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Mathematica与网络应用

1 导读 版本 11 在其与网络领域既有的强大功能基础上作了大量扩展与改进. 其中包括新增构建器、新审编数据属性以及新针对特定领域网络....工作性能改进可在全方位功能中使用. 2 1 案例 下面小编用Mathematica来向大家展示其在和网络应用. 示例1:绘图主题集 版本 11 增加了一个内容广泛有关绘图主题集....示例2:更高保真度绘图 和网络更高保真度绘制. ‍ 示例3:找出连通分量 根据荷叶密度模拟青蛙跳网络....荷花池中青蛙要从25片荷叶一片跳到另一片上面,它一跳能够跳1.5英尺. 随机取样一个荷花池. 找出青蛙可以在之间跳跃最大荷叶集 找出青蛙要访问所有的荷叶而需要游水次数....选用一个不同 GraphLayout. 示例5:文字语法结构 用新 TextStructure 函数制作并可视化一个句子或结构语法依赖关系. ‍‍ 短语结构

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Mathematica使用易犯错误

万事开头难, 在刚接触 Mathematica 时候, 相信不少朋友会遇到各种问题. 那在这一经验之中想要跟大家分享几处常犯错误. 首先, 最容易犯就是关键字冲突....这个跟 Mathematica 独特表示相关: [] 扩住要计算参数 . 当然对于复杂点代码, 所要用到大括号就会非常复杂, 在修改或者输入时候常常出现括号不匹配情况....在 Mathematica 9 这样情况会稍微好一点, 会有一点语法颜色提示. 但一个最好习惯就是使用模板输入, 这样就不容 易少输入一个大括号....再来关注最后一个常犯错误, 用完所设置变量后,就立即清除该变量值.需要注意是在,对于所有的变量赋值,如果我们没有清除或改写它们的话,在 Mathematica 同一个进程中所赋值保持不变....常犯错误是在后面使用 x 时忘记或误用了前面 x 赋值. 查看下面代码所绘制图形标题, 并不是我们所期望. ?

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Mathematica在中学数学教与学应用

本文抛砖引玉,从中学数学老师日常应用出发,按课程标准内容组织,运用 Mathematica 计算和图形功能,形象获取数学对象直观展示,避免了繁重笔头计算;并以实验方式来研究数学,体现软件在基础教学课堂帮助...编辑:杨圣汇 (Wolfram) 集合运算[Venn] 韦恩绘制 (借助 WolframAlpha 知识引擎) 函数输入直接按照课本上集合运算符号。...三个集合并集: 子集个数(幂集) 通过 Subsets 函数可以枚举出给定集合所有子集,包括空集(用长度为零空列表来表示): 使用 Length 函数来找到以上长列表中所有元素个数: 函数[象...、导数] 函数象 除了一般光滑函数图像以外,Mathematica 在处理有奇点和断点函数时候也相当简便: Plot[1/(x^2 - x), {x, -1, 2}, Axes -> False...我从另一个角度分析之前公众号已经发表关于今年理科卷大题分析: 定义函数: F[x_] := Exp[x] + a*x^2 - x; 将函数参数进行替换。

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Mathematica 11在代数与数论新功能

增强功能包括新类型自然整数枚举、数字位数处理、复数表示、坐标转换、矩阵操作、组合最优化,以及点、向量和路径参数化等. 2 案例 Mathematica在代数和数论应用部分示例如下: 下面小编用Mathematica...求解几个实例过程向大家展示其在代数和数论应用....示例1:海龟绘图 AnglePath 通过连续指定相对于前一个点位移来获取二维点列表. 该列表与 Logo 编程语言龟标图形路径相对应. 生成简单龟标图形. 生成科赫雪花曲线. 生成龙形曲线....示例3:解答背包问题 新函数 KnapsackSolve 提供了简单且便于使用方法求解如背包问题 (knapsack problem) 组合最优化问题....以下为一个食品列表,其中还指定了每个水果热量含量、平均价格和最大数量. 确定每种水果数量以最大化给定金额水果热量含量. 以下为每种水果提供热量与热量总和. 以下为每种水果价格和价格总和.

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转:johnson算法现实意义

Johnson算法是一种用于解决边数与节点数之间关系为O(n^2)带权最短路径问题算法。...Johnson算法是一种用于解决多源最短路径问题算法。它通过将图中边权转换为虚拟起点边权来解决问题。Johnson算法一个明显缺点是,在边权取负值之后,有负权边图上不能使用该算法。...另外,Johnson算法时间复杂度为O(n^2 * log(n) + m * log(n)),其中n为顶点数,m为边数。相比于其他多源最短路径算法,Johnson算法时间复杂度较高。...还有一点就是Johnson算法需要先对做一个Bellman-Ford或者Dijkstra来判断负环,并且需要多次使用堆优化Dijkstra算法,所以空间复杂度也比较大。...在这个例子Johnson算法将会得到A到E、B到E、C到E最短路径分别为 [A,D,E], [B,E]。图片

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Mathematica 并行计算

为了应对多核机器广泛可用性,Wolfram Research 决定在 Mathematica 每个软件包含我 Parallel Computing Toolkit 功能。...如今,您网络上 gridMathematica 安装将自我宣传,就像您打印机、多媒体播放器和其他共享资源一样。 可用机器将显示在控制面板,您只需选择要使用机器即可。...其中一个不走运,得到了所有困难情况(素性测试时间变化很大),因此,另一个内核基本上处于空闲状态——这在并行计算不是您想要。...您还可以看到,在执行所有调度和通信主内核花费时间在第一种情况下要高一些;这是您为更精细调度付出代价,在这种情况下非常值得(但并非总是如此)。...在第一次考虑 Mathematica 并行性将近 20 年后,我早期开发现在已成为Mathematica标准部分,这是一个越来越全面的系统,可以在任何可用计算机上进行计算。

