曲线拟合函数 多项式拟合函数：polyfit。该函数的结果将保证在数据点上拟合值与数据值差的平方和最小，即最小二乘曲线拟合。...MATLAB x=0:pi/20:pi/2; y=sin(x); a=polyfit(x,y,5); %用5阶多项式拟合 x1=0:pi/30:pi/2; y1=sin(x1); y2=a(1)*
《变异系数法求权重matlab代码》由会员分享，可在线阅读，更多相关《变异系数法求权重matlab代码(1页珍藏版)》请在读根文库上搜索。...1、变异系数 法求权重 matlab 代码 clear;clc; data1,header1=xlsread(statistic1.xlsx,ECO); %必 须将 statistic.xlsx至于默认文件下.../mean(R); % 计算变异系数 w=deta/sum(deta); %score=data1*w; % 综合得分 score=data11*w; output=mean(R);deta;w; score1.../(max(score)-min(score)+mean(score)/leng th(score)*95; % 功效系数法，使得得分在 5,100 ScoreFinal,index=sort(score1...,descend); %降序排列 sort=ScoreFinal,index; % 得分与排名 xlswrite(statistic1.xlsx,output,变异系数 ); %输出均值 mean，标准差
a = [0.06 0.08 0.1 0.12]; b = [1.30, 1.52, 1.85, 2.59]; figure values = spcrv([...
利用matlab编程,很容易根据变异系数法,求得多指标综合评价模型的权重。 代码如果有不懂的地方,可以联系我。...变异系数法求权重matlab 代码 clear;clc; [data1,header1]=xlsread(‘statistic1.xlsx’,’ECO’); %必须将statistic.xlsx至于默认文件下.../mean(R); % 计算变异系数 w=deta/sum(deta); %score=data1*w’; % 综合得分 score=data11*w’; output=[mean(R);deta;w].../(max(score)-min(score)+mean(score)/length(score))*95; % 功效系数法，使得得分在[5,100] [ScoreFinal,index]=sort(score1...,’descend’); %降序排列 sort=[ScoreFinal,index]; % 得分与排名 xlswrite(‘statistic1.xlsx’,output,’变异系数’); %输出均值mean
软件环境：MATLAB2013a 一、多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，使得在观测数据点处的误差平方和最小。...在MATLAB中，利用函数ployfit和ployval进行多项式拟合。...三、交互式曲线拟合工具 MATLAB为用户提供了一个交互式曲线拟合工具 Basic Fitting interface。通过该工具，我们无须编写代码就可以完成一些常用的曲线拟合。...用户通过Plot fits面板选择不同的曲线拟合方式，为了便于比较，我们可以选择多种拟合方式，从而选择效果最好的一种拟合。...如果某次拟合的效果较差，MATLAB会给出警告，这时用户可以试着通过 Center and Scale X data 改善拟合效果。
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目录 1.简介 2.算法原理 2.1 指标正向化 2.2 数据标准化 2.3 计算变异系数 2.4 计算权重以及得分 3.实例分析 3.1 读取数据 3.2 指标正向化 3.3 数据标准化 3.4 计算变异系数...3.5 计算权重 3.6 计算得分 完整代码 ---- 1.简介 变异系数法(Coefficient of variation method)又称”标准差率”（标准差与平均数的比值.../sqrt(sum(data1(:,j).^2)); end data2 返回： 3.4 计算变异系数 %计算变异系数 A=mean(data2) %求每列平均值 S=std(data2) %求每列方差.../A %变异系数 返回： 3.5 计算权重 %计算权重 w=V..../A; %变异系数 %计算权重 w=V.
p=19211 本文用matlab分析疫情数据集。 数据源 我们检查解压缩的文件。...我使用 曲线拟合工具箱 进行高斯拟合。
在MATLAB中，函数polyfit求解最小二乘曲线拟合问题。为了阐述这个函数的用法，让我们以上面图11.1中的数据开始。 ...n=2;%polynomial order p=polyfit(x, y, n) p = -9.810820.1293-0.0317 polyfit 的输出是一个多项式系数的行向量。...还要注意在最小(-4.4700e-001)和最大(5.8233e+006)系数之间有7个数量级的幅度差。将这个解作图，并把此图与原始数据及2阶曲线拟合相比较，结果如何呢？ ...或许最简单插值的例子是MATLAB的作图。按缺省，MATLAB用直线连接所用的数据点以作图。这个线性插值猜测中间值落在数据点之间的直线上。...数据存储在两个MATLAB变量中。
很久之前给大家介绍了如何用matlab进行图像轮廓坐标提取 当时就立了个flag要给大家做一期有关如何用matlab进行封闭曲线拟合的博文，拖了这么，它终于与大家见面了。...封闭曲线拟合和普通曲线拟合相比有个最大特点就是封闭曲线首尾相接，且多处出现一对多的情况，很难用一个解析式来表达 (当然像圆、椭圆这类规则的封闭曲线除外)。通过检索资料发现，D. A....Smith指出使用样条拟合的方式可以实现封闭曲线的拟合，顾天奇等人指出采用移动最小二乘法的方式可以实现封闭曲线拟合 (咱已经用matlab实现了此方法)。...通过在File Exchange中检索发现，Santiago Benito通过调用matlab内置拟合函数的方式实现了封闭曲线的拟合，并将整合后的函数命名为：interpclosed。
Matlab生成fir滤波器抽头系数在Vivado调用fir滤波器时，我们会遇到需要填充滤波器抽头系数的问题，手工计算又不现实，所以在此向大家介绍一个生成系数的工具。...首先，我们打开matlab软件，在命令窗口输入fdatool并回车，就会弹出滤波器设计工具。...然后我们就可以输出我们的抽头系数了。编辑大家可以直接输出数据，然后在IP核配置界面直接填充，不过在此为了减少麻烦，我直接输出XILINX的coe文件，在配置时，用文件直接来填充。
