3.1 最简单的发送/接收实例 （1）准备两个控制台程序，一个为Sender（发送者），一个为Receiver（接收者），并分别通过NuGet安装MassTransit以及MassTransit.RabbitMQ...NuGet安装MassTransit以及MassTransit.RabbitMQ （2）Messages：准备请求和响应的消息传输类型 （3）Sender 请求发送端 public class...cfg.UseRetry(ret => { ret.Interval(3, 10); // 消费失败后重试...3.4 Observer模式的发布/订阅示例 在某些场景中，我们需要针对一个消息进行类似于AoP（面向切面编程）或者监控的操作，比如在发送消息之前和结束后记日志等操作，我们可以借助MassTransit...四、小结 本篇极简的介绍了一下数据一致性和MassTransit这个开源的组件，通过几个例子介绍了在.NET环境下如何使用MassTransit操作RabbitMQ实现消息的接收/发送以及发布/订阅
2.6.7 RabbitMQ -- Masstransit 详解 Consumer 消费者 Producer 生产者 Request-Response 请求-响应 Consumer 消费者 在 MassTransit...中，一个消费者可以消费一种或多种消息 消费者的类型包括：普通消费者，saga，saga 状态机，路由活动（分布式追踪），处理器 handlers，工作消费者 job comsumers Consumer...send publish send 可以调用以下对象的 send 方法来发送 command： ConsumeContext （在 Consumer 的 Consumer 方法参数中传递） ISendEndpointProvider...（可以从 DI 中获取） IBusControl（最顶层的控制对象，用来启动和停止 masstransit 的控制器） ConsumeContext public class SubmitOrderConsumer...，用来启动和停止 masstransit 的控制器） IPublishEndpoint public async Task NotifyOrderSubmitted(IPublishEndpoint publishEndpoint
消息异常处理：重试配置、重新交付、erro管道、死信管道。分布式事务处理：sagas、Courier。...发布事件（多个接收者） 发送命令（一个接收者） 发布事件（事件消息） 场景假设：在xx项目中，需要与第三方进行交互。比如：订单发货之后，把发货的信息的推送给第三方、把订单的状态变化也推送过去。...我们分析下需求，系统要求在发货之后，需要做若干事情。可以解读为，发货这个动作已经发生了，需要做的事情不确定。这不是典型的发布订阅模式嘛！好了，那使用masstransit如何实现呢？...Install-Package MassTransit.RabbitMQ 在Startup类的ConfigureServices中，添加以下配置 services.AddMassTransit...masstransit使用发送消息和发布消息，在消息生产方不同之处，sent消息需要指定目标地址，使用ISendEndpoint的Send方法，消费者代码一样的配置。
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、案例结构与说明 在上一篇中，我们了解了MassTransit这个开源组件的基本用法，这一篇我们结合一个小案例来了解在ASP.NET...比如，库存服务会根据订单信息去更新库存数据库并做一些逻辑处理比如更新保单促销活动的记录，配送服务会根据订单信息更新配送数据库并做一些逻辑处理比如打印纸质保单并进行物流预约登记，当他们各自处理完成之后便会向事件总线发送一个处理完毕的消息...、MassTransit.Extensions.DependencyInjection （2）在StartUp类中注入MassTransit的IBusControl实例，加入了熔断、重试与限流，具体看注释...在每个定时任务中，系统会去首先check未处理的事件消息的创建时间和现在系统时间的间隔时间是否超过了1小时，超过了则会进行一系列的回滚逆操作和发送邮件/短信等操作告知人工干预，这一部分由于时间和精力未实现...如果没超过，则会将事件状态表记录行中的EntityJson（这里主要是订单表的序列化后的JSON字符串）反序列化并作为消息进行发送给事件总线从而通知订阅者。