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Mathematica 11 在偏微分方程应用

版本11新增功能支持与经典和现代偏微分方程相关边界值问题符号解。数值偏微分方程求解能力得到加强,涵盖了事件、灵敏度计算、新边界条件类型以及对复值偏微分方程更好求解。...这些进步都为物理学、工程学和其他学科建模等方面提供了更加强大和灵活工具。 ? 2 案例 Mathematica在偏微分方程应用部分示例如下: ?...下面小编用Mathematica求解几个实例过程向大家展示其在偏微分方程应用。...示例1:观察箱量子粒子 一个在以 xMax 和yMax 为边二维矩形内自由移动量子粒子,由二维含时薛定谔方程,加上使波函数在边界处为 0 边界条件来描述。 ?...计算概率密度,代入约化普朗克常数、电子质量值以及原子大小尺寸,单位使用电子质量单位、纳米和飞秒(femtoseconds). ? ? 可视化箱随时间变化概率密度。 ? ? ?

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Mathematica在空间解析几何应用之旋转曲面

空间解析几何是大学数学基础课程之一,是通向高等数学桥梁,线性代数、数学分析、微分方程、高等几何等均离不开空间解析几何基本知识与研究方法。...但是,在初次接触解析几何时,由于学生空间想象能力不够,其学习会有一定阻碍;而立体空间难以描述对教师教学也有很大挑战。...一款强大通用计算软件-Mathematica能很好解决这个问题,它通过动态交互界面直观清晰向学生展示空间立体效果,接下来我们通过两个旋转曲面的例子来讲解Mathematica在解析几何方面的应用...注:以一条平面曲线绕其平面上一条定直线旋转一周所成曲面称为旋转曲面,该条直线称为该旋转曲面的轴。 曲线f[x]=Sqrt[4-x]在R区域绕X轴旋转图形 ?...曲线p[y]=Sqrt[y-1]和曲线q[y]=(y-1)/2相交而成图形绕y轴旋转图形 ?

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前微软CTO使用Mathematica探索现代烹饪科学

于是他决定改变这一切,编写了长达2,438页《Modernist Cuisine》。这本大作涵盖了各种烹饪技术以及它们科学背景,包括热传导和病原体生长(还有食谱噢。) ?...在这个音频录音,Myhrvold 谈到他用于模拟烹饪技术课题数千行Mathematica代码并创建新可视化来表达他结果。...Myhrvold 使用Mathematica制作了一张来显示随着高度增加,热度随之降低。在图中也显示了烧烤架不同侧热度是不均等。...Myhrvold 说,“我试图创建一张,但并不知道我真正想要什么。我只是想展示这个东西,里面有几个有趣方面,我想出了用Mathematica来实现。” ?...在为这本书进行实验时,Myhrvold 用Mathematica发现了一些令人惊奇东西。例如,他团队对热食物放入冰浴时发生情况进行模拟,发现,冰浴并没有比自然冷却快。

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Mathematica之多彩盒子

Mathematica除了让学习更有趣之外,还使我们生活变得更有意义. 下面小编从Mathematica给大家变出一个多彩盒子....首先要找六张你喜欢图片,把这些图片赋值给一个变量 pics 现在让我们取出第一张图片来做一点测试, 也就是将该照片作为纹理应用在 3 D 多边形之中. ?...好, 刚才是一张多边形例子, 那现在我们想要将这张图片纹理映射在盒子 6 个面上, coords 就是这 6 个面的坐标.....再更复杂一点, 刚才是一张纹理例子, 那现在我们想要将 6 张图片纹理映射在盒子 6 个面上.原理其实都是一样,但在这里我们加入一点点透明度.....现在让我们钻到盒子里面去看一下, 当然需要指定我们观察点了 ViewVector -> {{.8, .8, 0}, {0, 0, 0}}.

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从萌芽到巨人: 揭秘Rod Johnson与Spring框架故事

前言   在这个充满创意和技术追求世界,有一个名为 Spring 框架,它孕育了无数创新和成功故事。...感受到创始人 Rod Johnson 对简化开发坚持,以及团队不断拓展和改善努力。与此同时,我们将了解到 Spring 框架如何为我们带来了无限可能和创造力释放。...让我们启程,一起探索 Spring 框架奇迹! Rod Johnson   Rod Johnson 是一位著名计算机科学家和软件开发专家,曾经在多个知名公司担任 Java 开发和架构师职位。...在这个时期,Rod Johnson 尝试找到一种更轻量级方法来开发企业级 Java 应用程序,这种方法应该更加简单、灵活和易于维护。...在他研究,他提出了一种基于 POJO 模型,这个模型核心思想是,应该让业务逻辑代码更加简单,并将它们从容器繁琐管理解脱出来。

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Mathematica建模重组电力市场

挑战 探索放松管制对复杂电力市场影响。 解决方案 使用 Mathematica 可视化和分析系统数据,以确定如何最佳地重组主要电力市场。...研究电力放松管制影响 阿贡国家实验室研究人员正在研究这个问题解决方案,以帮助指导最终系统实现,他们依赖于Mathematica来做到这一点。...在一个主要电力市场,阿贡已经使用Mathematica建模约束和提出电力放松管制影响,通过开发一个基于代理电网重要参数和放松管制可能影响模拟模型。...Mathematica 优点 阿贡公司决策和信息科学部高级系统工程师兼小组负责人Charles Macal说:“ Mathematica集成开发环境有助于充分研究这个真实系统复杂性,以便为分析和决策提供有用信息...阿贡将结果转换为高质量交互式图形,可以使用基于Mathematicaweb应用程序Live Graphics 3D在web上轻松与他人共享。 ----

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