存而导致内存被耗尽，这叫 内存泄漏。由于内核也需要自己管理内存，所以也可能出现内存泄漏的情况。为了能够找出导致内存泄漏的地方，Linux 内核开发者开发出 kmemleak 功能。
一. 内存泄漏的 Bug 猛增 最近在 App 进行 mokey 测试的时候检测到一些内存泄漏问题。在前天的测试中，楼主一瞬间收到了4个这样的 Bug 单，瞬间心理无比纠结，真有千万只羊驼向我奔来。 登录页面出现内存泄漏？？！！楼主的代码是如此的完美而无懈可击，这么可能出现这么多泄漏的问题？ 插播什么是 Activity 泄漏：Android 中 Activity 代表一个页面，拥有一段生命周期，生命周期结束后，Activity 对象应当在之后某个合适的时机被 VM 回收内存。出现了泄漏就意味着 Ac
最近在群里看到有人在讨论有关内存分析的话题，比较好奇，Enmmm，也就有了今天这篇博文。
稳定性测试，是在一定压力的情况下，对系统或某个模块持续进行长时间的操作（一般遵循7*24小时原则），系统没有出现业务问题、业务异常、内存泄露溢出等性能问题，保证了系统的稳定性，说明稳定性测试是通过的。稳定性测试一般在业务测试、性能测试完成后再进行。
Matrix 是一款微信研发并日常使用的 APM (Application Performance Manage) ，当前主要运行在 Android 平台上。Matrix 的目标是建立统一的应用性能接入框架，通过对各种性能监控方案快速集成，对性能监控项的异常数据进行采集和分析，输出相应问题的分析、定位与优化建议，从而帮助开发者开发出更高质量的应用。 在经历微信内 1 年多的验证与迭代，现在 Matrix 终于开源了： https://github.com/tencent/matrix 欢迎 Star
Matrix 是一款微信研发并日常使用的 APM (Application Performance Manage) ，当前主要运行在 Android 平台上。Matrix 的目标是建立统一的应用性能接入框架，通过对各种性能监控方案快速集成，对性能监控项的异常数据进行采集和分析，输出相应问题的分析、定位与优化建议，从而帮助开发者开发出更高质量的应用。 在经历微信内 1 年多的验证与迭代，现在 Matrix 终于开源了。 Matrix 有哪些功能？ Matrix 当前监控范围包括：应用安装包大小，SQLit
关于内存泄漏，Android 开发的小伙伴应该都再熟悉不过了，比如最常见的静态类间接持有了某个 Activity 对象，又比如某个组件库的订阅在页面销毁时没有及时清理等等，这些情况下多数时都会造成内存泄漏，从而对我们App的 流畅度 造成影响，更有甚者造成了 OOM 的情况。
国庆假期临近，组里的小伙伴们都开开心心请假回家了，然后cgi很应景的出现了多台机器的频繁full gc，所以只能上阵用力撸一把了。
在 Android 中我们写的 .java 文件，最终会编译成 .class 文件, class 又由类装载器加载后，在 JVM 中会形成一份描述 class 结构的元信息对象，通过该元信息对象可以知道 class 的结构信息 (构造函数、属性、方法)等。
Monkey是google提供的一款对Android app进行压力测试工具,基于随机坐标位置,进行点击、滑动、输入等操作.
对于内存泄漏，在Android中如果不注意的话，还是很容易出现的，尤其是在Activity中，比较容易出现，下面我就说下自己是如何查找内存泄露的。
在进行评测工具的开发时，发现最终跑出来的内存曲线如下图所示。呈缓慢的增长趋势，但是在代码review的时候，并未发现有明显的内存泄漏问题，为排查这个问题，决定在评测工具中引入基于NDK的C++内存检查工具LeakTracer（其实还有其他的同类型检测工具如Valgrind等），在这里介绍下这个工具的基本使用方法。
eBPF（扩展的伯克利数据包过滤器）是一项强大的网络和性能分析工具，被广泛应用在 Linux 内核上。eBPF 使得开发者能够动态地加载、更新和运行用户定义的代码，而无需重启内核或更改内核源代码。
内存泄漏（Memory Leak)：是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
Tips：本篇是《深入探索Android内存优化》的基础篇，如果没有掌握Android内存优化的同学建议系统学习一遍。
最近在分析golang的一个内存泄漏问题。一般来讲，使用golang自带的pprof工具就可以分析内存的使用，协程情况，是否有block等情况。但是我们项目中调用了C库，导致C库的一些东西没法通过pprof来进行监控分析。实际上通过pprof来监控程序的话，内存是稳定的，但是占用Linux的内存是一直增长的，即RES一直增长，实际上程序是有泄漏的。怀疑是使用C库导致，所以通过coredump文件来进行分析。下面主要介绍golang coredump的使用。
内存管理的目的就是让我们在开发中怎么有效的避免我们的应用出现内存泄漏的问题。内存泄漏大家都不陌生了，简单粗俗的讲，就是该被释放的对象没有释放，一直被某个或某些实例所持有却不再被使用导致 GC 不能回收。最近自己阅读了大量相关的文档资料，打算做个 总结 沉淀下来跟大家一起分享和学习，也给自己一个警示，以后 coding 时怎么避免这些情况，提高应用的体验和质量。