会自动在指定的RabbitMQ上创建一个类型为fanout的MassTransit.Demo.OrderCreatedEventExchange和一个与OrderCreatedEvent同名的队列进行消息传输...Message Message：消息，可以使用class、interface、struct和record来创建，消息作为一个契约，需确保创建后不能篡改，因此应只保留只读属性且不应包含方法和行为。...在MassTransit中，消息主要分为两种类型： Command：命令，用于告诉服务做什么，命令被发送到指定端点，仅被一个服务接收并执行。...8.0.6.0", "operatingSystemVersion": "Microsoft Windows NT 10.0.19044.0" } } 从以上消息实例中可以看出一个包装后的消息包含以下核心属性...在MassTransit主要借助以下对象进行命令的发送和事件的发布。 从以上类图可以看出，消息的发送主要核心依赖于两个接口： ISendEndpoint：提供了Send方法，用于发送命令。
二、简单分析 我们以官方提供的教程1做个简单梳理：该教程展示了Producer如何向一个消息队列(message queue)发送一个消息(message)，消息消费者(Consumer)收到该消息后消费该消息...在以上两个示例中，producer只需要发送消息即可，并不关心consumer的返回结果。...实例6则描述了一个RPC调用场景，producer发送消息后还要接收consumer的返回结果，这一场景看起来跟使用消息队列的目的有点相悖。...我们在回头看第一个例子，这个例子隐含的业务是：ClientA发送一个指令，ClientB收到该指令后做出反应。如果是这样，我们为什么要关心如何创建channel，如何创建一个queue?...1、我们在上面的例子中改造一下，当GreetingConsumer收到GreetingCommand后发送一个GreetingEvent： var greetingEvent = new GreetingEvent
由于时间和精力，以及文档资料的可见性，我在我的POC和这个系列博文的准备中，只会使用到MassTransit和CAP这两个开源项目。...3.1 最简单的发送/接收实例 （1）准备两个控制台程序，一个为Sender（发送者），一个为Receiver（接收者），并分别通过NuGet安装MassTransit以及MassTransit.RabbitMQ...3.4 Observer模式的发布/订阅示例 在某些场景中，我们需要针对一个消息进行类似于AoP（面向切面编程）或者监控的操作，比如在发送消息之前和结束后记日志等操作，我们可以借助MassTransit...（在MassTransit的消息接收中，可以通过两种模式来实现：一种是基于实现IConsumer接口，另一种就是基于实现IObserver接口）关于这一部分，详见官方文档：http://masstransit-project.com...四、小结 本篇极简的介绍了一下数据一致性和MassTransit这个开源的组件，通过几个例子介绍了在.NET环境下如何使用MassTransit操作RabbitMQ实现消息的接收/发送以及发布/订阅
在.NET中，dotnet-state-machine/stateless和MassTransit都提供了开箱即用的状态机实现。...本文将重点介绍MassTransit中的状态机在Saga 模式中的应用。...MassTransit StateMachine 在MassTransit 中MassTransitStateMachine就是状态机的具体抽象，可以用其编排一系列事件来实现状态的流转，也可以用来实现Saga...，本例中涉及的正向状态转移有： (1) 初始状态->已创建：触发条件为OrderCreated事件，同时要发送IDeduceInventoryCommand推动库存服务执行库存扣减。...context.Saga.OrderId }); }) ); (3) 库存已扣减->已支付：触发条件为PayOrderSucceed事件，转移到已支付后，
Automatonymous不再是一个独立的NuGet包，它已经被MassTransit包含了。在以前的版本中，需要额外的包引用。...除了automautonomous中包含的活动之外，MassTransit还包括用于发送、发布和调度消息以及发起和响应请求的活动。 Publish 要发布事件，请添加publish活动。...在定义请求时，应该指定一个实例属性来存储用于将响应与状态机实例相关联的RequestId。当请求挂起时，RequestId存储在属性中。当请求完成后，该属性被清除。...在状态机中配置活动，如图所示。...活动将被限定范围，因此任何依赖都将在消息ConsumeContext中解析。 在上面的例子中，事件类型是事先已知的。如果需要任何事件类型的活动，则可以在不指定事件类型的情况下创建该活动。
