ReceiveEndpoint：接收端点，用于从传输模块接收消息，反序列化消息内容，并将消息路由到消费者。 Consumer：消费者，用于消息消费。...MassTransit 包括多种消费者类型，主要分为无状态和有状态两种消费者类型。 无状态消费者 无状态消费者，即消费者无状态，消息消费完毕，消费者就释放。...而对于具体实现，可参阅文章：AspNetCore&MassTransit Courier实现分布式事务 有状态消费者 有状态消费者，即消费者有状态，其状态会持久化，代表的消费者类型为MassTransitStateMachine...应用场景 了解完MassTransit的核心概念，接下来再来看下MassTransit的核心特性以及应用场景： 基于消息的请求响应模式：可用于同步通信 Mediator模式：中间者模式的实现，类似MediatR...，用于实现最终一致性 总体而言，MassTransit是一款优秀的分布式应用框架，可作为分布式应用的消息总线，也可以用作单体应用的事件总线。
假如需要记录系统中所有的用户行为日志，如果通过同步的方式记录日志势必会影响系统的响应速度，当我们将日志消息发送到消息队列，记录日志的子系统就会通过异步的方式去消费日志消息。...二、简单分析 我们以官方提供的教程1做个简单梳理：该教程展示了Producer如何向一个消息队列(message queue)发送一个消息(message)，消息消费者(Consumer)收到该消息后消费该消息...消息队列的使用过程中实际隐藏着一种抽象——服务总线(Service Bus)。 我们在回头看第一个例子，这个例子隐含的业务是：ClientA发送一个指令，ClientB收到该指令后做出反应。...，我们在服务端注册了一个名为“GreetingConsumer”的消费者，GreetingConsumer的定义： public class GreetingConsumer :IConsumer<GreetingCommand...结束语：本篇文章分析了如何使用Masstransit来抽象业务，避免直接使用具体的消息队列，当然本文提到的众多服务总线机制，如“重试、熔断等”并没有在该文中出现，需要大家进一步去了解该项目。
假如需要记录系统中所有的用户行为日志，如果通过同步的方式记录日志势必会影响系统的响应速度，当我们将日志消息发送到消息队列，记录日志的子系统就会通过异步的方式去消费日志消息。...二、简单分析 我们以官方提供的教程1做个简单梳理：该教程展示了Producer如何向一个消息队列(message queue)发送一个消息(message)，消息消费者(Consumer)收到该消息后消费该消息...消息队列的使用过程中实际隐藏着一种抽象——服务总线(Service Bus)。 我们在回头看第一个例子，这个例子隐含的业务是：ClientA发送一个指令，ClientB收到该指令后做出反应。...，我们在服务端注册了一个名为“GreetingConsumer”的消费者，GreetingConsumer的定义： public class GreetingConsumer :IConsumer {...结束语：本篇文章分析了如何使用Masstransit来抽象业务，避免直接使用具体的消息队列，当然本文提到的众多服务总线机制，如“重试、熔断等”并没有在该文中出现，需要大家进一步去了解该项目。
2.6.7 RabbitMQ -- Masstransit 详解 Consumer 消费者 Producer 生产者 Request-Response 请求-响应 Consumer 消费者 在 MassTransit...中，一个消费者可以消费一种或多种消息 消费者的类型包括：普通消费者，saga，saga 状态机，路由活动（分布式追踪），处理器 handlers，工作消费者 job comsumers Consumer...Consume 方法是一个被等待的方法，在执行中时其他消费者无法接收到这个消息，当这个方法完成的时候，消息被 ack，并且从队列中移除 Task 方法异常会导致消息触发 retry，如果没有配置重试，消息将被投递到失败队列...{ e.Instance(submitOrderConsumer); }); }); } } 所有接收到的消息都由一个消费者来实例来处理...，发布的时候消息会被广播给所有订阅了这个消息类型的消费者 基于这两种规则，消息被定义为：命令 command 和事件 event send publish send 可以调用以下对象的 send 方法来发送
