MATLAB 中直方图均衡化和规定化处理函数格式如 下: (1) J = imhist( I , n) (2) J = imhist( I , map) (3) [ counts , X ] =...说明:对于格式(1) ,显示图像I 的直方图,n 为灰度级 数目,灰度图像的缺省值为256 ,黑白图像缺省值为2 ;对于 格式(2) ,J 返回调色板为map 的图像I 的直方图;对格式(3) ,返回图像...I 的每个灰度上的像素点数目;格式(4) 对图 像I 均衡化处理,n 表示灰度级数目,缺省值为64 ;格式(5) 对调色板为map 的灰度图像均衡化处理,返回有n 级灰度 的图像;格式(6) 对图像I...( I ,256) ; %显示原始图像直方图, 灰度级为256 tit le(′原始图像直方图′) ; %直方图均衡化处理 J = histeq( I ,32) ; %均衡化处理为灰度级为32 的直方图...tit le(′规定化后图像′) ; figure , imhist ( L) ; tit le(′规定化后图像直方图′) ; 程序实现的图像如图1～7 所示,其中图1 和图2 为原 始图像及其直方图,
绘制直方图（水平和垂直的） 语法 bar(Y) bar(x,Y) bar(…,width) bar(…,’style’) bar(…,’bar_color’) bar(axes_handle...，使用水平的或者垂直的直方图。...1、bar(Y)：为Y中的每一个元素绘制一个条。如果Y是一个矩阵，会对每一行元素所产生的条进行分组。当Y是一个向量时，x轴的刻度范围是1到Y的长度，当Y是一个矩阵时，长度即是行的数量。...2、bar(x,Y)：为Y中的每一个元素在指定的x位置绘制条形图。x是一个单调增加的向量，其用来定义垂直直方图中的x轴间距。如果Y是一个矩阵，bar对Y中的每行元素在指定x位置进行分组。...3、bar(…,width)：设置相关bar的宽度和控制一个组之间bar的距离。默认宽度是0.8，所以如果你不指定x,这些一个组内的bars有一个比较小的距离。
bar(x,y) >> a=[54.5,64.5,74.5,84.5,94.5]; >> b=[1,3,17,8,7]; >> bar(a,b) barh()：可以显示一个水平的条形图...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章目录 灰度直方图及直方图均衡化 目的 内容 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图均衡化 灰度直方图及直方图均衡化 目的 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图的均衡化...内容 灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。...MATLAB中提供了专门绘制直方图的函数 imhist() 。...160/255],[]); figure;imshow(J),title('经灰度级调整后的图') figure;imhist(J),title('灰度级调整后的直方图') % MATLAB 还提供了...histeq 函数（自动直方图均衡化） K=histeq(I); figure; imshow(K),title('经直方图均衡化后的图') figure; imhist(K),title('直方图均衡化后的直方图
学习目标： 1.直方图均衡化在matlab的实现 学习产出 p=imread(‘liena.jpg’); g=rgb2gray(p);%读取图片灰度化的图像 x=size(g,1);y=size...(g,2);%得到图片的格式 g_r=imhist(g)..../(x*y);%图像的离散化直方图 s=zeros(256,1);%均衡化直方图的容器 picure=im2uint8(zeros(x,y));%均衡化后的图像的容器 for i=1:256...if g(i,j)==u picure(i,j)=S(u); end end end end 最后 原图像 原直方图...均衡化的图像 均衡化后的直方图 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/183730.html原文链接：https://javaforall.cn
matlab中函数bar绘制直方图中的应用函数bar(x)可以绘制直方图，这对统计或者数据采集非常直观实用。...它共有四种形式： bar,bar3,barh 和bar3h，其中bar 和bar3 分别用来绘制二维和三维竖直方图，barh 和bar3h 分别用来绘制二维和三维水平直方图，调用格式是： b bar(…...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
matlab 直方图均衡实验报告 基 于 直 方 图 的 灰 度 级 修 正 班 级： 电子信息科学与技术0901班 姓 名： 学 号: 设计时间： 2012年5月24 日 一 设计课题： 基于直方图的灰度级修正...二 设计内容及要求： 实验原理： 1．直方图均衡化处理技术是用累积分布函数作变换函数的直方图修正方法； 2.用累积分布函数作为变换函数可产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度 的图像。...均衡步骤： 1、统计原始图像的直方图，求出P (r )； r k k 2、用累积分布函数作变换s P (r ) ，求变换后的新灰度； k r j j 0 3、用新灰度代替旧灰度，求出P (s ) ，这一步是近似的...将打开的图像，采用直方图均衡对原始图像进行灰度级转换，并绘出其 灰度直方图。...三 程序设计及其说明： 本程序采用matlab GUI 绘图来实现，操作界面、菜单内容如下： 图1 操作界面 图2 菜单内容 程序特色： 1.