在Go语言中，理解哪些类型是引用类型（默认为指针类型）对于编写高效和可靠的代码至关重要。这篇文章旨在探讨Go语言中的引用类型及其特点，帮助开发者更好地理解和运用这些类型。
在Android开发中最让人们头疼的就是内存泄漏了，今天来介绍一个查看内存是否泄漏的工具LeakCanary，并通过研究源码明白它是如何分析和查找存在泄漏信息的 首先送上LeakCanary文档链接:[LeakCanary中文使用说明](https://www.liaohuqiu.net/cn/posts/leak-canary-read-me/) Part1. 知识回顾 常用工具 1. Mat 2. LeakCanary(Square） 原理
链接: https://pan.baidu.com/s/1I6HDq739DwycwA3JMZ4acQ 提取码: qr5t
上一篇我们讲了java的引用机制，今天我们来一下和它有关的app性能优化(其实也不是很大)。
本文主要分享了作者在代码评审过程中的一些经验总结，包括代码规范、命名规则、注释规范、函数和模块划分、异常处理、内存泄漏和代码复用等方面的内容。作者认为代码评审是提升软件质量的重要手段，应该从代码规范入手，加强代码评审的规范性和深入性，提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。同时，作者还分享了在代码评审过程中的一些技巧和经验，如使用自动化工具进行代码扫描、人工代码审查、对代码进行性能测试等。通过代码评审，可以更好地发现代码中的问题，提高软件质量，提升产品的稳定性和性能。
1.Bitmap优化 Bitmap非常消耗内存， 而且在Android中，读取bitmap时， 一般分配给虚拟机的图片堆栈只有8M，所以经常造成OOM问题。 所以有必要针对Bitmap的使用作出优化： 1.1. 图片显示：加载合适尺寸的图片，比如显示缩略图的地方不要加载大图。 1.2. 图片回收：使用完bitmap，及时使用Bitmap.recycle()回收。 问题：Android不是自身具备垃圾回收机制吗？此处为何要手动回收。 Bitmap对象不是new生成的，而是通过BitmapFactory生产的。 通过源码可发现是通过调用JNI生成Bitmap对象（nativeDecodeStream()等方法）。 所以， 加载bitmap到内存里包括两部分， Dalvik（ART）内存和Linux kernel内存。 前者会被虚拟机自动回收。 而后者必须通过recycle()方法， 内部调用nativeRecycle()让linux kernel回收。 1.3. 捕获OOM异常：程序中设定如果发生OOM的应急处理方式。 1.4. 图片缓存：内存缓存、硬盘缓存等 1.5. 图片压缩：直接使用ImageView显示Bitmap时会占很多资源， 尤其当图片较大时容易发生OOM。 可以使用BitMapFactory.Options对图片进行压缩。 1.6. 图片像素（质量）：android默认颜色模式为ARGB_8888， 显示质量最高，占用内存最大。 若要求不高时可采用RGB_565等模式。 还可以使用WebP； 图片大小：图片长度 * 宽度 * 单位像素 所占据字节数 ARGB_4444：每个像素占用2byte内存 ARGB_8888：每个像素占用4byte内存 （默认） RGB_565：每个像素占用2byte内存 1.7. 考虑使用inBitmap；图片优化之inBitmap 2. 巧用对象引用类型
公司的主打产品是一款跨平台的 App，我的部门负责为它提供底层的 sdk 用于数据传输，我负责的是 Adnroid 端的 sdk 开发。
Lottie是Airbnb开源的跨平台动画库，支持iOS、Android、React Native 和 Web 等平台。它可以解析使用 Bodymovin 导出为 json 的 Adobe After Effects 动画，允许应用程序像使用静态图像一样轻松使用动画。
当应用引用不再需要执行所需任务的对象时，可能会发生内存泄漏。 引用上述对象会使垃圾回收器无法回收所使用的内存，这通常会导致性能降低，并可能最终引发 OutOfMemoryException。
Reference 把内存分为 4 种状态，Active 、 Pending 、 Enqueued 、 Inactive。
到此这篇关于Android Studio 运行按钮灰色的完美解决方法的文章就介绍到这了,更多相关Android Studio 运行按钮灰色内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
如上，在Activity内部如果声明一个这样的Handler，那么myHandler就默认持有Activity引用，假设Activity退出了，但是可能这时候才有myHandler的任务post，那么Activity是无法被回收的，可以采用以下方式解决：
在日常开发中，不可避免的会遇到内存泄漏的问题，从而导致App的内存使用紧张，严重的情况还会导致App的卡顿甚至是奔溃，所以需要开发人员解决这些内存泄漏的问题。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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