MassTransit：是一款.NET的分布式应用程序框架（开源、免费）。通过MassTransit，可以轻松创建利用基于消息的、松耦合异步通信的应用程序和服务，以提高可用性，可靠性和可伸缩性。...MassTransit本身定位轻量级的服务总线，并支持多种传输方式如：RabbitMQ、Azure Service Bus、ActiveMQ、Amazon SQS、Kafka、Azure Event Hub...好了，那使用masstransit如何实现呢？...3.创建一个api项目作为消息的消费方，命名为Listener，然后安装nuget包： Install-Package MassTransit.AspNetCore Install-Package MassTransit.RabbitMQ...masstransit使用发送消息和发布消息，在消息生产方不同之处，sent消息需要指定目标地址，使用ISendEndpoint的Send方法，消费者代码一样的配置。
包：MassTransit定义订单创建事件消息契约：using System;namespace MassTransit.Demo{ public record OrderCreatedEvent...class Worker : BackgroundService{ readonly IBus _bus;//注册总线 public Worker(IBus bus) {...services.AddHostedService(); services.AddMassTransit(configurator => { //注册消费者...如果需要使用RabbitMQ 消息代理进行消息传输，则仅需安装MassTransit.RabbitMQNuGet包，然后指定使用RabbitMQ 传输消息即可。...using MassTransit;using MassTransit.Demo;IHost host = Host.CreateDefaultBuilder(args) .ConfigureServices
二、MassTransit极简介绍 MassTransit 是一个自由、开源、轻量级的消息总线, 用于使用. NET 框架创建分布式应用程序。...bus.Stop(); } } 这里ConsumerA的定义如下：可以看出，它实现了一个泛型接口IConsumer，然后指定了TestBaseMessage为消费的消息类型...重试 cfg.UseRetry(ret => { ret.Interval(3, 10); // 消费失败后重试...四、小结 本篇极简的介绍了一下数据一致性和MassTransit这个开源的组件，通过几个例子介绍了在.NET环境下如何使用MassTransit操作RabbitMQ实现消息的接收/发送以及发布/订阅...示例代码 Click Here => 点我下载 参考资料 （1）桂素伟，《基于.NET Core的微服务》 （2）richieyangs（张阳），《如何优雅的使用RabbitMQ》，《使用Masstransit
Core中如何借助MassTransit+Quartz.Net来实现数据的最终一致性。...），如果没有超过则继续向事件总线发送消息，如果超过了则进行一些事务回滚逆操作和向管理员发送一些警告信息以便进行人工干预等操作。 ...如果没超过，则会将事件状态表记录行中的EntityJson（这里主要是订单表的序列化后的JSON字符串）反序列化并作为消息进行发送给事件总线从而通知订阅者。... 经过两个服务的处理之后，状态变为了2（代表已处理），再看看两个服务的控制台信息，分别在处理事件消息时输出了一行记录： 在标准情况下，当所有相关的事件消息状态都变成已处理时，这时数据就达到了最终一致性...参考资料 （1）桂素伟，《基于.NET Core的微服务架构》 （2）richieyangs（张阳），《如何优雅的使用RabbitMQ》，《使用Masstransit开发基于消息传递的分布式应用》 （
第二种：WorkQueues（工作队列），一个生产，多个消费者共同处理消息。...第三种：订阅模式，1一个生产者多个消费者，每一个消费者有自己的一个队列，生产者直接将消息发送给交换机，交换机将消息发送给队列，每一个队列都需要绑定到交换机。...这种模式可以满足消费者发布一个消息，多个消费者消费同一信息的需求，但C1、C2消费的都是相同的数据，有时我们需要C1和C2消费的信息只有部分差异，比如我们需求：C1消费增加的数据，C2消费编辑、增加和删除的数据...第四种：路由模式，路由模式是在订阅模式基础上的完善，可以在生产消息的时候，加入Key值，与key值匹配的消费者消费信息。...}]"); }; //启动消费者 设置为手动应答消息 channel.BasicConsume("hello", false, consumer); Console.WriteLine("消费者已启动"
