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用matplotlib画以时间日期为x轴的图像

分析 ---- 1.效果展示 主要效果就是，x轴 显示时间单位。 下图展示的就是想要到达的效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2....源码 将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。 数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。...= 0: if time == l_time[-1]:#如果这一行时间与上一行的时间相等，删除上一行数据 print('删除上一行:' + time...，将str类型的数据转换为datetime.date类型的数据，作为x坐标 xs = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d').date() for d in l_time...分析 主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。

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2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路，“y下“表示这个道

2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路，"y下"表示这个道路的下限，"y上"表示这个道路的上限， 给定一批长方形，每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2)，4个坐标可以表示一个长方形， 判断这条道路整体是不是可以走通的。...以下为正式题目： 图片在计算机处理中往往是使用二维矩阵来表示的， 给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 image 表示一张黑白图片，0 代表白色像素，1 代表黑色像素， 黑色像素相互连接，也就是说...像素点是水平或竖直方向连接的。 给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。 请你找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐），并返回该矩形的面积。...8.在main函数中，定义一个示例图片image和给定的点(x, y)，调用minArea函数并将结果打印出来。

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Android立体旋转动画实现与封装（支持以X、Y、Z三个轴为轴心旋转）

本文主要介绍Android立体旋转动画，或者3D旋转，下图是我自己实现的一个界面 立体旋转分为以下三种： 1. 以X轴为轴心旋转 　　2. 以Y轴为轴心旋转 　　3. ...以Z轴为轴心旋转--这种等价于android默认自带的旋转动画RotateAnimation 实现立体旋转核心步骤： 1....--旋转，绽放，与Matrix一起实现图像的倾斜 核心代码封装：Rotate3dAnimation package rotateanim.example.com.androidrotateanim;...* (1.0f - interpolatedTime)); } // 是给我们的View加上旋转效果，在移动的过程中，视图还会以XYZ轴为中心进行旋转。...对象 // 以X轴为轴心旋转 private void rotateOnXCoordinate() { float centerX = mRotateImgv.getWidth() / 2.0f

3.1K70

006.python科学计算库matplotlib(上)

'unrate.csv') first_twelve = unrate[0:12] plt.plot(first_twelve['DATE'], first_twelve['VALUE']) # 虽然y轴看起来不错...，但x轴标记标签太过接近，无法阅读 # 我们可以旋转x轴刻度标签90度，这样它们就不会重叠 # 我们可以使用浮点数或整数值来指定旋转的程度 # rotation 指定x轴标签的角度 plt.xticks...，但x轴标记标签太过接近，无法阅读 # 我们可以旋转x轴刻度标签90度，这样它们就不会重叠 # 我们可以使用浮点数或整数值来指定旋转的程度 # rotation 指定x轴标签的角度 plt.xticks...(rotation=90) # xlabel(): 接受一个字符串值，该值被设置为x轴标签 plt.xlabel('Month') # ylabel(): 接受一个字符串值，该值被设置为y轴标签 plt.ylabel...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # figure 创建一个新图形 # figsize 宽度，高度以英寸为单位。

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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

绘图准备 导入需要用到的模块 中文与负号显示问题解决 初步认识 matplotlib 通用函数 创建画布 MATLAB 风格接口 面向对象接口 标题 调整颜色 设置轴标签 x 轴标签 坐标轴刻度与标签...隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签 轴的刻度范围 去掉坐标轴 调整日期自适应 轴标签、刻度、标签的相关说明 双坐标轴 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置右边坐标轴线的颜色（设置为none表示不显示） ax.spines...坐标轴刻度与标签 可以将每个 Matplotlib 对象都看成是子对象的容器，例如每个 figure都会包含一个或多个 axes对象，每个 axes对象又会包含其他表示图形内容的对象。...同样可用 y轴一致， plt.yticks() 轴的刻度范围 plt.xlim(最小值，最大值) plt.ylim(最小值，最大值) 去掉坐标轴 plt.axis('off') 调整日期自适应 有时候显示日期会重叠在一起

