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PostgreSQL 获评2017 DB-Engines年度DBMS榜首

年度数据库的评选是这样得出的：从2018年1月的最新分数中扣除了2017年1月份的流行分数，使用这些数字的差值，而不是一个百分比作为计算的依据，这样的算法。...最终得到按照各个数据库在2017年设法提高其受欢迎程度的多少来排序的DBMS列表，换句话说，还有多少人开始进行沟通，例如工作机会，在网络上的专业简介条目和引用。...第三名：MariaDB MariaDB在2017年将其得分提高了13.26分（+ 29％）。2017年1月被列为第20名，2017年排名第17。...有趣的是，MariaDB的大哥 MySQL 损失了66.58分（ - 6％）。...如果在MariaDB 10.3的GA版本和MariaDB的一些Linux发行版本的支持下，这个趋势将持续到2018年，也就不足为奇了。

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MariaDB 单表查询与聚合查询

分组查询分组查询,是对数据按照某个或多个字段进行分组,MySQL中使用group by关键字对数据进行分组,基本语法形式为:[group by 字段] [having ]#字段值为进行分组时所依据的列名称...,要返回每个水果供应商提供的水果种类,这时就要在分组过程中用到COUNTO函数,把数据分为多个逻辑组,并对每个组进行集合计算.实例1: 根据Gid对lyshark表中的数据进行分组,并显示出每个编号对应水果的个数...,该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量.实例: 根据Gid对lyshark表中的数据进行分组,并显示记录数量,SQL语句如下:MariaDB [lyshark]> select Gid,count...|+------+1 row in set (0.00 sec) 注释：如果列中有NULL则不会被记录综合起来: 查询test1表,group by关键字先以o_num进行分组,然后计算每个分组中的总记录条数...,sum()函数计算每个分组中订购水果的总量.

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    MySQL 之单表查询(精简笔记)

    分组查询 分组查询,是对数据按照某个或多个字段进行分组,MySQL中使用group by关键字对数据进行分组,基本语法形式为: [group by 字段] [having ] #字段值为进行分组时所依据的列名称...例如,要返回每个水果供应商提供的水果种类,这时就要在分组过程中用到COUNTO函数,把数据分为多个逻辑组,并对每个组进行集合计算....实例: 根据Gid对lyshark表中的数据进行分组,并显示水果种类大于1的分组信息,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select Gid,group_concat(Name)...,然后计算每个分组中的总记录条数,SQL语句如下： MariaDB [lyshark]> select o_num,count(o_item) from test1 group by o_num; +...,sum()函数计算每个分组中订购水果的总量.

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    SQL语句逻辑执行过程和相关语法详解

    这里就体现了物理顺序和逻辑顺序的一个不同点：按照逻辑顺序，在执行SQL语句之初总是会进行笛卡尔积的计算，如果是两张或多张非常大的表，计算笛卡尔积是非常低效的行为，这是不能容忍的。...(9).对vt8进行窗口分组相关的计算，得到虚拟表vt9。 (10).对vt9按照指定的列去除重复行，得到虚拟表vt10。...mariadb和mysql在这一点上实际上是"不规范"的，因为它违背了数据库的设计范式。详细内容在后文分析。...其实不建议这么做。这里也不讨论这种问题。 1.8 关于DISTINCT和ORDER BY 既然DISTINCT默认就带了排序行为，那此时再指定ORDER BY会如何？...SELECT sid,name FROM Student GROUP BY class; 事实上从严格意义上看待这条语句，它没有实现分组的意义：既然不返回分组列的分组结果，那为什么还要进行分组呢？

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    pandas分组聚合转换

    分组的一般模式 分组操作在日常生活中使用极其广泛： 依据性别性别分组，统计全国人口寿命寿命的平均值平均值 依据季节季节分组，对每一个季节的温度温度进行组内标准化组内标准化 从上述的例子中不难看出，想要实现分组操作...，必须明确三个要素：分组依据分组依据、数据来源数据来源、操作及其返回结果操作及其返回结果。...同时从充分性的角度来说，如果明确了这三方面，就能确定一个分组操作，从而分组代码的一般模式： df.groupby(分组依据)[数据来源].使用操作 例如第一个例子中的代码就应该如下： df.groupby...，如果希望通过一定的复杂逻辑来分组，比如根据学生体重是否超过总体均值来分组，同样还是计算身高的均值。...分组之后, 如果走聚合, 每一组会对应一条记录, 当分组之后, 后续的处理不要影响数据的条目数, 把聚合值和每一条记录进行计算, 这时就可以使用分组转换(类似SQL的窗口函数) def my_zscore