直方图均衡化定义：通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的像素点的输出图像（即输出的直方图是均匀的）。...Matlab图像处理工具箱提供了用于直方图均衡化的函数histeq（），调用语法如下：[J,T]=histeq(I) I是原始图像，J是经过直方图均衡化的输出图像，T是变换矩阵 图像归一化：将图像转换成唯一的标准形式以抵抗各种变换...，从而可消除同类图像不同变形体之间的外观差异 灰度归一化：当图像归一化用于消除灰度因素（光照）等造成的图像外观变化时，称为灰度归一化 subplot函数：subplot(m,n,p)或者subplot(...subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，如果m=2就是表示2行图。...p表示图所在的位置，p=1表示从左到右从上到下的第一个位置。
直方图均衡化也叫作直方图均匀化，就是把给定图像的直方图分布变换成均匀分布的直方图，是较为常用的灰度增强算法。直方图均衡化概括起来包括以下三个主要步骤。 ●预处理。输入图像，计算该图像直方图。...因此，全局直方图处理通过对RGB图像的R、G、B三层通道分别进行直方图均衡化，再整合到新的图像的方式来进行。...2.局部直方图处理 全局直方图均衡化增强只是将原图像的直方图进行了均衡化，未能有效保持原始图像的局部特征，容易出现色彩失真问题。...因此，局部直方图处理通过对RGB图像的R、G、B三层通道分别进行局部直方图均衡化，再整合到新的图像的方式来进行。...对于图像去雾有需要的朋友们可以自己动手尝试，欢迎大家分享到朋友圈，让更多有需要的朋友看到！也欢迎更多MATLAB爱好者和使用者前来交流！
在处理图像时，偶尔会碰到图像的灰度级别集中在某个小范围内的问题，这时候图像很难看清楚。...比如下图： 它的灰度级别，我们利用一个直方图可以看出来（横坐标从0到255，表示灰度级别，纵坐标表示每个灰度级别的像素出现个数） 可以看出，上图是由于灰度级过于集中，导致图片难以看清。...这时候我们可以把灰度级别“拉开”，使得灰度级多且分布均匀，让图片具有高对比度和多变的灰度色调。 那么如何拉开才能使得灰度级别占据从0到255的整一个范围呢？...; 140,140,140,140,140]; 那么我们可以看到灰度级别为100的像素个数的比例为1/5，那么现在灰度级别应该改为round(1/5*256-1)。...拉开后直方图如下： 最后效果如下 最后附上matlab代码： clear all; clc; close all; f=imread('zftjhh1.jpg'); [m,n,d]=size(f);%
直方图规定化 直方图均衡化的优点是能自动增强整个图像的对比度,但它的具体增强效果不易控制,处理的结果总是得到全局的均衡化的直方图.实际工作中,有时需要变换直方图使之成为某个特定的形状,从而有选择地增强某个灰度值范围内的对比度...,这时可采用比较灵活的直方图规定化方法.直方图规定化增强处理的步骤如下: 令Pr（r）和Pz（z）分别为原始图像和期望图像的灰度概率密度函数。...如果对原始图像和期望图像均作直方图均衡化处理，应有： 由于都是进行均衡化处理，处理后的原图像概率密度函数Ps（S）及理想图像概率密度函数PV（V）是相等的。...Rk_CDF_Normal=zeros(L,1); %存储直方图规定化后的图像的直方图 Rk_pre=zeros(L,1); %存储原图像累积直方图数据 [row,col]=...Rk_pre(level)=Rk_pre(level-1)+Ps(level); end end %% %规定化直方图,在这里要得到2-s图像的灰度直方图 H = imread
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...这里有两个版本的泛洪填充算法： 第一个,更简单的一个包含两个未定义的变量,但这是一个工作版本： import numpy as np import scipy as sp import scipy.ndimage...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
转载请注明：转载自 祥的博客 原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46822709 ---- 内容提要 原理简述 这是参考冈萨雷斯的那个大块头和维基百科总结的...涉及函数 其实Matlab里面给我们封装好了函数，用OpenCV那个直方图显示的代码还得自己写。...函数： 灰度均值化函数： histeq 直方图显示函数： imhist 代码实现 clear all; clc; %-------------------------------------------...----------------- %灰度均衡化，并显示图像的情况 %------------------------------------------------------------ %读进图像