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-Day2.零基础如何绘制数据可视化图形

# 传入x和y, 通过plot画图 plt.plot([3, 1, 7], [4, 5, 6]) # 在执行程序的时候展示图形 plt.show() 传入x和y时，括号中的第一个列表是x轴上的值...对Matplotlib图像结构的认识 ? 在学习Matplotlib的过程中，大家一定会遇到这样那样的问题， 比如说， 背景图怎么设置？ 坐标轴怎么设置？ 坐标轴上的刻度值怎么设置？...“for i in x”是一个循环，作用是表明y轴数值产生随机数的次数，次数由x轴上数值的个数决定。 运行结果： ? 绘制x轴和y轴的刻度 ?...在设置Y轴标签时，标签数值的取值范围range(min(y),max(y)+1)，这里min()和max()时是函数，分别取y中的最小和最大值，由于range函数不包集合右边的值，故加1。...以表示两个小时内心脏每分钟跳动变化为例，x轴需要加上标题“时间”，y轴“次数”，图像标题“每分钟跳动次数”,如下图所示： ? 一图多线 ?

2.5K10

Day3.数据可视化-- 可视化基础

常见图像 折线图：以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图 特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化) ?...x和y, 通过plot画图 plt.plot([3, 1, 7], [4, 5, 6]) # 在执行程序的时候展示图形 plt.show() 传入x和y时，括号中的第一个列表是x轴上的值，第二个列表是y...对Matplotlib图像结构的认识 ? 在学习Matplotlib的过程中，大家一定会遇到这样那样的问题，比如说，背景图怎么设置？坐标轴怎么设置？坐标轴上的刻度值怎么设置？...绘制x轴和y轴的刻度 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2,26,2) # x轴的位置 y = [random.randint(15, 30)...以表示两个小时内心脏每分钟跳动变化为例，x轴需要加上标题“时间”，y轴“次数”，图像标题“每分钟跳动次数”,如下图所示： ?

2.1K10

Matplotlib时间序列型图表（1）

时间序列图简介 时间序列图强调数据随时间的变化规律或趋势，X轴一般为时序数据，Y轴为数值型数据，包括了折线图、面积图、雷达图、日历图、柱形图等。...---- 1 折线图 时间折线图语法与matplotlib的plot语法一致，只不过将x轴换为了时间数据。...面积图的语法和常见参数解释如下： #(x, y1)是数据标签，y2是起始基准位置，若y2为0，则表示x轴与y1之间的面积 #facecolor是填充颜色，edgecolor是面积边缘线框颜色，label...1017A站点在2020年的PM2.5浓度值用面积表示，再绘制一个二类标签的面积图。...时间段通常以不同单位表示，例如日、周、月、年。 日历图的可视化形式主要有：以年为单位的日历图和以月为单位的日历图。

1.9K20

Matlab-绘制日期和持续时间图

１、绘制日期线图 以 x 轴为日期时间值来创建线图。然后，更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。创建 t 作为日期序列，创建 y 作为随机数据。使用 plot 函数绘制向量图。...xlim(datetime(2014,[7 8],[12 23])) xtickformat('dd-MMM-yyyy') 绘制持续时间线图 以 x 轴为持续时间值来创建线图。...然后，更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。 创建 t 作为 0 到 3 分钟之间的七个线性分隔的持续时间值。创建 y 作为随机数据向量。绘制数据图。...xtickformat('mm:ss') 再次查看 x 坐标轴范围。由于持续时间刻度标签现在是用多个单位表示的，因此这些范围按 24 小时一天的单位进行存储。...例如，创建 x 轴为日期值的散点图。

2.5K30

Matplotlib 可视化之箭头与标注的高级应用

时间线是按时间顺序显示的事件列表。它通常是一个图形设计，显示一个长条，标有与之平行的日期，通常是同时期的事件。...Timeline绘图 时间线 绘图步骤 创建画布、设置字体大小、设置x、y坐标轴及标签 绘制直线图、空心的散点图 隐藏x、y坐标轴 代码 # step1 fig = plt.figure(figsize...是轴域左下角，1,1 是右上角 'data' 使用轴域数据坐标系 textcoords：注释文本的坐标系属性，默认与xycoords属性值相同，也可设为不同的值。...除了允许输入xycoords的属性值，还允许输入以下两种： 价值 描述 ''offset points'' 与xy值的偏移量（以磅为单位） ''offset points'' 从xy值偏移（以像素为单位...y, s, fontdict=None, withdash=, **kwargs) 主要参数： x,y：表示坐标值上的值 string：表示说明文字 fontsize