2.6.8 RabbitMQ -- Masstransit 异常处理 异常处理 其他 高级功能 异常处理 异常与重试 重试配置 重试条件 重新投递信息 信箱 异常与重试 Exception public...间隔重试：一共重试10次，每次间隔10秒 ep.UseMessageRetry(r => r.Interval(10, TimeSpan.FromSeconds(10))); // 多个间隔重试：5秒后第一次...，5+10秒后第二次，5+10+15秒后第三次 ep.UseMessageRetry(r => r.Intervals(TimeSpan.FromSeconds(5), TimeSpan.FromSeconds...r => r.Immediate(5)); e.Consumer(() => new SubmitOrderConsumer(sessionFactory)); }); 消息冲队列移除之后，在一定时间之后重新投入消息队列...consume 方法中发送或发布的，如果在发送之后 consume 中产生了异常，那原来发出去的消息就需要撤回，如果使用信箱之后，在 consume 中要发布/发送的消息就会先暂存在内存中直到 consume
2.6.8 RabbitMQ -- Masstransit 异常处理 异常处理 其他 高级功能 异常处理 异常与重试 重试配置 重试条件 重新投递信息 信箱 异常与重试 Exception public...间隔重试：一共重试10次，每次间隔10秒 ep.UseMessageRetry(r => r.Interval(10, TimeSpan.FromSeconds(10))); // 多个间隔重试：5秒后第一次...，5+10秒后第二次，5+10+15秒后第三次 ep.UseMessageRetry(r => r.Intervals(TimeSpan.FromSeconds(5), TimeSpan.FromSeconds...(r => r.Immediate(5)); e.Consumer(() => new SubmitOrderConsumer(sessionFactory)); }); 消息冲队列移除之后，在一定时间之后重新投入消息队列...consume 方法中发送或发布的，如果在发送之后 consume 中产生了异常，那原来发出去的消息就需要撤回，如果使用信箱之后，在 consume 中要发布/发送的消息就会先暂存在内存中直到 consume
监控—观测并检查对象在一段时间内的进度或状态的能力。例如，您可以监控在高峰时段传入应用的流量，并使用这些信息对应用进行相应的扩展。...涉及信使和通知器服务的活动适用于所有架构。...在浏览器中，确认新的 messenger-lb 服务与您之前启动的服务一同列在 Jaeger 用户界面中。您可能需要在您的浏览器中重新加载 Jaeger 用户界面。...）后 2ms。...该目标达成了，因为您知道通知器在信使 服务派发事件 2ms 后使用了该事件。与目标 2 不同的是，您不需要知道事件是否已被完全处理，也不需要知道耗时多少便可实现此目标。
教师端登陆会向信使服务发送"建立Webscoket连接"的请求，成功后信使服务会向同一个Websocket通道中所有的学生端发送"教师上线"的通知。...同样的，学生端建立连接后，教师端也会收到信使服务发送的"某位学生上线"的通知。...学生端和教师端进入同一个Websocket通道后，双方都会不断向信使服务发送ping消息来表明自己的在线状态，信使服务则会及时回应pong消息代表信使服务知晓客户端的在线状态并同时表明自身的存活状态。...比如：老师发送一个单项选择题的互动指令，学生收到该题目，在Pad端作答完成后提交自己的答案供老师检查。这就是一个完整的交互的例子。...在一个班级中，教师端发送一条指令，信使服务需要传达给每一个在线的学生，面对单班级450人同时通信的压测目标，我们的测试条件是非常有限的。
总之，就是系统中有些节点联系不上了，它们不能再参与决策，但也不代表它们过一段时间不能重新联系上。 为了表达上更直观，下面我们还是假设某些节点宕机了。...在此期间，将军们彼此之间需要通过信使传递消息并协商一致后，在同一时间点发动进攻。...何时可以发起选举 在 SOFAJRaft 中，触发标准就是通信超时，当旗舰在规定的一段时间内没有与 Follower 舰船进行通信时，Follower 就可以认为旗舰已经不能正常担任旗舰的职责，则 Follower...翻译：一旦leader被选举出来后，它需要对外提供服务。每个发送给leader的请求都会被复制的状态机执行。...写入到状态机，那么在 t1 后的 Read 就一定能读取到这个新写入的数据。
