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【深度干货】专知主题链路知识推荐#5-机器学习中似懂非懂的马尔科夫链蒙特卡洛采样(MCMC)入门教程01

【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一,为用户提供AI领域系统性的知识学习服务,一站式学习人工智能的知识,包含人工智能( 机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知 进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知,搜索主题查看。今天给大家继续介绍我们独家整理的机器学习——马尔科夫链蒙特卡洛采样(MCMC)方法。 上一次我们详细介绍了贝叶斯参数估计,里面我们

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概率论大作业3——中心极限定理matlab验证及检验(前置知识)

一些相关知识: 1、什么是中心极限定理(Central Limit Theorem) 中心极限定理指的是给定一个任意分布的总体。我每次从这些总体中随机抽取 n 个抽样,一共抽 m 次。 然后把这 m 组抽样分别求出平均值。 这些平均值的分布接近正态分布。 2、matlab求均值 Matlab函数:mean X=[1,2,3] mean(X)=2 3、matlab求方差 Matlab 函数:var X=[1,2,3,4] var(X)=1.6667 4、生成[-1,1]的均匀分布随机数 unifrnd (-1,1,1,n) 注:第三个1表示行,n表示列 5、随机抽样 x(1000)为一数组 b=x(randperm(100));%抽样100组 6、正态分布 [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(b,0.05); 7、条件检验 [h,s] = kstest(b, [b,F], alpha); 注意 :b,F必须为两列,故b需要转置 即b=b‘ 返回h=0表示接受假设,h=1表示拒绝假设 更多检验函数可以参考 假设检验

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MathWorks MATLAB R2023a for Mac(编程和数值计算平台)

在2023年,MATLAB可能会有以下的技术和特性 1. 更强大的深度学习功能:随着深度学习在各个领域中的广泛应用,MATLAB 可能会进一步加强其深度学习框架的功能,提供更多的模型和算法,同时增强性能和效率。 2. 自适应算法:MATLAB 可能会引入自适应算法,该算法可以根据不同的输入数据和条件自动调整参数和计算方式,从而提高计算精度和效率。 3. 云服务集成:MATLAB 可能会将其计算和存储服务与公共云平台集成,使得用户可以更方便地进行大规模计算和处理。 4. 可视化增强:MATLAB 可能会增强其可视化功能,包括更多的图表类型、更高的图表性能和更灵活的交互式操作。 5. AI 功能:MATLAB可能会引入更多人工智能相关的功能,如推荐系统、自然语言处理、图像识别等,以满足不同领域的需求。

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MathWorks MATLAB R2023a for Mac(编程和数值计算平台)

MathWorks MATLAB R2023a是一种数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等领域。在2023年,MATLAB可能会有以下的技术和特性: 1. 更强大的深度学习功能:随着深度学习在各个领域中的广泛应用,MathWorks MATLAB R2023a可能会进一步加强其深度学习框架的功能,提供更多的模型和算法,同时增强性能和效率。 2. 自适应算法:MATLAB 可能会引入自适应算法,该算法可以根据不同的输入数据和条件自动调整参数和计算方式,从而提高计算精度和效率。 3. 云服务集成:MATLAB 可能会将其计算和存储服务与公共云平台集成,使得用户可以更方便地进行大规模计算和处理。 4. 可视化增强:MATLAB 可能会增强其可视化功能,包括更多的图表类型、更高的图表性能和更灵活的交互式操作。 5. AI 功能:MATLAB可能会引入更多人工智能相关的功能,如推荐系统、自然语言处理、图像识别等,以满足不同领域的需求。

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MathWorks MATLAB R2023a for Mac(编程和数值计算平台)

MathWorks MATLAB R2023a是一种数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等领域。在2023年,MATLAB可能会有以下的技术和特性: 1. 更强大的深度学习功能:随着深度学习在各个领域中的广泛应用,MATLAB 可能会进一步加强其深度学习框架的功能,提供更多的模型和算法,同时增强性能和效率。 2. 自适应算法:MATLAB 可能会引入自适应算法,该算法可以根据不同的输入数据和条件自动调整参数和计算方式,从而提高计算精度和效率。 3. 云服务集成:MATLAB 可能会将其计算和存储服务与公共云平台集成,使得用户可以更方便地进行大规模计算和处理。 4. 可视化增强:MATLAB 可能会增强其可视化功能,包括更多的图表类型、更高的图表性能和更灵活的交互式操作。 5. AI 功能:MATLAB可能会引入更多人工智能相关的功能,如推荐系统、自然语言处理、图像识别等,以满足不同领域的需求。

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