Channel：消息的发送方或订阅方通过Connection连接到RabbitMq服务器后，通过Channel建立会话通道。...我们最常见的使用是Direct模式，如果消息要被多个消费者消费，则可以使用Fanout模式。...2.前面实现了基本的消息总线，所有基于RabbitMq的消息总线是从它继承下来的，并需要传入特定的参数到消息总线的构造函数中： public RabbitMqEB(IConnectionFactory...queueName：生产者或消费者发送或接收消息时的Queue的名字。...publisherorconsumer：指定连接到消息总线的组件是消息总线的生产者还是消费者，消费者和生产者会有不同，消费者(publisherorconsumer==2)会构建一个消费通道，用于从Queue
其核心思想是将长事务拆分为多个短事务，借助Saga事务协调器的协调，来保证要么所有操作都成功完成，要么运行相应的补偿事务以撤消先前完成的工作，从而维护多个服务之间的数据一致性。...该模式用于运行时动态指定消息处理步骤，解决不同消息可能有不同消息处理步骤的问题。...用一个简单的下单流程：创建订单->扣减库存->支付订单举例而言，使用Courier的实现示意图如下所示： 基于Courier 实现编排式Saga事务 那具体如何使用MassTransit Courier...简单，停掉库存服务，再发送一个订单创建请求，然后从队列获取未消费的消息即可解开谜底。...同时通过message.compensateLogs来指引若失败将如何回滚。 总结 通过以上示例的讲解，相信了解到MassTransit Courier的强大之处。
消息总线是一种通信工具，可以在机器之间互相传输消息、文件等，它扮演着—种消息路由的角色，拥有一套完备的路由机制来决定消息传输方向。发送端只需要向消息总线发出消息，而不用管消息被如何转发。...每个消息只有一个消费者，即消息一旦被消费，就不在消息队列中了。 生产者和消费者之间在时间上没有依赖性，也就是说当生产者发送了消息之后，不管消费者有没有正在运行，都不会影响到消息被发送到队列。...使用了消息总线，生产者一方只要把消息往队列里一扔，就可以立马返回，响应用户了。无须等待处理结果，实现了异步处理。 同时，对于消费者而言，消费者对于消息的到达感知也非常及时。...2生产者与消费者解耦 在消息总线中，生产者负责将消息发送到队列中，而消费者把消息从队列中取出来。生产者无须等待消费者启动，消费者也无须关心生产者是否已经处于就绪状态。...一方面，生产者与消费者之间实现了解耦，所以，生产者与消费者之间不存在强关联关系，即便是生产者或消费者任意一方掉线了，也不会影响消息最终的送达;另一方面，消息总线往往会结合数据库来实现消息的持久化，并设置状态标识
(5) 一个服务有多个业务消费者，如何确保服务质量？...Future模式：客户端发送完请求后，继续做自己的事情，返回一个包含消息结果的Future对象。...服务治理功能可以解决将某些特定流量引入某一批机器，以及限制某些非法消费者的恶意访问，并在提供者处理量达到一定程度是，拒绝接受新的访问。...基于服务框架Dubbo的服务治理-服务管理可以知道你的系统，对外提供了多少服务，可以对服务进行升级、降级、停用、权重调整等操作可以知道你提供的服务，谁在使用，因业务需求，可以对该消费者实施屏蔽、停用等操作基于服务框架...基于服务总线OSB的服务治理-功能介绍 ? 基于服务总线OSB的服务治理 ? （以上内容来自网络，作者佚名，仅供学习参考，版权归原作者所有） （完）
消息的订阅关系，目前是持久化在 MySQL 中，在消息发送时会根据订阅关系把消息投递到对应的业务消费者。...Receiver——标注了消息的接收者 (PHP 中为消费者的方法)。 2). 在线服务异步 点对点模式是业务中常用的一种异步模式， ?...通过前面架构的介绍，可以看到所有的消息经过 Broker 时可以进行路由、分组。消息总线未来会根据业务和消息量来做一些物理隔离，保障业务之间不会相互影响。...◆ 熔断 在消息一段时间内失败数量超过阈值时，停止对队列的消费，避免由于服务抖动和线上故障引起的大面积消息。...消息总线会对需要失败的消息按照一定的时间周期进行多次重试。 ◆ Graceful 重启 Deliver 实现了 Graceful 重启和退出，保障当前正在消费的消息都处理完成后才会进程退出。
