是指在使用OpenCV中的Mat类进行排序时,排序的是Mat对象的标题而不是实际的数据。Mat是OpenCV中用于表示图像和矩阵的数据结构,它包含了图像或矩阵的像素值以及其他相关信息。
在OpenCV中,可以使用sort函数对Mat对象进行排序。然而,默认情况下,sort函数只会对Mat对象的标题进行排序,而不会对实际的数据进行排序。这是因为Mat对象实际上是一个包含了数据的头部信息和指向数据的指针,而不是实际存储数据的容器。
要对Mat对象的数据进行排序,可以使用sortIdx函数。sortIdx函数会返回一个排序后的索引数组,通过这个索引数组可以重新排列Mat对象的数据,从而实现对数据的排序。
以下是一个示例代码,演示如何使用sortIdx函数对Mat对象的数据进行排序:
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat mat = cv::Mat::zeros(5, 1, CV_32F);
mat.at<float>(0, 0) = 5.0;
mat.at<float>(1, 0) = 2.0;
mat.at<float>(2, 0) = 4.0;
mat.at<float>(3, 0) = 1.0;
mat.at<float>(4, 0) = 3.0;
cv::Mat sortedIndices;
cv::sortIdx(mat, sortedIndices, cv::SORT_EVERY_COLUMN + cv::SORT_ASCENDING);
for (int i = 0; i < sortedIndices.rows; i++) {
int index = sortedIndices.at<int>(i, 0);
float value = mat.at<float>(index, 0);
std::cout << "Index: " << index << ", Value: " << value << std::endl;
}
return 0;
}
在上述示例代码中,我们创建了一个大小为5x1的Mat对象,并给它赋了一些随机的浮点数值。然后使用sortIdx函数对Mat对象的数据进行排序,并将排序后的索引存储在sortedIndices中。最后,通过sortedIndices和原始的Mat对象,我们可以按照排序后的顺序输出排序结果。
需要注意的是,上述示例代码中的排序方式为按列排序,并且是升序排序。可以根据实际需求调整排序方式。
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