具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤，在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究，采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合，介绍了MATLAB的具体构造和曲线拟合工具...例如，有些简单的数据点可以用一次或者二次多项式拟合出来的，就可以利用数学上的公式计算，先简单的估计出这些多项式的系数，然后再在MATLAB工具箱中进行精确的数据拟合。...利用多项式进行数据拟合时，事实上是求一个系数向量，系数向量是一组多项式系数。在Matlab中，利用多项式拟合函数求多项式的系数，然后利用多项式函数计算函数逼近。...拟合的主要统计信息是一般sin1模型:(函数形式)系数(含95%可信区间)(拟合常数在95%置信区间) 拟合度高:(统计结果) 上交所:(方差) 平方:(决定系数，不知道怎么做) 调整平方:(修正后的判定系数不知道如何修正...多项式曲线拟合出来上面的方法之外，就是先使用polyfit函数求出多项式的系数，然后应用poly拟合出曲线图。
本文，笔者对相关系数和偏相关系数的原理进行简单论述，并重点说明如何用Matlab实现相关系数和偏相关系数的计算。 Pearson和Spearman相关系数 Pearson相关系数。...关于Pearson相关系数具体的说明，大家可以自行百度，这里笔者重点介绍如何用Matlab实现Pearson相关系数的计算。...在例1中已经说到，Matlab中的corr函数同时可以计算Spearman相关系数。...例3：在消除变量C的影响下，用Matlab计算变量A和B之间的偏相关系数R。...总结 本文，笔者对如何用Matlab计算Pearson相关系数、Spearman相关系数和偏相关系数进行了详细论述，希望对大家的研究有所帮助。
在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列; 陈章 位; 胡海清 4.在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列…… 变换后的条件数上限表如下...多项式拟合 离散点的多项式拟合在Matlab里的函数是polyfit,自己… 本章介绍分布函数的计算方法,以及如何用MATLAB的统计 工具箱计算各种分布的概率与…高斯点与正交多项式的关系定理3.1.3...…… 掌握 由离散点求曲线拟合的方法, 懂得运用最小二乘原理概念以及法方程组进行拟合。...研究生课程 《数值分析》仿真实验报告,包括多项式插值,样条插值,最小二乘拟合,内附MATLAB源码 …… 曲线拟合与函数的数值逼近– 构造Legendre正交多项式 2015-3-27 2 MATLAB...… 计算过程和结果(1)题目中给出 10 组离散型数据,要求给出次数分别为 3,4,5,6 的多项 式拟合, 故选用离散正交多项式做曲线拟合。
p=19211 本文用matlab分析疫情数据集（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 数据源 我们检查解压缩的文件。...我使用 曲线拟合工具箱 进行高斯拟合。...本文选自《matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据》。
在 MATLAB 中，多项式用一个行向量表示，行向量的元素值为多项式系数按幂次的降序排列。...image.png p = [1 7 0 -5 9]； MATLAB计算多项式 MATLAB中 polyval 函数用于将指定的值 - 计算多项式。...+ 0.0000i 0.6454 + 0.7095i 0.6454 - 0.7095i poly 函数是根函数，并返回多项式的系数的倒数。...例如： p2 = poly(r) MATLAB执行上述语句，返回以下结果： p2 = 1.0000 7.0000 0.0000 -5.0000 9.0000 多项式曲线拟合...polyfit 函数找到一个多项式的系数，适合采用最小二乘意义上的一组中的数据。
本文用matlab分析疫情数据集 数据源 我们检查解压缩的文件。...我使用 曲线拟合工具箱 进行高斯拟合。
大家应该知道，符号计算并不算是MATLAB的强项，但不意味着不能进行符号计算，此前推出了两期有关MATLAB符号计算方面的内容(请看：matlab符号计算(一)、matlab符号计算(二))。...头几天有小伙伴留言就问了，怎么可以提取matlab符号表达式系数，而且系数本身还是用符号表达。 符号表达式系数主要分为常数型和符号型，接下来就这两种类型分别进行说明。...1、常数型系数提取 使用函数：sym2poly 函数作用：提取多项式数值型系数，包括零项 调用方法：c = sym2poly(p)，c为返回的系数，p为多项式表达式 示例如下： syms x fun...c*d*y^2, d^2*y^3] cy = [ 4*c, b*c*x, a*c*x^2, b*d*x^3] 小编运行sym2polys函数时发现运行错误，小编已做修改，需要修改版函数的小伙伴，请直接matlab...爱好者公众号中回复"系数"即可获取。
nearest'(最近邻点插值)/'next'(下1个邻点插值)/'previous'(上1个邻点插值)/'pchip'(保形分段3次插值)/'cubic'(保形分段3次插值)/'v5cubic'(用于MATLAB5...csape() (3)分段3次埃尔米特插值(保型分段3次插值): pchip() (4)分段多项式插值: mkpp() 2.2维插值 (1)通用接口: interp2() 二.拟合 1.1元多项式曲线拟合...;若方程有常数项,应有某列全为1 alpha:指定置信水平;默认为0.05 #将使用100*(1-alpha)%置信水平 b:返回超平面的各个系数构成的向量 #b(1)为...bint:返回1个矩阵,其中包含系数估计值的95%置信区间 r:返回由残差组成的向量 rint:返回1个矩阵,其中包含可用于诊断离群值的区间 stats:返回1个向量,其中包含R2统计量.../F统计量及其p值,以及误差方差的估计值 #X应包含1个全为1组成的列,以便正确计算模型统计量 3.曲线拟合工具箱(Curve Fitting Toolbox): >> cftool%见下图
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