自定义一个 日期类型 DateTime 然后实现 Marshaler 接口的 MarshalJSON() 方法
在日常开发过程中，使用最频繁的当然是内置库，无数的开源项目，无不是在内置库的基础之上进行衍生、开发，所以其实是有很大的必要进行梳理学习。
今天正好看到一篇关于敏感信息过滤的文章，这算做一个interface实际应用的一些举例和应用。
在 Go 语言中，对结构体进行 JSON 编解码是非常常见的操作。不过有时候，我们可能会遇到一些特殊的需求，比如要将切片转换为逗号分隔的字符串。这时候，我们可以通过自定义结构体的 JSON 转换方法来实现。以下将详细讲解这个技术。
大家好，我是渔夫子。「Go学堂」新推出“Go工具箱”系列，意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。
上篇文章 Go - 实现项目内链路追踪 分享了，通过 链路 ID 可以将 请求信息、响应信息、调用第三方接口的信息、调试信息、执行的 SQL 信息、执行的 Redis 信息 串起来，记录的具体参数在文件中都有介绍。
Go标准库中的encoding/json包提供了对JSON操作支持，本节将介绍使用encoding/json序列化和反序列数据时常见的三个问题。
在 golang 中有一个很重要的 格式化时间的字符串 2006-01-02T15:04:05Z07:00 ， 这个也是 golang 默认时间模版模版中的 time.RFC3339
这个结构体代表一个具有两个字段的笛卡尔点：x和y。然后我们创建一个point实例并使用标准的json.Marshal函数把该实例编码成一个JSON输出：
json解析逻辑一直很繁琐，是go项目可能遇到的性能瓶颈之一。easyjson的解决思路很直观，代码量也不大，整体思路是根据源码中的结构体生成定制化的marshal和unmarshal方法，由于是定制化的，解析的时候没有反射，性能可以做到很好，下面通过调试学习了一下定制化的marshal和unmarshal方法是如何生成的。
在go中，解析json一直是一个让人痛苦的话题。尤其是对不特定的json对象，将它解析到map[string]any 对象时，key会发生乱序。
使用Go标准库中的 json.Marshal()与json.Unmarshal进行基本的序列化和反序列化。
go-simplejson和beego中的config，json都没有保存json内容 以go-simplejson为列，在文件中增加如下就行： func SaveFile(filename string, json *Json) (bool, error) { saveData, _ := json.MarshalJSON() err := ioutil.WriteFile(filename, saveData, os.ModeAppend) if err != nil {
https://github.com/mailru/easyjson另辟蹊径，它采用代码生成的方式，为每一个结构体生成对应的json序列化和反序列化方法，类似proto buf，由于是在编译时的代码生成，避免了运行时的内存分配和反射，所以效率比官方的json库快4到5倍。但是它丧失了灵活性，不支持未知类型的json的序列化和反序列化。下面我们来分析下它的源码。
最近做一个使用gin框架的GO语言项目，需要将前端传递过来的中文日期格式的字符串转换成GO语言的时间类型，遇到了`parsing time xx as xx: cannot parse xx as xx` 这样的错误，原来这是GO语言特殊的时间格式引起的，它默认不是使用系统的时间格式，使用的时候需要进行转换。下面做一个笔记记录解决方法。
在web开发中,json好像是一个绕不开的一个模块,今天我们来讲一下golang的json标准库.
gorm.io/gorm@v1.20.10/schema/interfaces.go
Kubernetes Operator是自动化管理复杂应用的强大工具。在开发Kubernetes Operator时，常常需要对复杂结构体对象进行变更检测。这对于确保对象状态的一致性和系统的稳定性至关重要。本文将详细探讨如何在Kubernetes Operator中高效地检查复杂结构体对象的变化。
golang json序列化/反序列化的轮子一大票，很多人都吐槽官方库耗性能，但是性能耗在哪里？既然那么多优秀的开源库存在，golang官方包为啥不更新？带着这个疑问，基于go1.19分析下它的源码。
gorm虽然可以自动帮你维护 created_at、updated_at、deleted_at这些关键时间字段。但是其原理与弊端需要了解一下。
Go 语言 开发包大全： http://www.goserver.club/discuz/ ... =12&from=portal 注：在开发包大全中找 json . package json import "encoding/json" json包实现了json对象的编解码，参见RFC 4627。Json对象和go类型的映射关系请参见Marshal和Unmarshal函数的文档。 参见"JSON and Go"获取本包的一个介绍：http://golang.org/doc/articles/json_
func (t Time) MarshalBinary() ([]byte, error) {} // 时间序列化
最近在使用代码操作VictoriaMetrics Operator的CRD资源的过程中，探究了几种访问CRD资源的方式。下面以VictoriaMetrics Operator的CRD为例介绍。
源码来自：https://github.com/deckarep/golang-set
有时，需要动态的根据proto文件来构建一个proto对象。此时，就该反射库上场了。
在 Golang 语言中，我们一般会使用标准库 encoding/json 序列化/反序列化 JSON，但是因为 encoding/json 需要使用反射，所以如果在性能要求比较高的场景中，它就不太合适了。
easyjson 是用来快速进行json序列化与反序列化的工具包，通过给我们要进行序列化的struct生成方法来实现不通过反射进行json序列化，比golang原有json工具包，性能能够提高2～3倍。