1.6K30

深度讲解Matplotlib库

第 2 和 3 行打印出 x 轴和 y 轴的标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里的刻度标签，将它颜色设定为深青色，字体大小为 20，旋转度 45 度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...设置 x 轴和 y 轴的边界 将图中 patch 设成完全透明 ?...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签，即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多，而且日期字符比较长，直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...) 第 12, 13 行在特定位置上 (x+0.04, y+0.05/100) 将 pct_MV 以 {0:.0%} 的格式 (不保留小数点) 写出来，这些位置试几次看图的效果就可以确定下来。

1.9K41

万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

第 2 和 3 行打印出 x 轴和 y 轴的标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里的刻度标签，将它颜色设定为深青色，字体大小为 20，旋转度 45 度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...设置 x 轴和 y 轴的边界 将图中 patch 设成完全透明 ?...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签，即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多，而且日期字符比较长，直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...) 第 12, 13 行在特定位置上 (x+0.04, y+0.05/100) 将 pct_MV 以 {0:.0%} 的格式 (不保留小数点) 写出来，这些位置试几次看图的效果就可以确定下来。

2.9K21

【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

第 2 和 3 行打印出 x 轴和 y 轴的标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里的刻度标签，将它颜色设定为深青色，字体大小为 20，旋转度 45 度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...设置 x 轴和 y 轴的边界 将图中 patch 设成完全透明 ?...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签，即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多，而且日期字符比较长，直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...) 第 12, 13 行在特定位置上 (x+0.04, y+0.05/100) 将 pct_MV 以 {0:.0%} 的格式 (不保留小数点) 写出来，这些位置试几次看图的效果就可以确定下来。

2.2K31

Matplotlib基础全攻略

我们可以通过ylim方法修改y轴的范围，比如我们想修改为(-1.5,1.5),同理，我们可以通过xlim方法来修改x轴的坐标范围: plt.plot([1,1,0,0,-1,0,1,1,-1]) plt.ylim...可以看到X坐标由原来的数值1，2，3变成了我们设置的日期，同时标签与X轴成45度角. 2.2 添加文本 添加标题 添加标题可以通过title函数来实现，该函数主要有两个参数，第一个是str，指明标题的内容...True 参数which，设定坐标轴的分割标示线的类型，取值为major、minor或者both，默认为major，表示以原本的坐标轴分割标示线为准；若取值为minor，则进一步细分坐标轴分割标示线，但是分割标准要提前设定...，如果只是设定值为minor，则grid不会显示；both表示大小区间坐标轴分割线都有 参数axis，指定绘制grid 的坐标轴，取值为both，x或y。...绘制直方图用pyplot包中的hist函数来实现，主要有以下几个参数: bins用于设置直方图分布区间的个数; range用于设置直方图的小矩形的最小值与最大值; orientation用于设置直方图的水平或者垂直显示

1.8K50

Python数据分析实战（3）Python实现数据可视化

color 指定曲线的颜色：颜色可以用英文单词，或者以#字符开头的三个16进制数，例如#ff0000表示红色，或者用值在0到1范围之内的三个元素的元组表示，例如(1.0, 0.0, 0.0)也表示红色...title 设置子图的标题。 xlim、ylim 分别设置X、Y轴的显示范围。 legend 显示图示，即图中表示每条曲线的标签(label)和样式的矩形区域。...、'kde' logy 在Y轴上使用对数标尺 use_index 将对象的索引用作刻度标签 rot 旋转刻度标签(0-360) xticks 用作X轴刻度的值 yticks 用作Y轴刻度的值 xlim...表示图像大小的元组 title 表示图像标题的字符串 legend 添加—个subplot图例(默认为True) sort_columns 以字母表顺序绘制各列，默认使用前列顺序 画简单累和图如下：...不同日期订单金额折线图如下： #折线图 data1 = orders.groupby('付款时间')['支付金额'].sum() #处理数据 x = data1.index #x值 y = data1