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    超实用！Hive日常操作必会，学会事半功倍。

    依据 distribute by 后面的列来将数据分发给相应的 reducer，采用的是 hash 算法+取余数的方法。...、or 或 ||、and 或 && 2.group by子句 group by 分组：按照“属性名”指定的字段进行分组。...就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理； group by 语句中 select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在 select 中则必须包含在聚合函数中...(2). where 在分组和聚集计算之前选取输入行（它控制哪些行进入聚集计算），而 having 在分组和聚集之后选取分组的行。 (3)....limit 0、N，N 取出条目 例子：select * from 表名 limit 3,5;//输出第4到8条数据 6.like和rlike子句 (1).

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    【R语言】dplyr对数据分组取各组前几行

    和KEGG富集分析视频讲解 2.GO富集分析四种风格展示结果—柱形图，气泡图 3.GO和KEGG富集结果如何显示基因symbol 4.GO和KEGG富集倍数（Fold Enrichment）如何计算...下面这张表就是GO富集分析得到的结果，我们可以根据ONTOLOGY这一列来分组，就可以得到BP，CC和MF三个组。然后取每一个组的前10个条目或者前5个条目来绘制柱形图或者气泡图。...，但是head并没有应用到三个分组上面，而是直接应用到了整个数据框上，事与愿违。...r2=GO_result %>% group_by(ONTOLOGY) %>% top_n(n=-5,wt=p.adjust) r2 这里可以使用top_n这个函数来输出每个组的前五行，wt是排序的依据...GO富集分析的结果，默认是会根据校正之后的p值（p.adjust）来由小到大排序，所以基于这个结果，直接取每组的前五行就是最显著的5个条目。

    1.9K21

    arp属于tcpip协议吗_tcp协议与ip协议的区别

    分组中的地址字段和其他相同的字段无法作为区分依据，这时Opcode字段就发挥了作用，根据Opcode的值可以确定是请求还是应答，是ARP还是RARP。...静态 ARP 缓存条目是永久性的，可以使用 TCP/IP 工具手动添加和删除。静态 ARP 缓存条目用来禁止节点发送对常用的本地IPv4地址（例如路由器和服务器的 IPv4 地址）的ARP请求。...ARP高速缓存的优缺点 　　优点：从ARP高速缓存的使用中可以看到，ARP高速缓存可以减小广播量，进而减小网络通信量，提高计算机之间的通信效率。 　　缺点：造成安全隐患（参考下面免费ARP的作用）。...4)利用免费ARP进行ARP攻击 　　ARP协议并不只在发送了ARP请求才接收ARP应答，计算机只要接收到ARP应答数据包，就会使用应答中的IP和MAC地址对本地的ARP缓存进行更新。 　　...工作过程 　　两台主机A和B处于同一网段但不同的广播段时，主机A发送ARP请求主机B的MAC地址时，因为路由器不转发广播包的原因，ARP请求只能到达路由器。

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    Power Query清洗标题行错位的数据

    另外，每个编号的条目数量（行数）不一样，大部分1条，但有的是2条或3条。...经Power Query处理后，结果如下： 处理的原理是：依据Power Query按照列名识别数据的特点，将每个数据编号分组，拆分为独立的表格，然后独立小表格提升标题后合并。实施过程如下。...筛选列1的数据编号内容，界面只留下了所有标题，为这个筛选后的表再建一个索引，命名为“分组”，后期表格将按照此分组拆分。...所以，我们需要将“分组索引”表生成的“分组”添加到“全部数据索引”表中，添加的方式是合并查询，在分组索引后新增以下公式： = Table.NestedJoin(全部数据索引, {"索引"}, 分组索引,...这两种方法都不好理解，最简单最容易理解的方法其实是直接在Excel界面中的数据源加一列： 分组编号确立后，使用分组依据功能将表格内容缩回： 添加自定义列删除每个表的分组编号（只保留数据源内容），

