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如何在ClickHouse中实现RANK OVER排序 (开窗函数)

如何在ClickHouse中实现ROW_NUMBER OVER 和DENSE_RANK OVER等同效果的查询,它们在一些其他数据库中可用于RANK排序。...同样的,CH中并没有直接提供对应的开窗函数,需要利用一些特殊函数变相实现,主要会用到下面几个数组函数,它们分别是: arrayEnumerate arrayEnumerateDense arrayEnumerateUniq...我们的目标,是要实现如下语义的查询: ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY...id ORDER BY val ) UNIQ_RANK() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) 即按照 id 分组后,基于val 排序并得出RANK。...至此,整个查询就完成了,我们实现了如下三种语义的查询: ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY id ORDER BY val ) DENSE_RANK() OVER( PARTITION

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    神奇的 SQL ,高级处理之 Window Functions → 打破我们的局限!

    基本语法如下   看着很简单,但却很陌生,我们将其进行拆分下   1、 窗口函数 ,命名一般是见名知意,表明这个函数要实现的功能   2、 OVER 子句, OVER 是约定好的固定写法,其内容是规则的指定...,我相信大家还是很懵,我非常理解大家   但先别慌,结合案例来看,慢慢就懂了   能够作为窗口函数使用的函数分两种   1、专用窗口函数,如: RANK 、 ROW_NUMBER 、 DENSE_RANK...*, RANK() OVER(ORDER BY sale_unit_price DESC) AS ranking FROM tbl_ware;   2、假设我们对 tbl_ware 按类别进行分组,...,显然满足不了需求   但 RANK 可以: SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY ware_category ORDER BY sale_unit_price DESC...  4、 窗口函数 的使用范围很有限,你可以随意使用,报语法错误了再调整呗 参考   《SQL 基础教程》

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    postgreSQL窗口函数总结

    postgreSQL窗口函数总结 postgreSQL窗口函数总结 1 窗口函数说明 2 row_number/rank/dense_rank的区别 2 窗口函数语句 2 1 准备数据 3 1.1 创建测试的表...分组wages排序显示数据 6 3.4 查看每个部门的最高的数据 7 4 dense_rank窗口函数使用 7 4.1 rank与dense_rank的区别 7 4.2 dense_rank 窗口函数的显示...over 窗口函数使用 rank():返回行号,对比值重复时行号重复并间断, 即返回 1,2,2,4... 2.1 按照分区查看每行的个数 select *,rank() over(partition...注意他两的区别 4.2 dense_rank 窗口函数的显示 select *,dense_rank() over(partition by department order by wages desc...) cn from test1; 4.3 rank 窗口函数的显示 select *,rank() over(partition by department order by wages desc)

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    postgreSQL窗口函数总结

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    这些SQL排名及分析函数,你知道吗?(5)

    窗口函数理解 窗口函数作用于一个窗口,窗口是由一个over子句定义的多行记录; 聚合函数对其作用的每一组记录输出一条结果,而窗口函数对其作用的窗口中的每一行记录输出一条结果; 窗口函数一般在OLAP分析...、制作报表过程中使用; 窗口函数格式: 聚合函数 over() 聚合函数 over(partition by 字段) --分组 聚合函数 over(order by 字段) --框架子句:分组中的行如何排序...;在计算中包含哪些行 2.排名函数 SQL的排名函数主要有ROW_NUMBER(), RANK(), 和 DENSE_RANK(),它们分别返回行号、排名和紧密排名。...ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_number, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank, DENSE_RANK...() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank FROM scores; 学生ID 成绩 row_number rank dense_rank 1 90

    21210

    关于SparkSQL的开窗函数,你应该知道这些!

    开窗函数分类 聚合开窗函数 聚合函数(列) OVER(选项),这里的选项可以是PARTITION BY 子句,但不可以是 ORDER BY 子句。...排序开窗函数 排序函数(列) OVER(选项),这里的选项可以是ORDER BY 子句,也可以是OVER(PARTITION BY 子句 ORDER BY 子句),但不可以是 PARTITION BY...聚合开窗函数 示例1 OVER 关键字表示把聚合函数当成聚合开窗函数而不是聚合函数。 SQL标准允许将所有聚合函数用做聚合开窗函数。...如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空,则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。 开窗函数的 OVER 关键字后括号中的可以使用 PARTITION BY 子句来定义行的分区来供进行聚合计算。...跳跃排序 rank() over(order by score) as rank表示按 score升序的方式来排序,并得出排序结果的排名号。

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