Kafka 快速入门 Kafka 是一个分布式消息引擎与流处理平台，经常用做企业的消息总线、实时数据管道，有的还把它当做存储系统来使用。...Rebalance 是让一个消费组的所有消费者就如何消费订阅 topic 的所有分区达成共识的过程，在 Rebalance 过程中，所有 Consumer 实例都会停止消费，等待 Rebalance 的完成...5.2 Rebalance 发生条件 关于何时会发生 Rebalance，总结起来有三种情况： 消费组的消费者成员数量发生变化 消费主题的数量发生变化 消费主题的分区数量发生变化 其中后两种情况一般是计划内的...，比如为了提高消息吞吐量增加 topic 分区数，这些情况一般是不可避免的，后面我们会重点讨论如何避免因为组内消费者成员数发生变化导致的 Rebalance。...5.4 如何避免消费组 Rebalance 接下来我们讨论下如何避免组内消费者成员发生变化导致的 Rebalance。
这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题，A 调用B 服务后，只需要监听B 处理完成的消息，当B 处理完成后，会发送一条消息给MQ，MQ 会将此消息转发给A 服务。...时效性ms级可用性非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用,消费者采用Pull方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;...队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。...这就是我们使用队列的方式 消费者 消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。...同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。
Rebalance机制本意是为了提升消息的并行处理能力。例如，一个Topic下5个队列，在只有1个消费者的情况下，那么这个消费者将负责处理这5个队列的消息。...那么Consumer 1就需要停止这2个队列的消费，等到这两个队列分配给Consumer 2后，这两个队列才能继续被消费。...下面通过源码分析，分别讲解启动时/运行时/停止时是如何触发Rebalance的。...Rebalance触发都是以这个类为入口，我们将在讲解完运行时/停止时的Rebalance触发时机后，统一进行说明。...对于新增的队列，需要先计算从哪个位置开始消费，接着从这个位置开始拉取消息进行消费； 对于移除的队列，要移除缓存的消息，并停止拉取消息，并持久化offset。
(5) 一个服务有多个业务消费者，如何确保服务质量？...Callback（异步模式）：客户端发送一个RPC请求给服务器，服务端处理后再发送一个消息给消息发送端提供的callback端点，此类情况非常合适以下场景：A组件发送RPC请求给B，B处理完成后，需要通知...Future模式：客户端发送完请求后，继续做自己的事情，返回一个包含消息结果的Future对象。...服务治理功能可以解决将某些特定流量引入某一批机器，以及限制某些非法消费者的恶意访问，并在提供者处理量达到一定程度是，拒绝接受新的访问。...基于服务框架Dubbo的服务治理-服务管理可以知道你的系统，对外提供了多少服务，可以对服务进行升级、降级、停用、权重调整等操作可以知道你提供的服务，谁在使用，因业务需求，可以对该消费者实施屏蔽、停用等操作基于服务框架
如何避免消息重复消费? 如何确保消息的可靠传输? 如何确保消息正确发送到消息队列? 如何确保消费方正确消费了消息? 如何确保消息队列重启后不会丢失消息?...RabbitMq 会保存一个消费者的列表，每发送一条消息都会为对应的消费者计数，计数达到5后，那么RabbitMQ就不会向这个消费者再发消息。...消费者确认了某条消息处理完后，RabbitMQ 将相应的计数减1之后消费者可以继续接收消息，直到再次到达计数上限。...一致性问题，ABCD四个系统基于消息队列总线进行通信，如果A发布消息到消息总线，BCD三个系统系统中BD写库成功，C失败了，咋整? 消息顺序性如何保证 ？ 什么是消息顺序性问题?...这个问题需要拆分为三个子问题进行分析: 如何确保消息正确发送到消息队列? 如何确保消息队列重启后不会丢失消息? 如何确保消费方正确消费了消息? 如何确保消息正确发送到消息队列?
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