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    Power Query清洗标题错位的数据

    另外，每个编号的条目数量（行数）不一样，大部分1条，但有的是2条或3条。...经Power Query处理后，结果如下： 处理的原理是：依据Power Query按照列名识别数据的特点，将每个数据编号分组，拆分为独立的表格，然后独立小表格提升标题后合并。实施过程如下。...筛选列1的数据编号内容，界面只留下了所有标题，为这个筛选后的表再建一个索引，命名为“分组”，后期表格将按照此分组拆分。...所以，我们需要将“分组索引”表生成的“分组”添加到“全部数据索引”表中，添加的方式是合并查询，在分组索引后新增以下公式： = Table.NestedJoin(全部数据索引, {"索引"}, 分组索引,...这两种方法都不好理解，最简单最容易理解的方法其实是直接在Excel界面中的数据源加一列： 分组编号确立后，使用分组依据功能将表格内容缩回： 添加自定义列删除每个表的分组编号（只保留数据源内容），然后提升标题

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    你真的了解 TIOBE 编程语言排行榜吗？

    /） 格式为 +" programming" 上面的“”更改为指定的编程语言，例如：+“PHP programming”，这个格式的搜索词命中次数基本上会被用作计算对应编程语言指数的依据...查询该网站的结果包含页面点击数量的指示结果 3 应该以带有清晰标签的HTML 4 具有特殊字符的语言的搜索引擎应该被正确编码 5 搜索引擎应该至少返回1个查询 6 查询该网站的结果不应包含太多的异常值 7 色情网站不包含在内...3 它对于格式为+" programming" 的关键词必须至少命中5000次 那些相似的编程语言会被分配到一起，但目前为止，我们只会计算那些分组到一起的中搜索命中次数最高的那个，后期我们将考虑使用这些被分组在一起的编程语言的数学并集作为它们的搜索命中次数...下面是多个编程语言被分成一个组的规则条件： 1 如果语言有其自己的维基百科条目，则不会与其他语言分组。 2 如果语言A自动重定向到另一个维基百科条目B，则A将与B一起分组。...3 如果语言A没有单独的维基百科条目，但作为另一个维基百科条目B的一部分提及，则A将与B一起分组。 我们使用了两种机制去过滤掉编程语言误判。

    1.2K20

    五分钟了解LogQL用法

    =: 不匹配 =~: 正则表达式匹配 !~: 正则表达式不匹配 举个例子 {name=~"mysql.+", env="prod"} {name!...区间向量 LogQL同样也支持有限的区间向量度量语句，使用方式也和PromQL类似，常用函数主要是如下4个： rate: 计算每秒的日志条目 count_over_time: 对指定范围内的每个日志流的条目进行计数...，我们可以用without或者by来区分，比如 #计算nginx的qps，并按照pod_name来分组 sum(rate({filename="/var/log/nginx/access.log"}[5m...])) by (pod_name) 只有在使用bottomk和topk函数时，我们可以对函数输入相关的参数，比如 #计算nginx的qps最大的前5个，并按照pod_name来分组 topk(5,sum...=：不等于 >：大于 >=: 大于或等于 <：小于 <=: 小于或等于 通常我们使用区间向量计算后会做一个阈值的比较，这对应告警是非常有用的，比如： # 统计5分钟内error级别日志条目大于10的情况

    4.5K10

    动态路由协议之RIP协议

    当一个包在路由器中进行路径选择时，路由器首先查找静态路由，如果查到则根据相应的静态路由进行转发分组，然后查找动态路由。当静态路由与动态路由发生冲突时，以静态路由为准。...其中距离矢量路由协议依据从源网络到目标网络所经过的路由器的个数来选择路由，典型的协议有RIP和IGRP。...，如果路由表中已经有这条路由信息是否优于现在的条目，如果优于则替换当前条目，反之则路由器比较这条路由信息与原有的条目是否来自同一个源，如果来自同一个源，则忽略。...RIP协议以跳数来作为唯一的度量值，收到邻居路由器发来的路由条目信息，会将跳数加1后进行比较，若路由条目比自己的路由表更合适，或该路由表没有此条目，则将该路由条目保存下来。...RIP v1 是有类路由协议，它们在宣告路由信息时不携带网络掩码；而RIP v2是无类路由协议，它们在宣告路由信息时携带网络掩码。也就是说，在被子网划分过的网络中，最好使用v2。