在现代计算机领域中，时钟几乎无处不在，特别是当今分布式系统流行的今天许多场景更是依赖于时钟，例如：
虽然golang写protoc插件已经足够简单了golang源码分析：自定义proto插件，插件进程从标准输入读取出CodeGeneratorRequest数据，将CodeGeneratorResponse数据写到标准输出。但是，我们需要自己遍历protoc生成的proto对应的抽象语法树，相对而言还是比较有难度的。
在现代软件开发中，处理大数字和进行数据序列化是常见的需求。Go语言的math/big包提供了big.Int类型来处理任意精度的整数，这在处理大数值或者精度要求很高的计算时非常有用。然而，在将这些大数值与JSON等格式进行互操作时，开发者可能会遇到一些挑战。本文将分析为什么big.Int类型不是JSON可序列化的，并提供一些可能的解决方案。
golang encoding/json中支持用户自定义json序列化，只需要实现当前结构体的UnmarshalJSON/MarshalJSON。
时间的操作在项目中使用的非常频繁，比如说数据库中，经常有时间的操作，比如根据时间进行划分，统计之类的功能。
反射是指在程序运行时动态地检查和修改对象的能力。在Go语言中，通过反射可以在运行时检查变量的类型、获取结构体字段和方法的信息，以及动态调用方法等操作。反射在一些需要处理未知类型或需要在运行时进行动态操作的场景中非常有用。
在现代软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于前后端通信、API设计等领域。Go语言内置了对JSON的强大支持，通过标准库encoding/json实现了JSON数据的编码（序列化）与解码（反序列化）。本文将深入浅出地探讨Go语言中JSON处理的常见问题、易错点及其解决策略，并附上实战代码示例。
在各个语言之中都有时间类型的处理，因为这个地球是圆的（我仿佛在讲废话），有多个时区，每个时区的时间不一样，在程序中有必要存在一种方式，或者说一种类型存储时间，还可以通过一系列的方法转换成不同国家的时间。
type Duration int64 持续时间表示两个瞬间之间的经过时间，为int64纳秒计数。
向以太坊网络发起一笔交易时，需要使用私钥对交易进行签名。那么从原始的请求数据到最终的签名后的数据，这中间的数据流转是怎样的，经过了什么过程，今天从go-ethereum源码入手，解析下数据的转换。
Encode 将一个对象编码成JSON数据，接受一个interface{}对象，返回[]byte和error： func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) Marshal函数将会递归遍历整个对象，依次按成员类型对这个对象进行编码，类型转换规则如下： bool类型 转换为JSON的Boolean 整数，浮点数等数值类型 转换为JSON的Number string 转换为JSON的字符串(带""引号) struct 转换为JSON的Object，再根据各个成员的类
本文为 DevOpsCamp 实战训练作业 cobra - 02 配置文件的读取与写入（简单） 的解题答案
Go语言标准库里提供的net包，支持基于IP层、TCP/UDP层及更高层面（如HTTP、FTP、SMTP）的网络操作，其中用于IP层的称为Raw Socket。 net包的Dial()函数用于创建网络连接，函数原型如下： func Dial(net, addr string) (Conn, error) 其中net参数是网络协议的名字，addr参数是IP地址或域名；如果连接成功，返回连接对象，否则返回error。 目前，Dial()函数支持如下几种网络协议："tcp"、"udp"、"ip"、"ip6"等，例
Go 语言内置了 encoding/json 标准库对 JSON 进行支持，开发者可以通过它轻松生成和解析 JSON 格式数据，下面我们来简单演示下这个库的使用。
上篇文章《以太坊交易签名过程源码解析[1]》从源码角度分析了一个合约调用的的签名过程，签名后的交易发送到以太坊节点后，节点需要从签名交易中还原出公钥（从公钥中单向计算出账号地址），进而将交易放入交易池中。本文从go-ethereum源码的出发，看看如何从签名交易中还原出公钥。
本次我们接着上两篇文章进行讲解《从0开始，用Go语言搭建一个简单的后端业务系统》和《从1开始，扩展Go语言后端业务系统的RPC功能》，如题，需求就是为了应对查询时的高qps，我们引入Redis缓存，让查询数据时不直接将请求发送到数据库，而是先通过一层缓存来抵挡qps，下面我们开始今天的分享：
Prometheus基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型， 完美地解决了传统监控模型的痛点。所以说其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆。
这是使用gomicro开发微服务系列的第二篇，在上一篇中我只是使用了user-srv和web-srv实现了一个demo，在这里我将实用consul实现服务发现。如果想直接查阅源码或者通过demo学习的，可以访问ricoder_demo。
由于go-zero自带的sqlx太难用, 实在无法忍受写这么多的魔法字符串, 所以这边在go-zero中引入gorm
Go 泛型设计者 Ian Lance Taylor 在官方博客发表了一篇文章 When To Use Generics，详细说明了在什么场景下应该使用泛型，什么场景下不要使用泛型。这对于我们编写 Go 泛型代码非常有指导意义。
十条有用的 Go 技术 这里是我过去几年中编写的大量 Go 代码的经验总结而来的自己的最佳实践。我相信它们具有弹性的。这里的弹性是指： 某个应用需要适配一个灵活的环境。你不希望每过 3 到 4 个月就不得不将它们全部重构一遍。添加新的特性应当很容易。许多人参与开发该应用，它应当可以被理解，且维护简单。许多人使用该应用，bug 应该容易被发现并且可以快速的修复。我用了很长的时间学到了这些事情。其中的一些很微小，但对于许多事情都会有影响。所有这些都仅仅是建议，具体情况具体对待，并且如果有帮助的话务必告诉我。随
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