4.3K20

盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

第 2 和 3 行打印出 x 轴和 y 轴的标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里的刻度标签，将它颜色设定为深青色，字体大小为 20，旋转度 45 度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...设置 x 轴和 y 轴的边界 将图中 patch 设成完全透明 ?...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签，即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多，而且日期字符比较长，直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...) 第 12, 13 行在特定位置上 (x+0.04, y+0.05/100) 将 pct_MV 以 {0:.0%} 的格式 (不保留小数点) 写出来，这些位置试几次看图的效果就可以确定下来。

2.1K40

程序员用python给了女友一个七夕惊喜！

如下为第一天和最后一天的条形图： ? ? 再来看一下用于画图的每日数据，假设2020年1月1日为起始日期，1月20日为当天（即发布供检阅的）日期，故要对这些数据画20次图（别怕，兄dei）。 ?...进入代码环节：先按需求读取数据（读表最爱的 pandas 库又出现啦）。为了便于处理日期，将 excel 中的日期一列的值转为字符串格式，再利用 datatime 将起始日期设为时间戳格式。...x: str(x)[:10]) t = datetime.datetime(2020,1,1) # 起始日期 选择 matplotlib 库进行绘图：先设置画布，返回模型和画图对象。...通过 t + datetime.timedelta(days=date) 计算需要绘制的指定天数的日期，再利用 strftime("%Y-%m-%d") 将其还原为日期文本，然后通过该日期文本取出当天的数据存入新的...注意： 动图的时长和帧数，以及动图在html中与逐行打印文字同步显示，大家还需根据实际内容对代码进行调整，以达到最佳效果哦！ 好了不想写了，快速部署的部分大家自己搜索资料吧... ... ?

1.9K20

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...ax.plot(data['date'], data['value']) # 与前一行是等效的 """设置坐标轴的格式""" # 设置主刻度, 每6个月一个刻度 fmt_half_year = mdates.MonthLocator...坐标轴的刻度格式 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) # 设置横坐标轴的范围 datemin = np.datetime64...x : f'$x:.2f$' ax.grid(True) """自动调整刻度字符串""" # 自动调整 x 轴的刻度字符串（旋转）使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴，未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

4.5K00

解决利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

这可能会导致图表的可读性降低，因此需要解决这个问题。问题描述假设我们有一个数据集，横坐标表示时间点，纵坐标表示某个指标的数值。...pythonCopy codeimport matplotlib.pyplot as pltimport datetime# 模拟数据，x轴为日期，y轴为用户访问量dates = [datetime.date...matplotlib可以识别的格式x = range(len(dates))plt.plot(x, visits)# 设置横坐标的刻度为日期plt.xticks(x, dates)plt.xlabel(...接着，我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期，这样就能保证横坐标显示的是整数而不是浮点数。最后，我们添加了x轴标签、y轴标签和标题，通过plt.show()显示图表。...函数语法plt.plot函数的基本语法如下：pythonCopy codeplt.plot(x, y, format_string, **kwargs)其中，x和y是两个数组或列表，分别表示折线图的横坐标和纵坐标数据

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机器学习三剑客之Matplotlab绘制条形图直方图饼图

这里将会以四个小案例探索Matplotlib的常见用法 绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt import random # 保证生成的图片在浏览器内显示 %matplotlib...小时 hainan_x = [h for h in range(0, 24)] # 生成y轴的温度随机值(15, 25) hainan_y = [random.randint(15, 25) for..., label="海南") # 模拟北京一天内温度的变化 # 生成x轴的24小时 beijing_x = [h for h in range(0, 24)] # 生成y轴的温度随机值(5, 10)...y_desc in y_] # 设置y轴显示温度描述 plt.yticks(y_, y_desc) # 指定x y轴的名称 plt.xlabel("时间") plt.ylabel("温度") #...= (15, 8), dpi = 100) # width以x为基准,向右为正,向左为负(如果多了,就需要为基准x加减响应的数值) plt.bar(x, y, width= -0.3, label=

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