发送大量的信使，以增加信使通过的概率 如果信使全部被俘，将军2不知道攻击的事，那么将军1就会输掉战争 将军1只在收到将军2的正面回应时才会攻击？...然而，商店希望确保只有在货物被支付后才发货，并且只有在货物被发送后才向客户卡收费。...在网络中断期间发送的任何信息只有在中断修复后才能收到，这可能需要很长的时间。我们将在后面讨论这个话题。 我们在第1.2节中简要讨论过的TCP协议，在网络数据包层面上执行了这种重传和去重。...在这种情况下，一个崩溃后恢复的节点将被看作一个重新加入系统的新节点。 另外，crash-recovery 崩溃-恢复模型明确地允许节点在崩溃后重新启动并恢复。...一段时间后，暂停的节点恢复处理，甚至没有意识到它已经暂停了很长一段时间。 这些执行暂停与之前讨论的崩溃和重启不一样。
现象一：A将军先派遣信使向 B 将军传递“晚上 10 点一起进攻”，但是 A 将军不知道信使能否穿越敌占区，由于担心自己成为唯一进攻方，A 将军可能会犹豫是否按计划进攻； 此时 B 将军收到后可以派遣信使确认收到...首先我们要知道： 三次握手是为了在两个方向上同步(syn)序列号(seq=m)，同步一次序列号需要一去一回两个包，俩方向就4个包。第2，3个包由一侧发出可以合并到一起所以最后三个包。...(注意：重试只在信息同步的发起方) 第一个包：A发送给B的SYN中途丢失，没有到达B A会周期性超时重传，直到收到B的确认。...假定B有数据发送，数据发送不了，会一直周期性超时重传SYN + ACK，直到收到A的确认才可以发送数据。...TCP 三次握手是在两个方向确认包的序列号， 增加了超时重试， 是两将军问题的一个工程解。
后一种方式表示该进程是公共的，其他APP只要声明拥有它的权限，那么其他APP也可以与之通信。...信使Messenger 在之前的《Android开发笔记（四十八）Thread类实现多线程》，博主提到Message的replyTo字段只用于跨进程通信，下面再具体说明Message在多线程和多进程模式下的区别...该方式创建了一个持有对方进程实例的远程信使，远程信使只能向对方进程发送消息。 send : 发送消息。用于客户端向服务端发送请求消息，以及服务端向客户端发送应答消息。...(调用getBinder方法返回IBinder)->客户端onServiceConnected(根据IBinder构造发送信使) 请求信息发送/接收的流程：客户端准备(根据Handler构造应答信使)...->发送信使send(传入信息内容与应答信使)->服务端handleMessage(根据replyTo构造反馈信使与数据处理) 应答信息返回/完成的流程：服务端反馈信使send->客户端handleMessage
假设拜占庭帝国的几支军队在敌人的城池外扎营，每支军队听命于自己的将军，这些将军之间只能通过信使传递消息。在对敌军进行侦察后，将军们必须制订一份共同行动计划。...通常会遇到的问题有： 这些将军离得很远，不能每遇到一个问题，就聚到一起开会商量对策 这些将军中可能有少量叛徒，叛徒会乱发消息 信使在传递消息时可能会把信弄丢 信息可能会被敌国截获 无法确认消息是否真的来自某位将军...将军们在商量过程中可能会浪费很多天时间，贻误战机 4）区块链的解决方案 把军队想像成计算机节点，把信使想像成计算机间的网络通讯，攻占敌军就是写入一个大家公认的区块记录。...区块链技术在发送信息中加入了成本，降低了信息传递的速率，并采用了工作量证明（PoW），即一个节点必须经过大量尝试性计算才能得出一个结果，而其它节点只需极少的时间就能证明其真伪，这样能够减少垃圾消息、假消息在节点间传播的状况...挖矿节点把一段时间内的交易信息打包成一个区块，盖上时间戳，与上一个区块衔接在一起，每个区块都包含了上一个区块的索引（哈希值），然后再写入新的信息，从而形成新的区块，首尾相连，最终形成了区块链。
将军之间只能通过信使互相联系，每位将军将自己的判断发送给其他将军，并接收其他将军发送的判断； 2....并且，叛徒将军可能会伪造其他将军的身份发送信件； 拜占庭将军问题描述的是，在存在信息丢失的不可靠信道上试图通过消息传递的方式达到一致性是不可能的，在系统中除了存在的消息延迟或不可送达故障外，...大将军派信使给其他将军，如果过一段时间没有回复（可能被暗杀）就再派一个信使，直到收到回复。 如果大将军的信使，派出去一个被干掉一个，其他将军们总也收不到大将军的信息，他们如何达成一致性决定？...如果服务器能够收到来自 Leader 或者 Candidate 的有效信息，那么它会一直保持为 Follower 状态，并且刷新自己的 electionElapsed，重新计时。...每一个Candidate 在发起选举后，都会随机化一个超时时间（ 150-300 毫秒），使得各个服务器分散开来，在大多数情况下只有一个服务器会率先超时，赢得选举。
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