形式二：histogram(aa,nbins)，指定柱状的数量： hh = histogram(aa,10); 3....两个直方图叠加 x = randn(2000,1); y = 1 + randn(5000,1); h1 = histogram(x); hold on; h2 = histogram(y);...histogram(aa); h.Normalization = 'probability'; 或者直接 histogram(aa,'Normalization','probability') 6.调整每个柱的宽度...(区间长度) h.BinWidth = 0.1; cite： Matlab直方图（柱状图）histogram MATLAB中绘制数据直方图的新函数histogram cdf曲线：直接 costCdf =...cdfplot(cost); 即画出cost的CDF曲线。
2.给定bin数的直方图 3.具有指定分布拟合的直方图 4.具有核平滑函数拟合的直方图 ---- 一、功能 绘制正态拟合直方图 二、语法 1.histfit(data) 绘制 data 中的值的直方图并拟合正态密度函数...，直方图的 bin 个数等于 data 中元素个数的平方根。...三、示例 1.具有正态拟合分布的直方图 用均值 10 和方差 1 从正态分布生成大小为 100 的样本。...使用六个 bin 构造具有正态分布拟合的直方图。...使用 10 个 bin 构造具有平滑函数拟合的直方图。
可能是不小心修改了xshell的某个配置，导致打开的会话中显示字间距和行间距都非常大，严重影响工作。...原来这2个参数值都已经修改为5啦，怪不得字间距和行间距都非常大！修改为1即可。...【参考】 http://blog.csdn.net/feliciafay/article/details/8582302 Xshell的session配置文件的拷贝
本文主要介绍了灰度直方图相关的处理，包括以下几个方面的内容： 利用OpenCV计算图像的灰度直方图，并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化（匹配）的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成...OpenCV灰度直方图的计算 直方图的计算是很简单的，无非是遍历图像的像素，统计每个灰度级的个数。...要和输入图像具有相同的大小，在进行直方图计算的时候，只会统计该掩码不为0的对应像素 hist，输出的直方图 dims，直方图的维度 histSize，直方图每个维度的大小 ranges，直方图每个维度要统计的灰度级的范围...直方图规定化的实现 直方图规定化的实现可以分为一下三步： 计算原图像的累积直方图 计算规定直方图的累积直方图 计算两累积直方图的差值的绝对值 根据累积直方图差值建立灰度级的映射 具体代码实现如下： void...直方图规定化，也称为直方图匹配，经过规定化处理将原图像的直方图变换为特定形状的直方图（上面中的示例，就是将图像的直方图变换为另一幅图像的直方图）。
灰度直方图的定义 灰度直方图定义为数字图像中各灰度级与其出现的频数之间的统计关系，用公式表示为P(k)=\frac{n_k}{n}, \quad k=0,1,......,L-1且\sum_{k=0}^{L-1}P(k)=1式中，k为图像f(m,n)的第k级灰度值；n_k为f(m,n)中灰度值为k的像素个数；n为图像的总像素个数；L为灰度级数。...直方图与图像清晰度的关系 总的来说：直方图反映了图像的清晰程度，当直方图均匀分布时，图像最清晰。...具体说来： 暗图像对应的直方图组成成分集中在灰度值较小（暗）的左边一侧； 亮图像的直方图则倾向于灰度值较大（亮）的右边一侧； 对比度较低的图像对应的直方图窄而集中于灰度级的中部； 对比度高的图像对应的直方图分布范围宽而且分布均匀...直方图均衡化 直方图均衡化就是通过原始图像的灰度非线性变换，使其直方图变成均匀分布，以增加图像灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度，使图像达到清晰的效果。
默认的，如果一个倾斜列上的唯一值超过了254个，那么Oracle会对此列建立高度均衡直方图，否则建立频率直方图。 通过如下方式，建立表TAB，更新字段B，让列B产生倾斜。并在B列上创建索引。...由于列B唯一值的个数没有超过254，因此产生的是频率直方图。...EDNPOINT_VALUE是列的值。可以看出这种频率直方图统计的列的信息是非常精确的。它为每一个列值分配了一个桶。...再看高度均衡直方图的情况。...而频率直方图可以精确到9991，高度均衡直方图只精确到了8750。因此可以说频率直方图比高度均衡直方图稳定、精确。 可是现实很多时候，列的唯一值是超过254的，因此只能使用高度均衡直方图。
PCB设计中有诸多需要考虑到安全间距的地方。在此，暂且归为两类：一类为电气相关安全间距，一类为非电气相关安全间距。...电气相关安全间距 1 导线间间距 就主流PCB生产厂家的加工能力来说，导线与导线之间的间距最小不得低于4mil。最小线距，也是线到线，线到焊盘的距离。...3 焊盘与焊盘的间距 就主流PCB生产厂家的加工能力来说，焊盘与焊盘之间的间距不得低于0.2mm。 4 铜皮与板边的间距 带电铜皮与PCB板边的间距最好不小于0.3mm。...02 过孔到过孔的间距 过孔（VIA）到过孔间距（孔边到孔边）最好大于8mil。 03 丝印到焊盘距离 丝印不允许盖上焊盘。因为丝印若盖上焊盘，在上锡的时候丝印处将不能上锡，从而影响元器件装贴。...一般板厂要求预留8mil的间距为好。如果PCB板实在面积有限，做到4mil的间距也勉强可以接受。如果丝印在设计时不小心盖过焊盘，板厂在制造时会自动消除留在焊盘上的丝印部分以保证焊盘上锡。
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