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    一些常用的SQL语句

    但有些场合不包也不会报错，因此下面有些地方我就没有用。...+------------+ | first_name | +------------+ | admin | | admin1 | +------------+ group by 分组...分组一般和聚合函数一起用，聚合函数就是 SUM(), AVG(), COUNT() 等用于统计的一些函数，总的来说就是用在一些有重复记录的情况，比如表的名字叫做九年级，字段有班级和名字，要想统计每个班有多少学生就可以按照班级这个字段来进行分组...我们用一个表来说明一下分组是怎么使的 mysql> select * from first; +--------+-----+--------+ | name | age | gender |...怎么回事，怎么就三条记录了，其实分组之后我们可以看作单元格合并，也就是相同的 f 列的数据都合在了一个大的单元格里面，但是 select 总不能够取出两条记录来吧，所以他只取一条记录，不是说了吗，分组一般是用来统计的

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    MongoDB权威指南学习笔记(2)--设计应用

    trueExpr，否则返回falseExpr “$isNull”:[expr,replacementExpr] 如果expr是null，返回replacementExpr，否则返回expr $group 将文档依据特定字段的不同值进行分组...，使用时必须指定集合和键 db.runCommand( { "distinct":"people", "key":"age" } ) group 选定分组所依据的键进行分组...“key”:”day”:指定文档分组依据的键 “initial”:{“time”:0}:每一组reduce函数调用中的初始time值，会作为初始文档传递给后续过程。...使用完成器 完成器用于精简从数据库传到用户的数据 将函数作为键使用 分组所依据 的条件非常复杂，需要定义一个函数来决定文档分组所依据的键 定义分组函数就要用到keyf键，使用keyf的group命令 db.posts.group...更适合内嵌 更适合引用 子文档较小 子文档较大 数据不会定期改变 数据经常改变 最终数据一致即可 中间阶段的数据必须一致 文档数据小幅增加 文档数据大幅增加 数据通常需要执行二次查询才能获得 数据通常不包含在结果中

    8.5K30

    一文掌握GSEA，超详细教程

    这些基因排序的依据是其在不同表型状态下的表达差异，若研究的基因集S的成员显著聚集在L的顶部或底部，则说明此基因集成员对表型的差异有贡献，也是我们关注的基因集。 ?...样品分组信息 第一行：三个数分别表示：34个样品，2个分组，最后一个数字1是固定的； 第二行：以#开始，tab键分割，分组信息（有几个分组便写几个，多个分组在比较分析时，后面需要选择待比较的任意2组）；...如果表型是分组信息，GSEA在计算分组间的差异值时支持5种统计方式，分别是signal2noise、t-Test、ratio_of_class、 diff_of_class(log2转换后的值计算倍数)...Gene set details 我们分析提供的gmt文件中有多个GO条目，每个GO条目里又有多个基因；GSEA分析软件会在每个GO条目中搜索表达数据集gct文件中的基因，并判断有多少个在GO条目中；若经过筛选后保留在...Excel第一列是GO名称，第二列是GO条目中包含的基因数目，第三列是筛选后每个GO中还有多少基因属于表达数据集文件中的基因，不满足参数（15-500）的条目被抛弃，显示为Rejected不纳入后续分析

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    一文掌握GSEA通路富集分析，超详细教程！

    这些基因排序的依据是其在不同表型状态下的表达差异，若研究的基因集S的成员显著聚集在L的顶部或底部，则说明此基因集成员对表型的差异有贡献，也是我们关注的基因集。...样品分组信息 第一行：三个数分别表示：34个样品，2个分组，最后一个数字1是固定的； 第二行：以#开始，tab键分割，分组信息（有几个分组便写几个，多个分组在比较分析时，后面需要选择待比较的任意2组）；...如果表型是分组信息，GSEA在计算分组间的差异值时支持5种统计方式，分别是signal2noise、t-Test、ratio_of_class、 diff_of_class(log2转换后的值计算倍数)...Gene set details 我们分析提供的gmt文件中有多个GO条目，每个GO条目里又有多个基因；GSEA分析软件会在每个GO条目中搜索表达数据集gct文件中的基因，并判断有多少个在GO条目中；若经过筛选后保留在...Excel第一列是GO名称，第二列是GO条目中包含的基因数目，第三列是筛选后每个GO中还有多少基因属于表达数据集文件中的基因，不满足参数（15-500）的条目被抛弃，显示为Rejected不纳入后续分析

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